Currently an automated methodology based on data mining techniques is presented for the prediction of customer load patterns in load demand data. The main aim of our work is to forecast customers' contract information from capacity of daily power consumption patterns. According to the result, we try to evaluate the contract information's suitability. The proposed our approach consists of three stages: (i) data preprocessing: noise or outlier is detected and removed (ii) cluster analysis: SOMs clustering is used to create load patterns and the representative load profiles and (iii) classification: we applied the K-NNs classifier in order to predict the customers' contract information base on power consumption patterns. According to the our proposed methodology, power load measured from AMR(automatic meter reading) system, as well as customer indexes, were used as inputs. The output was the classification of representative load profiles (or classes). Lastly, in order to evaluate KNN classification technique, the proposed methodology was applied on a set of high voltage customers of the Korea power system and the results of our experiments was presented.
이기종 워크스테이션 클러스터링은 병렬 응용 처리에 유용하며 비용 측면에서 효과적이다. 이기종 워크스테이션 클러스터링 환경에서 최소의 전체 작업 반환 시간이 되도록 하기 위해서는 부하 균형 시스템이 필요하다. 다른 사용자들, 그룹들, 다른 작업 요구들, 그리고 다른 처리능력을 가지는 각 워크스테이션들은 클러스터링 환경의 다른 그것과 상대적이다. 기존 방식은 각 워크스테이션의 처리능력에 가중치를 미리 부여하는 정적 방식이거나 각 워크스테이션의 상대적 처리능력을 얻기 위해서 벤치마크 프로그램을 수행하는 동적 방식이다. 수행되는 응용과는 관계없는 벤치마크 프로그램은 계산시간을 소비하고 전체 작업 반환 시간을 지연시킨다. 이 논문은 효과적 작업 분배 방식을 제안하고 이기종 워크스테이션 클러스터링 환경에서 부하 균형 시스템을 구현한다. 이 논문에서 제안한 방식의 전체 작업 반환 시간은 부하 균형을 하지 않은 방식뿐만 아니라 벤치마크 프로그램에 의한 부하균형 방식과도 비교한다. 실험을 통하여 비교한 방식보다 제안 방식의 결과가 우수함을 보인다.
This paper considers the part assignment to workstations in flexible manufactuirng system (FMS). Parts are processed through several workstations according to processing order. The machines of each workstation can do multiple Processing functions. Therefore, a processing of a part can be processed in several workstations, which are non-identical in functional performance. Although a processing of a part can be processed in the multiple workstations, it has to be processed in only one among available several workstations, Parts are transported with unit load by automated guided vehicles (AGVs). The criteria of part assignment is to minimize the maximum value of the processing times of each workstation and the total transport times of vehicles. Model formulation is suggested, and numerical example is shown.
In this paper, precision processing is carried out for the pre hardened steel(HRC 54), which is one of injection mould materials. Processing characteristics are estimated according to the number of tool cutting blade and roundness is observed by the 3-Dimensional measuring machine. The surface roughness affected by the wire electric discharge machining are measured. Cutting component force of STAVOX is the highest in condition of 2F processing because load per a blade of cutting tool is high. Especially, the difference in Fz is over 20N by cutting load. The slower spindle rotation speed and tool feed rate are, the better cutting component force is. The roundness of hole processed in condition of 4F is good because feed rate is able to be fast. When rotation speed is increased, the surface roughness is decreased. The surface roughness acquired in condition of 2F processing is higher about 50% than 4F processing.
This paper is concerned with an application of Parallel Genetic Algorithms(PGA) to optimal econmic load dispatch(ELD) in power systems. The ELD problem is to minimize the total generation fuel cost of power outputs for all generating units while satisfying load balancing constraints. Genetic Algorithms(GA) is a good candidate for effective parallelization because of their inherent principle of evolving in parallel a population of individuals. Each individual of a population evaluates the fitness function without data exchanges between individuals. In application of the parallel processing to GA, it is possible to use Single Instruction stream, Multiple Data stream(SIMD), a kind of parallel system. The architecture of SIMD system need not data communications between processors assigned. The proposed ELD problem with C code is implemented by SIMSCRIPT language for parallel processing which is a powerfrul, free-from and versatile computer simulation programming language. The proposed algorithms has been tested for 38 units system and has been compared with Sequential Quadratic programming(SQP).
본 연구는 단어 재인에서 작업 기억의 역할을 규명하기 위하여 진행되었다. 단어 재인에서의 작업 기억 역할 규명을 위하여 단어 빈도와 직업 기억 부담을 조절한 명명 과제 실험을 실시하였다. 실험 결과 단어 빈도는 작업 기억 부담에 영향을 받는 것으로 분석되었다. 작업 기억의 부담은 고빈도 단어 재인에서보다 저빈도 단어 재인에서 더 높은 영향을 미쳤다. 이러한 결과는 작업 기억이 저빈도 단어 재인에서 더 많은 영향을 갖음을 시사하는 것이다.
In this paper, different methods of integrating heterogeneous network information systems into the Web are observed by comparing a cliented Java CGI model with a server-oriented CGI model. In addition, a load balanced(LB, for short) CGI model is proposed, which combines two models and decides its course of action depending on the load state of the web server, and compared with the other two models. Performance evaluation models for three models are also presented. The results of computer simulations indicate that the LB CGI model performs consistently well irrespective of system load or server performance.
자바의 문제점은 실행속도의 저하이다. 실행속도 저하의 해결 방법으로 네이티브 코드로 변환, JIT컴파일러, 바이트코드 최적화등의 연구가 되어 왔다. 그중에 바이트코드 최적화 방법을 사용하는 CTOC(Class To Optimized Classes)에서 3-주소 코드를 스택-기반 코드로 코드 확장 기법으로 변환 시 불필요한 store/load 코드가 생성된다. 따라서 본 논문은 불필요한 store/load 코드를 제거하기 위해서 부분 중복 코드 제거 후 불필요한 store/load문을 제거함으로서 불필요한 store/load 코드의 양을 줄이는 변환기를 제안하고, 거기에 대한 간단한 예를 들어 설명한다.
Cloud computing is an evolving computing paradigm that has influenced every other entity in the globalized industry, whether it is in the public sector or the private sector. Considering the growing importance of cloud, finding new ways to improve cloud services is an area of concern and research focus. The limitation of the available Virtual Machine Load balancing policies for cloud is that they do not save the state of the previous allocation of a virtual machine to a request from a Userbase and the algorithm requires execution each time a new request for Virtual Machine allocation is received from the Userbase. This problem can be resolved by developing an efficient virtual machine load balancing algorithm for the cloud and by doing a comparative analysis of the proposed algorithm with the existing algorithms.
A series of fatigue tests have been performed on the non-load carrying fillet welded joints in order to quantitatively assess the fatigue characteristics due to the grindings and TIG(Tungsten Inert Gas) welding treatments. From the results of fatigue tests, it has been shown that the fatigue strengths at $2{\times}106$ load cycles were improved in the case of the grinding sand TIG welding treatments, and we could know that it is satisfying fatigue strength prescribed in fatigue design standard in general. Besides, from the results of fracture mechanics approaches, the geometric shape correction factors were the most dominant factors in the initial fatigue crack growth, but as the fatigue crack develops, the finite plate correction factor were became the most dominant factor, and the fatigue life on non-load carrying fillet welded joints could be relatively exactly estimated by using the relations between fatigue crack growth rate and stress intensity factor obtained from finite element analysis and existing proposed formulae.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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