This paper introduces a new multi-product multi-period multi-objective aggregate production planning problem. The proposed problem is modeled using multi-objective mixed-integer mathematical programming. Three objective functions, including minimizing total cost, maximizing customer services level, and maximizing the quality of end-product, are considered, simultaneously. Several constraints such as quantity of production, available time, work force levels, inventory levels, backordering levels, machine capacity, warehouse space and available budget are also considered. Some parameters of the proposed model are assumed to be qualitative and modeled using fuzzy sets. Then, a fuzzy goal programming approach is proposed to solve the model. The proposed approach is applied on a real-world industrial case study of a color and resin production company called Teiph-Saipa. The approach is coded using LINGO software. The efficacy and applicability of the proposed approach are illustrated in the case study. The results of proposed approach are compared with those of the existing experimental methods used in the company. The relative dominance of the proposed approach is revealed in comparison with the experimental method. Finally, a data dictionary, including the way of gathering data for running the model, is proposed in order to facilitate the re-implementation of the model for future development and case studies.
본 연구는 대학도서관 사서의 조직몰입을 입체적으로 이해하고 이러한 조직몰입을 도서관 조직 차원에서 관리하는 방안을 검토하기 위하여 심층면담을 통해 사서의 조직몰입에 대한 원인을 살펴보고 조직몰입과 목표인식과의 관계를 질적으로 분석하였다. 그 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 다수의 연구참여자는 근무하는 도서관에 대한 조직몰입에 대해 현재의 도서관 상황에서는 조직몰입하기 어렵다고 응답하였다. 그 원인으로 물리적 보상, 조직분위기, 조직 내의 관계, 근무조건 등 위생요인의 불만족과 직무, 성취감, 책임감, 승진 등 동기유발요인이 만족되지 않음을 언급하였다. 따라서 조직몰입은 다양한 동기요인 및 근무환경의 복합적인 결과로 판단된다. 둘째, 조직목표에 대한 인식에 대해서, 긍정적인 목표인식은 직무만족, 성취감 등 동기요인 뿐만 아니라 물리적 보상에 대한 불만해소, 조직분위기, 동료관계에 대한 변화 등 위생요인과도 긍정적인 관계를 보였다. 이에 따라 사서의 도서관목표에 대한 인식은 조직몰입의 동기요인과 위생요인 충족과 관련이 있으며, 목표인식 개선을 통하여 사서의 조직몰입이 조직적으로 관리될 여지가 있는 것으로 파악되었으며, 향후, 이러한 결과를 기반으로 목표인식과 조직몰입의 관계에 대한 확증적 연구의 필요성을 제기하였다.
The goal of Ambient Intelligence (AmI) is to build a smart environment for users where they are supported in some of their activities by many interaction mechanisms. The diversity of AmI characteristics requires special support from Operating Systems (OSes). In this paper, in order to support a conscious choice of an operating system for any specific AmI application, features requested by AmI systems were characterized and defined considering various applications. Then, characteristics of existing Operating Systems have been investigated in the context of AmI application support to relate their key characteristics to the typical requirements of AmI systems. Qualitative mapping table between AmI characteristics and as features has been proposed with an illustration of how to use it. As no as completely covers the range of characteristics required by AmI systems, challenging issues are summarized for the development of a new as and a product line of OSes.
The objective of this study was to expand understanding of children's exposure to domestic violence in Korean society. In-depth personal interview was conducted by a researcher on individual experience of domestic violence in childhood. The findings of this qualitative study are summarized as follows; 1) A person who experienced domestic violence in childhood is likely to feel powerless, and think of himself/herself worthless. 2) He/She needs to have sufficient social support and protective networks. 3) A person who experienced parental violence in childhood is to suffer from people's negative behaviors such as social prejudice, preconception, and discrimination. 4) He/She is worried about the cycle of violence from generation to generation. 5) It is necessary for him/her to overcome his/her negative emotions acquired by the experience of domestic violence in childhood to have a constructive goal for the future.
본 연구는 생활체육이 비교적 잘 발달되어 있는 OECD 국가들을 대상으로 생활체육정책의 국가 간 상이한 유형을 밝혀내고 그 원인이 무엇인지 밝혀내는데 그 목적이 있다. 이를 위해 생활체육이 비교적 잘 발달되어 있는 OECD 30개 국가 중 관련 자료의 취득이 가능한 26개국을 연구대상으로 삼았다. 그리고 군집분석을 통해 유형화된 국가들의 결정요인을 질적비교분석(Qualitative Comparative Analysis: QCA)을 이용하여 분석하였다. 질적비교분석을 위한 원인변수로는 1인당 GDP, 여가시간, 공공사회복지지출(SOCX), 지니계수, 빈곤율, 조세부담률을 선정하였다. 이러한 과정을 통하여 얻은 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 분석대상 26개 국가들을 생활체육참여율과 스포츠클럽참여율을 기준으로 군집화하여 국가별로 유형한 결과 세 가지의 유형을 발견하였으며, 한국은 생활체육참여율과 스포츠클럽참여율이 낮은 유형으로 나타났다. 둘째, 국가별 생활체육정책의 유형이 발생하는 결정요인을 파악하기 위하여 질적비교분석을 실시해 본 결과 한국이 속한 유형은 GDP, 여가시간, 공공사회복지지출(SOCX), 조세부담률과 부의 관계를 나타내며, 지니계수와 빈곤율과는 정의 관계를 나타냈다.
This study examines the effects of dependence and conflict on organizational performances in partnership, qualitatively (trust) and quantitatively (sales) under four control variables (period of business, number of goods, competition density, and number of employees). Also, this study presents termination cost and alternative attractiveness as the antecedents of dependence, goal incongruity and unfairness as the antecedents of conflict. As the results of analysis with survey data from 360 distributors in manufacturer-distributor partnership, 7 hypotheses are supported and 2 hypotheses are rejected. The results of structural equation modeling (SEM) verify that termination cost increases dependence, that alternative attractiveness reduces dependence, that goal incongruity and unfairness increase conflict, that dependence reduces conflict, that dependence increases trust, and that conflict reduces trust. However, unexpectedly, dependence reduces sales, and conflict has no impact on sales. The results of this study provide insightful implications theoretically and managerially to scholars and practitioners interested in partnership.
Objectives: The aim of this study was to analyze consumer experience with Digestive Enzymes, a digestive enzyme product that includes medicinal herbs (Multi-Zyme®). The goal was to provide basic data on improvements and marketability of future digestive enzyme products containing medicinal herbs. Methods: Qualitative research was conducted to explore the current participants' experience. In-depth interviews with a semi-structured interview guide were conducted to investigate the experience and perception of the participants. The participants were recruited using snowball sampling and purposive sampling, and a qualitative content analysis method was adopted. Credibility was ensured by adopting a member check, triangulation, and peer debriefing method. Results: In-depth interviews were completed with a total of 8 participants. The collected data were classified into 16 codes and then further divided into the following seven categories: direct buying, indirect buying, effects, questions, recommendations, positive perception, and negative perception. The categories were grouped into three themes: 'Experience of purchasing existing health foods', 'Experience of taking Multi-Zyme', and 'Opinions on selling Multi-Zyme at Korean medicine clinics'. Conclusion: The participants experienced effect of the Multi-Zyme® and were willing to recommend it around. However, the Korean medicine doctors need to inform consumers about the dose and duration when taking Multi-Zyme® to prevent abuse. Some consumers may trust Multi-Zyme® sales from Korean medicine clinics, but some held opinions that those sales were not trustworthy, so promotion and improvement are needed.
다층신경망 (multilayer perceptron)이 다른 패턴인식 방법에 비해 여러 가지 이점을 제공하지만 다층신경망에 기반한 화자증명 시스템은 낮은 증명오류를 달성하기 위한 대규모 배경화자로 인한 느린 등록속도의 문제를 안는다. 이 문제를 해결하기 위해 QnDCS(quantitative discriminative cohort speakers) 방법에서 화자군집 방법을 다층신경망 기반화자증명 시스템에 도입하여 화자등록에 필요한 배경화자의 수를 줄이려는 시도가 있었다. QnDCS 방법이 목적을 어느 정도 달성하긴 했지만 등록속도의 향상률이 만족할만한 수준이지 못했다. 본 논문에서는 보다 높은 등록속도 향상률을 달성하기 위한 방법으로서, 선택되는 배경화자의 수를 더욱 낮추는 정질에 기반한 기준을 도입한 QlDCS (qualitative discriminative cohort speakers) 방법을 제안한다. 두 방법에 대한 성능평가를 위해 다층신경망과 지속음에 기반한 화자증명 시스템과 음성 데이터베이스를 사용한 실험을 실시한다 그 결과 제안한 방법이 QlDCS에 비해 온라인 방식의 EBP (error backpropagation)에 대한 학습속도 향상률 면에서 2배 이상 더 짧은 시간 내에 화자를 등록하는 것으로 나타나 보다 높은 효율을 지녔음을 증명한다.
Purpose: This study aimed to explore nursing students' experience with community-linked nursing education programs. Methods: This study utilized a qualitative content analysis. Participants were 55 sophomore nursing students. The community-linked nursing education program was conducted for eight weeks using the Analysis, Design, Development, Implementation, Evolution (ADDIE) model. Data were collected from 55 reflection records and five individual interviews and then analyzed through the three steps of qualitative content analysis, coding, condensing, and categorizing. Results: Twelve categories, 26 subcategories, and six topics emerged. The themes of impression and lesson from the community-linked nursing education programs were "recognizing the importance of professional competence in performing the role of nurse," "recognizing the need for leadership and cooperation in nursing practice," and "increased awareness of the role as a nursing professional for community residents." The themes of the strategies used were "looking at the goal and moving forward," and "aligning differences and working together with team/community members." The theme of strategies for the advancement of community-linked nursing education programs was "establishing a sustainable student-participating community-linked education program." Conclusion: The community-linked nursing education programs made students aware of the necessary competencies as professionals. In particular, they gave them hope for their role as professional nurses in the community. It could also be seen that they developed the ability to engage in team activities for community activities. Community-linked nursing education programs will need to be developed into continuous programs with community residents.
MultiOn(Multi-Object Goal Visual Navigation)은 에이전트가 미지의 실내 환경 내 임의의 위치에 놓인 다수의 목표 물체들을 미리 정해준 일정한 순서에 따라 찾아가야 하는 매우 어려운 시각적 탐색 이동 작업이다. MultiOn 작업을 위한 기존의 모델들은 행동 선택을 위해 시각적 외관 지도나 목표 지도와 같은 단일 맥락 지도만을 이용할 뿐, 다양한 멀티모달 맥락정보에 관한 종합적인 관점을 활용할 수 없다는 한계성을 가지고 있다. 이와 같은 한계성을 극복하기 위해, 본 논문에서는 MultiOn 작업을 위한 새로운 심층 신경망 기반의 에이전트 모델인 MCFMO(Multimodal Context Fusion for MultiOn tasks)를 제안한다. 제안 모델에서는 입력 영상의 시각적 외관 특징외에 환경 물체의 의미적 특징, 목표 물체 특징도 함께 포함한 멀티모달 맥락 지도를 행동 선택에 이용한다. 또한, 제안 모델은 점-단위 합성곱 신경망 모듈을 이용하여 3가지 서로 이질적인 맥락 특징들을 효과적으로 융합한다. 이 밖에도 제안 모델은 효율적인 이동 정책 학습을 유도하기 위해, 목표 물체의 관측 여부와 방향, 그리고 거리를 예측하는 보조 작업 학습 모듈을 추가로 채용한다. 본 논문에서는 Habitat-Matterport3D 시뮬레이션 환경과 장면 데이터 집합을 이용한 다양한 정량 및 정성 실험들을 통해, 제안 모델의 우수성을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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