Aviation/tourism industry has a unique characteristic of high inter-dependance between customer and service-provider. It is the mental condition of service-provider that could influence on the attitude of the service-provider. Thus, it is important to manage the mental condition of the service employees to enhance a company's financial performance. This paper tries to analyze the combined model of both policy acceptance and service profit chain(SPC) models. First, service policy acceptance model tells how the service policy acceptance, which consists of policy compliance, trust, participation and policy failure, would influence on SPC model. According to empirical research, it was found that both the employees' policy compliance and the policy trust have a positive significant impact on their participation on service policy. In the policy acceptance model, the employee's voluntary participation based on their trust and compliance of the policy was proven to have a positive effect on increasing job satisfaction and customer orientation. Regarding SPC model, their participation in the policy had the strongest impact among variables on customer orientation. Such results implies the employees' participation on the policy could become the starting point to enhance the customer value.
다양한 강점을 지닌 클라우드 서비스는 현대 IT 사업에 주요 이슈 중 하나이다. 클라우드 환경에서 서비스 제공자는 사용자의 동적인 자원 요구량을 예측하여 사용자의 QoS를 만족시켜야 한다. 사용자의 자원 요구량을 예측하는 기존 모델들은 사용자의 QoS는 만족시키지만 서비스 제공자의 이득은 보장하지 않는다. 본 논문에서는 Q-learning 기반의 자원 예측 모델을 제안하여 사용자의 QoS 뿐만 아니라 서비스 제공자의 이득을 최대화하였다. 또한 제안 기법의 성능 분석을 위해 실측 데이터를 이용하여 다른 예측 모델들과 비교함으로써 제안 기법의 우수함을 증명하였다.
This paper is to estimate the economic effect of benefits of the R&D and recreational fishing as well as input-output analysis in the Tae-an Trial Sea Farm Project(TTSFP). We use B/C model to indicate the effects of economic valuation. B/C analyses model consists of Benefit Cost Ratio(BCR), Net Present Value(NPV) and Internal Ration of Return(IRR). Using 5.5% discounting rates and the survey data, the sub-models show economically feasible in the all of analysis and analyzed the results as follows. NPV is 42,147 million won, BCR is 3.29 and IRR is 34.30%. This study attempts to apply input-output(I-O) analysis in connecting the economic effect of TTSFP. I-O model was constructed, focusing on three effects; the production-inducing effect, the value-added-inducing effect and employment-inducing effect. There are positive effects on economic value and job creation in Tae-an and Nation.
The purpose of this paper is to analyse the manager's policy to maximize the profit in a multiple-server queueing facility with a limited queue capacity. We assume that the level of advertizing effects on the arrival rate of customers to the facility. The model without ‘word of mouth effect’ is assumed that the arrival rate is independent on the qualify of service level. We estimate the service quality by the balking rate of customers from system. We extend this to the model with ‘word of mouth effect’. To achieve the maximum profit, the most important factor is the considerably high utilization of facility for both models. Given service rate, we should maintain an effective arrival rate to some extent. To this end, among the available options, an increase of advertizing effort is more desirable than reducing the fee if the service value of customers remains unchanged. We also investigate whether the variability of service time has a significant impact on determining the optimal policy. The cost of service variability is not so expensive as that in a single server model due to the reduced variability of service times in a multiple-server model.
We deal with a resource allocation problem for multimedia service discrimination in wireless networks. We assume that a service provider allocates network resources to users who can choose and access one of the discriminated services. To express the rational service selection of users, the utility function of users is devised to reflect both service quality and cost. Regarding the utility function of a service provider, total profit and efficiency of resource usage have been considered. The proposed service discrimination framework is composed of two game models. An outer model is a repeated Stackelberg game between a service provider and a user group, while an inner model is a service selection game among users, which is solved by adopting the Kalai-Smorodinsky bargaining solution. Through simulation experiments, we compare the proposed framework with existing resource allocation methods according to user cost sensitivity. The proposed framework performed better than existing frameworks in terms of total profit and fairness.
KHAN, Mohammed Abdul Imran;ALAM, Md. Shabbir;SYED, Ahsan Jamil
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권3호
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pp.229-235
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2021
The ability of entrepreneurs to arrange working capital is the key to maximizing the profitability of small- and medium-sized enterprises and the wealth of entrepreneurs. The study investigates the correlation between entrepreneurs' working capital management and the profitability of SMEs listed on six Gulf Cooperation Council (GCC) stock exchanges between 2019 and 2020. The secondary data is collected from the financial statements of SMEs listed on the six GCC stock exchanges. Actual sample for the research study was a total of 136 small- and medium-sized enterprises selected using purposive sampling methods. Four research models were considered in this analysis, all ending up affecting gross profits. The selected entrepreneurial SMEs were listed on six different Gulf Cooperation Council stock exchanges during 2019-2020. The fixed financial assets ratio, financial debt ratio, and company size are used as control variables and data were analyzed using multiple regression. The research results demonstrate that there is a statistically significant negative correlation between profitability measured by gross profit and cash cycle and the components of the cash cycle (including days of accounts receivable and days of inventory). The study further reveals that there is no significant correlation between gross profit and days of accounts payable.
Purpose - This study explores the impact of the real estate industry on related industries for the perspective of Chinese steel companies. Design/methodology/approach - The impact of housing prices on the 41 listed steel companies' performance was analyzed by using the panel data model. We used two kinds of housing price indexes that are set in the panel data models to estimate the range of the real estate market, driving the performance growth of steel listed companies. Moreover, the net profit of steel companies is used as the dependent variable. To test the stability of the model, ROA used as a dependent variable for the robustness test. Also, to avoid the time trend of housing prices, this paper selects the growth rate of housing prices as the primary research variable. After Fisher-type testings, there is no unit root problem in both independent and dependent variables. Findings - The results indicated that the rise in the housing price has a positive influence on the steel company performance. When the housing price increases by 1%, the net profit of steel enterprises will increase by 5 to 20 million yuan. Research implications or Originality - In this paper, empirical data at the micro-level and panel model are used to quantify China's real estate industry's driving effect on the iron and steel industry, providing evidence from the microdata level. It helps us to understand further the status and role of China's real estate industry in the economic structure.
Purpose: This study observes how the consignment performs over time and proposes the proper way to operate the consignment to bring its best benefit to the supply chain system. Research design, data, and methodology: The supply chain system is represented as the mathematical model where a manufacturer and a retailer trade one type of products to maximize their own profits. In the numerical examples of the proposed models, the consignment is compared with the fully coordinated system as well as the traditional system, and both advantages and limitations of the consignment are detected. Results: The consignment makes greater profit than the traditional system after a certain time period. The consignment is still outperformed by the fully coordinated system. The numerical examples also show that the performance of the consignment is sensitive to the consignment ratio. Conclusions: This study finds out that a certain time period must be spent until the consignment brings the benefit to the supply chain system. The numerical outcomes also imply that the consignment requires additional features to be a completely effective supply chain collaboration program. To obtain the best result from the consignment, the supply chain members are recommended to decide the appropriate consignment ratio by consent.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권7호
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pp.101-108
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2023
Decision Support Systems (DSS) is an Information Systems (IS) application that aids in decision-making processes for many business concepts and Customer Relationship Management (CRM) is one of them and it depends on the firm's tasks for developing and retaining customers while achieving their satisfaction and enhancing the sense of belongingness for their products and services. Profit maximization, the process of customer value, and building strategic values for the firm are the three empirical benefits of CRM that are achieved through analytical, operational, and direction (AOD) capabilities respectively. This research focuses on the application of DSS models of what-if analysis (WIA) for CRM at (AOD) and also shows the dependence on the Information Success model (ISM). Hypothetical data are analyzed for (AOD) by three types of (WIA) to attain CRM and profit maximization and this analytical method can be used by any customer-oriented firm as a general model and for the purpose of the study we have compared the CRM between patients and hospital management.
This research introduces the Financial Effect Measurement (FEM) models which measures both the improvement and the innovation performance of Quality Control Circle (QCC) and activities of Six Sigma. Concepts and principle of Comprehensive Income Statement (CIS), Balanced Scorecard (BSC), Time-Driven Activity Based-Costing (TDABC) and Total Productive Maintenance (TPM) are applied in order to develop the 4 FEM models presented in this paper. First of all, FEM using CIS depicts the improvement effects of production capacity and yield using relationships between demand and supply, and line balancing efficiency between bottleneck process and non-bottleneck processes. Secondly, cause-and-effect relation of Key Performance Indicator (KPI) is used to present Critical Success Factor (CSF) effects for QC Story 15 steps of QCC and DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, and Control) of Six Sigma. The next is FEM model for service management innovation activities that uses TDABC to calculate the time-driven effect for improving the indirect activities according to the cost object. Lastly, FEM model for TPM activities presents the interpretation of improvement effect model of TPM Capital Expenditure (CAPEX) and Operating Expenditure (OPEX) maintenance using profit, cash and Economic Added Value (EVA) as metrics of enterprise values. To better understand and further investigate FEMs, recent cases on National Quality Circle Contest are used to evaluate new financial effect measurement developed in this paper.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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