YongSoo Shim;Dong Won Yang;SeongHee Ho;Yun Jeong Hong;Jee Hyang Jeong;Kee Hyung Park;SangYun Kim;Min Jeong Wang;Seong Hye Choi;Seung Wan Kang
Dementia and Neurocognitive Disorders
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v.21
no.4
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pp.126-137
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2022
Background and Purpose: Early detection of subjective cognitive decline (SCD) due to Alzheimer's disease (AD) is important for clinical research and effective prevention and management. This study examined if quantitative electroencephalography (qEEG) could be used for early detection of AD in SCD. Methods: Participants with SCD from 6 dementia clinics in Korea were enrolled. 18F-florbetaben brain amyloid positron emission tomography (PET) was conducted for all the participants. qEEG was performed to measure power spectrum and source cortical activity. Results: The present study included 95 participants aged over 65 years, including 26 amyloid PET (+) and 69 amyloid PET (-). In participants with amyloid PET (+), relative power at delta band was higher in frontal (p=0.025), parietal (p=0.005), and occipital (p=0.022) areas even after adjusting for age, sex, and education. Source activities of alpha 1 band were significantly decreased in the bilateral fusiform and inferior temporal areas, whereas those of delta band were increased in the bilateral cuneus, pericalcarine, lingual, lateral occipital, precuneus, posterior cingulate, and isthmus areas. There were increased connections between bilateral precuneus areas but decreased connections between left rostral middle frontal area and bilateral frontal poles at delta band in participants with amyloid PET (+) showed. At alpha 1 band, there were decreased connections between bilateral entorhinal areas after adjusting for covariates. Conclusions: SCD participants with amyloid PET (+) showed increased delta and decreased alpha 1 activity. qEEG is a potential means for predicting amyloid pathology in SCD. Further longitudinal studies are needed to confirm these findings.
Objectives The eye movement (EM) has been reported to play a role in enhancing the retrieval of episodic memories and reducing effects of fearful episodes in the past and worries for the futures. However, it is still unclear in the mechanism of EM in normal subjects. We examined the horizontal eye movement (HEM) effect using an aiding apparatus on mental health indices including negative and positive psychological factors, and psychophysiological measures such as heart rate variability and quantitative electroencepaholography (qEEG) in healthy subjects. Methods Twenty eight healthy subjects were recruited and randomly allocated into two groups : active HEM group and control group. The active HEM group conducted the HEM training with usual stress management audio-intervention using the apparatus inducing eye movement once a day for 14 days. The control group also conducted the same training once a day for 14 days, however, the saccadic eye movement was not included in this training. Psychological measurements, neurocognitive function tests, heart rate variability measurement and qEEG were conducted before and after the training in both groups. Results In the active HEM group, sleep status using Sleep Quality Scale (SQS) positive factors significantly increased after the training. By contrast, scores on the negative items of Psychological Well-Being Scale (PWBS), and negative items of the Life Orientation Test-Revised (LOT-R) were significantly decreased after the training. The percentage of delta amplitude (1-3 Hz) in qEEG significantly decreased after the HEM training. The percentage of alpha amplitude (8-12 Hz) significantly increased after HEM training. The change of delta amplitude in the active HEM group was positively correlated with the change of sleep satisfaction of Visual Analogue Scale (VAS), and the change of alpha amplitude was negatively correlated with depression of VAS, anxiety of VAS and Beck Anxiety Inventory (BAI). Conclusions The HEM training improved sleep quality and well-being, and sense of optimism. The HEM training also increased alpha amplitude and decreased delta amplitude in qEEG. The qEEG changes were well correlated with subjective improvement of mental health indices in healthy subjects. These results suggest some evidences that HEM training using the apparatus that induces EM would be helpful in improving subjective mental health in healthy subjects. Further study with larger samples size would be needed.
Objective Posttraumatic stress disorder (PTSD) is distinct from anxiety disorders in its etiology and clinical symptomatology, and was reclassified into trauma- and stressor-related disorders in DSM-5. This study aimed to find neurophysiological correlates differentiating PTSD from anxiety disorders using resting-state quantitative electroencephalography (qEEG). Methods Thirty-six patients with either PTSD or acute stress disorder and 79 patients with anxiety disorder were included in the analysis. qEEG data of absolute and relative powers and patients' medication status on the day of qEEG examination were obtained. Electrodes were grouped into frontal, central, and posterior regions to analyze for regional differences. General linear models were utilized to test for group differences in absolute and relative powers while controlling for medications. Results PTSD patients differed from those with anxiety disorders in overall absolute powers [F(5,327)=2.601, p=0.025]. Specifically, overall absolute delta powers [F(1,331)=4.363, p=0.037], and overall relative gamma powers [F(1,331)=3.965, p=0.047] were increased in PTSD group compared to anxiety disorder group. Post hoc analysis regarding brain regions showed that the increase in absolute delta powers were localized to the posterior region [F(1,107)=4.001, p=0.048]. Additionally, frontal absolute gamma powers [F(1,107)=4.138, p=0.044] were increased in PTSD group compared to anxiety disorder group. Conclusion Our study suggests increased overall absolute delta powers and relative gamma powers as potential markers that could differentiate PTSD from anxiety disorders. Moreover, increased frontal absolute gamma and posterior delta powers might pose as novel markers of PTSD, which may reflect its distinct symptomatology.
Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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v.9
no.2
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pp.218-226
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1998
This study aims at investigating the effects of psychostimulant on functional cerebral localization during the attentional tasks in ADHD. Inclusional subjects were 13 boy between 6-12 years old who met the DSM-IV criteria for ADHD. In each patient, there was a drugfree period(without methyphenidate) and a drug-loaded period(with oral methylphenidate administration), and within each period there was a resting state and a stimulated state with TOVA. Comparisons were made by measuring the amplitudes of four bands(${\alpha}$, ${\beta}$, ${\delta}$, ${\theta}$) of quantitative EEG to see if there were any differences between the drug-free period(resting and stimulated) and the drug-loaded period(resting and stimulated). In the resting state, there was no difference between the drug-free and drug-loaded periods. In the stimulated state with TOVA, the presence of methylphenidate induced significant changes in the theta to beta ratio(${\theta}/{\beta}$) in the right frontal, right parieto-occipital, and left temporal-parietal areas in contrast to the drugf-ree period. These data suggest that methylphenidate shows electrophysiological influences on cerebral topographical activities during the attentional tasks in ADHD.
Park, Seon Young;Chae, Soohyun;Park, Jinsick;Lee, Dong Young;Park, Jee Eun
Sleep Medicine and Psychophysiology
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v.28
no.2
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pp.78-85
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2021
Objectives: When elderly patients show depressive symptoms, discrimination between depressive disorder and prodromal phase of Alzheimer's disease is important. We tested whether a quantitative electroencephalogram (qEEG) marker was associated with cerebral amyloid-β (Aβ) deposition in older adults with depression. Methods: Non-demented older individuals (≥ 55years) diagnosed with depression were included in the analyses (n = 63; 76.2% female; mean age ± standard deviation 73.7 ± 6.87 years). The participants were divided into Aβ+ (n = 32) and Aβ- (n = 31) groups based on amyloid PET assessment. EEG was recorded during the 7min eye-closed (EC) phase and 3min eye-open (EO) phase, and all EEG data were analyzed using Fourier transform spectral analysis. We tested interaction effects among Aβ positivity, condition (EC vs. EO), laterality (left, midline, or right), and polarity (frontal, central, or posterior) for EEG alpha band power. Then, the EC-to-EO alpha reactivity index (ARI) was examined as a neurophysiological marker for predicting Aβ+ in depressed older adults. Results: The mean power spectral density of the alpha band in EO phase showed a significant difference between the Aβ+ and Aβ- groups (F = 6.258, p = 0.015). A significant 3-way interaction was observed among Aβ positivity, condition, and laterality on alpha-band power after adjusting for age, sex, educational years, global cognitive function, medication use, and white matter hyperintensities on MRI (F = 3.720, p = 0.030). However, post-hoc analyses showed no significant difference in ARI according to Aβ status in any regions of interest. Conclusion: Among older adults with depression, increased power in EO phase alpha band was associated with Aβ positivity. However, EC-to-EO ARI was not confirmed as a predictor for Aβ+ in depressed older individuals. Future studies with larger samples are needed to confirm our results.
Objectives : Cognitive psychological models propose that auditory hallucinations arise from a problem with monitoring one's auditory verbal imagery. Most auditory hallucinations are derogatory in content and accompany negative emotions. If auditory verbal imagery plays an critical role in the pathogenesis of auditory hallucination, it must be influenced by negative emotions. This study was aimed at understanding the influence of negative emotions on the development of hallucinations by investigating the way by which negative emotions have influence on cortical activity induced by auditory verbal imagery. Methods : For both normal subjects and patients with schizophrenia, quantitative electroencephalography(Q-EEG) was applied during the auditory verbal imagery tasks using a two word list. The one word list accompanied negative emotion and the other accompanied neutral emotions. The difference of EEG activity between two tasks was compared by paired t-test. We also compare the difference of the influence of negative emotions between normal subjects and patients with schizophrenia Results : In normal subjects, amplitude of beta wave was increased in temporal area such as TCP1, and, the amplitude of theta frequency wave was decreased in right hemisphere such as FP2, F4, C4, CP2, P4. But, in the schizophrenia group, there were no significant differences. Conclusion : These results may suggest that auditory verbal imagery with negative emotion requires more activation in left temporal area, but, appropriate activation may not achieved in schizophrenia patients. So, the possibility that the resultant disturbance of verbal self monitoring may be related to auditory hallucination is suggested in this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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