본 논문에서는 초광대역 시간 도약 임펄스 무선 전송 (ultra wideband time hopping impulse radio) 다원 접속 시스템을 위한 잡음 부호 기반의 새로운 시간 도약 시퀀스를 제안한다. 임펄스 무선 전송 시스템에 대한 지금까지의 연구에서는 대부분 이상적인 랜덤 시간 도약 시퀀스를 사용하여 여러 사용자가 다원 접속한다고 가정하였다. 본 논문에서는 동일 차수의 다수 m-시퀀스와 십진화기를 이용하여 구현 가능한 시간 도약 시퀀스를 제안하고, 여러 사용자의 동기식 및 비동기식 접속 상황에 대한 모의 실험을 통해 이상적인 랜덤 시퀀스와 유사한 우수한 비트오율 성능을 얻을 수 있음을 확인하였다. 또한 제안된 시간 도약 시퀀스를 사용하는 경우 좀 더 일반적인 상황인 비동기식 다원 접속이 동기식 다원 접속에 비해 우수한 성능을 얻을 수 있음을 분석한다.
Usually vibration properties are obtained from frequency response functions or impulse response functions of a system. Since the contact type sensors can affect the characteristics of vibrating systems, the non-contact type sensors such as laser Doppler vibrometer (LDV) are being widely used. Currently researches are being carried out in terms of modal analysis using a scanning vibrometer. For the continuous scan; the Chebyshev demodulation (or polynomial) is apparently suggested to extract the mode shapes. With single frequency sinusoidal excitation, this approach is well fitted. In this research, the Chebyshev demodulation technique has been applied to the impact excitation case. The vibration of the tested structure is modeled using impulse response functions. The technique is also adopted to the random excitation case. In order to verify the technique, a simply supported beam was chosen as the test rig. The calculation modules are developed by using MATLAB$\^$(R)/ in WindowsNT$\^$(R)/ environment.
A non-linear filtering for the noise cancelling of signals degraded by random impulsive noise is proposed. The non-linear algorithm is based on a criterion for the overall smoothness of the signal. The smoothness criterion is optimized by a dynamic programming strategy. It performs considerably better than a LDNF(low-distortion nonlinear filter), although being comparable in computing time.
The proper design of man-machine systems requires as much understanding of the human element as of the machine. Although the modern systems engineer can obtain a very high degree of repeatability and accuracy for the characteristics of a machine, these of the human elements are much less well known. Due to the complexity and importance of modern man-machine systems, this difficult problem has recently received increasing attention. In this paper, the dynamic characteristics of the human operator have been newly determined by impulse estimation using Pseuo-random binnary signals as a test signal and the quasi-linear human operator models used as an element of a closed-loop control system adopted from McRuer & Krendel and Bekey. Also the techniques and instruments are presented for correlating the actual characteristics of the constructed system with anticipated theoretical values. Consequently, in spite of many problems remain yet, experimental results were very satisfactory.
The impulse between launch vehicle and atmosphere can generate a lot of noise and vibration during the process of launching a satellite. Structurally, the electronic equipment of a satellite consists of an aluminum case containing PCB. Each PCB has resistors and IC. Noise and vibration of the wide frequency band are transferred to the inside of fairing, subsequently creating vibration of the electronic equipment of the satellite. In this situation, random vibration can cause malfunctioning of the electronic equipment of the device. Furthermore, when the frequency of random vibration meets with natural frequency of PCB, fatigue fracture may occur in the part of solder joint. The launching environment, thus, needs to be carefully considered when designing the electronic equipment of a satellite. In general, the safety of the electronic equipment is supposed to be related to the natural frequency, shapes of mode and dynamic deflection of PCB in the electronic equipment. Structural vibration analysis of PCB and its electronic components can be performed using either FEM or vibration test. In this study, the natural frequency and dynamic deflection of PCB are measured by FEM, and the safety of the electronic components of PCB is evaluated according to the results. This study presents a unique method for finite element modeling and analysis of PCB and its electronic components. The results of FEA are verified by vibration test. The method proposed herein may be applicable to various designs ranging from the electronic equipments of a satellite to home electronics.
본 연구는 여대생을 대상으로 라이프스타일에 따른 화장품충동구매와 성격특성 및 자아이미지에 대하여 살펴보았다. 라이프스타일에 따른 화장품충동구매와 성격특성 및 자아이미지를 비교분석한 결과는 다음과 같다. 여대생의 라이프스타일은 지적자아충실형, 활동적사회참여형, 서구적가치추구형, 생활장식선호형, 견실적가치추구형, 소극적타인지향형, 전통적 생활 추구형으로 도출되었고, 이 중 지적자아충실형, 활동적사회참여형, 서구적 가치추구형은 중요한 차원으로 나타났다. 이러한 라이프스타일의 요인을 유형화한 결과 견실적 서구 지향형,보수적 지식 추구형, 활동적 장식 선호형, 전통적 생활 추구형으로 분류되었다. 견실적 서구 지향형과 활동적 장식 선호형은 보수적 지식 추구형과 전통적 생활 추구형 보다 충동구매성향이 강한 것으로 드러났다. 성격특성과 자아이미지는 집단 간에 의미있는 차이를 나타내었다. 따라서 이들 집단들의 심리적 특성은 충동구매에 영향을 미치고 있음을 알 수 있다.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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제23권E2호
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pp.66-73
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2007
The introduction of tracer gas techniques to ventilation studies in indoor environments provides valuable information that used to be unattainable from conventional testing environments. Data acquisition systems (DASs) containing analogue-to-digital (A/D) converters are usually used to function the key role that records signals to storage in digital format. In the testing process, there exist a number of components in the measuring equipment which may produce system-based inference to the monitored results. These unwanted fluctuations may cause significant error in data analysis, especially when non-linear algorithms are involved. In this study, a pre-processor is developed and applied to separate the unwanted fluctuations (noise or interference) in raw measurements and to reduce the uncertainty in the measurement. Moving average, notch filter, FIR (Finite Impulse Response) filters, and IIR (Infinite Impulse Response) filters are designed and applied to collect the desired information from the raw measurements. Tracer gas concentrations are monitored during leakage and ventilation tests in the model test room. The signal analysis functions are introduced to carry out the digital signal processing (DSP) work. Overall the FIR filters process the $CO_2$ measurement properly for ventilation rate and mean age of air calculations. It is found that, the Kaiser filter was the most applicable digital filter for pre-processing the tracer gas measurements. Although the IIR filters help to reduce the random noise in the data, they cause considerable changes to the filtered data, which is not desirable.
In this paper, the quantization noise in block-based video coding is analyzed, and a post-processing method based on the analysis is presented for reducing the quantization noise by using a wavelet transform(WT). In the proposed method, the quantization noise is considered as the sum of a blocking noise expressed as a deterministic profile and the random remainder noise. Each noise is removed in a viewpoint of image restoration using a 1-D WT, which yields a regularized differentiation. The blocking noise first is reduced by weakening the strength of each blocking noise component that appears as an impulse in the first scale wavelet domain. The impulse strength estimation is performed using median filter, quantization parameter(QP), and local activity. The remainder noise, which is considered as a white noise at non-edge pixels, then is reduced by soft-thresholding. The experimental results show that the proposed method yields better performance in terms if subjective quality as well as PSNR performance over VM post-filter in MPEG-4 for all test sequences of various compression ratios. We also present a fast post-processing in spatial domain equivalent to that in wavelet domain for real-time application.
We generalize the widebane P0-weyl symbol (P0WS) and the widebane spreading function (WSF) using the generalized warping function . The new generalized P0WS and WSF are useful for analyzing system and communication channels producing generalized time shifts. We also investigated the relationship between the affine Wey1 symbol(AWS) and the P0WS. By using specific warping functions, we derive new P0WS and WSF as analysis tools for systems and communication channels with non-linear group delary characteristics. The new P0WS preserves specific types of changes imposed on random processes. The new WSF provides a new interpretation of output of system and communication channel as weighted superpositions of non-linear time shifts on the input. It is compared to the conventional method obtaining output of system and communication channel as a convention integration of the input with the impulse response of the system and the communication channel. The convolution integration can be interpreted as weighted superpositions of liner time shifts on the input where the weight is the impulse response of the system and the communication channel. Application examples in analysis and detection demonstrate the advantages of our new results.
The objective of this study was to investigate differences in clothing behavior and individual characteristics of female college students by their body cathexis and clothing attitude. The college students selected by random sampling were classified into four groups by their body cathexis and clothing attitude: positive congruity(positive body cathexis and clothing attitude, G1), positive incongruity(negative body cathexis and positive clothing attitude, G2), negative congruity(negative body cathexis and clothing attitude, G3), negative incongruity(positive body cathexis and negative clothing attitude, G4). The results were as follows: G1 was high in both public and personal self-esteem and self-image, extroverted, refined and impulsive. G2 were fashion opinion leaders, highly uneasy about society, highly impulsive, modem, peculiar, creative and introspective. G3 was highly uneasy about society, low in self-esteem, and less impulsive. G4 was low in both public self-esteem and fashion innovation, and avoided impulsive buying.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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