Due to the lack of available land for housing in Korea, apartment has been supplied in great quantities to raise the rate for land-use since the middle of 1980s. Many people in Korea live in apartment because the number of apartment occupies more than half of total houses. Nevertheless, the concern on the house management with respect to the quality is insufficient, it is currently required the concern on the quality of housing. Moreover, many defects in apartment has been occurred repeatedly now, so, it is necessary to analyze the defect in order to raise the quality of living environment. This study aimed to survey the types of defect in apartment according to the construction types through the questionnaire analysis about apartment residents in Gwangju city for the purpose of reducing the defects.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.3
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pp.19-26
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2020
Steel production requires high-quality surfaces with minimal defects. Therefore, the detection algorithms for the surface defects of steel strip should have good generalization performance. To meet the growing demand for high-quality products, the use of intelligent visual inspection systems is becoming essential in production lines. In this paper, we proposed a ShuffleDefectNet defect detection system based on deep learning. The proposed defect detection system exceeds state-of-the-art performance for defect detection on the Northeastern University (NEU) dataset obtaining a mean average accuracy of 99.75%. We train the best performing detection with different amounts of training data and observe the performance of detection. We notice that accuracy and speed improve significantly when use the overall architecture of ShuffleDefectNet.
Purpose: In this study, we apply environmental stress screening (ESS) to battle management system (BMS) of a tank and use the ESS profile based on production process data, guided by MIL-HDBK-781/344/2164. Methods: To optimize ESS Profile of the BMS of a tank, we estimate ESS model parameters (e.g., defect density, screening strength) using primary production failure reporting and corrective action system (FRACAS) data of military supply contract firm. Results: First, we collect the Primary production FRACAS data of military supply contract firm. Second, we compute curve fitting approach to find patent defect density and latent defect density using FRACAS data. Third, we solve the equation of Defect Density(patent defect density + latent defect density)($D_{IN}$) and Screening Strength(SS) Using second step data. As a result of analysis according to the order, we calculate $D_{IN}$(Temperature stress case : 74.02, Vibration stress : 10.252) and : SS(Temperature stress case : 0.4632, Vibration stress : 0.4142) and confirm the Condition II-D based on MIL-HDBK-344. According to Condition II-D, it is necessary to modify existing ESS profile through decreasing the $D_{IN}$ and increasing the SS. Conclusion: Identification of defect causes through ESS approach reduce defect densities for production. It provides feedback to a lessons-learned data base to avoid similar problems on next generation tank BMS.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.25
no.3
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pp.1-11
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1997
This study aims to estimate the relative importance of quality management items through the defect analysis in the landscape construction process. The RIQMI are decided by the defect coefficient and it's cause weight. The defect items in the landscape construction process were classified by 56 items based on the classification form of '96 landscape architectural construction standard and the cause pattern were categorized 4 types as design, material, construction, and environment factors. To analyze the defect coefficient and the aucse weight by defect, the researcher surveyed the questionnaires on the 103 engineers and the 31 experts on the landscape architectural construction. The result of this study are as follows. The relative importance by facilities pattern turn out to be much higher construction, material fator than design. environment factor in wood facilities, paving facilities, and steel facilities, the RIQMI is very high in timber crack, timber vending, faulty of timber against decay, welding faulty of steel facilities in material factor, and timber crack, faulty of timber against decay, finish faulty of steel facilities, welding faulty of steel facilities in construction factor.
A typical software development life cycle consists of a series of phases, each of which has some ability to insert and detect defects. To achieve desired quality, we should progress the defect removal with the all phases of the software development. The well-known model of phase-based defect profile is Gaffney model. This model assumes that the defect removal profile follows Rayleigh curve and uses the parameters as the phase index number. However, these is a problem that the location parameter cannot present the peak point of removed defects when you apply Gaffney model to the actual situation. Therefore, Gaffney model failed to represent the actual defect profile. This paper suggests two different models: One is modified Gaffney model that introduce the parameter of Putnam's SLIM model to replace of the location parameter, the other is the growth function model because the cumulative defect profile shows S-shaped. Suggested model is analyzed and verified by the defect profile sets that are obtained from 5 different software projects. We could see from the experiment, the suggested model performed better result than Gaffney model.
Nowadays, consumers' consciousness on me quality are very diversified and their pattern is changing from the price-priority to me quality-priority. So they prefer good-quality products without defects. Therefore quality is a core competence. To compete with me facts, it is very important to keep me the quality competence. To do so, one way is to introduce 100ppm quality innovation system. Many corporates introducing 100ppm improved defect rations(not only process defect ratios but also product defect ratios). In these respects, this study focuses on the comparison and measurement of performance by the analysis of quality system between 100ppm corporates and non-100ppm corporates. Second, this focuses on the finding out core competence reinforcement factors according to the introducing of 100ppm quality system to improve the performance. Third, this focuses on the persuading to introduce the 100ppm quality system to the non-100ppm corporates. Last, this focuses on the playing on the role of guidance to improve QM efficiency.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.15
no.5
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pp.491-500
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2015
This study investigated defect status by work type, based on the report data of defect inspection results, acquired by consumers' request to safety inspection agencies, before the expiration of legal defect repair warranty period. In fact, the data was not acquired by centering on suppliers, namely, construction companies in relation with the defects becoming causes to increase construction cost of apartments. This study aims to provide objective and basic data for quality improvement at construction stage and for solution to defect disputes. The study results are presented below: (1) The number of defect cases occurring from architectural work among total work types were 1,986, defect occurrence rate was 62.5%, and defect repair cost was KRW $25,851/m^2$, which stood at 78.2% of the total work types. This means the defect occurrence rate and defect repair cost in architectural work are bigger than those of other work types. (2) Major defects in architectural work were revealed in the following order: cracks from frame work, inferior interior finishing work, inferior finishing work of plaster/masonry works, water leak/damage from waterproof work and withering/omission from landscape work. The total repair cost of the major selected defects was KRW $12,220/m^2$, and was analyzed to take up 37% of the total defect repair cost.
Consider the problem of estimating the confidence interval of defect rate of a specified population through a screening test. Relationship between defect rate of the population and sensitivity and specificity of the screening test is discussed. More general statistical problem is introduced with the assumption of unknown imperfect specificity. An improved version of Hogan & Gladden(1978)'s estimator is proposed and discussed. Simulation studies are performed to compare the efficiency of the proposed estimator with current estimators.
For high-quality software development, it is necessary to detect and fix the defects inserted. If defect management activities are not properly performed, it will lead to the project delay and project failure due to rework. Therefore, organizations need to establish defect management process and institutionalize it. Process standard models handle defect management in the area of project monitoring and control. However, small organizations experience difficulties in implementing and applying defect management process in a real situation. In this paper, we propose a defect management process for small organization which is designed in accordance with the characteristics of a small projects such as few participants and short development period. The proposed defect management process will be based on a tool chain with open source software such as Redmine, Subversion, Maven, Jenkins that support a defect management process and SW Visualization in systematic way. We also proposed a way of constructing defect database and various methods of analyzing and controlling defect data based on it. In an effort to prove the effectiveness of the proposed process, we applied the process and tool chain to a small organization.
As we detect defects and eliminate them in early stages, we can make better quality software. For doing this task, we need to use a defect tracking system which con effectively track and manage defects that give severe effects on software quality. Those existing defect tracking systems have some weaknesses as we apply them to organizations that use CMMI for process improvements. Major problems of those systems are that they require the organizations to collect many types of defect data at a time without providing the proper explanation and even without the support of defect management process. The organizations at CMMI maturity level 2 and 3 have problems for analyzing those defects because there is no specific process area at CMMI maturity level 2 and 3 which directly handles defect managing activites. This paper resolves those problems by developing a defect tracking system which offers methods of managing defects. And the system provides guidelines of which defects should be gathered for each CMMI mathurity levels. The system also has functions to generate various status and statistic information on defects, and to assign defect data to the person in charge so that he or she track the defect to the closure
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