Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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v.45
no.3
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pp.152-157
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2019
Objectives: The number of elderly patients with systemic basal disease requiring invasive dental treatment has increased. Appropriate prediction of surgical invasiveness and combined use of psychosedation are thought to contribute to safe whole-body management. Dexmedetomidine (DEX) exhibits analgesic and anti-anxiolytic properties and causes mild respiratory depression. Studies regarding DEX use in elderly non-intubated patients are scarce. We aimed to use retrospective data to determine an effective dose of DEX to induce adequate sedation in elderly patients undergoing invasive dental surgery under local anesthesia. Materials and Methods: One hundred two patients aged 70 to 96 years were presumably appropriately controlled with sedation. DEX was administered at an initial loading dose of 2.0 to $3.1{\mu}g/kg/hr$ for 10 minutes. We divided the patients into five groups by age and compared their blood pressures and heart rates. Results: In all five groups, blood pressure decreased suddenly at approximately 15 and 20 minutes after DEX administration. A marked decrease in blood pressure was noted in patients aged 75 to 79 years. Conclusion: For elderly patients aged 75 years and above, the initial loading dose of DEX needs to be reduced to lower than half that required for young and middle-age adults.
It is very common to find an empirical formulation in an earthquake design code to calculate fundamental vibration period of a structural system. Fundamental vibration period or frequency is a key parameter to provide adequate information pertinent to dynamic characteristics and performance assessment of a structure. This parameter enables to assess seismic demand of a structure. It is possible to find an empirical formulation related to reinforced concrete structures, masonry towers and slender masonry structures. Calculated natural vibration frequencies suggested by empirical formulation in the literatures has not suits in a high accuracy to the case of rest of the historical masonry bridges due to different construction techniques and wide variety of material properties. For the listed reasons, estimation of fundamental frequency gets harder. This paper aims to present an empirical formulation through Mean Square Error study to find ambient vibration frequency of historical masonry bridges by using a non-linear regression model. For this purpose, a series of data collected from literature especially focused on the finite element models of historical masonry bridges modelled in a full scale to get first global natural frequency, unit weight and elasticity modulus of used dominant material based on homogenization approach, length, height and width of the masonry bridge and main span length were considered to predict natural vibration frequency. An empirical formulation is proposed with 81% accuracy. Also, this study draw attention that this accuracy decreases to 35%, if the modulus of elasticity and unit weight are ignored.
The paper presents the experimental investigations into the effect of ground granulated blast furnace slag (GGBFS) on the time-dependent tensile strength of concrete. The splitting and flexural tensile strength of concrete was determined at the ages of 3, 7, 28, 56, 90, 150 and 180 days using the cylindrical and prism specimens respectively for plain and GGBFS concrete. The amount of cement replacement by GGBFS was 0%, 40% and 60% on the weight basis. The maximum curing age was kept as 28 days. The results showed that the splitting and flexural tensile strength of concrete containing GGBFS has been found lower than the plain concrete at all ages and for all mixes. The tensile strength of 40 percent replacement has been found higher than the 60 percent at all ages and for all mixes. The rate of gain of splitting and flexural tensile strength of 40 percent GGBFS concrete is found higher than the plain concrete and 60 percent GGBFS concrete at the ages varying from 28 to 180 days. The experimental results of time-dependent tensile strength of concrete are compared with the available models. New models for the prediction of time-dependent splitting and flexural tensile strength of concrete containing GGBFS are proposed. The present experimental and analytical study will be helpful for the designers to know the time-dependent tensile properties of GGBFS concrete to meet the design requirements of liquid retaining reinforced and pre-stressed concrete structures.
Kim, Hyun-Jung;Yim, Jeong-Sik;Jeong, Yong-Jin;Lee, Kang-Hee
Nuclear Engineering and Technology
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v.51
no.2
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pp.495-500
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2019
When a new fuel is developed, various mechanical properties are absolutely necessary for a safety analysis of the fuel for the licensing and prediction of its mechanical behavior during operation and accident conditions. In this paper, a mechanically equivalent surrogate plate of U-Mo dispersion fuel is presented using tungsten, substitute material of U-Mo particle. A surrogate plate, composed of tungsten/aluminum dispersion meat and aluminum alloy cladding, is manufactured with the same fabrication process with that of fuel plate except that a tungsten powder is used instead of U-Mo powder. A modal test showed that the surrogate plate and fuel plate have similar dynamic characteristics, and a tensile test demonstrated the similarity of the material property up to the yield strength range. The conducted tests proved that the surrogate tungsten plate has equivalent mechanical behaviors with that of a fuel plate, which leads to the acceptable use of a surrogate fuel assembly using tungsten/aluminum dispersion meat in various mechanical tests. The surrogate fuel assembly can be utilized for various out-of-pile characteristic tests, which are necessary for the licensing achievement of a research reactor that uses U-Mo dispersion fuel as a driver.
In this study, we estimate the ultimate load of rectangular concrete-filled steel tubes (CFST) by developing a novel hybrid predictive model (ANN-BCMO) which is a combination of balancing composite motion optimization (BCMO) - a very new optimization technique and artificial neural network (ANN). For this aim, an experimental database consisting of 422 datasets is used for the development and validation of the ANN-BCMO model. Variables in the database are related with the geometrical characteristics of the structural members, and the mechanical properties of the constituent materials (steel and concrete). Validation of the hybrid ANN-BCMO model is carried out by applying standard statistical criteria such as root mean square error (RMSE), coefficient of determination (R2), and mean absolute error (MAE). In addition, the selection of appropriate values for parameters of the hybrid ANN-BCMO is conducted and its robustness is evaluated and compared with the conventional ANN techniques. The results reveal that the new hybrid ANN-BCMO model is a promising tool for prediction of the ultimate load of rectangular CFST, and prove the effective role of BCMO as a powerful algorithm in optimizing and improving the capability of the ANN predictor.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.49
no.6
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pp.457-464
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2021
To analyze the buffet phenomenon that causes serious vibration loads on a satellite launch vehicle, the pressure fluctuations on a hammerhead launch vehicle at transonic speeds are predicted by coupling CFD analysis and semi-empirical methods. From the RANS simulation, shock oscillation region, separation region, and separation reattachment region are identified, and the boundary layer thickness, the displacement thickness, and flow properties at boundary layer edge are calculated. The pressure fluctuations and power spectra on the hammerhead fairing are predicted by coupling RANS results and semi-empirical methods considering spatial distribution, and compared with the experimental data.
The corrosion of reinforcement leads to a gradual decay of structural strength and durability. Several models for crack occurrence prediction and crack width propagation are investigated in this paper. Analytical and experimental models were used to predict the bond strength in the period of corrosion propagation. The manner of flexural strength loss is calculated by application of these models for different scenarios. As a new approach, the variation of the concrete beam neutral axis height has been evaluated, which shows a reduction in the neutral axis height for the scenarios without loss of bond. Alternatively, an increase of the neutral axis height was observed for the scenarios including bond and concrete section loss. The statistical properties of the parameters influencing the strength have been deliberated associated with obtaining the time-dependent bending strength during corrosion propagation, using Monte Carlo (MC) random sampling method. Results showed that the ultimate strain in concrete decreases significantly as a consequence of the bond strength reduction during the corrosion process, when the section reaches to its final limit. Therefore, such sections are likely to show brittle behavior.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.4
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pp.264-271
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2021
From an information security perspective, protecting sensitive data requires utilizing algorithms which resist theoretical attacks. However, treating an algorithm in a purely mathematical fashion or in other words abstracting away from its physical (hardware or software) implementation opens the door to various real-world security threats. In the modern age of electronics, cryptanalysis attempts to reveal secret information based on cryptosystem physical properties, rather than exploiting the theoretical weaknesses in the implemented cryptographic algorithm. The correlation power attack (CPA) is a Side-Channel Analysis attack used to reveal sensitive information based on the power leakages of a device. In this paper, we present a power Hacking technique to demonstrate how a power analysis can be exploited to reveal the secret information in AES crypto-core. In the proposed case study, we explain the main techniques that can break the security of the considered crypto-core by using CPA attack. Using two cryptographic devices, FPGA and 8051 microcontrollers, the experimental attack procedure shows that the AES hardware implementation has better resistance against power attack compared to the software one. On the other hand, we remark that the efficiency of CPA attack depends statistically on the implementation and the power model used for the power prediction.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.12
no.1
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pp.354-366
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2020
This work mainly focuses on determination of the fully plastic J-integral solutions for welded center cracked plates subjected to remote tension loading. Detailed three-dimensional elasticeplastic Finite Element Analyses (FEA) were implemented to compute the fully plastic J-integral along the crack front for a wide range of crack geometries, material properties and weld strength mismatch ratios for 900 cases. According to the database generated from FEA, Back-propagation Neural Network (BPNN) model was proposed to predict the values and distributions of fully plastic J-integral along crack front based on the variables used in FEA. The determination coefficient R2 is greater than 0.99, indicating the robustness and goodness of fit of the developed BPNN model. The network model can accurately and efficiently predict the elastic-plastic J-integral for weld centerline crack, which can be used to perform fracture analyses and safety assessment for welded center cracked plates with varying strength mismatch conditions under uniaxial loading.
A new concept of ammunition without the use of explosive gunpowder has been recently studied, which achieves performance equal to or higher than that of high explosives. Frangible Armor Piercing (FAP) is one of the concepts, which utilizes a tungsten alloy penetrator specialized for fragmentation. To investigate the fracture behavior of the tungsten alloy penetrator, Taylor impact tests were conducted at various impact velocities. Additionally, finite element analysis was performed to predict the fracture behavior of the tungsten alloy. Compression tests were also carried out at six strain rates for dynamic material properties and the dynamic hardening behavior was successfully predicted with the Lim-Huh model. Finally, the Mohr-Coulomb fracture model based on the mean stress was adopted to predict impact failure in Taylor impact simulation. The analysis predicts the deformation and fracture behaviors of the tungsten alloy successfully.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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