• 한국식생활문화학회지
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• 제14권4호
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• pp.333-352
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• 1999

This study investigates the impact of International Monetary Fund(IMF) Age on the household behavior of food consumption and analysis the related factors(demographic variables, family life style) to find out the reasonable consumer's consciousness and food market conditions. The results are as follows. 1. General life style and food life style, considered as family life style, were classified into 7 types and 9 types respectively as family life style by factor analysis. 2. The rationality of using and disposing stage on food life has increased, the rationality of the planning stage on food life has decreased since the IMF age began. But the rationality of overall food consumption has hardly changed. 3. The amount of purchasing was decreased, discount store was favorite place to buy food, and safety and freshness were major determinants in purchasing for most of food items. But this was different with food items. The various information sources were used impartially to buy food, cash was used mainly, and the degree of using the discount ticket/coupon was a little low. 4. Income level is an influential factor on the rationality of the planning and purchasing stage on food life, while environment-oriented food life style has influenced on the rationality of using and disposing stage. The purchasing amount of grain products, meats, milk products, bread and snacks, drinks, alcoholic drinks, water and convenience goods has influenced by demographic variables, eating out had been influenced by general life styles, and fruits, healthy foods, processed foodstuffs, favorite foods, vegetables seaweeds, import foods and seafood had been mainly influenced by food life style since IMF age began.

• 한국식생활문화학회지
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• 제36권5호
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• pp.421-429
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• 2021

Local non-timber forest products can be easily accessed by tourists. These also provide opportunities for tourists to experience the local culture. Many local governments are paying constant attention to the development of non-timber forest product brands to revitalize the local economy and increase the profits of local farmers. Although there are many forest products and tourism resources in each region of Korea, there is no local specialized strategy to sell non-timber forest products and promote consumers' purchase intentions. In this study, we aimed to explore the consumers' perceived creating shared value (CSV) and its association with purchasing behavior of non-timber forest products in Jeongeup city, Korea. Data were collected from 1,066 consumers who had purchased non-timber forest products. Purchasing patterns of local specialty products differed depending on consumers' perceived CSV levels. In addition, consumers with higher levels of perceived CSV showed higher awareness and familiarity with Jeongeup city and experienced Jeongeup city's non-timber forest products. Our findings suggest that improving consumer perception towards CSV of non-timber forest products can be used as a marketing strategy for local non-timber forest products to revitalize the local economy.

• 패션비즈니스
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• 제25권3호
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• pp.17-35
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• 2021

The purpose of this study was to analyze the different consumption patterns of fashion products according to the demographic characteristics and religious variables of Muslim women in Indonesia. The research method consisted of a questionnaire, which surveyed Muslim women in Indonesia, whose ages ranged from teens to 40s. The final questionnaire made use of 301 responses, and the analysis methods included 𝛘²-testing, factor analysis, and ANOVA. The results of this survey are as follows: For differences in average monthly clothing purchase costs, there were significant differences according to age, monthly income, final education, and whether or not the respondent wore a hijab, but there was also significant difference according to marital status and religious faithfulness. Muslim women's clothing purchasing factors were practicality, visibility, fit-to-wear, and design. In terms of the differences in factors which were considered when purchasing clothing, they depended on whether or not the respondent was married, practicality and visibility according to age, visibility according to final education, and religious faithfulness. There were significant differences in practicality and visibility, but not according to monthly income. When accounting for the differences in the places where Muslim women bought fashion products, there were significant differences according to marital status and age. In terms of the differences in reasons for choosing a place of purchase, there were significant differences according to age, monthly income, final education, and the degree of hijab wearing.

• 한국의상디자인학회지
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• 제25권3호
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• pp.31-39
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• 2023

This paper aimed to provide the basic data on consumers' awareness, behavioral patterns, and purchase methods for pet fashion(dog clothes). Research was conducted in April 2023 among 183 college students from universities in the Gyeonggi-do region. The analysis results are presented below. When asked if they think clothes are a daily necessity for dogs, 74.3% recognized clothes as a daily necessity for dogs. The biggest purpose of clothing for dogs was 'physical health (prevention of cold/heat, etc.)' with 60.1%. 96.7% of the respondents were very positive about the development prospects for the pet fashion industry. 46.4% of the subjects were currently living with a dog, and 30.6% of the subjects have lived with a dog for 'less than 1-3 years'. 93.0% of college students who live with a dog own dog clothes. As for the dog's clothing style, T-shirt styles without a slit were the most common at 33.6%. 81.0% of companion dog owners were found to dress their dogs when going out, and the most common reason was 'physical health (prevention of cold/heat, etc.)' at 76.6%. When purchasing dog clothes, 72.2% of the subjects considered 'fitting with the dog/convenience', and 27.8% were 'focusing on the companion's taste'. As for how to purchase dog clothes, 39.2% chose 'store visits and online purchases', 34.2% chose 'store visits and purchases', and 26.6% chose 'online purchases'. As for the most considered part when purchasing clothes for dogs, 51.9% identified 'design' and 39.2% identified 'material'. 80.7% of respondents said they would increase the purchase of dog clothes in the future.

• 한국의류학회지
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• 제31권12호
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• pp.1772-1783
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• 2007

본 연구의 목적은 외모에 대한 관심과 호기심이 왕성한 한, 중, 일 세 국가의 여대생들의 화장품구매실태를 조사하고 화장품이용과 관련한 만족, 불만족이유에 대한 세 국가 간의 차이점을 비교 분석하여 그 결과를 국내 화장품업계의 국내외 진출시 마케팅자료로 활용하고자 함이었다. 본 연구는 서울, 베이징, 도쿄에 거주하는 남녀공학대학에 재학중인 여대생 1,200명을 대상으로 하여 자료수집을 하였다. 연구결과, 세 국가의 여대생들의 화장품구매실태와 화장품과 관련한 만족, 불만족의 차이가 있었다. 중국여대생들은 구매처의 신뢰도와 브랜들 이미지를 중요하게 생각하고 불만족 화장품에 대해서는 교환을 통해 적극적으로 대처하는 것으로 나타났기 때문에 소비자들의 불만족경험을 줄이고 고급스럽고 믿을 수 있는 품질의 제품으로 백화점에 진출하는 마케팅전략이 중국시장진출 시 필요하며, 일본여대생들은 광고와 잡지모델이 중국, 한국과 비교하여 상대적으로 구매 시 중요한 요인으로 작용하고 슈퍼마켓과 약국을 통해 저렴한 화장품구매를 하는 것으로 나타나 일본시장진출 시 광고를 통해 브랜드인지도를 높이고 슈퍼마켓과 약국으로 유통망을 확대하고 품질대비 저렴한 가격전략이 필요하며 한국여대생들은 화장품구매시 친구나 동료 등과 같은 인적네크워크를 통한 구전과 저렴한 가격을 중요하게 생각하고 있어 품질대비 저렴한 가격으로 긍정적인 구전효과를 통한 마케팅전략이 필요하다고 사료된다.

• Journal of Multimedia Information System
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• 제5권3호
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• pp.195-200
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• 2018

Recently, as the sensor and big data analysis technology have been developed, there have been a lot of researches that analyze the purchase-related data such as the trajectory information and the stay time. Such purchase-related data is usefully used for the purchase pattern prediction and the purchase time prediction. Because it is difficult to find periodic patterns in large-scale human data, it is necessary to look at actual data sets, find various feature patterns, and then apply a machine learning algorithm appropriate to the pattern and purpose. Although existing papers have been used to analyze data using various machine learning methods, there is a lack of statistical analysis such as finding feature patterns before applying the machine learning algorithm. Therefore, we analyze the purchasing data of Songjeong Maeil Market, which is a data gathering place, and finds some characteristic patterns through statistical data analysis. Based on the results of 1, we derive meaningful conclusions by applying the machine learning algorithm and present future research directions. Through the data analysis, it was confirmed that the number of visits was different according to the regional characteristics around Songjeong Maeil Market, and the distribution of time spent by consumers could be grasped.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2008년도 추계학술발표대회
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• pp.325-327
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• 2008

In electrical industry, classification methodology has been an important issue for analyzing power consumption patterns. It has many applications including decisions on energy purchasing, load switching as well as helping in infrastructure development. Our aim in this work is to classify the electrical section and find potentially non-safe electrical sections. For this purpose, we use Emerging Patterns based classification. The classification method uses the aggregate score of emerging patterns to build classifier. The proposed methodology was applied to a set of electrical section data of the Korea power. The test data and relational electricity information and knowledge are supported by Korea Electric Power Research Institute (KEPRI).

• 산업경영시스템학회지
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• 제23권61호
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• pp.51-58
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• 2000

Discovery of association rules has been used useful in many fields, especially in the fields of the inventory display, catalog design and cross selling. In previous works, all transactions In the database are treated uniformly. In this paper, we present a method for partitioning transactions in the database using time weights. Transactions are assigned different weights as time goes on. Examples show that these method provides purchasing patterns in the database as well as finding association rules.

• 지능정보연구
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• 제25권1호
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• pp.85-107
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• 2019

온라인 소비자는 쇼핑 웹사이트에서 특정 제품군이나 브랜드에 속한 제품들을 둘러보고 구매를 진행할 수 있고, 혹은 단순히 넓은 범위의 탐색 반경을 보이며 여러 페이지들을 돌아보다 구매를 진행하지 않고 이탈할 수 있다. 이러한 온라인 소비자의 행동과 구매에 관련된 연구는 꾸준히 진행되어왔으며, 실무에서도 소비자들의 행동 데이터를 바탕으로 한 서비스 및 어플리케이션이 개발되고 있다. 최근에는 빅데이터 기술의 발달로 소비자 개인 단위의 맞춤화 전략 및 추천 시스템이 활용되고 있으며 사용자의 쇼핑 경험을 최적화하기 위한 시도가 진행되고 있다. 하지만 이와 같은 시도에도 온라인 소비자가 실제로 웹사이트를 방문해 제품 구매 단계까지 전환될 확률은 매우 낮은 실정이다. 이는 온라인 소비자들이 단지 제품 구매를 위해 웹사이트를 방문하는 것이 아니라 그들의 쇼핑 동기 및 목적에 따라 웹사이트를 다르게 활용하고 탐색하기 때문이다. 따라서 단지 구매가 진행되는 방문 외에도 다양한 방문 형태를 분석하는 것은 온라인 소비자들의 행동을 이해하는데 중요하다고 할 수 있다. 이러한 관점에서 본 연구에서는 온라인 소비자의 탐색 행동의 다양성과 복잡성을 설명하기 위해 실제 E-commerce 기업의 클릭스트림 데이터를 기반으로 세션 단위의 클러스터링 분석을 진행해 탐색 행동을 유형화하였다. 이를 통해 각 유형별로 상세 단위의 탐색 행동과 구매 여부가 차이가 있음을 확인하였다. 또한 소비자 개인이 여러 방문에 걸친 일련의 탐색 유형에 대한 패턴을 분석하기 위해 순차 패턴 마이닝 기법을 활용하였으며, 같은 기간 내에 제품 구매까지 완료한 소비자와 구매를 진행하지 않은 채 방문만 진행한 소비자들의 탐색패턴에 대한 차이를 확인할 수 있었다. 본 연구의 시사점은 대규모의 클릭스트림 데이터를 활용해 온라인 소비자의 탐색 유형을 분석하고 이에 대한 패턴을 분석해 구매 과정 상의 행동을 데이터 기반으로 설명하였다는 점에 있다. 또한 온라인 소매 기업은 다양한 형태의 탐색 유형에 맞는 마케팅 전략 및 추천을 통해 구매 전환 개선을 시도할 수 있으며, 소비자의 탐색 패턴의 변화를 통해 전략의 효과를 평가할 수 있을 것이다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제19권1호
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• pp.279-290
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• 2018

본 연구는 유산균 발효 제품을 개발하기 위한 사전조사로 기존의 유산균 제품에 대한 구매 실태와 함께 평소 유산균 제품과 같은 건강 기능성 제품에 대한 구매 행동을 파악하고 구매 결정 간에 영향 관계를 파악함으로써 유산균 제품개발에 대한 기초자료를 제시하고자 하였다. 연구대상의 지역적인 범주로는 시제품 개발을 위한 설문으로 서울, 경기 그리고 제주지역을 대상으로 하였으며 2016년 11월 1일부터 2017년 1월 20일까지 설문조사를 통하여 조사하였다. 유산균 제품에 대한 사용 실태조사결과 유산균 제품의 이용횟수는 월평균 5회 정도가 가장 많았으며, 액상형태를 선호하는 것으로 나타났다. 유산균 제품의 구매목적으로는 자신의 건강을 위해 구매하는 것으로 나타났으며, 개선 요구사항으로는 천연성(6.087), 기능성(5.936) 그리고 저장성(5.856) 순으로 나타났다. 소비구매행동이 유산균 제품에 대한 구매결정에 대한 영향력을 살펴보기 위한 다중회귀분석 결과 유의수준에서 성분에는 비교성(.468)이, 브랜드에는 비교성().188), 경험성(.281), 과시성(.370), 디자인에는 과시성(.598)이, 가격 또한 과시성(.345)이 영향력이 있는 것으로 나타났다. 따라서 유산균 제품의 경우 구매결정력을 높이기 위해서 제품성분은 타제품과 비교 시 기능성을 높이며, 제품생산은 인지도가 있는 회사에서 생산을 하며, 포장은 고급스러우면서 눈에 잘 띄는 디자인과 가격은 고가의 정책에 맞추어 제품을 생산하였을 때 구매결정력을 높일 수 있는 것으로 나타났다.