This study aimed to suggest priority for developing emission factor (EF) and to develop the methodology of quantitative assessment of EF in the forestry sector. Based on the stock-difference method, 17 kinds of EFs (27 EFs based on forest types) were required to calculate the carbon emission in the forestry sector. Priority for developing EFs followed the standards, which is a development plan by the government agency, importance of carbon stock for greenhouse gas, and EFs by the species. Currently, the most urgent development of EFs was carbon fraction in biomass and carbon stock in dead wood. Meanwhile, the quantitative assessment of EF consisted of 7 categories (5 categories of compulsory and 2 categories of quality evaluation) and 12 verification factors. Category in compulsory verification consisted of administrative document, determination methodology of emission factors, emission characteristic, accuracy of measurement and analysis, and data representative. Category in quality evaluation consisted of data management and uncertainty estimates. Based on the importance of factors in the verification process, each factor was scored separately, however, the score needs to be coordinated by the government agency. These results would help build a reliable and accurate greenhouse gas inventory report of Korea.
Objective: This study aimed to evaluate the diagnostic value of combining the quantitative parameters of shear wave elastography (SWE) and superb microvascular imaging (SMI) to breast ultrasound (US) to differentiate between benign and malignant breast masses. Materials and Methods: A total of 200 pathologically confirmed breast lesions in 192 patients were retrospectively reviewed using breast US with B-mode imaging, SWE, and SMI. Breast masses were assessed based on the breast imaging reporting and data system (BI-RADS) and quantitative parameters using the maximum elasticity (Emax) and ratio (Eratio) in SWE and the vascular index in SMI (SMIVI). The area under the receiver operating characteristic curve (AUC) value, sensitivity, specificity, accuracy, negative predictive value, and positive predictive value of B-mode alone versus the combination of B-mode US with SWE or SMI of both parameters in differentiating between benign and malignant breast masses was compared, respectively. Hypothetical performances of selective downgrading of BI-RADS category 4a (set 1) and both upgrading of category 3 and downgrading of category 4a (set 2) were calculated. Results: Emax with a cutoff value of 86.45 kPa had the highest AUC value compared to Eratio of 3.57 or SMIVI of 3.35%. In set 1, the combination of B-mode with Emax or SMIVI had a significantly higher AUC value (0.829 and 0.778, respectively) than B-mode alone (0.719) (p < 0.001 and p = 0.047, respectively). B-mode US with the addition of Emax, Eratio, and SMIVI had the best diagnostic performance of AUC value (0.849). The accuracy and specificity increased significantly from 68.0% to 84.0% (p < 0.001) and from 46.1% to 79.1% (p < 0.001), respectively, and the sensitivity decreased from 97.6% to 90.6% without statistical loss (p = 0.199). Conclusion: Combining all quantitative values of SWE and SMI with B-mode US improved the diagnostic performance in differentiating between benign and malignant breast lesions.
소비자가 제품을 대할때의 감정은 제각기 다르게 평가되어 나타난다. 즉, '무엇인가 재미있는 기능이 있을 것 같다', '직접 만져보고 촉감을 느끼고 싶다' 등 구매를 결정하는 다양한 동기가 존재한다. 이와같은 동기를 유발시키는 제품 이미지는 어떻게 '은유(metaphor)'되고 평가되어 인간의 'Mental Image'에 존재하는가? 본 연구에서는 이러한 측면에 문제의식을 제기하여 제품에 대한 '연상 이미지', '제품요소의 특징적 위치' 및 '제품평가' 등을 주요 골자로 하여 고찰을 실시하였다. 명쾌한 결론 도출을 위해 먼저 3개의 가설(hypothesis)을 설정하고, 이를 검증(verification)하기 위하여 종결적 조사(conclusive research)의 일환으로 사례연구를 실시하였다. 수집된 데이터는 단순집계(simple tabulation)에 의하여 전체적인 흐름을 파악하였고, 이를 토대로 3개의 조사항목에 대한 구체적인 분석을 실시하였다. 분석방법은 소비자의 심리적인 측면을 고려하여 정량적 분석(quantitative analysis)에 중점을 두었다. 그 결과 'Mental Image의 평가를 위한 추론'에 관해 중요한 3가지 결론을 얻었다.
오픈소스 소프트웨어는 응용 소프트웨어 개발의 60% 이상을 차지하고 있으나 이를 활용하기 위한 객관적인 품질 모델이나 지표에 대한 연구가 초보적인 수준에 머물고 있으며, 이를 평가하기 위한 정량적인 평가 기법에 대한 연구도 거의 이루어지고 있지 않다. 본 연구는 응용 소프트웨어 개발 및 유지보수에 활용할 수 있는 품질평가 모델을 제시하고, 제시된 품질평가 모델에서 활용할 수 있는 정량적 품질 평가 기법을 제시한다. 제안한 오픈소스 소프트웨어 품질 모델은 문헌 자료를 기반으로 품질 특성을 도출하고, 이를 ISO 9126의 품질 특성과 비교 검토하여 6개의 주특성과 12개의 부특성과 이를 정략적으로 측정할 수 있는 12개의 평가 메트릭으로 구성된 '논리적 오픈소스 소프트웨어 품질 모델'을 제안하였다. 제안한 품질 평가 모델의 효율성을 검증하기 위하여 오픈소스 소프트웨어 커뮤니티에 있는 상위 Rank 5개의 프로젝트 관리 시스템(PMS) 관련 소프트웨어를 대상으로 제안한 품질평가을 적용하여 그 가능성을 입증하였다.
본 연구는 우리 사회 내의 빈곤문화 실태에 대한 기초자료를 생산하는데 그 일차적 목적을 두고 있다. 이러한 목적에 따라 긴급구호시설의 종사자들을 대상으로 하여 빈곤의 한계상황에 처해 있는 대표적 집단으로서 정부에서 일시 긴급구호사업의 대상으로 규정하고 있는 노숙자들과 쪽방생활자 그리고 부랑인들에게 있어서 빈곤문화실태는 어떠한 지를 파악하고, 이들이 빈곤상황에서 탈피하여 심리적 자립과 자활의욕을 고취하기 위해서는 어떠한 사회복지서비스가 필요한지에 대해 조사해 보았다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 긴급구호시설 종사자의 긴급구호서비스 대상자에 대한 인식은 가족적 특성을 제외하고는 평균적으로 보통정도나 보통이하로, 비교적 부정적이었다. 그리고 서비스대상자와의 관계에 대한 인식은 보통이상의 긍정적 경향이 크게 나타났다. 이 결과를 통해 긴급구호서비스 대상자들에게서 빈곤문화의 존재가능성을 유추해 볼 수 있으며, 이에 대한 심리적 재활 프로그램들을 강화해야 할 필요성이 제시되었다.
Recently, by the increase of demand on Super High-rise mixed-use housing and it's advanced quality, the interest on it has been raised socially. In accordance with it, the matter of resident's health and energy efficiency has been controversial in terms of living in super high-rise housing. This study started from the idea that it is necessary to have an objective data which that has many residents in narrow space with high density. The purpose of this study are as follows; Firstly, with the quantitative data analysis on energy, it will confirm the objective information on the unclear negative idea of super high-rise mixed-use housing. Secondly, it will establish the fundamental data on the energy of super high-rise mixed-use housing by examining the characteristic of energy consumption of the complex which was built more than 5 years ago. There are 4 methods of this study. Firstly, it follows the steps of theoretical view, and defines concept to study on the characteristic of super high-rise mixed-use housing. Secondly, referring to the previous study, it provides better understanding on th stream of this research and the limit as well to guide the direction in terms of energy consumption. Thirdly, it evaluates the characteristic of monthly consumption by researching the use of electricity energy and heating energy of super high-rise mixed-use housing. The major conclusions of this study are as follows; Firstly, the heating use of apartment complex is same, which is not influenced by the type of the building. Secondly, the electricity use of super high-rise mixed-use housing is from 1,2 to 1.5 as high as the normal apartment.
본 연구에서는 서식지 질적 평가에 대한 추진체계를 6단계로 구분하고, 평가 대상지 선정 방법과 서식지 질적 평가 항목을 제시하였다. 서식지 질적 평가 항목은 서식지의 건강성, 안정성, 단절화 및 파편화 정도, 서식지 적합성, 위협 정도 등에 대한 종합적인 평가가 가능하도록 구성되었다. 그러나 현시점에서는 자료부족으로 인하여 서식지 질적 평가 체계가 적용 가능한 멸종위기종이 극히 일부에 해당된다. 서식지 질적 평가 체계는 향후 멸종위기종들에 관한 서식환경자료가 축적되고 이를 기반으로 평가항목들에 대한 정량적 기준 및 가중치가 부여되면 멸종위기종별 주요 서식지에 대한 보전방안 마련에 크게 기여할 것으로 기대된다.
Hokun Kim;Sung Eun Rha;Yu Ri Shin;Eu Hyun Kim;Soo Youn Park;Su-Lim Lee;Ahwon Lee;Mee-Ran Kim
Korean Journal of Radiology
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제25권1호
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pp.43-54
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2024
Objective: To evaluate the added value of diffusion-weighted imaging (DWI)-based quantitative parameters to distinguish uterine sarcomas from atypical leiomyomas on preoperative magnetic resonance imaging (MRI). Materials and Methods: A total of 138 patients (age, 43.7 ± 10.3 years) with uterine sarcoma (n = 44) and atypical leiomyoma (n = 94) were retrospectively collected from four institutions. The cohort was randomly divided into training (84/138, 60.0%) and validation (54/138, 40.0%) sets. Two independent readers evaluated six qualitative MRI features and two DWI-based quantitative parameters for each index tumor. Multivariable logistic regression was used to identify the relevant qualitative MRI features. Diagnostic classifiers based on qualitative MRI features alone and in combination with DWI-based quantitative parameters were developed using a logistic regression algorithm. The diagnostic performance of the classifiers was evaluated using a cross-table analysis and calculation of the area under the receiver operating characteristic curve (AUC). Results: Mean apparent diffusion coefficient value of uterine sarcoma was lower than that of atypical leiomyoma (mean ± standard deviation, 0.94 ± 0.30 10-3 mm2/s vs. 1.23 ± 0.25 10-3 mm2/s; P < 0.001), and the relative contrast ratio was higher in the uterine sarcoma (8.16 ± 2.94 vs. 4.19 ± 2.66; P < 0.001). Selected qualitative MRI features included ill-defined margin (adjusted odds ratio [aOR], 17.9; 95% confidence interval [CI], 1.41-503, P = 0.040), intratumoral hemorrhage (aOR, 27.3; 95% CI, 3.74-596, P = 0.006), and absence of T2 dark area (aOR, 83.5; 95% CI, 12.4-1916, P < 0.001). The classifier that combined qualitative MRI features and DWI-based quantitative parameters showed significantly better performance than without DWI-based parameters in the validation set (AUC, 0.92 vs. 0.78; P < 0.001). Conclusion: The addition of DWI-based quantitative parameters to qualitative MRI features improved the diagnostic performance of the logistic regression classifier in differentiating uterine sarcomas from atypical leiomyomas on preoperative MRI.
Objective: To investigate the relationship between 18F-FDG PET/CT semi-quantitative parameters and the International Association for the Study of Lung Cancer, American Thoracic Society/European Respiratory Society (IASLC/ATS/ERS) histopathologic classification, including histological subtypes, proliferation activity, and somatic mutations. Materials and Methods: This retrospective study included 419 patients (150 males, 269 females; median age, 59.0 years; age range, 23.0-84.0 years) who had undergone surgical removal of stage IA-IIIA lung adenocarcinoma and had preoperative PET/CT data of lung tumors. The maximum standardized uptake values (SUVmax), background-subtracted volume (BSV), and background-subtracted lesion activity (BSL) derived from PET/CT were measured. The IASLC/ATS/ERS subtypes, Ki67 score, and epidermal growth factor/anaplastic lymphoma kinase (EGFR/ALK) mutation status were evaluated. The PET/CT semi-quantitative parameters were compared between the tumor subtypes using the Mann-Whitney U test or the Kruskal-Wallis test. The optimum cutoff values of the PET/CT semi-quantitative parameters for distinguishing the IASLC/ATS/ERS subtypes were calculated using receiver operating characteristic curve analysis. The correlation between the PET/CT semi-quantitative parameters and pathological parameters was analyzed using Spearman's correlation. Statistical significance was set at p < 0.05. Results: SUVmax, BSV, and BSL values were significantly higher in invasive adenocarcinoma (IA) than in minimally IA (MIA), and the values were higher in MIA than in adenocarcinoma in situ (AIS) (all p < 0.05). Remarkably, an SUVmax of 0.90 and a BSL of 3.62 were shown to be the optimal cutoff values for differentiating MIA from AIS, manifesting as pure ground-glass nodules with 100% sensitivity and specificity. Metabolic-volumetric parameters (BSV and BSL) were better potential independent factors than metabolic parameters (SUVmax) in differentiating growth patterns. SUVmax and BSL, rather than BSV, were strongly or moderately correlated with Ki67 in most subtypes, except for the micropapillary and solid predominant groups. PET/CT parameters were not correlated with EGFR/ALK mutation status. Conclusion: As noninvasive surrogates, preoperative PET/CT semi-quantitative parameters could imply IASLC/ATS/ERS subtypes and Ki67 index and thus may contribute to improved management of precise surgery and postoperative adjuvant therapy.
템플스테이는 한국의 역사와 문화를 체험할 수 있는 종교관광이며 문화관광으로 급격한 양적 성장을 하여 왔으나, 이제는 질적 성장의 필요성이 절실하며 본 연구는 이러한 목적을 달성하고자 진행되었다. 관광측면에서의 기존 템플스테이 연구들은 템플스테이 참여자의 만족과 행동의도에 대한 영향 연구이거나 국내 외 참가자들의 차이분석이 주를 이루어 왔다. 이와 달리 본 연구는 참가자들의 종교적 관여 정도 및 만족도와 행동의도인 구전 및 재방문과의 영향관계를 확인하고자 하였다. 이 영향관계의 규명을 위해 3개의 가설을 설정하여 실증분석을 실시하였고, 실증분석 결과 설정된 3개의 가설이 모두 부분적으로 채택이 되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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