Lumentut, Jonathan Samuel;Lee, Jungwoo;Park, In Kyu
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2019.06a
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pp.163-165
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2019
The task of image denoising is gaining popularity in the computer vision research field. Its main objective of restoring the sharp image from given noisy input is demanded in all image processing procedure. In this work, we treat the process of residual hair removal on faces images similar to the task of image denoising. In particular, our method removes the residual hair that presents on the frontal or profile face images and in-paints it with the relevant skin color. To achieve this objective, we employ a deep neural network that able to perform both tasks in one time. Furthermore, simple technic of residual hair color augmentation is introduced to increase the number of training data. This approach is beneficial for improving the robustness of the network. Finally, we show that the experimental results demonstrate the superiority of our network in both quantitative and qualitative performances.
The Korean Working Conditions Survey (KWCS) is a state-approved statistical survey that has been conducted by the Occupational Safety and Health Research Institute (OSHRI) every 3 years since 2006 to monitor changes in the working conditions of Koreans. This cross-sectional national survey involves a sample of 50,000 employed people aged 15 or older. KWCS measures various working conditions through > 130 survey questions, including questions regarding working hours, labor intensity, work-life balance, degree of exposure to risk factors, and subjective health status. Professional survey interviewers visit households and conduct face to face interviews. KWCS provides data and statistics for occupational safety and health polices and research in Korea. Furthermore, OSHRI holds academic conferences every year, awards high-quality academic papers, and supports researchers using data. Microdata is publicly available through the OSHRI website (https://oshri.kosha.or.kr).
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.7
no.6
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pp.132-140
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1998
Recently, precision machining technology has been developed continuously in order to make high productivity and quality assurance of the precision parts of several industrial fields. Waviness may occur on the surface of the machined parts due to the table motion error and the dynamic cutting mechanism between the tool and the workpiece. The waviness may fall off the form accuracy of the precision machine parts. In the research, a micro cutting device with piezoelectric actuator has been developed to control precise depth of cut and compensate the waviness on the surface of the workpiece. Experiments have been carried out in the precision lathe. The characteristics of the surface profile and cause of the waviness profile have been analyzed and waviness profiles of some cause have been compared with those of experiments.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.13
no.4
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pp.315-319
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2007
A technique to model plasma processes was presented. This was accomplished by combining the backpropagation neural network (BPNN) and genetic algorithm (GA). Particularly, the GA was used to optimize five training factor effects by balancing the training and test errors. The technique was evaluated with the plasma etch data, characterized by a face-centered Box Wilson experiment. The etch outputs modeled include Al etch rate, AI selectivity, DC bias, and silica profile angle. Scanning electron microscope was used to quantify the etch outputs. For comparison, the etch outputs were modeled in a conventional fashion. GABPNN models demonstrated a considerable improvement of more than 25% for all etch outputs only but he DC bias. About 40% improvements were even achieved for the profile angle and AI etch rate. The improvements demonstrate that the presented technique is effective to improving BPNN prediction performance.
This paper deals with the study of hydrodynamic pressure in reservoir adjacent to the concrete gravity dam subjected to dynamic excitation. Widely famous finite element method is used to discretize the reservoir domain for modelling purpose. Pressure is considered as nodal variable following Eulerian approach. A suitable nonreflecting boundary condition is applied at truncated face of reservoir to make the infinite reservoir to finite one for saving the computational cost. Thorough studies have been done on generation of hydrodynamic pressure in reservoir with variation of different geometrical properties. Velocity profile and hydrodynamic pressure are observed due to harmonic excitation for variation of inclination angle of dam reservoir interface. Effect of bottom slope angle and inclined length of reservoir bottom on hydrodynamic pressure coefficient of reservoir are also observed. There is significant increase in hydrodynamic pressure and distinct changes in velocity profile of reservoir are noticeable for change in inclination angle of dam reservoir interface. Change of bottom slope and inclined length of reservoir bottom are also governing factor for variation of hydrodynamic pressure in reservoir subjected to dynamic excitation.
In the current study, we explore how women decide whether to accept or reject a potential match offered by a dating app (Tinder). Specifically, we were trying to identify overlying factors that influence the decision and understand how women make a judgment based on limited cues provided by a Tinder profile. Women largely base their decision on the perceived attractiveness and character of the potential match. The findings suggest that attractiveness is highly subjective, with no universal rules that can be quantified; thus, it is hard to predict acceptance of the potential match. There are however factors that contribute significantly to profile rejection, such as a big age difference and the inability to clearly see the face of the person.
Journal of Korean Academy of Oral and Maxillofacial Radiology
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v.25
no.2
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pp.459-470
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1995
The purpose of this study was to determine whether any difference existed in craniofacial morphology between cleft children and normal subjects. Thirty three measurements of the various regions of cranium and face were obtained from lateral cephalometric radiograms in 40 cleft children(27 males, 13 females) and 40 normal subjects(23 males, 17 females) in our dental hospital from Jan. 1988 to Dec. 1995.The measurements were compared with those in control subjects who had no history of craniofacial abnormalities. The obtained results were as follows: 1. In the cranium, the cleft children had singificantly shorter posterior cranial base length(S-Ba) and total antero-posterior cranial base length(N-Ba) (P<0.05). 2. In the upper face, the cleft children had significantly shorter upper anterior facial height(N-ANS) and upper posterior facial height(Ptm'-SNL) (P<0.05). 3. In the lower face, the cleft children had significantly shorter antero-posterior mandibular length(Pog-Ar) and antero-posterior mandibular body length(Pog-Go) (P<0.05). 4. In the facial profile, the cleft children had significantly shorter total facial height(N-Me} and posterior facial height(S-Go) (P<0.05).
Tuan Khang Nguyen;Akanksha Cambala;Manuela Hrit;Elizabeth A. Zimmermann
The korean journal of orthodontics
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v.54
no.4
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pp.210-228
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2024
Objective: Understanding the orofacial characteristics and growth patterns in children is essential for both orthodontics and research on children with orofacial abnormalities. However, a concise resource of normative data on the size and relative position of these structures in different populations is not available. Our objective was to aggregate normative data to assess the growth of the orofacial skeletal structures in children with a well-balanced face and normal occlusion. Methods: The MEDLINE, Embase, and Scopus databases were searched. Inclusion criteria included longitudinal and cross-sectional studies on cephalometric measurement of skeletal tissues and a study population ≤ 18 years with a well-balanced face and normal occlusion. Key study parameters were extracted, and knowledge was synthesized. A quality appraisal was performed using a 10-point scale. Results: The final selection comprised of 12 longitudinal and 33 cross-sectional studies, the quality of which ranged from good to excellent. Our results showed that from childhood to adulthood, the length of the cranial base increased significantly while the cranial base angle remained constant; both the maxilla and mandible moved forward and downward. The profile becomes straighter with age. Conclusions: Growth patterns in children with a well-balanced face and normal occlusion follow accepted theories of growth.
This work was undertaken to evaluate the integumental response in lower face to hard tissue changes, and to grope the prediction equation for expected integumental profile changes. Cephalometric headplates of 25 persons consisted of 8 Angle's class 1 maxillary protrusive and 17 Angle's class II division 1 patients whose mean age was 15.2 years were traced, diagramatized, and statistically analyzed. The results were as follows; 1. Upper incisor and lips were retracted and convexity of integumental profile decreased concurrently with decrease of hard tissue procumbency, however soft tissue point A', B', and Pog' did not undergo significant changes after orthodontic treatment. 2. Remarkable increment of upper lip thickness and upper lip height was shown and this was related to upper incisor retraction. The ratio between the amount of upper incisor retraction and the increment o f upper lip thickness was approximately 1.16:1. 3. Moderate correlation of upper lip retraction to upper incisor retraction, and of lower lip retraction to lower incisor movement were arranged, and yet comparatively wide variability from subject to subject was shown. 4. It was possible to predict statistically for horizontal alteration of lip position and change of upper lip angulation ground in orthodontic treatment.
Longitudinal Displacement Profile (LDP) is an appropriate tool for determination of the displacement magnitude of the tunnel walls as a function of the distance to the tunnel face. Some useful formulations for calculation of LDP have been developed based on the monitoring data on site or by 3D numerical simulations. However, the presented equations are only based on the tunnel dimensions and for different quality of rock masses proposed a unique LDP. In the present study, it is tried to present a new formulation, for calculation of LDP, on the basis of Rock mass quality. For this purpose, a comprehensive numerical simulation program was developed to investigate the effect of rock mass quality on the LDP. Results of the numerical modelling were analyzed and the least square technique was used for fitting an appropriate curve on the derived data from the numerical simulations. The proposed formulation in the present study, is a logistic function and the constants of the logistic function were predicted by rock mass quality index (GSI). Results of this study revealed that, the LDP curves of the tunnel surrounded by rock masses with high quality (GSI>60) match together; because the rock mass deformation varies over an elastic range.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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