Rapidly obtaining the coverage characteristics of leaching solution in In-situ Leaching Area of Sandstone Uranium Mines is a necessary condition for optimizing well locations reasonably. In the presented study, the improved algorithm of the Fast Marching Method (FMM) was studied for rapidly solving coverage characteristics to replace the groundwater numerical simulator. First, the effectiveness of the FMM was verified by simulating diffusion characteristics of the leaching solution in In-situ Leaching Area. Second, based on the radial flow pressure equation and the interaction mechanism of the front diffusion of production and injection well flow field, an improved FMM which is suitable for In-situ Leaching Mining, was developed to achieve the co-simulation of production and injection well. Finally, the improved algorithm was applied to engineering practice to guide the design and production. The results show that the improved algorithm can efficiently solve the coverage characteristics of leaching solution, which is consistent with those obtained from traditional numerical simulators. In engineering practice, the improved FMM can be used to rapidly analyze the leaching process, delineate Leaching Blind Spots, and evaluate the rationality of well pattern layout. Furthermore, it can help to achieve iterative optimization and rapid decision-making of production and injection well locations under largescale mining area models.
The drilling angle of the well is an important factor that can affect the sand production process and make its destructive effects more severe or weaker. This study investigated the effect of different well angles on sand production for the Asmari Formation, located in one of the oil fields southwest of Iran. For this purpose, a finite difference model was developed for three types of vertical (90°), inclined (45°), and horizontal (0°) wells with casing and perforations in the direction of minimum and maximum horizontal stresses, then coupled with fluid flow. Here, finite element meshing was used, because the geometry of the model is so complex and the implementation of finite difference meshes is impossible or very difficult for such models. Using a combined FDM-FEM model with fluid flow, the sand production process in three different modes with different flow rates for the Asmari sandstone was investigated in this study. The results of numerical models show that the intensity of sand production is directly related to the in-situ stress state of the oil field and well drilling angle. Since the stress regime in the studied oil field is normal, the highest amount of produced sand was in inclined wells (especially wells drilled in the direction of minimum horizontal stress) and the lowest amount of sand production was related to vertical wellbore. Also, the Initiation time of sand production in inclined wells was much shorter than in other wellbores.
This study presents development of the ANN simulator for well placement of infill drilling in gas fields. The input data of the ANN simulator includes the production time, well location, all inter well distances, boundary inter well distance, infill well position, productivity potential, functional links, reservoir pressure. The output data includes the bottomhole pressure in addition to the production rate. Thus, it is possible to calculate the productivity and bottomhole pressure during production period simultaneously, and it is expected that this model could replace conventional simulators. Training for the 20 well placement scenarios was conducted. As a result, it was found that accuracy of ANN simulator was high as the coefficient of correlation for production rate was 0.99 and the bottomhole pressure 0.98 respectively. From the resultes, the validity of the ANN simulator has been verified. The term, which could produce Maximum Daily Quantity (MDQ) at the gas field and the productivity according to the well location was analyzed. As a result, the MDQ could be maintained for a short time in scenario C-1, which has the three infill wells nearby aquifer boundary, and a long time in scenario A-1. In conclusion, it was found that scenario A maintained the MDQ up to 21% more than those of scenarios B and C which include parameters that might affect the productivity. Thus, the production rate can be maximized by selecting the location of production wells in comprehensive consideration of parameters that may affect the productivity. Also, because the developed ANN simulator could calculate both production rate and bottomhole pressure, respectively, it could be used as the forward simulator in a various inverse model.
In this study, the behavior of fresh water body between the injection and production wells with the fresh water injection rate in a saline aquifer is numerically analyzed by using a three-dimensional numerical model. 8 injection wells are arranged at equidistant intervals on a concentric circle and one production well is located at the center of this circle. In the case that the fresh water injection rate is relatively small, the fresh water body around a injection well screen is not mixed with neighboring ones and is independently distributed. However, when the injection rate is increased, the size of the fresh water body is continuously increased, and the areas, where saline and fresh water among injection wells are mixed, are appeared. The mixed degree is increased as the injection rate is increased. This phenomenon is identically generated around the production well. Moreover, when the injection rate is increased, the ratio of saline water in and around the production well is decreased.
The green microalgae Chlamydomonas reinhardtti is well-known specie in the terms of $H_2$ production by photo fermentation and has been studying for a long time. Although the $H_2$ production yield is promising; there are some bottlenecks to enhance the yield and efficiency to focus on a well-designed, sustainable production and also scaling up for further studies. D1 protein of photosystem II (PSII) plays an important role in photosystem damage repair and related to $H_2$ production. Because Chlamydomonas is the model algae and the genetic basis is well-studied; metabolic engineering tools are intended to use for enhanced production. Mutations are focused on D1 protein which aims long-lasting hydrogen production by blocking the PSII repair system thus $O_2$ sensitive hydrogenases catalysis hydrogen production for a longer period of time under anaerobic and sulfur deprived conditions. Chlamydomonas CC124 as control strain and D1 mutant strains(D240, D239-40 and D240-41)are cultured photomixotrophically at $80{\mu}mol\;photons\;m^{-2}s^{-1}$, by two sides. Cells are grown in TAP medium as aerobic stage for culture growth; in logarithmic phase cells are transferred from aerobic to an anaerobic and sulfur deprived TAP- S medium and 12 mg/L initial chlorophyll content for $H_2$ production which is monitored by the water columns and later detected by Gas Chromatography. Total produced hydrogen was $82{\pm}10$, $180{\pm}20$, $196{\pm}20$, $290{\pm}30mL$ for CC124, D240, D239-40, D240-41, respectively. $H_2$ production rates for mutant strains was $1.3{\pm}0.5mL/L.h$ meanwhile CC124 showed 2-3 fold lower rate as $0.57{\pm}0.2mL/L.h$. Hydrogen production period was $5{\pm}2days$ for CC124 and mutants showed a longer production time for $9{\pm}2days$. It is seen from the results that $H_2$ productions for mutant strains have a significant effect in terms of productivity, yield and production time.
Well production by a riverbank filtration facility with multi-radial collector well systems in Jeungsan-ri, Changnyeong gun, Korea was evaluated. In this study, the drawdown at collector wells due to pumping and groundwater inflow rates along the horizontal arms of the collector wells were computed through numerical simulations. Sensitivities of the well production to hydraulic conductivity and well flow coefficient, which represents the resistance to the flow from the aquifer to the horizontal arms, were analyzed. Simulation results showed that, with given proposed pumping rate conditions, the drawdown in the caisson exceeded maximum drawdown constraints in the study site and the adjustment of the pumping rate at each well is needed. The drawdown is affected by the hydraulic conductivity of the main aquifer and the well flow coefficient, which means the profound field investigation of the study site is needed to accurately estimate the efficiency of riverbank filtration through radial collector wells.
This study presents a well spacing design for coalbed methane(CBM) reservoirs using the experimental results of methane gas adsorption measurement of coal samples obtained from North Kalimantan Island, Indonesia. The gas productivity analysis shows that the cumulative gas production increases as the Langmuir volume increases. This indicates that the maximum gas adsorption directly affects the gas production. In addition, the maximum gas production increases with the increase of reservoir permeability, and the dewatering period is shortened. In particular, the cumulative gas production increases as the production influence area increases. However, when comparing productivity per unit well, the maximum cumulative gas production is found between 2,000 ft of depth and 80-160 acres of the influence area. When reservoir depth and production influence area are considered simultaneously, the results of the appropriate well depth and spacing calculations show that gas productivity is highest between 600-2,000 ft. In this case, it is appropriate to design well spacing in the range of 80-160 acres. Therefore, well spacing design considering coalbed depth in undeveloped CBM reservoirs can be accomplished using gas sorption test results from coal samples.
This study investigates the perception and production of English front vowels focusing on the distinction in /i/ vs /I/ and /$\varepsilon$/ vs /$\ae$/ by sixty-one Korean speakers. The first portion of this study focused on the perceptional discrimination by the subjects of two sets of English vowel contrasts, /i/ vs /I/ and /$\varepsilon$/ vs /$\ae$/. In the second portion of the study, the production of these vowels by the same subjects who had participated in the perceptional discrimination test was examined acoustically and subsequently compared with that of the control group comprised of native English speakers. The major results indicate that: (1) In perception tests, Korean subjects can discriminate between /i/ and /I/ relatively well, while many of them were not able to discriminate between /$\varepsilon$/ and /$\ae$/; (2) the Korean subjects, however, have difficulty producing a distinct version of these front vowels; and, (3) The relationship between the perception and production is not significant. These results were analyzed with the concept of "under-differentiation" and "reinterpretation of distinction," as well as how phonetic differences influenced the production and discrimination of front vowels by Korean speakers.
This paper presents a model that analyzes the impact of uncertainties in demand and processing times on the production lead time of a Kanban system. We consider the waste associated with under-production as well as over-production when we measure the production lead time. We set up an optimization model to minimize the production lead time. A simple heuristic procedure is developed to determine solutions in terms of the size of containers and the number of Kanban cards. In addition, we numerically examine the behavior of the optimal Kanban system.
This paper presents development of an appropriate procedure and flow chart to analyze shale gas production data obtained from a multi-fractured horizontal well according to flow characteristics in order to calculate an estimated ultimate recovery. Also, the technical considerations were proposed when a rate transient analysis was performed with field production data occurred to only $1^{st}$ transient flow. If production data show the $1^{st}$ transient flow from log-log and square root time plot analysis, production forecasting must be performed by applying different method as before and after of the end of $1^{st}$ linear flow. It is estimated by an area of stimulated reservoir volume which can be calculated from analysis results of micro-seismic data. If there are no bottomhole pressure data or micro-seismic data, an empirical decline curve method can be used to forecast production performance. If production period is relatively short, an accuracy of production data analysis could be improved by analyzing except the early production data, if it is necessary, after evaluating appropriation with near well data. Also, because over- or under-estimation for stimulated reservoir volume could take place according to analysis method or analyzer's own mind, it is necessary to recalculate it with fracture modeling, reservoir simulation and rate transient analysis, if it is necessary, after adequacy evaluation for fracture stage, injection volume of fracture fluid and productivity of producers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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