Features are generic shapes with which engineers associate certain attributes and knowledge useful in reasoning about the product. Feature-based modeling systems support additional levels of information beyond those available in geometric modelers. The objective of this study is to develop a PC level feature-based modeling system which explicitly represents dimensions of the part. The feature-based modeler retains all the benefits of traditional B-rep. solid models, and represents the dimensions at a high level of a abstraction so that dimension driven geometry can be achieved.
The qualities of the products produced by injection molding are strongly influenced by the process variables of the injection molding machine set by the engineer. It is very difficult to predict the qualities of the injection molded product considering the stochastic nature of the manufacturing process, since the processing conditions have a complex impact on the quality of the injection molded product. It is recognized that the artificial neural network(ANN) is capable of mapping the intricate relationship between the input and output variables very accurately, therefore, many studies are being conducted to predict the relationship between the results of the product and the process variables using ANN. However in the condition of a small number of data sets, the predicting performance and robustness of the ANN model could be reduced due to too many input variables. In the present study, the ANN model that predicts the length of the injection molded product for multiple combinations of process variables was developed. And the accuracy of each ANN model was compared for 8 process variables and 4 important process inputs that were determined by the feature selection. Based on the comparison, it was verified that the performance of the ANN model increased when only 4 important variables were applied.
Recent three-dimensional feature-based CAD systems based on solid or non-manifold modelling functionality have been widely used for product design in manufacturing companies. When product models associated with features are used in various downstream applications such as analysis, however, simplified and abstracted models at various levels of detail (LODs) are frequently more desirable and useful than the full detailed model. To provide multi-resolution models, the features need to be rearranged according to a criterion that measures the significance of the feature. However, if the features are rearranged, the resulting shape is possibly different from the original because union and subtraction Boolean operations are not commutative. To solve this problem, in this paper, the new concept of the effective zone of a feature is defined and identified using Boolean algebra. By introducing the effective zone, an arbitrary rearrangement of features becomes possible and arbitrary LOD criteria may be selected to suit various applications. Besides, because the effective zone of a feature is independent of the data structure of the model, the multi-resolution modelling algorithm based on the effective zone can be implemented on any 3D CAD system based on conventional solid representations as well as non-manifold topological (NMT) representations.
빠르게 변화하는 시장의 요구에 대응하고자 특정 영역에 속하는 애플리케이션 간의 재사용을 높이려는 프로덕트 라인 개발 방법에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 프로덕트 라인 개발 방법에서는 영역 내의 여러 애플리케이션들 간의 차이점과 공통점을 분류하는데 피쳐 모델링이라는 분석 방법을 주로 사용하고 있다. 기존 피쳐 모델링에서는 피쳐를 비정형적으로 명세화하기 때문에 모호성, 이해의 오류, 잘못된 해석 등의 문제가 발생하고 있다. 피쳐를 추상화하여 도메인에 독립적인 메타 모델로 나타내고 정형화 기법을 도입하여 명세화 한다면 기존의 피쳐 모델에서 발생하는 문제점들을 해결할 수 있을 것이다. 따라서 본 논문에서는 첫째, 메타 수준에서의 피쳐 모델링을 통하여 피쳐의 구조와 속성을 정의한 후 다중 패러다임 정형화 명세 언어를 사용하여 피쳐를 명세화하는 기법을 제시하였다. 둘째, 피쳐에 대한 정형화 명세 프로세스를 기술하였으며, 셋째, 명세화된 피쳐들 간에 발생할 수 있는 문제점들을 해결하기 위한 피쳐 상호작용 관리기법을 정의하였다. 그리고 마지막으로, 제시된 피쳐의 정형화 명세 기법을 분산 미팅 스케줄러 시스템에 적용시켜보았다.
The reduction of product development time is exposed to the competitive pressure due to shortened product-and production technology lifecycles as well as increasingly dynamic markets. Specially in automobile companies, that is of major importance for designing die because it is a bottleneck process in the development of a new car. To improve this conventional design process, this paper describes how to design it fast and flexibly. This was done by a modular method using standard template and a feature and knowledge based design method along the design process.
This paper presents a methodology in which the knowledge of design intents and change requests is communicated unambiguously cross collaboration partners through features. The domain of application is focused on the plastic part design for enabling effective collaboration between the product design and plastic mold making. The methodology takes the feature-based design approach and allows design features and knowledge to be reused in plastic injection mold design. It shortens the mold design lead-time, reduces mold design efforts, and enables unambiguous and fast design change management between product and mold designers. These contribute to the reduction of product development cycle time.
Recently, the number of Internet shopping malls increases dramatically Internet shopping malls offer direct sales by electronic catalogs. As compared with to physical stores and paper catalogs, electronic catalogs differ in terms of the varieties and types of products offered, promotional efforts, service, interface, ordering and delivering, and so on. This paper analysed the features of electronic catalogs for fisheries by 45 variables. By descriptive statistics of electronic catalogs for fisheries, most electron)c catalogs had sufficient product related information. But promotion and transaction security related features were scarce. And some development technologies of electronic catalogs for fisheries were obsolete. By factor analysis, there were 9 factors of electronic catalogs for fisheries, that was, design of product pages, transaction information, playfulness, convenience of product selection, interface design, design of homepages, product information, learning capability, other electronic catalog related factor. Thus in standardizing electronic catalog for fisheries products, the above 9 factors should be reflected significantly.
다양하고 빠르게 변화하는 사용자의 요구사항을 만족시키기 위하여 재사용을 고려한 애플리케이션의 개발이 요구되어지고 있다. 이를 통해 대두된 것이 프로덕트 라인이다. 프로덕트 라인은 다양하게 빠르게 변화하는 시장의 요구사항과 특정 도메인 영역에 속하는 애플리케이션 간의 재사용 가능한 아키텍처 및 컴포넌트의 구성으로부터 연관된 시스템 구축 시 생산성과 품질의 향상을 제공함으로써 현재 많은 관심의 초점이 되고 있다. 또한, 이들 프로덕트 라인에서는 프로덕트들 사이의 공통성과 변화성에 초점을 두고 이들 분류 방법으로 휘처 모델링 이라는 개념을 주로 사용하여 분석하고 있다. 또한 재사용 가능한 아키텍처는 많은 변화 계획들과 메커니즘을 포함하고 있다. 그러나 지금까지 이러한 변화들이 일어나는 상황을 이해하는 것과 특별한 상황에서도 가능하게 하는 옵션들을 기록하는 것은 명확히 이루어지지 못하였다. 아키텍처가 오랜 기간 동안 많은 프로덕트 버전에서 사용되어 진다거나, 다른 프로덕트들의 설계를 위해 사용되어지는 아키텍처에서의 프로덕트 라인 문맥에서라면, 매우 중요하게 다루어진다. 즉, 명백한 변화성의 표현과, 아키텍처에서 변경이 되는 적절한 위치를 식별하는 것이 중요하다. 하지만, 아키텍처를 설계하기 위한 아키텍처에서의 변화성 관리에 대한 명확한 방법이 미흡하다. 따라서 본 논문에서는 재사용 가능한 아키텍처를 설계하기 위해 변화성의 명확한 표현과 아키텍처에서의 적절한 위치를 식별하기 위해, 다양한 변화성 타입을 정의하고, 휘처 모델을 기반으로 한 아키텍처의 변화성과 아키텍처의 컴포넌트 관련성에서의 변화성 표현 방법을 기술하고, 제시한 이론을 기반으로 웹 학습 시스템의 설계과정을 거쳐 구현하고자 한다.
제품계열공학에서 feature diagram(FD)은 개발자의 직관이나 도메인 전문가의 경험에 근거하여 작성되어, feature간의 공통성 및 가변성분석 기준이 불명확하며 비정형적인 feature의 공통성 및 가변성 분석으로 인한 stakeholder의 공통된 이해가 부족한 문제점을 내포하고 있다. 따라서, 본 논문에서는 이를 해결하기 위하여 공통된 feature의 이해를 위해 feature 속성리스트에 기반한 메타 feature모델과 feature간의 의미유사성관계를 이용한 온톨로지를 적용한 공통성 및 가변성 분석모델을 제안한다.
본 연구는 유사음에 강인한 음성인식을 위하여 음성의 유ㆍ무성음 척도를 특징 파라미터에 추가 구성하여 음절과 음소단위의 음성인식을 행하였다. 이를 위하여 피치검출에 이용되는 알고리듬인 HPS(Harmonic Product Spectrum)의 스펙트럼 정보를 이용하여 유ㆍ무성음의 정도를 나타내는 척도를 제안한다. 제안된 척도는 HPS의 첨도와 피크의 개수 그리고 높이척도이다. 이들 척도 값을 포함하여 특징 파라미터를 재구성하고 제안된 특징의 유효성을 검증하기 위하여 CVC형 유사 음절 DB하에서 기존 특징 파라미터와 비교하여 음성인식 실험을 행하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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