This paper describes a method and a system for automatic generation of flanged cylinderical deep drawing process outlines. A process outline is a sequence of operation leading from the blank to the required finished part. The input is the dimension of final product and the output is the effective process outline to manufacture the product. That system is programmed by PROLOG language and is composed of facts and rules of manufacturing knowledge hierarchically.
A tube hydroformability testing system was designed and fabricated so as to observe the forming process and to apply forming condition along arbitrarily pre-programmed internal pressure-axial feed path. The forming limit diagram of A6063 extruded tube, of 40.6 mm outer diameter and 2.25 mm thickness, was successfully obtained through free bulging and T-forming tests except the region of high positive minor strain. It is found that the data points marked on the FLD are mostly located near the strain paths from the finite element analysis excluding the cases of large axial feed. There exist data points even in the area beyond the uniaxial tension mode, since the reduction in thickness decreases due to the axial feed. The forming limit from T-forming test was considerably lower than that from free bulge test. It seems because the deformation is localized at the pole.
In the multi-pass shape drawing process, it is important to design the intermediate dies for producing sound products. Up to now, the design of the intermediate dies is mainly carried out by the industrial experts based on their experience. In this study, a design program was developed to design the intermediate dies for multi-pass shape drawing process. The program was programmed by using VisualLISP. In this program the intermediate dies can be designed by using the initial material shape and the final product shape. In order to verify the effectiveness, the program was applied to design the intermediate dies of multi-pass shape drawing for producing four teeth spline and gun slide. Finally, FE analysis and shape drawing experiment were performed to verify the effectiveness of the designed intermediate dies. As a result, it was possible to produce the drawn products with the required dimensional accuracy.
In the progression of atherosclerosis, macrophages are the key immune cells for foam cell formation. During hyperlipidemic condition, phagocytic cells such as monocytes and macrophages uptake oxidized low-density lipoproteins (oxLDLs) accumulated in subintimal space, and lipid droplets are accumulated in their cytosols. In this review, we discussed the characteristics and phenotypic changes of macrophages in atherosclerosis and the effect of cytosolic lipid accumulation on macrophage phenotype. Due to macrophage plasticity, the inflammatory phenotypes triggered by oxLDL can be re-programmed by cytosolic lipid accumulation, showing downregulation of NF-κB activation followed by activation of anti-inflammatory genes, leading to tissue repair and homeostasis. We also discuss about various in vivo and in vitro models for atherosclerosis research and next generation sequencing technologies for foam cell gene expression profiling. Analysis of the phenotypic changes of macrophages during the progression of atherosclerosis with adequate approach may lead to exact understandings of the cellular mechanisms and hint therapeutic targets for the treatment of atherosclerosis.
A tube hydroformability testing system was designed and fabricated enabling to apply the forming condition along arbitrarily pre-programmed internal pressure-axial feed path. The free-bulging and T-forming tests were carried out on the extruded aluminum (A6063) tube specimens with 40.6 mm outer diameter and 2.25 mm thickness. Nine different combinations of internal pressure and axial feed, yielding different strain paths from one another, were taken into consideration in order to induce bursting at various deformation modes. Major and minor strains were automatically measured from deformed grids around the fracture using a stereo-vision-based surface strain measurement system, named ASIAS. The forming limit diagram of the A6063 tube material was successfully obtained. Most of the data points acquired from free bulging and T-forming tests appeared in the range of negative minor strain on the FLD and are mostly located near the strain paths calculated from explicit finite element simulations. The forming limit obtained from tests after pre-tension was considerably lower than that from tests without pre-tension, which showed the strain path-dependency of the forming limit as well known in the sheet forming fold.
Based on Ahmadzadeh-Varvani hardening rule (A-V model), multiaxial ratcheting effect of Z2CND18.12N austenitic stainless steel is simulated by ABAQUS with user subroutine UMAT. The results show that the predicted results of the origin multiaxial A-V model are lower than the experimental data, and it is difficult to control ratcheting strain rate. In order to improve the predicted capability of A-V model, the A-V model is modified. In this study. Moreover, under the assumption of the von Mises yield criterion and normal plasticity flow rule, we develop a numerical algorithm of plastic strain with the improved model to implement the finite element calculation of the model. Internal iteration in the numerical algorithm was implemented with the Euler backward method, which calculated the trial strain for each equilibrium iteration using the consistent tangent matrix. With a user subroutine, the proposed model is programmed into ABAQUS for a user - executable version. By simulating the uniaxial ratcheting of a round bar made of Z2CND18.12N austenitic stainless steel, we observe that the predicted results simulated by ABAQUS with UMAT are compared with the experimental data. The predicted results of the improved multiaxial A-V model are consistent well with the experimental data.
이론적인 입자 응집모델이 CWM 응집물에서 인접한 석탄입자들 사이의 응집력을 예측하기 위해서 전개되었다. 유연탄은 약 $400^{\circ}C$ 또는 그 이상 가열될 때 석탄 입자들은 플라스틱성 거동으로의 전이 현상이 관찰될 수 있다. 석탄 입자들의 응집과정에서의 응집력은 입자들의 플라스틱성의 지속기간에 비례하는 것으로 알려져 있다. 본 연구에서는 가열단계에서 CWM 연료의 응집물 형성에 미치는 영향을 입자 응집모델에 의하여 고찰하였다. 실험에 사용한 전산모사 프로그램은 RKG(Runge-Kutta-Gill) 방법을 이용하여 포트란으로 작성을 하였다. 입자 응집 모델에 의한 CWM 연료의 입자 응집과정에서의 응집력은 입자 가열속도에 반비례하며, 입자크기에 비례하는 것으로 나타났다.
본 논문에서는 OpenSees 프로그램을 이용한 콘크리트 교량의 지진취약성 분석 방법에 대한 고찰을 제시한다. 교각 및 휨 부재 분산 비선형(distributed plasticity) 요소를 적용한 해석모델을 활용하여 지진에 대한 응답을 구하고 이를 통계적으로 처리하여 확률론적 지진취약성 분석을 수행한다. 응답 통계는 세기가 같은 지진파의 집단을 단계별로 scaling하는 stripe 방법과 다양한 세기를 가진 지진파 집단을 선정하는 cloud방법을 적용하고 이 두 방법에 의한 분석결과의 차이를 비교한다. 한계상태에는 교각의 휨변형과 교좌장치의 변위를 기준으로 산정한 다단계 한계상태를 적용하고, 여러 가지 한계상태를 취합한 시스템 취약성을 도출한다. 지진응답의 통계적 처리 방법과 교량의 손상 정의가 지진취약성 곡선에 주는 영향을 고찰한다.
본 연구는 GPT-2-Small 버전 모델을 사용하여 한국어와 영어를 학습하는 이중 언어 모델의 성능을 평가하고, 다양한 학습 조건이 모델 성능에 미치는 영향을 분석하였다. 연구 방법으로 단일 언어 학습, 순차 학습, 순차-교차 학습, 순차-EWC 학습의 네 가지 조건을 설정하여 모델을 훈련하였다. 국립국어원 말뭉치와 영어 위키피디어 말뭉치를 사용하고, PPL과 BLiMP 지표를 통해 성능을 측정하였다. 연구결과, 단일 언어 학습 조건에서 PPL 값은 16.2, BLiMP 정확도는 73.7%로 가장 우수한 성능을 보였다. 반면, 순차-EWC 학습 조건에서는 PPL 값이 41.9로 가장 높았고, BLiMP 정확도는 66.3%로 가장 낮았다(p < 0.05). 단일 언어 학습이 이중 언어 모델 성능 최적화에 가장 효과적임을 확인하였다. 이는 결정적 시기 이론에 따라 모델이 단일 언어에 최적화될 때 더 나은 성능을 보인다는 것을 의미한다. 또한, 프로그래밍 가소성을 조절하는 EWC 정규화를 적용한 지속 학습 조건에서는 성능 저하가 두드러졌는데, 이는 정규화가 가중치 업데이트를 제한하여 새로운 언어 학습 능력을 저하시켰다는 것을 의미한다. 본 연구는 언어 모델링에 대한 이해를 높이고, AI 언어 학습에서 인지적 유사성을 개선하는 데 기여한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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