A naphtha reforming process treats the feed naphtha for the production of BTX and high octane gasoline. In this paper, the development of NAFOS (Naphtha Reformer Steady-State Simulator), which is the efficient tool for the wide range of reforming process studies, is presented. NAFOS system is based on the sequential modular approach and composed of unit computation routines, physical properties data base, numerical routines, flowsheet convergence routine and user interfaces for input-output control. The developed NAFOS system has been tested by computation of the UOP Platforrming process. Simulation results of NAFOS corresponded with that of established general purpose simulator (ASPEN PLUS), and faster for the same simulation case.
The drilling process has a great importance for the production technology due to its widerspread use in the manufacturing industry. In order to enhance a maximum production rate and prevent the drill from the damage, it is important to monitor and control the drilling system. Thrust force and cutting torque are the main output variables in the design of drilling control systems. In this paper, an alternative estimation method of thrust force by using flexible neural networks is proposed. Flexible neural network uses the sigmoid activation function with adjustable parameter in order to enhance the approximation accuracy ...
The shoes process management monitoring system for supporting SCM is developed in this study. This system consists of a monitoring program, a conveyer system, a pneumatic unit, a controller, an USB camera, and a server and a client computer. To operate the developed system easily, the monitoring program using LabVIEW in the Windows environment is developed. This program consists of 5 modules: production management, inventory control, media management, defective management, and communication management. The developed system has several advantages: reduced time for managing process work, decreased labor costs, effective operation, and continuous work without an operator. Nowadays advanced manufacturing companies are trying to find a way to check the performance of their production equipments and plants from remote sites. Thus, to manage the developed system from remote sites, communication network is constructed. In order to evaluate the performance of the monitoring system, experiments were performed. The experimental results showed that the developed system provided a reliable performance and a stable communication.
Traditional semiconductor process control has been performed through statistical process control techniques in a constant process-recipe conditions. However, the complexity of the interior of the etching apparatus plasma physics, quantitative modeling of process conditions due to the many difficult features constraints apply simple SISO control scheme. The introduction of the Advanced Process Control (APC) as a way to overcome the limits has been using the APC process control methodology run-to-run, wafer-to-wafer, or the yield of the semiconductor manufacturing process to the real-time process control, performance, it is possible to improve production. In addition, it is possible to establish a hierarchical structure of the process control made by the process control unit and associated algorithms and etching apparatus, the process unit, the overall process. In this study, the research focused on the methodology and monitoring improvements in performance needed to consider the process management of future developments in the semiconductor manufacturing process in accordance with the age of the APC analysis in real applications of the semiconductor manufacturing process and process fault diagnosis and control techniques in progress.
Agricultural production facilities that have been established to support improving food production, farm income, and reduction of farming time have remarkable achievements as value-neutral devices or infrastructures, but recently they are pointed out as a factor that hinders landscape by changing the contextual values of rural area. Despite this timelessness, research on the landscape design of agricultural production facilities has not been conducted until now. Based on these research necessities, this study aims to improve the process of reviewing the landscape of agricultural production facilities by analyzing the impact of activities, policies, plans. The results of this study are as follows. First, the analysis of the literature and the related data were carried out. This presents the structural limitations of why landscape review is difficult in the process of reviewing plans and the limitations of current landscape laws, deliberations, and plans. The process of reviewing the plan has formed a functionally oriented closed network, and the government policy does not properly control the landscape design of agricultural production facilities. From the viewpoint of the study, results can be used as basic data for the study of the lack of agricultural production facilities and landscape.
This paper deals with the algorithm development that inspects defects such as Bright Defect Dots, Dark Defect Dots, and Line Defect caused by the process of LCD(Liquid Crystal Display). While most of LCD production process is automated, the inspection of LCD panel and its appearance depends on manual process. So, the quality of the inspection is affected by the condition of worker. Especially, the more LCD size increases, the more the worker feels fatigued, which causes the probability of miss judgement. So, the automated inspection is required to manage the consistent quality of the product and reduce the production costs. In this paper, to solve these problems, we developed the imaging processing algorithm to inspect the defects in captured image of LCD. Experimental results reveal that we can recognize various types of defect of LCD with good accuracy and high speed.
Production Information System make it possible to check and control the information of manufacturing processes. Based on this information companies are able to act to the price strategy and marketing strategy timely. In this study we will examine developing the MES(Manufacturing Execution System) as Production Information System in the Automobile Shock Absorber Piston rod Manufacturing Process of which processes are composed of heat treatment, lathing, grooving, milling, rolling, inspection and packing processes in order to control its production information efficiently.
For estimation manufacturing cost during the early design stage, desingers have to know compositon of manufacturmg cost. Manufacturing cost is summalion of material cost and processmg cost. To be able to control the manufacturmg cost, it is necessary to estimate the costs adequately and to store the cost data in a generic way. a generic system, which is the basis for the control of the production costs, takes into account geometric information, material information, process information and production planning information Manufacturing cost is summation of material cost and processing cost.
Up-to-date manufacturing companies have faced a market-driven environment of pull production order. There should be a difference in operating manufacturing resources according to the type, quantity, and delivery time of manufactured products, because the process situation in pull production is changed by customer orders. And it should be taken into account from the stage of preparing for production such as process design and the placement and utilization of manufacturing resources. However, the feasibility of production plans is limited because most of small manufacturing businesses make production/supply plan of the parts and products assuming that equipment abilities in scheduling is sufficient without managing process standard information systemically. In this study, a discrete event simulation system based on BOM (bill of material), that is F-OPIS (online productivity innovation system), is introduced and a case study on application of the system leading to improving productivities is presented. F-OPIS deals with a decision-problem on production management and it is specialized for small-and- medium sized manufacturing companies. The target company of this case study is a typical small-and-medium sized manufacturing company in Korea, that produces various machined parts. The target company adopts make-to-stock production management to prevent tardy delivery because of fluctuations in demand. Therefore, it is required to apply an efficient inventory control solution for improving productivities. In this paper, based on the constraints of working capacity of manufacturing resources, the bottleneck process is analyzed as production conditions are changed. Consequently, an improvement plan is proposed, that eventually enhances overall utilization rates of resources in the bottleneck process and reduces overall production lead-time and inventory level.
This paper describes the systematic control method of process information transfer and machine cell control in FMS implementation. We have constructed an experimental FMS computer network and control system. The system hardware consists of host computer to manage process data and information transfer of machine cells, cell control computers to control machine cells(NC lathe, machining center). On the other hand, software is made up of oredr management module, NC program searching and generation module, NC part program error check module and cell control module. In this study, we could arrive at conclusion as following : The first, each task could be accomplihed by the efficient information transfer in hierachical computer network. The second, data base system of part programs and process control data is needed for the efficint information transfer and production management. Lastly, expansion of FMS control system could be achieved by the hierachical and decentralized computer control system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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