Background: In Iran, there are high rates of breast cancer. It is among the five most common cancers, the first among cancers diagnosed, and is the leading cause of cancer deaths among Iranian women. Objectives: The purpose of this qualitative study was to explore perception of breast cancer screening among Iranian women who have never had a mammograph. Materials and Methods: The current study was part of a qualitative research conducted by means of content analysis method and purposive sampling of 16 women over the age of 30 years who had not undergone mammography using individual semi-structured interviews. Interviews were recorded and transcribed verbatim. The data were under continuous consideration and comparative analysis in order to achieve data saturation. Results: After codification of data, three concept categories were achieved including: i) low awareness, ii) worries, and iii) lack of motivation. Conclusions: Although there is a tendency among Iranian women to participate in breast cancer screening, there is a powerful cultural belief that breasts are sexual organs that should not be discussed publicly. Due to the incidence of breast cancer in Iranian women, it is critical that breast awareness education be performed by health care experts to explore the concepts of breast cancer and breast cancer screening.
2009학년도 한국과학영재학교 신입생 143명의 자기소개서와 지도 교사와 교수가 관찰한 학생들의 영재성 사례와 관찰 기록을 담은 추천서, 학부모의 학생에 대한 관찰기록지를 컴퓨터 보조 질적 분석 체계(Computer Assisted Qualitative Date Analysis System)를 이용한 질적 분석을 통해 과학 영재에게서 나타나는 행동 특성을 알아보았다. 연구 결과 과학 영재의 행동 특성을 5개의 주요 범주로 나눌 수 있었다. 본 연구는 외국의 연구와 양적 연구에 의존한 기존의 영재의 행동 특성 연구를 보완해줄 뿐 아니라 영재성의 구체적인 영역으로서 과학 영재의 행동 특성을 파악할 수 있게 하여 과학 영재를 판별 도구 및 교수학습 프로그램의 개발에 유용한 자료로 이용될 수 있을 것이다.
인적자원관리 (HRM)는 조직 내 구성원과 관련된 복잡한 현상과 인간관계의 다원성을 다룬다. 이러한 이유에서 정량적인 접근방법을 적용한 HRM의 연구에서는 분석의 대상과 영역이 필연적으로 제한적일 수 밖에 없다. 기업의 HRM이 포괄하는 다양한 영역 가운데 정성적인 영역이 기업의 성과와 경쟁우위를 실질적으로 좌우하는 경우가 많다. 그러나 기존의 정량적인 시각을 통한 접근은 HRM의 정성적인 측면을 등한시 해온 경향성을 보여주었다. 점차 복잡해지고 있는 HRM과 관련된 연구의 현실에서 정량적인 접근방법에 의한 연구방법은 본질적인 차원에서 그 한계를 배태하고 있다. 이러한 의미에서 본 연구는 HRM과 관련된 선행 연구를 바탕으로 질적인 방법을 적용하기 위한 주요 논점의 제시를 목적으로 하였다. 본 연구에서는 HRM 연구가 직면하고 있는 현실에서 정성적인 접근방법의 필요성을 강조하였다. 또한 HRM 연구의 다차원적인 발전을 위해 사례연구 방법의 적용을 제안함으로써 관련 연구 주제의 복잡성에 대응하고 심층적인 이해의 확대 가능성을 제시하였다.
1998년 과천시 ITS 시범사업을 시작으로 현재까지 ITS와 관련된 수많은 사업들이 시행되고 있으며, 시행되는 사업에 대한 타당성 평가를 위해 정량적 및 정성적인 효과분석이 시행되고 있다. 그러나, ITS와 관련된 업무의 공통적인 기준을 제시하기 만들어진 ITS 업무요령에서도 정성적인 조사 및 분석방법론에 대한 체계적인 내용이 부족하다. 정성적인 조사 및 분석결과는 편익화하기는 어려우나, 이용자 측면의 조사 및 분석은 ITS사업의 현실적인 효과 및 구축목표의 도달성을 직접적으로 판단할 수 있는 장점이 있다. 따라서, 본 논문에서는 정성적인 조사 및 분석 방법론 수립의 필요성 검토는 물론, 정성적인 조사계획 수립 및 실시, 데이터분석, 그리고 최종적으로 효과를 분석하고 개선방안을 도출하는, 전체적인 방법론을 정립하였다. 향후 이를 통해 ITS 사업의 평가에서 정량적인 측면과 정성적인 측면의 적절한 균형을 유지하게 되어, 보다 정확하고 효율적인 ITS 사업의 효과분석이 지속적이고 체계적으로 이루어질 것으로 보인다.
Purpose: The purpose of this study was to integrate the results of qualitative studies to understand critical care survivors' experience of the post-intensive care syndrome (PICS). Methods: This was a meta-synthesis of primary studies that used qualitative methods. We reviewed 26 qualitative studies on PICS selected from 8 international and Korean databases and from a manual search. Thomas and Harden's 3 stages (free coding, development of descriptive themes, generation of analytical themes) for thematic synthesis were utilized to analyze the collected qualitative data. Results: Four descriptive themes emerged from the thematic synthesis: weak physical conditions, psycho-emotional changes, the painful-memory of intensive care units, and social vulnerability. The analytical theme for the current study was "unfamiliarity with the vulnerable self." Critical care survivors had to confront entirely different "selves" after discharge from intensive care units. They had become physically weak, psychologically unstable, and the critical memories continued to create distress. These changes increased their social vulnerability by making them dependent on others, causing family conflicts, and changing interpersonal relationships. Conclusions: Finding from this qualitative synthesis and other related literature highlight the severity of PICS and the importance of rehabilitative intervention for critical care survivors.
Evaluation method of soil fertility by combination of soil color characteristics and survey data from soil map as well as chemical properties was investigated on total 35 field and pot experiments. Total 35 tobacco fields including 11 fields located at Cheonweon county in Chungnam Province, 9 fields located at Goesan county in Chungbuk Province, and 15 fields located at Youngcheon county in Kyongbuk Province were selected in 1984 to cover the wide range of distribution in landscape and soil attributes. Yields of tobacco grown on the plots of both the pot and field experiment which were not applied with any fertilizer were considered as basic fertility of the soil (BFS). The BFS was estimated by 32 independent variables including 15 chemical properties, 3 color characteristics, and 14 soil survey data from soil map. Twenty-four independent variables containing 16 quantitative variables selected from 24 quantitative variables by collinearity diagnostics and 8 qualitative variables, were classified and analyzed by multiple linear regression (MLR) of REG and GLM models of SAS. Tobacco yield of field experiment showed high variations by eight times in difference between minimum and maximum yield indicating the diverse soil fertility among the experimental fields. Evaluation for the BFS by the MLR including quantitative variables was still more confidential than that by a single index and that showed more improvement of coefficient of determination ($R^2$) in pot experiment than in field experiment. Evaluation for the BFS by MLR in field experiment was still improved by adding qualitative variables as well as quantitative variables. The variability in the BFS of field experiment was explained 43.2% by quantitative variables and 67.95% by adding both the quantitative and qualitative variables compared with 21.7% by simple regression with NO$_3$-N content in soil. The regression evaluation for the best evaluation of the BFS of field experiment by MLR included NO$_3$-N content, L value, and a value of soil color as quantitative variables and available soil depth and topography as qualitative variables. Consequently, it is assumed that this approach by the MLR including both the quantitative and qualitative variables was available as an evaluation model of soil fertility for tobacco field.
Considering pollution source is transferred by discharge, it is very important to analyze the correlation between discharge and water quality. And temperature also influent to the water quality. In this paper, it is used water quality data that was measured DO (Dissolved Oxygen), TOC (Total Organic Carbon), TN (Total Nitrogen), TP (Total Phosphorus) at Dalchun real time monitoring stations in Namhan river. These characteristics were analyzed with the water quality of rainy and nonrainy periods. Input data of the water quality forecasting models that they were constructed by neural network and neuro-fuzzy was chosen as the reasonable data, and water quality forecasting models were applied. LMNN (Levenberg-Marquardt Neural Network), MDNN (MoDular Neural Network), and ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) models have achieved the highest overall accuracy of TOC data. LMNN and MDNN model which are applied for DO, TN, TP forecasting shows better results than ANFIS. MDNN model shows the lowest estimation error when using daily time, which is qualitative data trained with quantitative data. If some data has periodical properties, it seems effective using qualitative data to forecast.
Purpose: The purpose of this study is to compare and analyze the enterprise's score index calculated from atypical data and corrected data. Research design, data, and methodology: In this study, news articles which are non-financial information but qualitative data were collected from 2,432 SMEs that has been extracted "square proportional stratification" out of 18,910 enterprises with fixed data and compared/analyzed each enterprise's score index through text mining analysis methodology. Result: The analysis showed that qualitative data can be quantitatively evaluated by region, industry and period by collecting news from SMEs, and that there are concerns that it could be an element of alternative credit evaluation. Conclusion: News data cannot be collected even if one of the small businesses is self-employed or small businesses has little or no news coverage. Data normalization or standardization should be considered to overcome the difference in scores due to the amount of reference. Furthermore, since keyword sentiment analysis may have different results depending on the researcher's point of view, it is also necessary to consider deep learning sentiment analysis, which is conducted by sentence.
Purpose: This study aimed to explore nursing students' experiences of observing surgeries in the operating room. Methods: The data were collected through written scripts of nursing students who participated in the operating room practice. Data were analyzed via qualitative content analysis. Results: Five themes emerged from the data: 'preparing with the thrilled hearts toward unknown area', 'drawing back in front of the mirror of realities', 'becoming an audience at a lifesaving orchestra', 'reaching a tipping point of knowing', and 'redrawing the trajectory of dream to be a nurse'. Conclusion: This study will prove helpful in describing their needs for systemic and emotional support. Findings indicated that major contributions of surgical observations to nursing students are more integrated understandings of nursing and the determinations of their career preferences.
The purpose of this study is to analyze effects on storytelling materials of statistics in the middle school classroom lesson. For this purpose, a story is developed by the Zazkis & Liljedahl's model and applied to the 7th graders of 4 classes in a middle school. After the comparison between 5 hours of storytelling lessons and ordinary lessons, the following research findings are obtained. First, storytelling material brings a positive effect on student's academic achievement. It is also shown by the qualitative analysis that this result was caused by cognition of data observation, data transformation, and unification of data with context. Second, storytelling material brings a positive effect on student's affective attitude. It is also validated by the qualitative analysis that students show the positive change in mathematical value cognition and the interests in the lesson.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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