• 제목/요약/키워드: purchased coupon

검색결과 2건 처리시간 0.015초

Social Shopping Site를 통해 구입한 외식업체 쿠폰 특성이 고객만족도와 향후 행동의도에 미치는 영향 - 패밀리레스토랑을 중심으로 - (The Effects of the Characteristics of Coupons Purchased through a Social Shopping Site upon Customer Satisfaction and Future Behavior Intention - Focusing on Family Restaurants -)

  • 송민경;윤혜현
    • 한국조리학회지
    • /
    • 제17권5호
    • /
    • pp.92-107
    • /
    • 2011
  • 본 연구는 Social Shopping Site를 통해 구입한 외식업체의 쿠폰 특성이 레스토랑, 쿠폰 등에 대한 고객만족도와 향후 행동의도에 미치는 영향에 대해 고찰하였다. 실증연구를 위해 확보된 332개의 표본을 바탕으로 연구모형의 신뢰성, 적합성 등을 검토하였고, 구조방정식 모형을 사용하여 4개(세부가설 포함 총 8개)의 가설을 검증하였으며, 최종모형의 적합도는 ${\chi}^2$=309.795(df=103, p<.001), CMIN/DF=3.008, RMR=.103, GFI=.912, NFI=.927, CFI=.950, RMSEA=.074로 조사되었다. 연구 결과 레스토랑 고객만족에는 쿠폰이용성(${\beta}$=.645), 가격민감성(${\beta}$=-.315)이, 쿠폰 만족에는 쿠폰이용성(${\beta}$=1.040)만이 유의한(p<.001) 영향을 주는 것으로 나타났다. 또한 레스토랑 고객만족은 향후 쿠폰 재구매(${\beta}$=.335)와 레스토랑 재방문(${\beta}$=.603) 모두에 유의한(p<.001) 영향을 주었으며, 구매한 쿠폰의 만족 역시 쿠폰 재구매(${\beta}$=.353)와 레스토랑 재방문(${\beta}$=-.263)에 유의한 (p<.001) 영향을 주는 것으로 나타났다. 이를 통해 쿠폰을 이용하면서 느낀 즐거움과 인지된 금액 절감 정도가 레스토랑 이용 고객에게 만족을 주는 요소이며, 레스토랑 이용 시 만족한 고객은 추후 다른 쿠폰의 재구매와 레스토랑을 재방문 하고자 하는 의도가 있으나, 쿠폰을 재구매 하기보다는 쿠폰 없이도 레스토랑을 재방문 하고자하는 의도가 더욱 높은 것으로 나타났다. 또한 구매한 쿠폰에 만족한 소비자라도 레스토랑은 재방문 하지 않으려 한다는 것으로 조사되었다.

  • PDF

연관규칙 마이닝에서의 동시성 기준 확장에 대한 연구 (An Investigation on Expanding Co-occurrence Criteria in Association Rule Mining)

  • 김미성;김남규;안재현
    • 지능정보연구
    • /
    • 제18권1호
    • /
    • pp.23-38
    • /
    • 2012
  • 온라인 쇼핑몰은 인터넷을 통해 손쉽게 접근이 가능하기 때문에, 최초 구매의사가 발생한 시점으로부터 이에 대한 실제 구매가 실현되기까지의 기간이 오프라인 쇼핑몰에 비해 비교적 짧게 나타난다. 즉 오프라인 쇼핑몰의 경우 구매희망 물품을 바로 구매하기 보다는 몇 개의 물품들을 모아서 구매하는 행태가 일반적이다. 하지만, 인터넷 쇼핑몰의 경우 단 하나의 물품만을 포함하고 있는 주문이 전체 주문의 절반 이상을 차지한다. 따라서 온라인 쇼핑몰 데이터의 장바구니 분석에 전통적 데이터마이닝 기법을 그대로 적용할 경우, Null Transaction의 수가 지나치게 많음으로 인해 합리적 수준의 지지도(Support)를 만족시키는 규칙을 찾는 것이 매우 어렵게 된다. 이러한 이유로 온라인 데이터를 사용한 많은 연구는 동시성 기준을 여러 방법으로 확장하여 사용하였는데, 이들 동시성 기준은 명확한 근거나 합의 없이 연구자의 상황에 따라 임의로 선택된 측면이 있다. 따라서 본 연구에서는 온라인 마켓 분석에 적용되는 구매의 동시성 기준을 정확도 측면에서 평가함으로써, 구매의 동시성 기준 선정을 위한 근거를 제시하고자 한다. 또한 동시성 기준의 정확도가 고객의 평균 구매간격에 따라 상이하게 나타나는 것을 파악하여, 향후 고객의 특성에 따른 차별화된 추천 시스템 구축을 위한 기본 방향을 제시하고자 한다. 이를 위해 국내 대형 인터넷 쇼핑몰의 최근 2년간 실제 거래 내역을 대상으로 실험을 수행하였으며, 실험 결과 단골 고객의 구매 추천을 위한 분석의 경우 추천 범위와 분석 데이터의 동시성 기준을 맞추어 연관규칙을 도출하는 것이 바람직하며, 비단골 고객의 경우 대부분의 추천 범위에 대해서 분석 데이터의 동시성 기준을 비교적 길게 설정하여 연관규칙을 도출하는 것이 바람직한 것으로 나타났다.