TFT-LCD process has two advantages as compared with the semiconductor-process. It is that cycle time is short and number of the final products are small. But it needs complicated inspection / assembly line to be treated manually and much higher labor costs in the TFT-LCD process. Also, It is necessary to build PICS(Production Information and Control System) which is automated and intelligent. In this paper, an automated process of LCD module assembly line that can increase productivity and reduce the cost of production to strengthen the competitiveness corresponding with global market is planned in comparison with its manual/semi-auto. It is noted that The automated line for COG$\sim$FOG process replacing with the existing facilities had the following effects; the productivity is increased to about 1.5 times and labor cost reduced 85%. In addition, whole assembly line can be short and simple.
The explosion effect of computer graphics Visual Effects(VFX) used in films and animations is an important element that determines the completeness of the film, and its usage is getting extended. The realistic explosion effect of VFX should be made according to observations and analysis of various factors of actual explosion in real world. This experimental research would suggest the efficient production guideline for the technical characteristics of underwater explosion of VFX. For this research process, first, the comparison of actual explosion and VFX explosion effect, classification of actual explosion, and characteristics of underwater explosion effect will be addressed. Second, based on the literature reviews, the four steps of experimental production analysis tool will be derived. Third, the experimental research will be processed in along with technical factors four steps of the underwater explosion effect, (1)realistic creation and emission of fluid, (2)fluid expansion control by water pressure, (3)bubble effect, and (4)motion of bubble & dissipation of fluid. The effective method of fluid simulation production will be verified through experimental studies based on the characteristics of the actual explosion process. This experimental study suggested the VFX production technique is expected to be used as the basic data for related research field.
An alternative to traditional production planning and control systems such as MRP and JIT is the drum-buffer-rope(DBR). Using the DBR system, companies can achieve a large reduction of work-in-process (WIP) and finished-goods inventories (FGI), significant improvement in scheduling performance, and substantial earnings increase. The purpose of this paper is to analyze the effect of the DBR system in a serial production line. Using Markov process, we modeled a DBR system with three stages. For the model developed, we analyze the system characteristics and then present an optimization model for system design. The system performance is also analyzed through sensitivity analysis.
Recently, in the manufacturing process of flat panel displays, mass production methods of inline system has been emerged. In particular the next generation OLED display manufacturing process, horizontal inline evaporation process has been tried. It is important for the success of OLED inline evaporation process to develop a magnetic levitation transport system capable of transferring a carrier equipped with a mother glass with high accuracy without any physical contact along the rail under vacuum condition. In the case of existing wheel-based transfer system, it is not suitable for OLED evaporation process requiring high cleanliness. On the other hand, the magnetic levitation transport system has an advantage that it does not generate any dust and it is possible to achieve high-precision control because there are not non-linear factors such as friction force. In this paper, we introduce the high-precision magnetic levitation transport system, which is currently under development, for OLED evaporation process.
The control chart is widely used statistical process control(SPC) tool that searches for assignable cause of variation and detects any change of process. Generally, ${\bar{X}}-R$ control chart and ${\bar{X}}-S$ are most frequently used. When the production run is short and process parameter changes frequently, it is difficult to monitor the process using traditional control charts. In such a case, the coefficient of variation (CV) is very useful for monitoring the process variability. The CV control chart is an effective tool to control the mean and variability of process simultaneously. The CV control chart, however, is not sensitive at small shift in the magnitude of CV. In this paper, we propose an CV-EWMA (exponentially weighted moving average) control chart which is effective in detecting a small shift of CV. Since the CV-EWMA control chart scheme can be viewed as a weighted average of all past and current CV values, it is very sensitive to small change of mean and variability of the process. We suggest the values of design parameters and show the results of the performance study of CV-EWMA control chart by the use of average run length (ARL). When we compared the performance of CV-EWMA control chart with that of the CV control chart, we found that the CV-EWMA control chart gives longer in-control ARL and much shorter out-of-control ARL.
Objectives: This study was conducted in order to better understand the conceptual model and Stoffenmanager nano module and apply it to the synthesis and packing processes of nanomaterials. Methods: Site visits were conducted to five nanomaterial production processes. Product and exposure variables were investigated in these workplaces. Hazard banding and exposure classification of the synthesis and packing processes of nanomaterials were conducted using documents and the website of Stoffenmanager Nano. Results: The five sites featured different products, packing tasks, ventilation and local exhaust, and others. The hazards for nano-nickel and copper were classified as E. The hazards for both fumed silica and indium tin oxide were classified as D. The hazard for spherical silica was classified as C. The exposure classes in the synthesis process of nanomaterials ranged from 2 through 4. The exposure classes in the packing process of nanomaterials ranged from 1 through 4. Conclusions: Application of Stoffenmanager nano to the synthesis and packing processes of nanomaterials helped to better understand the control level of the work environment and to suggest appropriate actions. The comparison of each process showed the effect of the production process and handling of solids and ventilation on exposure class.
The hot rolling process ranks the highest position for production in steel making process. The hot strip manufacturing processes consist of the reheating furnace, roughing and finishing mill and coiler. The reheating furnace heats the slab. The roughing and finishing mill produce the hot strip from slab. The hot strip quality mainly depends on finishing mill, which consists of 4-high 7 stands. The looper is installed between stands and is used for controlling the strip tension by the looper angle for better material flow. It is difficult to control the strip tension with the coupled looper system from interaction between the looper angle and strip tension. Too much deviation of strip tension severely affects the poor width quality of the hot strip. It is important to control simultaneously both the looper angle and strip tension with each of their target values. This paper proposes the fuzzy tension control, which is developed to minimize the width deviation of the hot strip by maintaining the proper strip tension between stands and to achieve the stable operation of the coupled looper system. The fuzzy tension control performance is compared with the conventional PID control by experimental results.
This study was carried out to understand the effects of Bambusae Caulis in Liquamen manufactured by different production process mixed with Silk Worm Powder on blood sugar in the db/db mice. Refined Bambusae Caulis in Liquamen D(L-BCL.D and H-BCL.D) manufactured by low or high temperature production process and original Bambusae Caulis in Liquamen producted by Hanlim pham Co. (BCL) and Silk Worm Powder were used. The effects of L-BCL.D+Silk Worm Powder, H-BCL.D+Silk Worm Powdr and BCl+SWP were observed in terms of blood sugar, creatinine, BUN, GPT in db/db mice. The amount of glucose was significantly decreased (P < 0.01) in the expremental groups compared with the control. The amount of Creatinine did not show any differences among four groups. The amount of blood urea nitrogen observed significant decrease in the case of BCL group. The amount of GPT did not show any differences among four groups.
Kim, JoonYong;Rho, Shin-Joung;Cho, Yun Sung;Cho, EunSun
Journal of Biosystems Engineering
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제43권3호
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pp.229-236
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2018
Purpose: Makgeolli is a traditional alcoholic beverage made from rice with a fermentation starter called "nuruk." The concentration of alcohol in makgeolli depends on the temperature of the fermentation tank. It is important to monitor the alcohol concentration to manage the makgeolli production process. Methods: Data were collected from 84 makgeolli fermentation tanks over a year period. Independent variables included the temperatures of the tanks and the room where the tanks were located, as well as the quantity, acidity, and water concentration of the source. Software for the multilayer perceptron model (MLP) was written in Python using the Scikit-learn library. Results: Many models were created for which the optimization converged within 100 iterations, and their coefficients of determination $R^2$ were considerably high. The coefficient of determination $R^2$ of the best model with the training set and the test set were 0.94 and 0.93, respectively. The fact that the difference between them was very small indicated that the model was not overfitted. The maximum and minimum error was approximately 2% and the total MSE was 0.078%. Conclusions: The MLP model could help predict the alcohol concentration and to control the production process of makgeolli. In future research, the optimization of the production process will be studied based on the model.
When the production run is short and process parameters change frequently, it is difficult to monitor the process using traditional control charts. In such a case, the coefficient of variation (CV) is very useful for monitoring the process variability. The CV control chart is an effective tool to control the mean and variability of process simultaneously. The CV control chart, however, is not sensitive at small shifts in the magnitude of CV. The CV-EWMA(exponentially weighted moving average) control chart which was developed recently is effective in detecting a small shifts of CV. Since the CV-EWMA control chart scheme can be viewed as a weighted average of all past and current CV values, it is very sensitive to small change of mean and variability of the process. In this paper, we propose an FIR(Fast initial response) CV-EWMA control chart to improve the sensitivity of a CV-EWMA scheme at process start-up or out-of-control process. Moreover, we suggest the values of design parameters and show the results of the performance study of FIR CV-EWMA control chart by the use of average run length(ARL). Also, we compared the performance of FIR CV-EWMA control chart with that of the CV-EWMA control chart and we found that the CV-EWMA control chart gives longer in-control ARL and much shorter out-of-control ARL.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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