논문은 GPU를 이용한 무리 짓기에 대한 병렬 알고리즘을 제안한다. 이를 위하여 GPU의 병렬처리 구조로 CUDA를 사용하였으며, 그것의 특성 및 제한 요소들을 분석하였다. 이의 특성 및 제한 요소를 기초로 무리 짓기에서 가장 많은 비용을 요구하는 이웃 에이전트들을 찾는 것을 병렬화 함으로써 성능을 개선하였다. 제안된 알고리즘을 GTX 285상에서 구현하였고, 그것의 성능을 실험적으로 기존의 공간분할 알고리즘과 비교하였다. 비교의 결과는 제안된 알고리즘이 실행 시간 관점에서 최대 9배 정도 우수하다는 것을 보였다.
The Louisiana crawfish industry comprises the largest concentration of crustacean aquaculture in the United States. Processing plants throughout the culture region annually generate as much as 80 million pounds of peeling waste during recovery of the 15% (by weight) edible tail meat. A commercial oil extraction process for recovery of carotenoid astaxanthin from crawfish waste has been developed. Crawfish pigment in its various forms finds applications as a source of red intensifying agents for use in aquaculture and poultry industries. Crawfish shell, separated in the initial pigment extraction step, is an excellent source of chitin. Applicable physicochemical procedures for isolation of chitin from crawfish shell and its conversion to chitosan have been developed. Crawfish chitosan has been demonstrated to be both an effective coagulant and ligand-exchange column material , respectively, for recovery of valuable organic compounds from seafood processing wastewater.
인터넷 기술과 웹 기반 응용 프로그램의 발전으로 광역 분산처리에 대한 요구가 기하급수적으로 증대되고 있다. 이러한 광역 분산처리 환경의 요구사항에 적용할 수 있는 모델로 모바일 에이전트를 들 수 있다. 그러나 현재의 모바일 에이전트 모델은 여러 가지 기술적 제약점들을 가지고 있다. 모바일 에이전트가 광역 분산 처리 환경에서 사용되기 위하여 필요한. 모바일 에이전트 시스템의 구조와 사용되는 프로그래밍 패러다임과 사용 기술 등에 있어서의 문제점들을 분석하였다.
로봇이나 가상 캐릭터와 같은 지능형 에이전트가 자율적으로 살아가기 위해서는 주어진 환경을 인식하고, 그에 맞는 최적의 행동을 선택하는 능력을 가지고 있어야 한다. 본 논문은 이러한 지능형 에이전트를 구현하기 위하여, 외부 환경에 적응하면서 최적의 행동을 배우고 선택하는 방법을 연구하였다. 본 논문에서 제안한 방식은 강화 학습을 이용한 행동기반 학습 방법과 기호 학습을 이용한 인지 학습 방법을 통합한 방식으로 다음과 같은 특징을 가진다. 첫째, 강화 학습을 이용하여 환경에 대한 적응성을 학습함으로 지능형 에이전트가 변화하는 환경에 대한 유연성을 가지도록 하였다. 둘째, 귀납적 기계학습과 연관 규칙을 이용하여 규칙을 추출하여 에이전트의 목적에 맞는 환경 요인을 학습함으로 주어진 환경에서 보다 빠르게, 확장된 환경에서 보다 효율적으로 행동을 선택을 하도록 하였다. 셋째, 본 논문은 지능형 에이전트를 구현하는데 있어서 처음부터 모든 상태를 고려하기 보다 상태 탐지기를 이용하여 새로운 상태가 입력될 때마다 상태를 확장시키는 방식을 이용하였다. 이러한 방식은 필요한 상태에 대하여서만 고려함으로 메모리를 획기적으로 축소 할 수 있으며, 새로운 상태를 동적으로 처리 할 수 있어, 환경에 대한 변화에 능동적으로 대처 할 수 있다.
인터넷 예약 서비스는 가장 많이 이용되는 인터넷 서비스 중의 하나이며, 특히 에이전트를 이용하면 효과적으로 인터넷 예약 서비스를 이용 할 수 있다. 에이전트는 반복적인 예약 과정을 대신하며 가장 적합한 서비스정보를 선별하여 제공한다. 본 연구에서 인터넷을 통해 대중적으로 이용되는 교통편의 예약을 할 수 있도록 하는 사용자 적응능력을 가지는 에이전트를 설계하고 구현하였다. 본 시스템은 인터페이스 에이전트와 태스크 에이전트 그리고 필터링 에이전트의 멀티 에이전트로 구성되었다. 인터페이스 에이전트는 사용자의 요구를 분석하고 에이전트들의 결과를 통합하는 시스템의 중재자 역할을 담당하고 사례를 기반으로 정보를 추론하여 사용자에 적응할 수 있는 능력을 가진다. 본 시스템에는 세 개의 태스크 에이전트가 존재하며 이들은 각각 정보를 수집하고 정보의 변화를 감시하고, 필터링 에이전트는 수집된 정보로부터 예약상황에 관련된 정보만을 추출한다. 결론적으로, 본 시스템은 기차와 항공기의 예약상황정보를 통합적으로 제공하며, 예약을 위한 단순하고 반복적인 작업 을 에이전트가 사용자를 대신하여 수행한다.
여기는 본 논문은 이동 에이전트의 안전한 수행을 보장하기 위한 TTS기반의 디지털 서명 실행 인증 기법을 제안한다. 즉 기존의 연구의 문제점인 처리과정에서 발생하는 시스템의 처리속도와 네트워크의 트래픽을 개선한다. 또한 효율적이고 안전한 이동 에이전트의 실행과 무결성을 보장하기 위해 디지털 서명을 이용한다. 디지털 서명은 합성함수와 공개키 기반의 암호화 알고리듬 그리고 해시함수를 이용한 인증서 체인을 한다. 그리고 디지털 서명의 인증서 체인을 이용할 경우, 공격자에 의해서 체인을 끊고 새로운 인증서를 생성하여 삽입하는 공격으로부터 안전하게 보호한다. 또한 공격자에 의해 정직한 호스트를 악의적으로 이용될 수 있는 위협으로부터 보호한다. 그리고 컴퓨터 실험을 통해 인증서 처리에 대한 시스템의 처리속도와 실시간 처리를 분석한다. 이러한 분석을 통해서 시스템의 오버헤드와 네트워크의 트래픽에 대한 효율성을 증명한다.
유비쿼터스 컴퓨팅 환경의 관심과 요구가 고조됨에 따라 다양한 상황에 능동적이고 지능적인 에이전트의 역할이 점차 중요시 되고 있다. 이러한 에이전트는 ACL(Agent Communication Language)을 통신 언어로 사용하여 에이전트간 자율적인 상호 운용성 문제를 해결하기 위해 정보를 교환 한다. 본 논문에서는 소프트웨어 에이전트의 국제표준화 단체인 FIPA(Foundation for Intelligent Physical Agents)의 에이전트 프레임워크와 CORBA 이벤트 서비스 기반으로 자체 개발한 인포메이션 버스 어댑터간의 효율적인 통신을 보장하는 상호 운용성 기법을 제안한다. 비에이전트 플랫폼인 인포메이션 버스 어댑터와 JADE 플랫폼간 통신(메시지 교환)을 보장하기 위한 인터페이스인 EMTI(Efficient Message Transport Interface) 설계 및 구현 방법에 대해 살펴보고, 이기종 플랫폼간 다량의 메시지를 송수신하여 그 안정성과 성능에 대해 평가한다.
일반적인 멀티에이전트 시스템에서 에이전트들 간의 통신 기능을 지원하기 위한 다양한 모델들이 제안되어 왔으며, 특히, 그룹 통신 기능을 지원하기 위한 다양한 기법들이 제시되어 있다. 그러나, 이동 에이전트 환경에서는 에이전트의 이주로 인해 발생하는 토폴로지의 변화를 고려한 새로운 그룹 통신 기법을 필요로 하며, 더불어 이러한 그룹 통신 기능의 안전성을 보장하는 기법이 필요하게 된다. 본 논문에서는 계층적 오버레이 링을 이용한 이동 에이전트들 간의 안전한 그룹 통신 기법을 제안하며, 이 기법은 이동 에이전트의 이주에 따른 토폴로지의 변화에 유연하게 대응하기 위해 링 채널을 이용한다. 여기서 링 채널은 이동 에이전트들 간의 링 토폴로지를 구성하기 위한 객체로서 이동 에이전트 플랫폼에 의해서만 관리되며, 이에 따라 이동 에이전트들은 링 채널을 직접 관리할 필요가 없게 되고, 이주에 의해 발생하는 링 토폴로지 변화에 대한 고려 없이 그룹 통신을 진행할 수 있게 된다.
연구목적: 금속의 취급 및 가공 공장과 금속폐기물 저장 공장 등에서 금속이 포함된 화재가 빈번하게 발생하고 있다. 금속화재의 경우는 소화가 어렵고 장시간 소요되므로 대응 시 주의가 필요하다. 본 연구에서는 금속화재의 발생 현황과 문제점 등을 제시하고 국내에서 사용중인 간이소화용구와 약제에 대한 실험을 통해 효과성을 도출하였다. 연구방법: ISO7165의 D급소화기 실험 중 분말 형태의 실험을 준용하여 순도 99.9%, 입자 150 ㎛ 이상의 마그네슘을 착화하여 5가지 간이소화용구, 소화기 및 약제에 대한 비교실험을 하였다. 연구결과: 간이소화용구로는 국내에서 가장 많이 사용되는 건조사와 팽창질석, 사용성 검증이 필요한 황토가루를 사용하였고, 국외에서 인증받아 사용중인 D급 소화기와 국내 금속화재 현장에서 사용된 액상의 수산화실리카를 사용하였다. 결론: 본 실험을 통해 소화효과성과 사용편의성, 경제성 측면을 고려한 결과, 팽창질석이 금속 화재 시 가장 적절한 것으로 도출되었다.
This study evaluated the abundance of fecal coliforms in oysters Crassostrea gigas, sea squirts Halocynthia roretzi and sea cucumbers Apostichopus japonicus in fisheries along the coast of Korea in 2014, and investigated the prevalence of antimicrobial resistance in Escherichia coli isolated from these fishery products. The ranges of fecal coliforms found in oysters, sea squirts and sea cucumbers were <18-20, <18-330 and <18-3,300 MPN (most probable number)/100 g, respectively. Sea squirts contained the greatest range of E. coli (<20-140 MPN/100 g), followed by sea cucumbers (<20-130 MPN/100 g) and oysters (<20-20 MPN/100 g). A total of 26 strains of E. coli were isolated from 34 sea squirt, 25 sea cucumber and 13 oyster samples. Strains thus isolated were tested for their susceptibility to 22 antimicrobial agents used in Korea for medical or veterinary therapy. E. coli isolates showed the greatest resistance to ampicillin (84.6%), followed by trimethoprim (34.6%), nalidixic acid (34.6%), tetracycline (30.8%), pipemidic acid (26.9%), streptomycin (23.1%), chloramphenicol (23.1%), trimethoprim/sulfamethoxazole (23.1%), and gentamicin (15.4%). Resistance to at least one antimicrobial agent was present in 88.5% of E. coli isolates. Of the 26 isolated, six strains (23.1%) were resistant to multiple antimicrobial agents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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