In this paper, a reference-free perceptual quality metric is proposed for image assessment. It measures the amount of overall blockiness and blurring in the image. And edge-oriented artifacts, such as ringing, mosaic and staircase noise are also considered. In order to give a single quality score, the individual artifact scores are adaptively combined according to the difference between the edge-oriented artifacts and other artifacts. The quality score obtained by the proposed algorithm shows strong correlation with the MOS values by VQEG.
본 논문은 미분오차 척도를 이용하여 메쉬를 간략화 하는 새로울 알고리즘을 제안한다. 많은 간략화 알고리즘은 거리 오차 척도를 이용하였으나, 거리 오차 척도는 높은 곡률을 갖는 동시에 작은 거리오차를 갖는 지역에 대해서는 메쉬 간략화를 위한 정확한 기하학적 오차 측정이 어렵다. 본 논문은 간략화를 위해 새로운 오차 척도인 미분 오차 척도를 제안한다. 미분 오차 척도란 거리 오차 척도와 거리 오차의 1차 미분인 탄젠트 오차 척도, 그리고 거리 오차의 2차 미분인 곡률 오차 척도를 합하여 정의된 오차척도로서, 모델의 특징 부분의 형상을 최대한으로 보존 가능하다. 메쉬는 이산 표면이지만 알지 못하는 부드러운 표면의 불연속선형 근사로 표현될 수 있고, 이산 표면은 미분이 추정 가능하므로 미분 오차 척도라는 새로운 개념을 도입할 수 있다. 본 간략화 알고리즘은 반복적인 모서리 축약(Edge Collapse)에 바탕을 두고 있고, 미분 오차 척도를 이용하여 기하학적으로 원래의 형상이 잘 유지되는 새로운 점의 위치를 찾을 수 있다. 본 논문에서는 기존 방법보다 더 작은 기하학적인 오차와 높은 품질의 간략화 된 모델의 예를 보여준다.
네트워크 접근제어(Network Access Control)를 통해 IT 인프라에 대한 보안위협 즉, 비인가 사용자, 단말의 네트워크 무단 접속, 직원의 내부 서버 불법접근 등을 효과적으로 차단할 수있어야 한다. 이러한 관점에서는 보안성을 충족시키고 있음을 확실히 하기 위해 관련 표준에 기반을 둔 메트릭 구축이 요구된다. 그러므로 관련 표준에 따른 NAC의 보안성 평가를 위한 방법의 체계화가 필요하다. 따라서 이 연구에서는 네트워크 접근제어시스템의 보안성 메트릭 개발을 위해 ISO/IEC 15408(CC:Common Criteria)과 ISO 25000 시리즈의 보안성 평가 부분을 융합한 모델을 구축하였다. 이를 위해 네트워크 접근제어시스템의 품질 요구사항을 분석하고 두 국제표준의 보안성에 관한 융합 평가메트릭을 개발하였다. 이를 통해 네트워크 접근제어시스템의 보안성 품질수준 평가 모델을 구축하고, 향후 네트워크 접근제어시스템에 대한 평가방법의 표준화에 적용할 수 있을 것으로 사료된다.
신생 정보기술의 등장에 따른 새로운 보안 위협에 대처하기 위해 기업은 통합보안괸리(Enterprise Security Management)시스템을 도입하고 솔루션 간 상호연동을 통해 중복투자나 자원 낭비를 줄이고 보안 위협에 대처하고 있다. 이에 따라 통합보안관리시스템이 보안성을 충족시킴을 입증하기 위해 관련 표준을 근거로 한 보안성 평가 메트릭의 구축이 필요한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 통합보안괸리시스템에 대한 보안성을 평가할 수 있는 메트릭을 구축하기 위해 통합보안괸리시스템의 보안성 품질 관련 요구사항을 분석하고 총족 정도를 측정할 수 있는 메트릭을 구축하였다. 본 메트릭을 통해 ISO/IEC 15408과 ISO/IEC 25000 표준에 부합하는 보안성 평가의 일원화를 통한 시너지 효과를 얻을 수 있다. 이를 통해 통합보안관리시스템의 보안성 품질수준을 평가하는 모델을 구축하고, 향후 통합보안괸리시스템에 대한 평가방법의 표준화를 기할 수 있을 것으로 사료된다.
본 논문에서는 영상 특성에 제약 없이 적용 가능한 SVC 기반 범용 품질 메트릭을 제안한다. 이종 환경에서의 비디오 콘텐츠 소비가 증가하면서 서비스 품질(Quality of Service, QoS)은 중요한 이슈 중 하나가 되었다. 또한 스케일러블 비디오 코딩(Scalable Video Coding, SVC)은 하나의 부호화된 비트스트림이 공간적, 시간적 그리고 품질적으로 다양한 확장이 가능하다는 장점을 이유로 이종 환경에서 적응성이 높은 영상 부호화 기술로 주목받고 있다. 제한된 환경에서의 서비스 품질 보장을 위해서는 서비스의 사용 주체인 사람이 느끼는 주관적 비디오 품질이 고려되어야 한다. 주관적 품질은 영상의 시간적, 공간적 특성 모두에 영향을 받기 때문에 영상의 특성에 대한 고려 역시 중요하다. 제안하는 방법의 효율성은 실험을 통해 측정된 주관적 품질 값과 제안된 품질 메트릭을 이용해 측정된 품질 지수 사이의 상관계수를 이용하여 검증하였으며 제안하는 품질 메트릭은 SVC의 품질 확장 결정 기준으로 사용될 수 있다.
가상 현실 공간에서 실사 영상 및 그래픽 환경에 대해 사용자 움직임에 대응하는 영상을 제공하는 three degrees of freedom plus(3DoF+) 및 six degrees of freedom(6DoF) 시스템은 실감형 미디어를 제공하기 위해 서로 다른 위치에서 동시에 취득된 다수의 초고화질 및 고해상도의 영상 집합 전송을 요구한다. 다수의 영상들을 사용해 사용자 시점 영상을 생성할 때, 기존의 영상 압축 코덱에서 발생했던 것과는 다른 형태의 품질 저하가 발생하여 기존의 영상 품질 평가 기법들은 3DoF+ 및 6DoF 시스템 평가에 적합하지 않다. 본 논문은 3DoF+ 환경에서 합성된 사용자 시점 영상에 대한 다양한 객관적 영상 품질 평가 기법에 대한 성능 평가를 소개한다. 또한, 기존의 객관적 영상 품질 평가 기법을 조합하여 주관적인 평가와 상관관계를 더욱 높인 평가 기법인 슈퍼 메트릭(super metric)을 제시한다. 3DoF+ 몰입형 비디오 평가 시 제안한 기법을 사용하였을 때, 주관적 평가 점수와의 상관관계에서 peak signal-to-noise ratio(PSNR) 대비 0.4513의 상승이 있었음을 확인하였다.
소프트웨어 메트릭은 소프트웨어를 평가하기 위한 방법으로, 소프트웨어의 개발 비용을 줄이고 품질을 향상시키는데 큰 역할을 하고 있다. 하지만 다양한 소프트웨어 메트릭이 등장하면서 적재적소에 사용하기 위한 메트릭 선택 문제가 발생했고, 이를 해결하고자 다양한 방법들이 연구되었다. 하지만 기존 연구들은 사용자의 높은 개입을 요구함으로써 여전히 메트릭 선택의 어려움을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 사용자의 개입을 최소화하기 위해 가중치 표현을 지양하고 메트릭 및 메트릭 도구에 대한 다양한 특성을 선택 기준으로 사용하여, 메트릭 및 메트릭 도구 선택에 도움을 주는 방법을 제안한다.
본 논문에서는 위험도라는 품질 인자를 예로 들어 메트릭 기반 소프트웨어 품질 예측 모델들을 네가지 타입으로 분류하는 프레임워크를 제안한다. 모델들은 다음과 같은 두가지 기준에 의해 분류된다: 모델 입력 메트릭 형태, 과거 프로젝트 데이터의 필요 유무. 분류된 타입들은 각각의 특성을 가지며 새롭게 정의된 몇가지 기준들에 의해 타 타입들과 장단점이 비교되었다. 이러한 정성적인 평가를 거쳐 품질 예측 모델을 이용하고자하는 개발 집단은 어떤 품질 예측 모델이 자신들에게 적합한지를 판단할 수 있게 된다. 또한 각 타입에 속하는 위험도 예측 모델들을 구현해 예측 성능을 측정한 선행 연구 데이터를 분석하여 예측 성능에 못지않게 모델이 속한 타입의 특성이 모델 선정의 중요한 관건이 됨을 보였다.
Purpose: The purpose of this study is to suggest a modified approach that compensates some shortcomings of RPN with relevant strength of ASIL for Safety System and suggests systematic and logical approach for FMEA. Methods: By comparing the objectives, determination procedures, and key conceptual differences of RPN and ASIL, a refined method of risk evaluation and a new risk metric are devised. Results: While the traditional FMEA provides only rough evaluation of relative risk for each failure, the proposed method compensates its shortcomings with relevant strength of ASIL and provides a more logical and practical procedure of risk evaluation. Conclusion: The new metric RPM provides not only a comparative priority rank but also the degree of physical seriousness. Besides, it may have even more benefits for various applications if the severity can be expressed as mone tary amount of losses.
소프트웨어 재사용은 생산성과 품질을 높일 수 있는 유망한 방법임에도 실제로는 잘 활용되지 못하고 있다. 이러한 문제는 소프트웨어 품질에 대한 정략적인 측도가 부재한 이유일것이다. 본 논문에서 제안한 재사용 소프트웨어의 정량하는 기존의 소프 트웨어로부터 모듈을 추출한 후 이 모듈을 재사용 평가측도에 적용하여 재사용 여부를 측정하는 것이다. 먼저 재사용할 모듈을 측정하기 위해 품질의 인자를 범용성, 단순성, 유지보수성, 모듈성으로 구분하였으며, 인자별로 모듈을 분류 측정한 후 최정적으로 재사용 여부를 결정하게 된다. 제안한 측도의 장점은 재사용하고자 하는 모듈을 정량 적으로 측정하므로 부적절한 모듈의 재사용을 조기에 정확히 발견할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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