Rate of solvolysis of dansyl chloride in aqueous binary mixtures of acetone, methanol and ethanol are reported. Kinetic solvent isotope effects in methanol and product selectivities in alcohol-water mixtures are also reported. Kinetic data are interpreted with the Grunwald-Winstein and Kivinen equations. The value of $k_{CH3OH}/k_{CH3OD}=1.76$ suggests that a general have catalyzed and/or an $S_AN$ pathway is operative in methanol, a less polar solvent. Rate-rate profiles for solvolysis of dansyl chloride in the aqueous binary media indicate a change in reaction channel from $S_AN$ (in less polar media) to $S_N2$ (in more polar media) mechanism.
시판되고 있는 인삼재배용 미생물제제에 대하여 인삼묘 입고병억제효과를 유묘포트시험으로 검정하였다. Rhizoctonia solani에 대하여는 리조렉스 (tolclofos-methyl)와 바리문 (validamycin-A)을 비교하여 검정하고 Pythium에는 리도밀 (metalaxyl)을 비교하였다. 리조렉스와 비교한 시험에서만 처리간 평균보호율 (Pm)의 차이에 유의성이 있었다. 최고효과를 보이는 미생물제 C-ISR2 Rhizoctonia solani에 대한 두 개의 시험에서 순보호율 (net Pm-total Pm-control Pm)이 33%와 33.6%였다. 대조구의 Pm이 58.6%인 경우 총보호율이 91.6%로, 환경조건이 좋은 포장에서는 미생물제로만 보호가 가능함을 나타낸다. C-ISR2의 Pythium에 대한 순 Pm은 26.4%였다. 한 병원균에 대한 미생물제의 순보호율은 일정한 것으로 보였다. Pm과 CV간에는 세 번 다 부의 직선상관관계를 부였다. 이는 미생물제나 화학약제가 모두 보호체계가 같으며 미생물제제가 미세환경에 예민하여 변이가 커지는 것으로 보인다. 미생물제와 대조구의 Pm과 CV의 상관식에서 CV=0에서의 절편 값은 미생물제의 이론적 최대보호율이 된다. 기본 발병환경의 개선 (무처리구의 보호율증대)에 따라 기존 미생물제제로 화학농약을 대체할 수 있다.
International Journal of Reliability and Applications
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제10권1호
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pp.1-15
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2009
Even though the impact of manufacturing quality to reliability is not considered much as well as that of design area, a major cause of an early failure of the product is known as manufacturing problem. This research applies two different types of neural network algorithms, the Back propagation (BP) algorithm and Learning Vector Quantization (LVQ) algorithm, to identify and classify the nonrandom variation pattern on the control chart based on knowledge-based diagnosis of dimensional variation. The performance and efficiency of both algorithms are evaluated to choose the better pattern recognition system for auto body assembly process. To analyze hundred percent of the data obtained by Optical Coordinate Measurement Machine (OCMM), this research considers an application in which individual observations rather than subsample means are used. A case study for analysis of OCMM data in underbody assembly process is presented to demonstrate the proposed knowledge-based pattern recognition system.
In this study, a flexible disk grinding process is applied in order to produce high precision product. A new model was developed considering feed motion along horizontal and vertical direction. Different types of feed speed variation was tested with respect to distinct process stages in order to achieve flat surface. It was observed that highest order polynomial form for both horizontal and vertical feed speed variation among the proposed categories produced surface close to flat one. Disk deflection trend during the process was visualized confirming the proposed scheme. Cutting force and VRR(volume removal rate) was observed as an aid to process planning.
한국소성가공학회 2003년도 The 8th Asian Symposium on Precision Forging ASPF
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pp.55-58
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2003
Many researches have been already done on the issues of high temperature deformation and the microstructural evolution. The information has been very useful for the plasticity industry, especially successful for the extrusion. However, the parts made with forging usually have a complex shape. It is difficult to control the distribution of the variables like strain, strain rate and temperature rise due to the working heat during a hot-forging process. Consequently, the microstructural variation could be occurred depending on the plastic deformation history that the forged part would get during a hot forging. In the present study, the microstructural characteristic of a hot-forged 6061 aluminum alloy has been discussed on the aspect of grain size evolution. A forging of 6061 aluminum alloy has been carried out for a complex shape with a dimensional variation. Also, finite element analysis has been done to understand how the deformation variables such as strain, strain rate give an influence on the microstructure of a hot forged aluminum product.
재제조란 고객시장으로부터 회수된 중고품의 닳거나 고장 난 부품을 성한 것으로 교체하여 재제조품 시장에 재판매하는 것을 말한다. 본 논문은 사용된 제품의 회수량이 회수 가격의 함수로 나타나며 일정 계획기간 동안의 재제조품에 대한 수요량이 주어진 경우의 회수 및 재제조 정책을 다룬다. 회수한 사용후 제품은 분해 검사를 통하여 품질을 확인하며 검사가 끝난 회수제품의 품질이 고품질과 저품질의 두 부류로 분류되고 품질 수준에 따라 재제조비용이 상이해 지는 현실적 상황을 가정한다. 두 부류의 분류확률에 불확실성이 없는 경우 및 불확실성이 있는 경우 각각을 대상으로 재제조 시스템의 총비용을 최소화 하는 회수가격 및 재제조 정책을 결정하기 위한 수리모형을 개발한다. 개발한 모형의 수리적 특성을 분석하여 최적해를 구하는 절차를 찾아내고, 최적해가 얻어지는 경우를 분석하여 재제조시스템의 생산경영자에게 시사해주는 검사비용 크기의 경영학적 함의를 밝힌다. 수치 예를 통하여 검사비용 및 회수품 시장규모가 변화함에 따라 최적회수가격이 변화하는 양태를 분석하여 최적해의 민감도를 분석하고, 고품질과 저품질의 어느 한 부류로 분류되는 확률의 불확실성이 커질 때 불확실성을 무시한 의사결정의 오류가 어떻게 변화하는지 고찰한다.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제30권3호
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pp.1-13
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2023
Demand forecasting is a crucial task for an online retail where has to manage daily fresh foods effectively. Failing in forecasting results loss of profitability because of incompetent inventory management. This study investigated the optimal performance of different forecasting models for a very short shelf-life product. Demand data of 13 perishable items with aging of 210 days were used for analysis. Our comparison results of four methods: Trivial Identity, Seasonal Naïve, Feed-Forward and Autoregressive Recurrent Neural Networks (DeepAR) reveals that DeepAR outperforms with the lowest MAPE. This study also suggests the managerial implications by employing coefficient of variation (CV) as demand variation indicators. Three classes: Low, Medium and High variation are introduced for classify 13 products into groups. Our analysis found that DeepAR is suitable for medium and high variations, while the low group can use any methods. With this approach, the case can gain benefit of better fill-rate performance.
An improved kinetic assay for prekallikrein activator (PKA), a potential vasodilator, has been developed to be used as an indicator for quality control during production of human albumin preparations. It consists of two reaction stages. In the first stage, PKA and prekallikrein are incubated at $37^{\circ}C$ for 45 min to allow the transformation into kallikrein. Kallikrein, a serine protease, catalyzes the splitting of p-nitroaniline (pNA) from its substrate H-D-Pro-Phe-Arg-pNA(S-2302). The rate at which pNA is released was measured spectrophotometrically at 405 nm. Prekallikrein, a substrate of PKA was purified by DEAE ion-exchange chromatography and the major potential variations in the assay were optimized; pH 8.0 and 150 mM sodium chloride were chosen to give a proper ionic strength. Reaction times in the range of 10 to 360 min provided linear dose-response curves. The concentration of prekallikrein was adjusted to fall between 1:1 and 1:3 dilutions to generate a linear standard calibration curve. Under the optimized conditions, reproducibility was checked. In a precision test, the coefficient of variation (CV) stayed within ${\pm}4%$ and the dose-response curve showed a good correlation (${r^2}=0.999$). An accuracy test with an international standard of PKA afforded a mean recovery of 97.5%.
국내에서 대부분 시공되어지고 있는 현장타설 콘크리트 라이닝은 여러 가지가 문제점을 나타내고 있다. 그 중에 특히 라이닝의 균열 발생은 사회적 및 경제적인 문제로까지 제기되고 있으며 라이닝의 미관뿐만 아니라 안정성에도 영향을 미치게 되므로 막대한 보수보강 공사비의 지출을 유발해 국가 예산을 소모시키고 있다. 국내 콘크리트 2차 제품 생산업체의 생산기술은 아직 선진국 수준에 미치지 못하며, 고품질 제품 생산에 있어 가장 중요한 증기양생 방법 또한 규정되어 있지 않은 실정이다. 본 연구에서는 터널용 PC 패널의 증기양생조건 중 전양생시간, 온도상승구배를 달리하여 물리적 특성을 검토하였다. 시험결과, 고강도 PC패널의 전양생시간은 최소 1시간 이상이 바람직하였으며 온도상승구배는 최대 $20^{\circ}C$가 물리 역학적으로 가장 우수한 성능을 나타내었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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