We suggest that the dark matter in the universe has quantum entanglement if the dark matter is a Bose-Einstein condensation of ultra-light scalar particles. In this theory, any two regions of a galaxy are quantum entangled due to the quantum nature of the condensate. We calculate the entanglement entropy of a typical galactic halo, which turns out to be at least O(ln(M/m)), where M is the mass of the halo and m is the mass of a dark matter particle. The entanglement can be inferred from the rotation curves of the galaxy or the interference patterns of the dark matter density.
Commercial services providing quantum cryptographic communication are available in China and the United States of America (USA), and a commercial cloud service for quantum computing is available in the USA. This has been possible since the early stage prototypes of quantum technologies have transitioned from theory to practical applications. This has led to the development of a new industrial ecosystem so that governments are announcing plans to support further research and development, new ventures are being launched, and a market is emerging. We will discuss the technological possibilities of future developments from the early-stage achievements.
This paper presents a new algorithm called Quantum-behaved Electromagnetism-like Mechanism Algorithm which is used to solve economic load dispatch of power system. Electromagnetism-like mechanism algorithm simulates attraction and repulsion mechanism for particles in the electromagnetic field. Every solution is a charged particle, and it move to optimum solution according to certain criteria. Quantum-behaved electromagnetism-like mechanism algorithm merges quantum computing theory with electromagnetism-like mechanism algorithm. Superposition characteristic of quantum methodology can make a single particle present several states, and the characteristic potentially increases population diversity. Probability representation of quantum methodology is to make particle state be presented according to a certain probability. And the quantum rotation gates are used to realize update operation of particles. The algorithm is tested for 13-generator system and 40-generator system, which validates it can effectively solve economic load dispatch problem. Through performance comparison, it is obvious the solution is superior to other optimization algorithm.
This paper presents an overview of the emerging field of quantum machine learning which promises an innovative expedited performance of current classical machine learning algorithms by applying quantum theory. The approaches and technical details of recently developed quantum machine learning algorithms that have been able to substantially accelerate existing classical machine learning algorithms are presented. In addition, the quantum annealing algorithm behind the first commercial quantum computer is also discussed.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2009.06a
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pp.132-132
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2009
A 2D-simulation using a quantum model of silicon nanowire (SiNW) field-effect transistors (FETs) have been performed by the effective mass theory. We have investigated very close for real device analysis, so we used to the non-equilibrium Green's function (NEGF) and the density gradient of quantum model. We investigated I-V characteristics curve and C-V characteristics curve of the channel thickness from 5nm to 200nm. As a result of simulation, even higher drain current in SiNW using a quantum model was observed than in SiNW using a non-quantum model. The reason of higher drain current can be explained by the quantum confinement effect.
Relations between fitted parameters for photoionization spectra both below and above the thresholds in the systems involving 3 channels are obtained using phase-shifted version of the multichannel quantum-defect theory. Analytical continuation of the photoionization cross sections in the form of ${\langle}{\sigma}_{below}{\rangle}_{v_{below}}={\sigma}_{above}$ examined using several representations.
Park, Ki-Soo;Kim, Yang-Soo;Kim, Kyung-Hyun;Kim, Yong-Ho
Bulletin of the Korean Chemical Society
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v.32
no.10
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pp.3634-3640
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2011
We have performed quantum mechanical calculations to study the geometries and binding energies of biologically important, cyclic hydrogen-bonded complexes, such as formic acid + $H_2O$, formamidine + $H_2O$, formamide + $H_2O$, formic acid dimer, formamidine dimer, formamide dimer, formic acid + formamide, formic acid + formamidine, formamide + formamidine, and barrier heights for the double proton transfer in these complexes. Various ab initio, density functional theory, multilevel methods have been used. Geometries and energies depend very much on the level of theory. In particular, the transition state symmetry of the proton transfer in formamidine dimer varies greatly depending on the level of theory, so very high level of theory must be used to get any reasonable results.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2012.08a
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pp.211-211
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2012
Using spin-polarized density-functional theory calculations, we find that the existence of either Peierls instability or antiferromagnetic spin ordering is sensitive to hydrogen passivation near the step. As hydrogens are covered on the terrace, the dangling bond electrons are localized at the step, leading to step-induced states. We investigate the competition between charge and spin orderings in dangling-bond (DB) wires of increasing lengths fabricated on an H-terminated vicinal Si(001) surface. We find antiferromagnetic (AF) ordering to be energetically much more favorable than charge ordering. The energy preference of AF ordering shrinks in an oscillatory way as the wire length increases. This oscillatory behavior can be interpreted in terms of quantum size effects as the DB electrons fill discrete quantum levels.
We have performed high-level quantum mechanical calculation for multiple proton transfer in HOCl + HCl and $H_2O$ + $ClONO_2$ on water clusters, which can be used as a model of the reactions on ice surface in stratospheric
clouds. Multiple proton transfer on ice surface plays crucial role in these reactions. The structures of the clusters with 0-3 water molecules and the transition state structures for the multiple proton transfer have been calculated. The energies and barrier heights of the proton transfer were calculated at various levels of theory including multi-coefficient correlated quantum mechanical methods (MCCM) that have recently been developed. The transition state structures and the predicted reaction mechanism depend very much on the level of theory. In particular, the HF level can not correctly predict the TS structure and barrier heights, so the electron correlation should be considered appropriately.
In this work, we derive a general lower bound to concurrence of an arbitrary mixture of two pure states, that is, rank-two multipartite quantum states. We show that the lower bound can tightly detect entanglement of rank-two states, and also can be implemented experimentally with present-day technologies, i.e. single-copy level measurement and classical post-processing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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