In most telephone surveys in Korea, telephone numbers are selected from the directories. Inevitably, such samples may lack representativeness due to poor coverage rate. To resolve the problem, Kang et al.(2008) implemented RDD(random digit dialing) method for nationwide sampling in Korea. The aim of this study is to compare an RDD sample with a traditional telephone quota sample that were collected independently by two survey institutes commissioned by the KBS-MBC consortium for the 2007 Presidential Election of Korea.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.29
no.9_10
s.146
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pp.1329-1339
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2005
The purpose of this study was to investigate the effect of consumer knowledge and involvement of apparel products on information processing style. The subjects of this study were female adults who lived in Seoul, Kyunggi or Incheon areas and Quota sampling using age and residential areas was employed. The data were obtained from 603 questionnaires. Data were statistically analyzed using SPSS 10 and LISREL 7.0. Major statistical methods were factor analysis, Cronbach's a coefficient, multiple regression analysis, and structural equation model analysis. The results were as follows: 1. Consumer knowledge significantly influenced information processing styles. Rational processing style was significantly influenced by objective knowledge, while experiential processing style was significantly influenced by subjective knowledge. 2. Involvement was related to the subjective knowledge more than objective knowledge. Consumers who had higher interest, social importance and followed latest fashion trends tended to process information more experientially.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.30
no.5
s.153
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pp.818-828
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2006
The purpose of this study was to clarify differences in the product attribute evaluation in relation to the objective knowledge, subjective knowledge and involvement of apparel. The measurement instruments were developed by researcher on the basis of previous studies in the same field. The subjects of this study were female adults who lived in Seoul, Kyunggi or Incheon areas and quota sampling using age and residential areas was employed. The data were obtained from 603 questionnaires. Data were statistically analyzed using SPSS 10 and LISREL 7.0. Major statistical methods were factor analysis, Cronbach's a coefficient, multiple regression analysis, and structural equation model analysis. The results were as follows: 1. Involvement was related to the consumer knowledge and the knowledge influenced evaluation of intrinsic attributes, social attributes, and economic attributes. 2. The dimensions of objective knowledge significantly influenced intrinsic attributes and economic attributes. The dimensions of subjective knowledge significantly influenced intrinsic attributes, social attributes and economic attributes. 3. Apparel involvement significantly influenced intrinsic attributes, social attributes and economic attributes. Consumers who have higher interest in apparel product but not in trends considered intrinsic attributes more importantly, whereas consumers who care trends considered social attribute more.
The aim of this study lies in answering the question "How to form weighting cells to enhance sample representativeness in telephone, Internet and mobile surveys\ulcorner". For this, we explored 2% raw data of Year 2000 Population and Housing Census of Korea looking for meaningful patterns for ownership of telephones, the usage of Internet and/or mobile phones. We found that telephone coverage rates vary significantly by household size; 84.6% for one member households, contrasting 98.5% for two-or-more member households. Thus, telephone survey samples need to be weighted differently in sub-groups by household size for proportional representation of target population. Searching socio-demographic factors influencing the use of Internet by C5.0 tree models, we found that education levels and the occupation (or housing type, the automobile ownership) are two most important factors in addition to gender and age. Thus, surveyor might form weighting cells by such factors at the stage of post-stratification or set quotas, a priori, proportional to size of the cells by such factors. For mobile surveys, we approached similarly and found that education levels and the occupation (or the automobile ownership, marriage status) are two additional factors that may be used in forming weighing cells or in setting quotas for cells.
PURWONO, Rudi;NUGROHO, Ris Yuwono Yudo;MUBIN, M. Khoerul
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.6
no.2
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pp.33-44
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2019
The Indonesian government launched a new people's business credit program as part of a package of economic policy and deregulation. The interest rate is set lower than the average of the current loan interest rates, especially when compared with rural bank interest rates. To capture the social spatial aspects, quota sampling is applied to ten areas that divided based on the social culture. Further, the method utilized in this research is logit models, which designed to analyse the determinants of asymmetric information particularly on the rural bank and small micro enterprises. The study was conducted in East Java as the province with the largest number of rural banks in Indonesia. Based on the estimation of asymmetric information model to the respondent of rural banks and small businesses, the result shows that adverse selection can be avoided by strengthening the information about prospective borrowers. Regarding moral hazard, rural banks and small businessmen argued that the imposition of the collateral to the debtor has an important role to avoid moral hazard. Rural bank respondents stated that the KUR program with low-interest rates has affected their business development. The results implied the need of broadening the collaboration schemes between this people's business credit program and rural banks.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.1
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pp.939-950
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2021
The purpose of this research is to investigate the factors affecting Thai commercial bank users' behavioral intention towards QR code payment system via mobile banking applications. The researchers conducted the study based on quantitative research approach. Non-probability sampling method such as the quota and convenience sampling was applied as sampling technique. A self-administered questionnaire was distributed. The data was collected from 1,800 respondents living in Bangkok, who have had an experience with QR code payment system with the top-three mobile banking applications in Thailand. This study concentrates on confirmatory factor analysis and structural equation modeling as a statistical tool to examine the data, model accuracy, and influence of critical variables. In addition, the researchers applied the first-order and second-order techniques to examine the relationship between constructs. Adoption readiness and perceived risk were second-order constructs. The results reveled that compatibility has an impact on attitude towards QR code payment. Moreover, adoption readiness, compatibility, attitude, and personal innovativeness are statistically significant that impact behavioral intention towards QR code payment. The strongest antecedents of behavioral intention were compatibility, attitude, adoption readiness, and personal innovativeness, respectively. Surprisingly, perceived risk and perceived trust do not statistically have a significant impact on behavioral intention towards QR code payment.
This study investigates the organizational factors including firm size, adaptive capability, absorptive capability, innovative capability, and executive support to determine internet of things, production and services, and organizational performance. Research design, data, and methodology: A quantitative methodology was employed, involving the distribution of surveys to 460 employees occupying managerial and strategic roles. These individuals have accrued a minimum of one year of experience within 20 leading manufacturing and distribution companies in Thailand, each boasting a workforce exceeding 250 employees. Sampling techniques utilized encompass judgmental, quota, and snowball sampling. Furthermore, analysis of the data was conducted through Confirmatory Factor Analysis (CFA) and Structural Equation Model (SEM). Results: The findings indicate that factors such as firm size, adaptive capability, absorptive capability, and innovative capability exert significant influence on the Internet of Things (IoT). In addition, IoT significantly impacts both production and services. Furthermore, the study highlights the significant influence of production and services on organizational performance. However, the anticipated relationship between executive support and IoT lacks support according to the results. Conclusions: This study highlights the transformative potential of IoT for the manufacturing and distribution sector, paving the way for enhanced efficiency, competitiveness, and sustainability in a rapidly evolving business landscape.
Purpose The purpose of this study is to analyze the impact of perceived value on the intention of continuous use of food delivery app services form the perspective of restaurant owners. We adopt the value-based acceptance model (VAM) in order to derive influential factors (i.e., perceived benefits and perceived sacrifices) that affect perceived value, which in turn leads to the continuous use of food delivery app services. In addition, the moderating role of restaurant type in the relationship between perceived benefits/sacrifices and perceived value. Design/methodology/approach An online survey was conducted on restaurant owners who are using domestic food delivery app services. Samples were collected using the quota sampling method in accordance with the current market share of food delivery app services. A total of 235 participants (restaurant owners) were identified as a valid sample and used for the final analysis. Findings Research findings of the study are as follows. First, sales increase and operational effort decrease among perceived benefits had a significant positive impact on perceived value. Second, perceived cost among perceived sacrifices had a significant negative impact on perceived value. Third, perceived value had a significant positive effect on the intention of continuous use. Finally, the moderating role of restaurant type was found only in the effect of operational effort decrease on perceived value.
This study examined the current status of the number of ships and marine officers in the coastal shipping in order to successfully solve the problem of the shortage of manpower. Then it forecast the number of costal ships by ship size and the demand of coastal marine officers by applying the crew quota of the Ship Personnel Act. In addition, The supply of manpower was predicted using the Markov model, reflecting the number of turnover and retirements by year, as well as the number of new entrants and incomer from ocean-going shipping. As a result of forecasts, the demand for coastal marine officers is forecast to increase from 6,057 in 2023 to 7,079 in 2030, and the supply is forecast to decrease from 5,771 in 2023 to 5,130 in 2030, showing that the manpower of shortage is worsening. This study analyzed the problem of the shortage of lower-level licensed coastal marine officers and objectively forecast the demand and supply of manpower through quantitative analysis. In order to resolve the manpower shortage, it was proposed to expand the training and supply of 5th and 6th grade low-level licensed coastal marine officers. This study will be able to provide useful data to solve the problem of shortage of manpower for coastal shipping.
Purpose: This study is designed to grasp how consumers' beliefs about the lunch box attributes such as healthiness, diversity, price, hygiene, and package eco-friendliness affect consumers' perceived value and purchasing behavior. Research design, data, and methodology: The data were collected from 615 respondents composed of men and women aged 20 to 59 who purchased lunch box products and were sampled using the quota sampling method. An online survey was conducted. The data were analyzed using the measurement model and structural equation model assessment with SPSS 24 and SmartPLS 4.0. Results: First, healthiness, diversity, hygiene, and the price had a significant positive effect on the perceived functional value of consumers, but package eco-friendliness did not significantly affect functional value. On the other hand, healthiness, diversity, price, and package eco-friendliness were found to have a positive impact on consumers' perceived emotional value, but hygiene was found to have no significant effect on emotional value. It was found that functional and emotional values significantly positively affected repurchase intention. Conclusions: This study confirmed that consumers' belief in the product attributes of franchise lunch boxes influenced consumers' perceived value, which thus formed the attitude of consumers and showed a relationship that affects repurchase intention. At the end of this paper, the managerial implications for the franchise lunch box brand, the limitations of this study, and future research directions were presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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