This paper presents a design technique based on the root locus method fur a class of $n^{th}$ order plants using PID (Proportional-Integral-Derivative) x (n-1) stage PD controller. It is intended to satisfy both transient and steady state response specifications. This controller can be used instead of a conventional PID controller for the higher order plants to obtain better performances. The controlled system is approximated as a stable and robust second order controlled system. Only adjusting the controller gain, the desired performances of the controlled system are satisfied. For the stable plant including the plant with small dead time, the controlled system is made robustly stable. In case of the unstable plant, when the controller gain is adjusted higher than the critical value, the unstable plant can also be made stable. Robustness properties given by this controller proposed in this paper have also been demonstrated by numerical examples.
This paper suggests the target tracking method improved for the collaboration of the quad rotor type UAV (Unmanned Aerial Vehicle) and omnidirectional Unmanned Ground Vehicle. If UAV shakes or UGV moves rapidly, the existing method generates a phenomenon that the tracking object loses the tracking target. To solve the problems, we propose an algorithm that can track continually when they lose the target. The proposed algorithm stores the vector of the landmark. And if the target was lost, the control signal was inputted so that the landmark could move continuously to the direction running out. Prior to the experiment, Proportional and integral control were used in 4 motors in order to calibrate the Heading value of the omnidirectional mobile robot. The landmark of UGV was recognized as the camera adhered to UAV and the target was traced through the proportional-integral-derivative control. Finally, the performance of the target tracking controller and proposed algorithm was evaluated through the experiment.
Compressors in Large Multi-room air conditioning system are often driven by gas heat pumps. The advantages of GHP are their high level of heating performance and low cost because they use the LNG fuel to drive engine. We developed engine control system. The developed system controls engine speed based on proportional, integral and derivative (PID) method. This controller is designed to eliminate the need for continuous operator attention on engine revolution control. The control system includes 4 spark coil drivers, fuel drivers and relay drivers to make engine's operating more stable. The experiments of control engine revolution of this system are based on the various load conditions.
This paper presents a framework of nonlinear dynamic analysis of a low-speed moving maglev (magnetically levitated) vehicle subjected to cross winds and controlled using a clipped-LQR actuator with time delay compensation. A four degrees-of-freedom (4-DOFs) maglev-vehicle equipped with an onboard PID (Proportional-Integral-Derivative) controller traveling over guideway girders was developed to regulate the electric current and control voltage. With this maglev-vehicle/guideway model, dynamic interaction analysis of a low-speed maglev vehicle with guideway girders was conducted using an iterative approach. Considering the time-delay issue of unsynchronized tuning forces in control process, a clipped-LQR actuator with time-delay compensation is developed to improve control effectiveness of lateral vibration of the running maglev vehicle in cross winds. Numerical simulations demonstrate that although the lateral response of the maglev vehicle moving in cross winds would be amplified significantly, the present clipped-LQR controller exhibits its control performance in suppressing the lateral vibration of the vehicle.
This paper proposes a new method for tuning a linear quadratic - proportional integral derivative controller for second order systems to simultaneously meet the time and frequency domain design specifications. The suitable loop-shape of the controlled system and the desired step response are considered as specifications in the time and frequency domains, respectively. The weighting factors, Q and R of the LQ controller are determined by the algebraic Riccati equation with respect to the limiting behavior and target function matching. Numerical examples show the effectiveness of the proposed LQ-PID tuning method
In this paper actively controlled air bearing is investigated to overcome the defects of air bearing such as low stiffness and damping coefficients. The actively controlled air beairng is composed of an air bearing, a gap sensor, a controller, and a piezo actuator. By controlling the position of air bearing with piezo actuator, the position of floating object is controlled. In this study the proportional-Integral-Derivative controller is employed. Active air bearing is investigated numerically and experimentally. There is good agreement between the simulation and the experimental results. It is shown that the stiffness and damping characteristics and positioning experimental results. It is shown that the stiffness and damping characteristics and positioning accuracy of air bearing can be improved by means of adopting actively controlled air bearing.
가스터빈 엔진은 민간 항공분야와 방위 무기의 발달과 더불어 성능이 향상되어 왔고, 그 역할도 증대하였다. 성능 향상과 역할 증대에 따라 처리하여야 할 일의 양과 그 속도가 증가하게 되면서 엔진 제어 난이도도 증가하고 제어기법도 향상되고 있다. 이에, 전자공학의 발달에 힘입어 전자식 엔진 제어기가 엔진제어의 임무를 수행하게 되었고, 근래에는 기체의 무게감소와 신뢰성 향상이라는 이중 이익을 위해 FADEC(Full Authority Digital Engine Controller)엔진 제어기까지 등장, 사용되고 있다. 가스터빈 엔진의 제어는 일반적으로 비선형 시스템에 관한 모델링 단계와 성능 해석결과를 이용한 보상기 설계 및 제어 단계의 3부분으로 크게 분류된다. FADEC이란 개념이 정착되기 이전에는 통상적인 제어 법칙인 PID(Proportional Integral Derivative) 방법이 사용되었으나, 시스템의 복잡화와 다변화에 의하여 modern control 개념이 고려된 새로운 제어 방법이 사용되기 시작하였다. 본 논문에서는 엔진 제어에 실제적으로 이용할 수 있는 제안된 제어 법칙을 이용하여 실제 엔진 모델에 적용하여 시뮬레이션 함으로써 새로운 제어 법칙이 엔진 제어에 적용 가능함을 보이고자 한다.
PID(Proportional, Integral, Derivative) controller is one of the most used process controllers in nuclear power plants. The optimized parameter setting of process controller contributes to the stable operation and efficiency in the operating nuclear power plants. PID parameter setting is tuned when new process control system is established or process control system is changed. It is a burdensome work for I&C(Instrument and Control) engineers to tune the PID controller because it requires a lot of experience and knowledge. When the plant is in operation, inadequate PID parameter setting can be the cause of the unstable process of the plant. Therefore the results of PID parameter setting should be compared, simulated, verified and finally optimized. The practical PID tuning methods used in process controller are tuning operation calculation(Ziegler-Nicholes, Minimum TIAE, Lambda, IMC), exclusive tuning program based on computer and Matlab application. This paper introduces the various tuning methods and suggests an optimized PID tuning process in the operating nuclear power plants.
The water level control of a steam generator in the unclear power plant is an important process. Most of the water level controllers of the actual plant are PID controllers. But they have limitations in appling for tracking the set point and getting rid of disturbances, so there are some defects to apply in the actual ground even though many research works represented the resolutions to solve it. In this paper, it is suggested that the established simple PID controller in low power has the ability to remove disturbances and trace the set-point, and then possesses the real-time self-tuning function according to the variety of moving peculiarity of a plant. This function realized by making use of fuzzy logic. PID parameters are formulated by a variable ${\alpha}$ and made it fluctuate by a fuzzy inference according to level error and level error change. This mechanism makes application of actual plant effective as well as taking advantage of improving the efficiency of water level controller by way of adding the function of self-tuning instead of replacing PID controller. The computer simulation of this scheme shows the improved performance compare to conventional PID controller.
Proportional.Integral.Derivative control schemes continue to provide the simplest and effective solutions to most of the control engineering applications today. However PID controller is poorly tuned in practice with most of the tuning done manually which is difficult and time consuming. This research comes up with a soft computing approach involving Genetic Algorithm, Evolutionary Programming, and Particle Swarm Optimization and Ant colony optimization. The proposed algorithm is used to tune the PID parameters and its performance has been compared with the conventional methods like Ziegler Nichols and Lambda method. The results obtained reflect that use of heuristic algorithm based controller improves the performance of process in terms of time domain specifications, set point tracking, and regulatory changes and also provides an optimum stability. This research addresses comparison of tuning of the PID controller using soft computing techniques on Machine Direction of basics weight control in pulp and paper industry. Compared to other conventional PID tuning methods, the result shows that better performance can be achieved with the soft computing based tuning method. The ability of the designed controller, in terms of tracking set point, is also compared and simulation results are shown.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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