The purposed of this study was to investigate the dimensions of clothing purchasing motives and to examine differences of these dimensions according to the demographic variables, and to examine the relationship between the clothing attitudes and clothing purchasing motives. The subjects selected for the final analysis were 595 adults rainging from 20's to 40's in age. As for the analytic method. Cronbach's $\alpha$, factor analysis, one-way ANOVA, Tukey's multiple range test, frequency and percentage were applied. The conclusions of this study were as follows: 1. The clothing purchasing motive was classified into five dimensions: advertising and promotion, finding of clothing meeting one's own taste, extra income, practical purchasing needs and impulse purchase. And the dimensions of clothing purchasing motive were significantly different according to monthly expenditure on clothing, sex and educational level. 2. The relationship between the clothing attitudes dimensions and clothing purchasing motive dimensions were significant.
The purpose of this study was to segment Chinese career women by experience in purchasing Korean clothing and to analyze and compare clothing purchasing behavior between the 2 groups and to provide useful information to Korean manufacturers for establishment of marketing strategies for China. The subjects were 602 career women of middle and high class In their 20's and 30's. A total of 602 questionnaires were analyzed by using frequency, mean, Cronbach's $\alpha$, factor analysis, t-test and $X^2$-analysis. The results were as follows: 1. The demographic variables such as an age, residential city, marriage, and total monthly income were proven to be significantly different between the 2 groups except an academic background. 2. The clothing purchase behavior variables such as purchasing motive, using informants, clothing selection standards, store selection standards, purchasing place, satisfaction after purchasing clothes, shopping time, average monthly expenditure on clothing, purchasing frequency of casual wear, purchasing price, and paying method were proven to be significantly different between the 2 groups. However, the clothing purchase behavior variables such as purchasing frequency of formal wear and purchasing price of fur coat and sweater were proven not to be significantly different between the 2 groups.
인터넷 비즈니스의 활성화에 따라서 기업은 고객의 인물정보 및 거래정보를 활용하여 보다 맞춤화된 개인화 서비스를 제공하고 있다. 기존의 고객군별 예측기법은 유사한 고객들을 군집화하여 고객군별로 예측모델을 수립하는 것으로, 구매가 많고 충성도가 높은 핵심고객에게 요구되는 일대일 서비스를 제공하는 데는 한계가 있다. 반면 일대일 고객별 예측기법은 각 고객에게 고도로 맞춤화된 서비스를 제공하지만, 과거 구매이력이 많지 않은 고객 이나 신규 고객에게는 정확한 개인화 서비스를 제공하지 못한다. 본 연구는 고객의 구매빈도에 따라서 유사 고객들과의 군집화 수준을 동적으로 조정하는 새로운 지능형 개인화 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 과거 구매가 많은 고객들에 대해서는 일대일 예측모델을 수립하지만, 구매 빈도가 낮은 고객의 경우 다른 고객들과의 최적화된 군집화를 통해 예측모델을 수립한다. 본 기법을 Neilsen의 음료수 구매 데이터셋에 적용하여 고객의 일회 구매금액 및 구매품목을 예측한 결과, 기존 두 예측기법들에 비하여 적정한 계산비용(computational cost)으로 더욱 정확한 개안화 서비스를 제공할 수 있음을 확인하였다.
The purpose of this study is to establish a purchasing cost reduction program for the management practical use. The research method of this study is a bibliographical search of the materials available in the library at Keimyung University and the writer's private study, and the case analysis. The body of this study is divided into three sections. The first section deals with the purchasing management systems in terms of the nature and characters of purchasing management and purchasing cost in total management system. The second section includes purchasing cost reduction program through value analysis technique and the third section covers summary and the following conclusions : 1) Top management should be aware of the important position of purchasing activities from the cost point of view, and they should be aware that a good purchasing cost reduction program could be established through value analysis technique. 2) For such a purchasing cost reduction program to be carried out. effectively the management should support and back up the program. 3) There should be a training program to educate and develop the personnel who can manage and operate the purchasing cost reduction program through valuean analysis technique. 4) And cooperative system should be established in management and operative organization system from the total management systems, view for the effective use of the program.
Demand response (DR) can be used to improve the efficiency of electricity markets and increase the reliability of power systems. As more utilities attempt to reduce the purchasing costs by implementing DR programs strategically, there is an increasing need for studies of how to allocate the reduced purchasing costs among DR program participants. The rebates or incentives can be given to DR program participants in proportion to the participants' contributions to the reduced purchasing costs. This paper presents Shapley Value-based method to determine the DR program participants' contributions to the reduced purchasing costs. A numerical example is presented to validate the effectiveness of the proposed method.
본 연구에서는 소비자들의 구매행태를 현장방문쇼핑과 재택쇼핑으로 대별하여 소비자들의 구매행태에 따른 구매요인별 중요도를 AHP기법을 이용하여 평가해 보고자 하였다. 이를 위하여 소비자들의 구매요인을 1단계에서는 제품관련 요인, 구매편리성에 관한 요인, 구매에 따른 소비자 위험에 관한 요인, 구매 활동시 즐거움에 관한 요인으로 분류하고, 각 요인별로 세부요인을 설정하여 총 22개의 세부요인에 대한 중요도 산출을 위하여 설문조사를 실시하였다. 본 연구에서는 응답자를 구매행태에 따라 재택쇼핑 경험이 있는 집단과 없는 집단, 재택쇼핑 경험이 많은 집단과 적은 집단, 재택쇼핑 방식으로 TV재택쇼핑 방식을 이용하는 집단과 인터넷 재택쇼핑 방식을 이용하는 집단으로 분류하여 각 집단별 구매요인의 중요도를 산출하여 실물시장과 재택쇼핑시장의 경쟁전략 수립에 지침을 제공하고자 하였다. 분석 결과 집단별로 구매요인별 중요도에 차이가 존재하는 것으로 평가되었으며, 이러한 결과는 기업의 다양한 고객요구 충족을 위한 경쟁전략 수립의 기초로서 활용되어질 수 있을 것이다.
The purpose of this study was to investigate the differences of sociocultural attitudes toward appearance, clothing and cosmetics purchasing behaviors according to male consumer's age group. The research method was survey and subjects were 656 male consumers. The results were as follows. First, three factors (appearance importance awareness, appearance internalization, and slimness importance awareness) were emerged on sociocultural attitudes toward appearance. Young age group showed higher level of appearance importance awareness and internalization than middle age group. Second, there were many differences on clothing purchasing behaviors by age variable. Young age group more importantly considered psycho-social purchasing motives, aesthetic selection criteria, and the internet as information source and purchasing place than middle age group. Whereas middle age group more importantly considered practical purchasing motives, practical selection criteria, and store display & salesman as information sources, and fashion outlet as purchasing place than young age group. Third, there were also many differences on cosmetics purchasing behaviors by age variable. Young age group used more and various cosmetics, and they more importantly considered skin improvement as purchasing motive, skin suitability and price as selection criteria, the internet as information source and purchasing place than middle age group. On the other hand, middle age group generally used fundamental cosmetics, and they more importantly considered skin protection as purchasing motive, quality as selection criterion, TV and store display & salesman as information sources, and discount store and cosmetics speciality store as purchasing places than young age group.
The present study was implemented to understand high school girls' buying patterns of fashion products at online and offline shopping malls; and to obtain the information needed for the development of online and offline mall marketing strategies that are differentiated from each other. The study was conducted through a descriptive survey method using questionnaires. The sample consisted of 242 girls from four high schools located in Seoul. Descriptive statistics, cross-tabulation and a paired t-test were used for the analysis of the data. Results are as follows: First, most of the high school girls (82.2%) had experience of purchasing fashion products at online shopping malls. And, those who have purchasing experience at online shopping malls, compared to those who do not have such purchasing experience, showed a higher purchasing intension at online shopping malls. Second, both the degree of pre-purchase searching and ongoing searching was higher in online shopping than in offline shopping. Third, the quality of material, place produced, brand name, and store atmosphere/type were considered more in offline shopping than in online shopping. Shopping convenience and information service about the products were considered more in online shopping than in offline shopping. Fourth, the purchasing frequency of underwear and hair accessaries was higher at offline stores than online shopping malls, but the purchasing frequency of bags was higher in online stores than offline stores. When the differences between the purchasing patterns at online shopping malls and offline stores are considered carefully, marketing activities would be more effective.
In this study, we proposed a method to be standing customers as the supporting system for the improvement of fashion garment industry which was the marginal growth getting into full maturity of market. As for the customer creation method of Fashion garment company is developing a marketing program to be standing customer as customer scoring to estimate a existing customer‘s buying power, and figure out minimum fixed sales of company to use a future purchasing predict. This study was a result of data from total sixty thousands data to be created for the 11 months from september. 2000 to July. 2001. The data is part of which the company leading the Korean fashion garment industry has a lot of a customer purchasing history data. But this study used only 48,845 refined purchased data to discriminate from sixty thousands data and 21,496 customer case with the exception of overlapping purchased data among of those. The software used to handle sixty thousands data was SAS e-miner. As the analysis process is put in to operation the analysis of the purchasing customer’s profile firstly, and the second come into basket analysis to consider the buying associations for Association goods, the third estimate the customer grade of Customer loyalty by 3 ways of logit regression analysis, decision tree, Artificial Neural Network. The result suggested a method to be estimate the customer loyalty as 3 independent variables, 2 coefficients. The 3 independent variables are total purchasing amount, purchasing items per one purchase, payment amount by one purchasing item. The 2 coefficients are royal and normal for customer segmentation. The result was that this model use a logit regression analysis was valid as the method to be estimate the customer loyalty.
The purpose of this research was to develop of measured scales for purchasing motivation of inbound tourists about fashion goods. A self-administrated questionnaire survey method was conducted among foreign tourists visited in Dongdaemun market. Data from 615 of inbound tourists were analysed by using factor analysis. As the results of the survey, 6 factors related purchasing motivation were derived; satisfaction, practicality, fashion, memory of tourism, eonomy and impromptu. The adequate indexes were shown from final models, such as RMR=.047, SMSEA =.043, CFI=.935, GFI=.956, AGFI=.937 and NFI=.888. It means that these values are appropriate to the measured scales for purchasing motivation of inbound tourists for fashion goods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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