This study is focused on a climate data integrity to improve water quality assessment due to the social development projects. The study is in an attempt to calculate both extreme ranges of weather data measurements and partly provide means to assess qualification of data which fall within the extremes at the 23 meteorological weather stations. Generally speaking, maximum temperature, minimum temperature, relative humidity, dew point temperature are in the range of reasonable accuracy. However, there found some outliers of the brightness sunshine hours in Cheonan station. Also some years in Gwangju, Seoul, Wonju, Busan, and Jeju never reach to their upper limit and perhaps the calibration of the equipment is doubtful. The users need to take cautions in using the brightness sunshine hour data in preparation of water resources planning and management by estimating evapotranspiration and river discharge, and/or growth rate of the algae (phytoplankton).
In order to maximize the effect of TQM in the Korean industry, quality circle activity as a bottomup management should be expanded and revitalized. Quality circle activity can be regarded as a kind of knowledge activity where new knowledge is created and knowledge is shared in the economy. This paper proposes new metrics of intangible effect as knowledge assessment focusing on the intellectual capital aspect of quality circle activity, that may be useful for revitalizing quality circle activity from viewpoints not only of financial effect but also of intellectual capital aspect. New metrics of intangible effect consist of two factors: the intellectual capital effect and the intellectual maturity effect. In order to test the validity of new metrics, a case study of 11 companies was done. The result of the case study is that two factors as an intangible effect of quality circle activity should be evaluated to identify the total effect of quality circle activity correctly.
NGUYEN, Quyen Le Hoang Thuy To;NGUYEN, Du Van;CHU, Ngoc Nguyen Mong;TRAN, Van Hong
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권11호
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pp.1049-1057
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2020
The shift from elite education to mass education in Vietnam has met the demand for education for everybody as well as for quality human resource talent for an emerging nation. Under the resource constraint, understanding the quality dimensions of education and its priority level is important for effective and efficient policies. This study was carried out using both qualitative and quantitative methodologies to develop quality criteria and a ranking model. Two rounds of in-depth interviews were conducted with fifteen experts in the field, who were rectors, employers, and recruitment specialists to develop the quality framework applied in Vietnamese universities under total quality management (TQM), starting from the input of the senior secondary school leavers, through a teaching process to the output. The first round of interviews were unstructured questionnaires designed to explore the main factors in quality assessment model. The second round affirmed the experts' agreement on the assessment model. Then, fuzzy logic was applied to rank eight criteria in the quality assessment model into priority order: cost, teaching and administrative staff, leadership, curriculum, student-related factors, internationalization, admissions, and campus. The results are critical for identifying the necessary actions to enhance the education quality and to further research on the optimal quality model.
건축물은 발주자의 분명한 수요에 의한 계약을 시작으로 설계 및 시공 프로세스가 진행된다. 따라서 건축물의 품질평가에 있어 발주자 요구사항의 충족여부가 관건이라 할 수 있다. 이에, 본 연구에서는 국내 현황에 적합한 설계품질 평가지표를 개발하고자, 설계업무 현황파악을 위한 설문조사 및 영국의 Design Quality Indicator(DQI) 분석을 수행하였다. 설문결과, 발주자 요구사항은 가변성이 크기 때문에 설계변경을 야기하는 주요인으로 분석되었다. 영국의 설계품질 평가지표인 DQI는 발주자 요구사항 도출, 건축물의 최종 품질평가 등, 프로젝트 전과정에서 적용가능한 평가지표라 정의할 수 있다. 현재 영국에서는, DQI의 사용자 및 적용 범위가 점차 확대되어가는 추세이다. 향후, 국내 현황 및 프로젝트 특성을 반영하여 구체적인 설계품질 평가지표가 제시되어야 할 것이다. 나아가, 평가결과의 가장 효과적인 표현방법(Visualization) 및 설계품질 평가기능을 지원하는 도구 개발을 위한 지속적인 연구가 수행되어야 할 것이다.
본 논문에서는 사용자 인증시스템에서 인식결과에 대한 예측이 가능한 품질평가모델을 설계하고 분석한다. 제안하는 품질평가기법은 다중고유얼굴 정보에 T-검정과 같은 소표본 분석법을 적용하여 CIMR(Confidence Interval Matching Ratio)이라는 품질 값이 결과로 나타나도록 설계하였으며, 이 CIMR 기반의 품질평가기법을 이용하여 서로 다른 바이오정보간의 차별성이 잘 나타나는지 향후 보편화될 멀티바이오정보 환경을 고려하여 실험하였다. 또한 획득한 바이오정보의 인증결과에 대한 예측가능성 실험은 T-검정기반의 CIMR에 내포되어있는 평균 $\bar{X}$ 와 분산 $s^2$을 이용하였으며, 사용자인증 결과에 대한 예측은 최대 88%정도의 정확도를 보인다.
The quality of human life is directly related to the quality of the environment. To assess environmental quality we must first determine the MCLG(Maximum Contaminant Level Goal), MCL(Maximum Contaminant Level), environmental impact and so on. The MCLG is the concentration at which no known adverse health effects occur. The MCLG is determined by risk assessment identifying which process is hazardous assessing, dose-response, human exposure, and characteristics of risk. With consideration of analytical methods, treatment technology, cost and regulatory impact, the MCL is set as close to the MCLG as possible. In this way, determination of the concentration and national distribution of contaminants is important for assessment of environmental quality The analytical sciences pose potential problems in assessing environmental quality. Continuing improvement in the performance of analytical instruments and operating technique has been lowering the limits of detectability. Contaminant concentration below the detection limit has usually been reported as ND(Not-Detected) and this has often been misunderstood as equivalent to zero. Because of this, more the contaminant concentration in the past was below the detection limit, whereas contaminants can be quantified now even though the contaminant concentration might remain the same or may even have decreased. In addition, environmental sampling has various components due to heterogeneous matrices. These samples are used to overestimate the concentration of the contaminant due to large variability, resulting in excess readings for MCL. In this paper, the significance of the analytical sciences is emphasized in both a conceptual and a technical approach to environmental assessment.
This paper presents a study of water quality model applications in environmental impact statements which were submitted during recent years in Korea. Most of the applications have reported that the development projects would have significant impacts on the water quality, especially, of streams and rivers. The water quality models, however, were hardly used as an impact prediction tool. Even in the cases where models were used, calibration and verification studies were not performed and thus the predicted results would not be reliable. These poor model applications in environmental impact assessment can be attributable to the fact that there were no available model application guidelines as well as no requirements by the review agency. In addition, the expected waste loads were improperly estimated in most cases, especially in non-point sources, and the predicted parameters were not good enough to understand water quality problems expected from the proposed plans. The effects of mitigation measures were not analyzed in most cases. Again, these can be attributed to no formal guidelines available for impact predictions until now. A brief guideline is described in this paper, including model selection, calibration and verification, impact prediction, and analysis of effects of mitigation measures. The results of this study indicate that the model application should be required to overcome the current improper predictions of environmental impacts and the guidelines should be developed in detail and provided.
In-situ water quality sampling is used for accurate water quality assessment. However, in-situ water quality sampling offers limited samples and requires much time and intensive labors. Remote sensing approach has recently applied for water quality assessment. It has shown the advantage of offering a synoptic view but also more efficient and economical. In this study, we utilized Landsat Imagery to estimate the water quality of the Tamsui River basin, considered as one of the most important rivers located in the north of Taiwan. In order to monitor water quality of Tamsui River basin, a linear regression relation between the value of spectral radiance and four water quality parameters are investigated with 38 water sampling stations. Through the regression model, we could estimate river pollution index (RPI) from the predicted value of four water quality parameters. By using RPI, we can examine the pollution level of Tamsui River. The accuracy of RPI conversion of this study ranged from 32.2% to 68.2%.
The purpose of this study is to assess spatiotemporal variation of coastal water quality according to time and location changes. For this we developed numerical marine trophic index base on four water quality components (chlorophyll, suspended solids, dissolved inorganic nitrogen and phosphorus) and applied this index to the water quality data measured in the korean coastal zone for the 7-years period from 1997 to 2003. Water quality data are obtained only at selected sites even though they are potentially available at any location. Therefore, in order to estimate spatial variation of coastal water quality, it is necessary to estimate the unknown values at unsampled locations based on observation data. In this study, we used IDW (Inverse Distance Weighted) method to predict water quality components at unmeasured locations and applied marine trophic index to predicted values obtained by IDW interpolation. The results of this study indicate that marine trophic index and spatial interpolation are useful for understanding spatiotemporal characteristics of coastal water quality.
In this paper, We study the development of Quality Competitiveness Assessment System(QCAS), which is a computer software developed to support the assessment criteria. It, first, describes the structure of the assessment criteria and the quality competitiveness model developed for promoting quality management. QCAS is then further explained by delineating its design, functional characteristics, and feedback from the experts. A systematic procedure is also proposed for possible application of QCAS in real world situations. Finally, This research propose a systematic procedure that can be used to apply QCAS in setting up a long-term plan for continuous quality improvement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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