• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 1990년도 한국자동제어학술회의논문집(국제학술편); KOEX, Seoul; 26-27 Oct. 1990
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• pp.1190-1195
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• 1990

A new system for automatic interpretation of the awake electroencephalogram(EEG) was developed in this work. We first clarified all the necessary items for EEG interpretation in accordance with an analysis of visual inspection of the rhythms by a qualified electroencephalographer (EEGer), and then defined each item quantitatively. Concerning the automatic interpretation, we made an effort to find out specific EEG parameters which faithfully represent the procedure of visual interpretation by the qualified EEGer. Those specific EEG parameters were calculated from periodograms of the EEG time series. By using EEG data of 14 subjects, the automatic EEG interpretation system was constructed and compared with the visual interpretation done by the EEGer. The automatic EEG interpretation thus established was proved to be in agreement with the visual interpretation by the EEGer.

• 사물인터넷융복합논문지
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• 제9권1호
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• pp.25-31
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• 2023

뇌-기계 인터페이스는 차세대 인터페이스로서 기기 이용자가 명령을 생각할 때 발생하는 신경세포의 전기적 신호인 뇌파를 해석하여 기기를 조종하는 인터페이스다. 뇌-기계 인터페이스는 다양한 스마트기기 등에 응용될 수 있지만 뇌파 신호를 해석하는 데는 상당량의 계산 프로세스가 필요하다. 따라서 에지(Edge) 형태로 구현된 임베디드 시스템에서는 뇌-기계 인터페이스를 구현하기가 어렵다. 본 연구에서는 사물인터넷 기술을 이용하여 에지에서는 뇌파 측정만을 진행하고 뇌파 데이터의 저장 및 분석은 클라우드 컴퓨팅에서 수행하는 새로운 형태의 뇌-기계 인터페이스 시스템을 제안하였다. 본 시스템은 뇌-기계 인터페이스를 위한 정량 뇌파 분석을 성공적으로 수행하였으며 데이터 송수신 시간 또한 실시간 처리가 가능한 수준을 보였다.

• 정보처리학회논문지B
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• 제9B권1호
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• pp.35-46
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• 2002

뇌파(Electroencephalogram, EEG)는 뇌에서 막대한 수의 뉴런들의 전위차의 합으로 표현되는 시계열 전위차이다. 규칙적인 시간 간격으로 깊이를 가진 전극 측정에 의한 EEG로부터 서로 다른 구조를 가진 뇌에서의 뉴런 집단의 동역학을 평가할 수 있다. 최근에는 비선형 동역학 연구를 통해 뇌 기능 연구를 정량적으로 분석할 수 있는 방법이 개발되고 있다. 본 논문은 뇌파 신호를 분석함에 있어서 독립성분분석(Independent Component Analysis, ICA)의 적합성을 고려해 보았고, 15명의 정상인의 발가락 자극에 대한 EEG 신호에 이를 적용하여 독립 소스들을 분리해 내었다. 또한 Topological Hawing을 이용하여 각각의 독립 소스들의 기여도를 나타내었다. 이를 통하여 EEG에 독립성분분석을 적용함으로써 뇌 활동의 시간적, 공간적 분석이 가능하고 유용함을 나타내었다.

• 국제학술발표논문집
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• The 8th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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• pp.237-242
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• 2020

Construction noise is among the most critical stressors that adversely affect the quality of life of the people residing near construction sites. Many countries strictly regulate construction noise based on sound pressure levels, as well as timeslots and type of construction equipment. However, individuals react differently to noise, and their tolerance to noise levels varies, which should be considered when regulating construction noise. Although studies have attempted to analyze individuals' stress responses to construction noise, the lack of quantitative methods to measure stress has limited our understanding of individuals' stress responses to noise. Therefore, the authors proposed a quantitative stress measurement framework with a wearable electroencephalogram (EEG) sensor to decipher human brain wave patterns caused by diverse construction stressors (e.g., worksite hazards). This present study extends this framework to investigate the feasibility of using the wearable EEG sensor to measure individuals' emotional stress responses to construction noise in a laboratory setting. EEG data were collected from three subjects exposed to different construction noises (e.g., tonal vs. impulsive noises, different sound pressure levels) recorded at real construction sites. Simultaneously, the subjects' perceived stress levels against these noises were measured. The results indicate that the wearable EEG sensor can help understand diverse individuals' stress responses to nearby construction noises. This research provides a more quantitative means for measuring the impact of the noise generated at a construction site on neighboring communities, which can help frame more reasonable construction noise regulations that consider various types of residents in urban areas.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제20권3호
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• pp.541-550
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• 2009

본 연구는 영어학습 영역별 (듣기쓰기능력, 단어수준, 스피킹, 단어기억, 리스닝) 성취도에 따른 대뇌피질 내의 뇌기능 활성화에 대한 관련성을 규명한 것이다. 좌뇌 기반으로 알려진 영어학습에 대한 우뇌적 요인에 대한 연구들이 진행되었다. 뇌기능 영상화 중에서 정량뇌파분석를 사용하여 영어학습에 관여하는 뇌 영역별 정량뇌파 결과를 분석함으로써 영어학습을 뇌 영역별 활성화로 변별할 수 있는 기준을 마련한 것이다. 영어학습의 좌우뇌 균형발달을 위한 지침을 제시하였으며 특정 학습영역과 연계한 뇌의 활성화를 제시함으로써 개인별 뇌 기능에 따른 영어학습 향상을 위한 뇌기능을 훈련할 수 있는 이론적 토대를 마련하였다 (권형규, 2008). 이를 통하여 단순한 이미지와 오감을 활용한 우뇌적 학습방향이 아니라 개인별 정량뇌파 데이터에 의한 통합뇌 훈련모형을 개발하였다. 정량뇌파 분석을 위해서는 피험자 개인별 영어능력 검사점수에 대한 뇌파지표를 도출하여 단계적 변수선택법에 의한 다중회귀분석을 실시하였다.

• 대한임상검사과학회지
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• 제51권4호
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• pp.397-405
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• 2019

정량적 뇌파는 연구와 임상적 분야에서 활발하게 이용되어 다양한 임상적 증상과 인지기능의 자극 및 과제에 따른 대뇌의 생물학적인 바이오 마커를 규명하는 등 대뇌의 변화를 객관적으로 증명하는데 지속적으로 사용되고 있다. 뇌파에서 정량적 분석과 정성적 분석은 분석하는 방법이 다르기 때문에 측정 방법과 환경이 비슷하지만 한편으론 다르다. 정성적 분석은 뇌파를 판독하는 사람이 잡파를 제외시키고 볼 수 있지만 정량적 분석은 수학적 모델링을 기반으로 데이터의 모든 것을 포함하여 분석을 실시하고 있기 때문에 잡파가 결과에 영향을 준다. 병원에서 임상생리학적 검사인 뇌파를 담당하는 임상병리사들이 뇌파를 이용한 연구는 다른 분야에 비해서 아주 드물다. 이러한 현상은 임상검사과학 분야 중에 임상생리학적 검사에서 두드러지게 나타난다. 왜냐하면 현재 대학에서 임상생리학을 연구하는 실험실이 많지 않기 때문이다. 본 저자의 목적은 정량적 분석을 하고자 하는 임상병리사, 대학원생, 연구자들이 쉽게 접근하여 앞으로 뇌파의 많은 연구가 이루어 질 수 있는 기초자료로 활용되기를 기대하고, 앞으로 많은 대학에서 임상생리학 실험실이 생겨 많은 연구들이 이루어져 좋은 논문들이 많이 나오기를 기대해 본다.

• 대한인간공학회지
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• 제29권5호
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• pp.741-750
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• 2010

The objective of this paper is to study if the EEG spectral relative power would be a reasonable measure of expertise level. EEG electrodes were placed on the locations of Fp1, Fp2, F3, F4, T3, T4, O1, O2 while 5 subjects were playing 4 kinds of game on PC. EEG spectral relative power was significantly related with expertise level on the locations of Fp1, T3, T4, O1, O2. And the results showed that the $\theta$ and $\alpha$ activities were decreased, while $\beta$ and $\gamma$ activities were increased. The results indicated that the EEG spectral relative power would be applicable as a quantitative measure of expertise level.

• 대한의용생체공학회:학술대회논문집
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• 대한의용생체공학회 1995년도 추계학술대회
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• pp.117-120
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• 1995

The electronencephalogram (EEG) is a complex electrical signal which reflects generalized brain activity. The EEG is utilized in the clinical assesment of many neurological and psychiatric disorders and offers promise for monitoring of patients undergoing operation. This paper describes a technique for quantitative analysis of EEG signals which is based on an eigenspace. Examples of the application approach to simulated and clinical EEG data illustrate the capabilities.

• 센서학회지
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• 제13권3호
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• pp.199-206
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• 2004

Epileptic seizures result from a temporary electrical disturbance of the brain. In this paper, a method of discriminating EEG for diagnoses of temporal lobe epilepsy is proposed. The proposed method for classification of epilepsy and sleep EEG is based on the wavelet transform and the fuzzy c-means. The magnitude and mean of wavelet coefficients for each EEG band are applied to the cluster of the FCM classifier. The proposed system show a little more accurate diagnosis for EEG by analysis of frequency for Wavelet and the success rate of 95% classification using FCM. From the simulation results by the implemented system, we demonstrated this research can be reduce doctor's labors and realize quantitative diagnosis of EEG.

• Annals of Clinical Neurophysiology
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• 제21권1호
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• pp.16-29
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• 2019

Background: Sex influences is important to understand behavioral manifestations in a large number of neuropsychiatric disorders. We found electrophysiological differences specifically related to the influence of sex on psychopathic traits. Methods: The resting electroencephalography (EEG) activity and low-resolution brain electromagnetic tomography (LORETA) for the EEG spectral bands were evaluated in 38 teenagers with conduct disorder (CD). The 25 male and 13 female subjects had psychopathic traits as diagnosed using the Antisocial Process Screening Device. All of the included adolescents were assessed using the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition, Text Revision (DSM-IV-TR) criteria. The visually inspected EEG characteristics and the use of frequency-domain quantitative analysis techniques are described. Results: Quantitative EEG (QEEG) analysis showed that the slow-wave activities in the right frontal and left central regions were higher and the alpha-band powers in the left central and bitemporal regions were lower in the male than the female psychopathic traits group. The current source density showed increases in paralimbic areas at 2.73 Hz and decreases in the frontoparietal area at 9.37 Hz in male psychopathics relative to female psychopathics. Conclusions: These findings indicate that QEEG analysis and techniques of source localization can reveal sex differences in brain electrical activity between teenagers with CD and psychopathic traits that are not obvious in visual inspections.