Resistivity logging instruments were designed to measure electrical resistivity of formation, which can be directly interpreted to provide water-saturation profile. Short and long normal logging measurements are made under groundwater level. In some investigation sites, groundwater level reaches to a depth of a few meters. It has come to attention that the proximity of groundwater level might distort short and long normal logging readings, when the measurements are made near groundwater level, owing to the proximity of an insulating air. This study investigates the effects of the proximity of groundwater level (and also the proximity of earth surface) on the normal by simulating normal logging measurements near groundwater level. In the simulation, we consider all the details of real logging situation, i.e., the presence of wellbore, the tool mandrel with current and potential electrodes, and currentreturn and reference-potential electrodes. We also model the air to include the earth’'s surface in the simulation rather than the customary choice of imposing a boundary condition. To obtain apparent resistivity, we compute the voltage, i.e., potential difference between monitoring and reference electrodes. For the simulation, we use a twodimensional, goal-oriented and high-order self-adaptive hp finite element refinement strategy (h denotes the element size and p the polynomial order of approximation within each element) to obtain accurate simulation results. Numerical results indicate that distortion on the normal logging is greater when the reference potential electrode is closer to the borehole and distortions on long normal logging are larger than those on short normal logging.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.7
no.2
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pp.71-78
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2012
Based on the Zigbee-based wireless sensor network, I suggest the way to reduce errors between the short distance, improving the accuracy of the presumed distance by revising the deviation of RSSI(Received Signal Strength Indication) values is to estimate the distance using only the RF signal power without the additional hardware. In general, the graph measured by RSSI values shows the proximity values which are ideally reduced in proportion to the distance under the free outdoor space in which LOS(Line-Of-Sight) is guaranteed. However, if the result of the received RSSI values are each substituted to the formula, it can produce a larger margin of error and less accurate measurement since it is based upon the premise that this free space is not affected by reflected waves or obstacles caused by the ground and electronic jamming engendered by the environment. Therefore, the purpose of this study is to reduce the margin of errors between the distances and to measure the proximity values with the ideal type of graph by suggesting the way to revise the received RSSI values in the light of these reflected waves or obstacles and the electronic jamming. In conclusion, this study proves that errors are reduced by comparing the proposed deviation correction method to the revised RSSI value.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.16
no.5
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pp.613-621
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2013
This paper presents the direction finding proximity fuze sensor using the clutter rejection method and the adaptive target detection algorithm for anti-air missiles. To remove effects by clutter and detect a target accurately, the clutter rejection method of Legendre sequence with BPSK(Bi phase Shift Keying) modulation has been proposed and the Doppler signal which has cross correlation characteristics is obtained from reflected target signals. Considering the change of the Doppler signal, the adaptive target detection algorithm has been developed and the direction finding algorithm has been fulfilled by comparing received powers from adjacent three receiving antennas. The encounter simulation test apparatus was made to collect and analyze reflected signal and test results showed that the -10 dBsm target was detected over 10 meters and the target with mesh clutter was detected and direction was distinguished definitely.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.5
no.1
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pp.33-42
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2003
The use of tunnels in major transportation schemes has increased considerably during the last decade especially in urban area. The state of stress and the displacements in a zone around a tunnel will be modified by the construction of a tunnel. Therefore, it is necessary to study the influence factors for the nearby tunnels. This paper describes the design concept and analysis method on the closely spaced tunnels. The main purpose of the present paper is to study the influence of tunnel construction on the behaviour induced in the liners of nearby tunnels. The effects of tunnel proximity and alignment, liner stiffness and settlements are also reviewed in this paper. The paper then introduces the design and analysis methods for the closely spaced tunnels which is very useful in practice.
PURPOSES : The objective of this study is to provide for the overall SPL (Sound Pressure Level) prediction model by using the NCPX (Noble Close Proximity) measurement method in terms of regression equations. METHODS: Many methods can be used to measure the traffic noise. However, NCPX measurement can powerfully measure the friction noise originated somewhere between tire and pavement by attaching the microphone at the proximity location of tire. The overall SPL(Sound Pressure Level) calculated by NCPX method depends on the vehicle speed, and the basic equation form of the prediction model for overall SPL was used, according to the previous studies (Bloemhof, 1986; Cho and Mun, 2008a; Cho and Mun, 2008b; Cho and Mun, 2008c). RESULTS : After developing the prediction model, the prediction model was verified by the correlation analysis and RMSE (Root Mean Squared Error). Furthermore, the correlation was resulted in good agreement. CONCLUSIONS: If the polynomial overall SPL prediction model can be used, the special cautions are required in terms of considering the interpolation points between vehicle speeds as well as overall SPLs.
Environmental noise at high intensities directly affects human health by causing hearing loss. Although scientific evidence currently is not conclusive, noise is suspected of causing or aggravating other diseases. Environmental noise indirectly affects human welfare by interfering with sleep, thought, and conversation. Noise emission from motorized vehicle includes power unit noise, tire/pavement noise and aerodynamic noise. Among them, tire/pavement noise is noise emission from interaction of the tire and road surface when the vehicle cruises over the surface of pavement. In general, portland cement concrete(PCC) pavement is known to create more noise than asphaltic surfaces though it has the advantage of durability and superior surface friction. However, the results of preliminary laboratory test showed exposed aggregate concrete(EAC) has and effect on reducing tire/pavement noise. Based on the laboratory test. pilot construction of exposed aggregate concrete pavement was completed and series of in-situ measurements were conducted for noise analysis including the pass-by noise measurement and the close-proximity method. Conclusively, it is expected that tire/pavement noise represent significant portion of noise levels at higher frequencies and it would be reduced on special textures of pavement such as exposed aggregate concrete.
Journal of the Architectural Institute of Korea Planning & Design
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v.35
no.11
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pp.43-52
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2019
The purpose of this study is to suggest the use of modular construction method in order to promote the dissemination of the Health Life Support Center of the government, and to suggest the modular unitification and modularization plan for the necessary space data in the initial stage. By analyzing the floor plans of the 50 case projects currently in operation, the 28 required spaces and their spatial proximities are determined. Base on spatial proximities, each space is unitificated into a modular unit and modularized into a modular modules were integrated to modular proposals. As a result of this study, 13 unitificated modular unit floor planes and 3 modularized module floor planes including the staircase unit were proposed. However, future study have needed to study how to apply them to different actual sites and how to reduce cost.
In this paper, we propose a query expansion method based on word graphs using pseudo-relevant and pseudo non-relevant documents to achieve performance improvement in information retrieval. The initially retrieved documents are classified into a core cluster when a document includes core query terms extracted by query term combinations and the degree of query term proximity. Otherwise, documents are classified into a non-core cluster. The documents that belong to a core query cluster can be seen as pseudo-relevant documents, and the documents that belong to a non-core cluster can be seen as pseudo non-relevant documents. Each cluster is represented as a graph which has nodes and edges. Each node represents a term and each edge represents proximity between the term and a query term. The term weight is calculated by subtracting the term weight in the non-core cluster graph from the term weight in the core cluster graph. It means that a term with a high weight in a non-core cluster graph should not be considered as an expanded term. Expansion terms are selected according to the term weights. Experimental results on TREC WT10g test collection show that the proposed method achieves 9.4% improvement over the language model in mean average precision.
The purpose of the research is to tackle proximity effects (PEs) when nonmarket valuation method CVM is applied to environmental goods such as tidal flats. 1,000 households are surveyed in the ratio of national household for the research. The sample are reclassified into five areas by 30-minute distance. Log-linear are used to analysis PEs in the research. On conclusion log-linear model regarding income effects proves that PEs are apparently represented in NMVMs(${\theta}_1$ >0. ${\theta}_2$ >0 and $dum1{\neq}0$, $dum2{\neq}0$, $dum3{\neq}0$, $dum4{\neq}0$) as a result of a 5 per cent significant level of t -test and F-test, finally rejecting the null hypothesis. In addition, WTP of area I respondents shows 26 per cent more then that of area V respondents, which is from \87,969 to \64,866 in the open-ended format. Finally, the research proves that the PEs in CVM are evidently represented with the econometric model, hence the PEs have to be embedded into the questionnaire of non-market valuation methods with the environmental goods to reduce the underestimation and improve the estimation accuracy.
The main objective of this paper is to evaluate the field applications and the noise reductions of micro surfacing pavement, which is often used to reduce environmental problems. A traffic noise mechanism was analyzed and a modified mix design method was proposed for nighttime constructions. Results on noise measurements using the statistical pass-by method showed noise reductions of 2.0 to 7.1 dB were observed. In addition, results on noise measurements using the close proximity method demonstrated that noise reductions of 5.6 to 6.7 dB were recorded under vehicle speed of 80km/h. The noise measurements revealed that the close proximity method was more stable than the statistical pass-by method. As a result, the effect of micro surfacing pavement on noise reductions was proved through the research. It is considered that the micro surfacing pavement method could be used as a preventive maintenance method and a comfortable noise reducing pavement technique.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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