Serving as a strategic crossing point for major corridors in Central Europe, Railnet Austria's Infrastructure Network incurs continual increases in international traffic flows and is therefore subject to accumulating traffic congestion with potential restrictions to infrastructure access. This imposes challenges towards preserving open access to Railnet Austria's existing railway network and hinders quality infrastructure service during maintenance, repair, and upgrading. Through Railnet Austria's experiences, the economic viability of a railway network can be sustained through maintaining open access with good quality service of planned trainpaths, thus representing new challenges for future infrastructure maintenance and capacity planning. Railnet Austria's Capacity Management Department has proven that these challenges can be accommodated more effectively through recent technological developments in data warehousing and software development.
Park, Taehyun;Ahn, Hwi;Kang, Sungwon;Park, Jongbin;Hwang, Sangcheol
Journal of Software Engineering Society
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v.26
no.1
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pp.17-29
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2013
Software System Evolution is more planned and systematic maintenance process as well as a type of maintenance. The research of software evolution provides basis of decisions for maintenance value through cost-benefit analysis of legacy system and architecture-based software evolution enables engineers to reduce maintenance cost by automation of repetitive evolution tasks. This paper proposes a framework for software system evolution using architectural transformation pattern.
Maintenance plays an important role in keeping product availability, reliability and quality at an appropriate level. In this paper, two-types of maintenance policies are studied following the expiration of two-dimensional (2D) free replacement warranty. Both the fixed-maintenance-period policy and the variable-maintenance-period policy are based on a specified region of the warranty defined in terms of age and usage where all failures are minimally repaired. An accelerating failure time (AFT) model is used to allow for the effect of usage rate on product degradation. The maintenance model that arises following the expiration of 2D warranty is discussed. The expected cost rates per unit time from the user's point of view are formulated and the optimal maintenance policies are determined to minimize the expected cost rate to the user. Finally numerical examples are given to illustrate the optimal maintenance polices.
Purpose: This article provides the efficiency test results of conducting depot maintenance. Method: ANOVA (analysis of variance) and ANCOVA (analysis of covariance) tests are conducted using data obtained from Defense Logistics Integrated Information System (DELIIS). Results: The result shows that although the effect of the depot maintenance is significant, some parts do not follow the overall effect of the depot maintenance. In order to solve the problem we provide some suggestions to be improved. Conclusion: For improving the combat readiness condition of K-1 main battle tank, the maintenance policies and regulation must be revised for the parts of the weakness. In addition, the collection way of the operation and maintenance data must be redesigned.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.32
no.4D
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pp.345-356
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2012
Road pavement requires repetitive maintenance works to maintain satisfactory service level to the public. However, the repetitive maintenance works upon deteriorated pavement structure make negative effects to deterioration speed. It often leads to inefficient use of limited budget. For that reason, the pavements require reconstruction work to recover their original performance. Recently, construction demands in the Korean national highway have already been reached to maximum level, and the aged pavements start to demand much more reconstruction works. However, in the real world, road agencies have often been confused when they determine maintenance design for such aged road sections due to budget constraint. It is because there is no reliable long-term maintenance strategy that supports their decision making. To support their decision making, this paper aimed to suggest the best maintenance strategy considering changing process of pavement performance by repetitive maintenance works. As an analysis method, probability distribution and hazard function to estimate the life expectancy were adopted, and then the results were used for long-term life cycle cost analysis with deterministic or Monte-Carlo method under various scenarios. As an empirical study, the Korean national highway data that has long-maintenance history data since 1986 has been applied. Last, this paper considered quality assurance of maintenance work to improve maintenance quality. These could be important information as a part of long-term maintenance strategy of pavement.
Background : Medical equipments take a very important role in diagnosis and treatment of disease in modern medicine and effective maintenance of the equipments is a necessary to provide a good health care to the public. After developing a new QC program for effective maintenance of medical equipments and practicing it for a year, we report the results of the new program. Methods : The maintenance data of 9 equipments in 8 categories including a CT Scanner were analyzed with regard to the parts responsible for most frequent failure and cause of the failure. After learning the most frequent failure part and cause of the failure, we developed a new QC program that emphasizes preventive maintenance of the most frequent failure part. We compared the number of failure per year and active rate of each equipment before and after the adoption of the new QC program. Results : The average number of failure per year per equipment was 20.7 before and it decreased by 43% to 11.9 after adoption of the new QC program. The average active rate of the equipments was 92.6% before and it increased by 3.2% to 95.8% after adoption of the new program. Conclusions : The practice of the new QC program appears very useful as it decreased the failure rate and increased the active rate of the equipments.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.44
no.1
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pp.45-50
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2021
Machines and facilities are physically or chemically degenerated by continuous usage. The representative type of the degeneration is the wearing of tools, which results in the process mean shift. According to the increasing wear level, non-conforming products cost and quality loss cost are increasing simultaneously. Therefore, a preventive maintenance is necessary at some point. The problem of determining the maintenance period (or wear limit) which minimizes the total cost is called the 'process mean shift problem'. The total cost includes three items: maintenance cost (or adjustment cost), non-conforming cost due to the non-conforming products, and quality loss cost due to the difference between the process target value and the product characteristic value among the conforming products. In this study, we set the production volume as a decreasing function rather than a constant. Also we treat the process variance as a function to the increasing wear rather than a constant. To the quality loss function, we adopted the Cpm+, which is the left and right asymmetric process capability index based on the process target value. These can more reflect the production site. In this study, we presented a more extensive maintenance model compared to previous studies, by integrating the items mentioned above. The objective equation of this model is the total cost per unit wear. The determining variables are the wear limit and the initial process setting position that minimize the objective equation.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.15
no.1
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pp.77-86
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2008
This paper develops the optimal periodic preventive maintenance policy following the expiration of non-renewing warranty. We assume that Wu and Clements-Croome's (2005) periodic PM model with random maintenance quality is utilized to maintain the system after the non-renewing warranty is expired. Given the cost structure to the user during the cycle of the product, we drive the expressions for the expected cost rate per unit time. Also, we obtain the optimal number and the optimal period by minimizing the expected cost rate per unit time. The numerical examples are presented for illustrative purpose.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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