In this paper, alternative potentials to explain the scattering cross sections of $^{7,9,10,11,12,14}Be$ isotopes by a $^{12}C$ target nucleus at different energies are researched. For this purpose, fourteen different proximity potentials, such as Proximity 1966, Proximity 1976, Proximity 1977, Proximity 1979, Proximity 1984, Proximity 1988, Proximity 1995, Broglia and Winther 1991, Aage Winther, Bass 1973, Bass 1977, Bass 1980, Christensen and Winther 1976, and $Ng{\hat{o}}$ 1980, are used to produce the real potential within the optical model. The imaginary potential is formed by using the Woods-Saxon potential. The theoretical results are compared with both experimental data and data reported in the literature. The results are in good agreement with the data. The proximity potentials are observed to play a significant role in obtaining the scattering cross sections of $^{7,9,10,11,12,14}Be$ isotopes.
Kim, Byung-Joo;Lee, Jung-Eun;Kim, Young-J.;Kim, Ku-Jin
Journal of Korea Multimedia Society
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v.15
no.6
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pp.794-804
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2012
For the geometric computations on the protein molecules, the proximity queries, such as computing the minimum distance from an arbitrary point to the molecule or detecting the collision between a point and the molecule, are essential. For the proximity queries, the efficiency of the computation time can be different according to the data structure used for the molecule. In this paper, we present the data structures and algorithms for applying proximity queries to a molecule with GPU acceleration. We present two data structures, a voxel map and a sphere tree, where the molecule is represented as a set of spheres, and corresponding algorithms. Moreover, we show that the performance of presented data structures are improved from 3 to 633 times compared to the previous data structure for the molecules containing 1,000~15,000 atoms.
High spectral resolution of hyperspectral data enables analysis of complex natural phenomena that is reflected on the data nonlinearly. Although many manifold learning methods have been developed for such problems, most methods do not consider the spatial correlation between samples that is inherent and useful in remote sensing data. We propose a manifold learning method which directly combines the spatial proximity and the spectral similarity through kernel PCA framework. A gain factor caused by spatial proximity is first modelled with a heat kernel, and is added to the original similarity computed from the spectral values of a pair of samples. Parameters are tuned with intelligent grid search (IGS) method for the derived manifold coordinates to achieve optimal classification accuracies. Of particular interest is its performance with small training size, because labelled samples are usually scarce due to its high acquisition cost. The proposed spatial kernel PCA (KPCA) is compared with PCA in terms of classification accuracy with the nearest-neighbourhood classification method.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.6
no.2
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pp.167-172
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2006
As ubiquitous devices are fast spreading, the communication problem between humans and these devices is on the rise. The use of context is important in interactive application such as handhold and ubiquitous computing. Context is not crisp data, so it is necessary to introduce the fuzzy concept. The proxity relation is represented by the degree of closeness or similarity between data objects of a scalar domain. A context manager of context-awareness system evaluates imprecise queries with the proximity relations. in this paper, a systematic proximity elicitation method are proposed. The proposed generation method is simple and systematic. It is based on the well-known fuzzy set theory and applicable to the real world applications because it has tuning parameter and weighting factor. The proposed representations of proximity relation is more efficient than the ordinary matrix representation since it reflects some properties of a proximity relation to save space. We show an experiments of quantitative calculate for the proximity relation. And we analyze the time complexity and the space occupancy of the proposed representation method.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.2
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pp.919-931
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2018
In this study, we developed textile proximity sensor using conductive textile to develop a Medication adherence management system. The textile proximity sensor utilizes the principle of the capacitor, and the ring type sensor used to reduce the fringe-effect. When take medicines, we made a custom PCB that converts the change of the data measured by the sensor into a digital value so that transmitted the PC. In order to compare the performance of the system, we evaluated the correlation between the data variation according to the quantity of pills in the electronic compact scale and the data in this system. As a result, Pearson's correlation coefficient was 0.956(p<0.01), confirmed a good correlation between the scale and our system. Therefore, we concluded that our system evaluated able to whether or not to take medication.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.10
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pp.2140-2146
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2009
Since tags do not have location informations, the identifiers of tags which are symbolic data are used as the location informations. Therefore, it is difficult to define the proxmity between two trajectories of tags and inefficient to process the user queries for tags. In this paper, we define the perceptual space to model the location of a tag and propose the proximity of the perceptual spaces. The proximity of the perceptual spaces is composed of the static proximity and dynamic proximity. Using the proximity of the perceptual spaces, it is possible to measure the proximity between two trajectories of tags and build the efficient indexes for tag trajectories. We evaluated the performance of the proposed proximity function for tag trajectories on the IR-tree and the $R^*$-tree.
The purpose of this study was to examine the proximity of clothing to self and proximity of cosmetic to self by Degree of Cosmetics. The scales used in this study include the arranged on the basis of Sontag (1978) 's study for proximity of clothing to self, and the scale developed by the researcher for proximity of cosmetic to self. The subjects of this study were 885 adult women in Taegu. The data collected were analyzed by using MANOVA, ANOVA, and the Cronbach a was also applied. The results of this study were summarized as follows: 1. The persons with high degree of cosmetics showed high degrees of joy of change, self-value expression, novelty, self-consciousness and consciousness to others in the sub-factors of proximity of clothing to self, while there was not significant difference in physical satisfaction. 2. The persons with high degree of cosmetics showed high degrees of social confidence, skin care, joy of change, self-satisfaction, instrument of disguise in the sub-factors of proximity of cosmetic to self.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.65
no.7
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pp.1257-1262
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2016
The purpose of this study is to evaluate whether to take a medicine based on a measuring data using textile proximity sensor. We developed a proximity sensor of ring type using conductive textile, and acquired a data in accordance with the quantity of each pills. To evaluate our approach, we designed an experimental protocol that is counting pills subtracting the one which contains range of 0 T(Tablet, 4,100mg) from 20 T. And, The experiments were performed a nine times in the same way. In order to remove a noise and smoothen data, data preprocessing were performed using resampling method and moving average filter which has ten points. Then, we calculated a linear trend line equation, and analyzed a correlation between pill quantity and trend line equation. As a results, correlation coefficient was shown at 0.833 through using a Spearman's correlation method and we could be determined that data was continuos decreases when take a medicine.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.23
no.3
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pp.423-434
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1999
The purpose of this study was to examine the personal space by proximity of clothing to self. The scales used in this study include the scale of Nakane(1973) personal space the scale arranged on the basis of Sontag(1978's) study for proximity of clothing to self. The subjects of this study were 885 adult women in Taegu. The data were analyzed by using freqeuncy analysis {{{{ chi ^2 }} test and the Cronback $\alpha$ was also applied. The results of this study were summarized as follows : The results of this study were summarized as follows : It was shown that there was a high tendency that all those whose proximity of clothing to self is high It was shown that there was a high tendency that all those whose proximity of clothing to self is high or low sit opposite to the other persons or in a place where they can be seen well when they are well dressed with good make-up. but that all those whose proximity of clothing to self is high or low sit behind the other persons or in a corner seat or place where they can not be seen well when they are not well dressed with no make-up.
Relation between the length scale and the wall proximity function in the Mellor-Yamada level 2.5 turbulence closure model has been investigated through various experiments using a range of wall proximity functions. The model performance has been evaluated quantitatively by comparing with laboratory data for wind-driven flow (Baines and Knapp, 1965) and for open-channel flows without and with adverse wind action (Tsuruya, 1985). Comparison shows that a symmetric wall proximity function used by Blumberg and Mellor(1987) gives rise to current profiles with better accuracy than asymmetric wall proximity functions considered. It is noted that in modelling homogeneous flows the length scale 1= 0.31${\|}$z${\|}$(1+z/h) can be used with tolerable accuracy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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