Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.13
no.1
s.31
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pp.71-80
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2005
Recently, water quality problems are emerging as important social issues since water quality in rivers and lakes are significantly deteriorated. Thus, an accurate prediction system on reservoir water quality is required, as well as an integrated system which can provide a solution for taking away contaminated materials. This research aims to develop an intelligent decision support system, which uses a GIS enabling management and spatial analysis. The developed system is a prototype that can be applied into real spot. This research area includes the following main subjects; system analysis and design, geometry data collection and database implementation, data acquisition and analysis on reservoir water quality, interface design and development GIS, and development of an expert system for water quality forecasting by WASPS.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.1
no.2
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pp.133-145
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2001
The aim of this study is to improve quality system through mutual understanding for the opinion gap among interested parties such as owner, designer, constructor and supervisor in construction industry. The survey to the owners, designers, constructors, and supervisors who are in charge of quality of the 183 architectural projects being constructed has been performed for investigating the importance and actual level of quality and quality factors. Questionnaires are based on the quality factors shown in ISO 9001:2000 international quality management system requirements. There are distinct opinion gaps for quality among owner, designer, constructor, and supervisor who working for the same architectural projects.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.20
no.5
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pp.35-46
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2021
The purpose of this study is to establish effective quality control activities to maintain proper operation rates and improve the performance of research and development weapon systems. Quality control improvement measures suitable for the actual conditions of our military were identified by comparing the operational methods and advantages/disadvantages of the domestic quality control systems Defense Quality Management System and Defense Quality mark with those of the systems employed in the US(QPL and QML). In order to ensure the reliability of the weapon system, it is imperative to operate a design-oriented self-quality management system through manufacturing-oriented government-led inspection and to expand and reorganize the certification system divided into manufacturing items and companies.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.18
no.2
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pp.61-75
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2022
The purpose of this study is to analyze the impact of quality management system requirements, a management innovation technique, on business performance to secure the competitiveness of SMEs in an environment of increasing uncertainty in the global economy and intensifying competition. To this end, a survey was conducted on small and medium-sized enterprises (SMEs) operating a quality management system, and statistical analysis was performed through validity and reliability analysis, regression analysis, and group analysis using IBM SPSS 26.0. As a result of the study, it was found that planning, operation, support, and improvement, which are the core requirements of a quality management system, have a positive effect on business performance. In addition, through group analysis, it was found that the effect of quality management system requirements on business performance varies according to the level of the company. This means that the importance of quality management requirements required for strategy establishment varies according to the quality management introduction level of small and medium-sized manufacturers, and it can be used for small and medium-sized manufacturers to set strategic directions.
Purpose With Intelligent public service (IPS), it is possible to automate the quality of civil affairs, provide customized services for citizens, and provide timely public services. However, empirical studies on factors for the successful use of IPS are still insufficient. Hence, the purpose of this study is to empirically analyze the factors that affect the success of IPS with classification function. ISSM (Information System Success Model) is considered as the underlying research model, and how the algorithm quality, data quality, and environmental quality of the discrimination system affect the relationship between utilization intentions is analyzed. Design/methodology/approach In this study, a survey was conducted targeting users using IPS. After giving them a preliminary explanation of the intelligent public service centered on the discrimination system, they briefly experienced two types of IPS currently being used in the public sector. Structural model analysis was conducted using Smart-PLS 4.0 with a total of 415 valid samples. Findings First, it was confirmed that algorithm quality and data quality had a significant positive (+) effect on information quality and system quality. Second, it was confirmed that information quality, system quality, and environmental quality had a positive (+) effect on the use of IPS. Thirdly, it was confirmed that the use of IPS had a positive (+) effect on the net profit for the use of IPS. In addition, the moderating effect of the degree of knowledge on AI, the perceived accuracy of discriminative experience and IPS, and the user was analyzed. The results suggest that ISSM and TOE framework can expand the understanding of the success of IPS.
Abdelwahed Motwakel;Adnan Shaout;Anwer Mustafa Hilal;Manar Ahmed Hamza
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.1
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pp.163-177
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2024
The fingerprint image quality relies on the clearness of separated ridges by valleys and the uniformity of the separation. The condition of skin still dominate the overall quality of the fingerprint. However, the identification performance of such system is very sensitive to the quality of the captured fingerprint image. Fingerprint image quality analysis and enhancement are useful in improving the performance of fingerprint identification systems. A fuzzy technique is introduced in this paper for both fingerprint image quality analysis and enhancement. First, the quality analysis is performed by extracting four features from a fingerprint image which are the local clarity score (LCS), global clarity score (GCS), ridge_valley thickness ratio (RVTR), and the Global Contrast Factor (GCF). A fuzzy logic technique that uses Mamdani fuzzy rule model is designed. The fuzzy inference system is able to analyse and determinate the fingerprint image type (oily, dry or neutral) based on the extracted feature values and the fuzzy inference rules. The percentages of the test fuzzy inference system for each type is as follow: For dry fingerprint the percentage is 81.33, for oily the percentage is 54.75, and for neutral the percentage is 68.48. Secondly, a fuzzy morphology is applied to enhance the dry and oily fingerprint images. The fuzzy morphology method improves the quality of a fingerprint image, thus improving the performance of the fingerprint identification system significantly. All experimental work which was done for both quality analysis and image enhancement was done using the DB_ITS_2009 database which is a private database collected by the department of electrical engineering, institute of technology Sepuluh Nopember Surabaya, Indonesia. The performance evaluation was done using the Feature Similarity index (FSIM). Where the FSIM is an image quality assessment (IQA) metric, which uses computational models to measure the image quality consistently with subjective evaluations. The new proposed system outperformed the classical system by 900% for the dry fingerprint images and 14% for the oily fingerprint images.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.7
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pp.119-126
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2021
Due to the prolonged COVID-19, distance lectures are expected to continue for a considerable period of time. Research on factors affecting distance lecture quality and learner satisfaction is essential. The purpose of this study is to examine the relationship between distance lecture quality (system quality, information quality, service quality, interaction quality), self-efficacy, and learner satisfaction, and to suggest theoretical and practical implications for the effective operation of distance lectures. A survey was conducted for university students taking distance lectures, and 197 questionnaires were used for empirical analysis. The collected data were analyzed by SPSS 25.0 and AMOS 21.0. As a result; First, distance lecture quality (system quality, information quality, service quality, interaction quality) was found to have a positive effect on self-efficacy. Second, distance lecture quality (system quality, information quality, service quality, interaction quality) was found to have a positive effect on learner satisfaction. Third, self-efficacy was found to have a positive effect on learner satisfaction. Based on the analysis results, the implications and limitations of this study are presented.
The purpose of this study is to construct e-Nonsan, a user friendly river quality management information system for Nonsan-si basin using GIS (geographical information system) technology. GIS was ideally suited featuring a geographical characteristics(e.g., industries, cattle sheds) and very effectively used in mapping and symbolization for the distribution of the spatial/periodic status(e.g., pie or column chart) of the point/non-point pollutant source loads which can be effectively applied to a information system on the web-site. And a user interface, GUI(graphic user interface) was designed very diversely and simply enabled the and non environmental experts connect with the system and obtain a useful information of river quality. e-Nonsan, a visual mapping system for river quality was developed by reframing the monitoring data as graphic symbols and it was ideally suited to exploring area-wide river quality at a user-friendly manner due to extensibility and scalability along the various survey points. Eventually the final step of this study was to construct e-Nonsan based on Web-GIS could be assessed anywhere if internet service is available and offer a very useful information services of the river quality to the publics.
Unbundled power quality service is paid much attention under the circumstances of deregulation and diversification of needs of customers for quality and price of electric power. Moreover, distributed generators (DGs) such as photovoltaic generations and wind turbines will be introduced to distribution system more and more, and reverse flow of active power has possibility to cause new problems in the distribution system such as voltage rise of distribution line and protection problem. Flexible, Reliable and Intelligent Electrical eNergy Delivery System, which is called FRIENDS, has been proposed as one of promising distribution system for such requirements, and intensive studies are under way. One of features of the system is introducing Quality Control Center (QCC) into the system for unbundled power quality service and easy installation of DGs. Two types of QCCs for such purposes are proposed, and simulation results are shown in this paper.
This paper classifies the success factors of collaboration system in the shipbuilding industry. We propose the structural model that identifies the relationship between the success factors and organizational performance. To test empirically the relationship between the factors, we developed the measurement of each factors. This paper has examined the relationship between the independent variables and the mediating variables, also has examined the relationship between the parameters and a final dependent variable. The independent variables are as follows, (1) quality of system including reliability, flexibility, and accessibility, (2) the quality of information including contents, expressiveness, and (3) the partner relationship including the information sharing and the compatibility of strategies. The mediating variables are user involvement, parter trust, and user satisfaction. The final dependent variable is business performance. The hypotheses test proved that the system quality significantly affect user satisfaction, the information quality positively influence on the user participation, and the information sharing and strategic fit of partner relationship positively affect partner trust. Also, the user participation and partner trust significantly affect user satisfaction. Finally, the user participation, user satisfaction, and partner trust have a decisive effect on the organizational performance. The results of hypothesis test verified that the quality of information and system, also partner relationship are important to operate successfully the collaboration system in the shipbuilding industry. Also, the mediating variables are important to explain the structural relationship between the independent variables and organizational performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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