In this paper, we address a design problem and a case study of a K-stage back-light-unit(BLU) inspection system, which is composed of K stages, each of which includes an inspection process and a rework process. Assuming the type I, II errors and the inspection-free policy for items classified as good, we determine the smallest integer of K which can achieve a given target defective rate. If K does not exist, holding the current values of the type I, II errors, we search reversely the defective rate of an assembly line and the defective rate of a rework process, to meet the target defective rate. Our formulae and methodology based on a K-stage inspection system could be applied and extended to similar situations with slight modification.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics A
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v.30A
no.12
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pp.69-76
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1993
The statistical methodology using RSM (response surface method) was used too ptimize the deposition conditions of selective CVD tungsten process for improving the deposition rate and the adhesion property. Temperature, flow rate of SiH$_4$ and WF$_6$ and H$_2$ and Ar carrier gases were chosen for the deposition variables and process characteristics due to carrier gas were intensively investigated. It was observed that temperature was the main factor influencingthe deposition rate in the case of H$_2$ carrier gas while the reactant ratio, $SiH_{4}/WF_{6}$, had the principal effect on the deposition rate in the case of Ar carrier gas. The increased deposition rate and the good adhesion to Si were obtained under Ar carrier gas compared to H$_2$ carrier gas. The optimum conditions for deposition rate and antipeeling property were found to be the temperature range of 300~32$0^{\circ}C$ and the reactant ratio, $SiH_{4}/WF_{6}$, of 0.5~0.6.
Nowadays, most micro-patterns are manufactured during flow line production. However, a conventional rotary chemical mechanical polishing (CMP) system has a limited throughput for the fabrication of large and flexible electronics. To overcome this problem, we propose a novel linear roll-CMP system for the planarization of large-area electronics. In this paper, we present a statistical analysis on the linear roll-CMP process of copper-clad laminate (CCL) to determine the impacts of process parameters on the material removal rate (MRR) and its non-uniformity (NU). In the linear roll-CMP process, process parameters such as the slurry flow rate, roll speed, table feed rate, and down force affect the MRR and NU. To determine the polishing characteristics of roll-CMP, we use Taguchi's orthogonal array L16 (44) for the experimental design and F-values obtained by the analysis of variance (ANOVA). We investigate the signal-to-noise (S/N) ratio to identify the prominent control parameters. The "higher is better" for the MRR and "lower is better" for the NU were selected for obtaining optimum CMP performance characteristics. The experimental and statistical results indicate that the down force and roll speed mainly affect the MRR and the down force and table feed rate determine the NU in the linear roll-CMP process. However, over 186.3 N of down force deteriorates the NU because of the bending of substrate. Roll speed has little relationship to the NU and the table feed rate does not impact on the MRR. This study provides information on the design parameter of roll-CMP machine and process optimization.
As a part of efforts to examine feasibility of warm forging near-net-shape process for non-heat-treated steel to replace quenched and tempered S45C steel, the optimized process condition has been determined to be $820^{\circ}C$ for heating, 10/sec for strain rate of forging and approximately 250MPa for flow stress from observed results such as the $A_{3}$ transformation temperature of about $790^{\circ}C$, the fully dynamic recrystallized behavior between $800^{\circ}C\;and\;850^{\circ}C$ when compressed up to 63% engineering strain at 10/sec strain rate, and the high temperature microsturctural stability. Also, controlled cooling rate of $6.3^{\circ}C/sec$ by water-spraying at a rate of $0.10cc/sec-cm^{2}$ for 60seconds followed by air-cooling right after forging process has been considered in this study as a feasible approach based on examination of the microsturcture of mixed ${\alpha}-ferrite$ and pearlite, the hardness and tensile properties meeting specification, and the reduced total cooling time to room temperature. Successive works would be carried out for the impact strength, machinalility, and forgeability at this process in the near future.
Recently, the trend of research in hard coating is concentrate on developing the process of ionization rate under low operating pressure, to get the thin film with high adhesion and dense microstructures. In this study ionization rate enhancement type PVD process using permanent magnet is developed, which enhances the ionization rate by confining the plasma suppressing the wall loss of electron. By the result to investigate the characteristic of glow discharge, the ionization rate of this process is enhanced about twice as high as that of triod BARE process (about 26%), and more dense TiN microstructures are obtained in this process. Cylindrical ion energy analyzer is made and attached in front of a quadrupole mass filter for the analysis of the energy distribution of reactive gas and activated gas ions from the plasma zone. To analyze the operation mechanism of ion energy analyzer, computer simulation is performed by calculation the electric field environment using finite element method. By these analyses of ion energy distribution of outcoming ions from the plasma zone, it is found that magnetic field enhances ion kinetic energy as well as ionization rate. The other results of this study is that the foundation of feed-back system is constructed, which automatically control the partial pressure of reactive gas. In can be possible by recording the data of mass spectrum and ion energy analysis using A-D converter.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.15
no.2
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pp.111-117
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2016
The cutting performance of a developed small-angle spindle tool was investigated with Al6061 using a TiAlN coated high-speed steel end mill. Up-cut and down-cut processes in a milling machine were carried out at the range of 1000-4000 rpm for spindle speed and 50-300 mm/min for feed rate. As a result, the highest cutting force in the Fx direction was obtained from the up-cut process when the spindle speed was 1000 rpm and the feed rate was 100 mm/min. In the Fy direction, the highest cutting force appeared in the up-cut process at a feed rate of 250 mm/min at the same spindle speed. Conversely, the lowest cutting force came out in the up-cut process at a spindle speed of 4000 rpm and a feed rate of 50 mm/min. As for surface finish, the finest surface roughness was obtained as Ra 0.7642 um at a spindle speed of 4000 rpm and a feed rate of 50 mm/min. Consequently, given the cutting performance of the developed small-angle spindle tool, we conclude that its use in industrial practice is feasible.
In this study, a process model and optimization design direction for a hydrogen production plant through ammonia decomposition are presented. If the reactor decomposition rate is designed to approach 100%, the amount of catalyst increases and the devices that make up the entire system also have a large design capacity. However, if the characteristics of the hydrogen regeneration process are reflected in the design of the reactor, it becomes possible to satisfy the total flow rate of fuel gas with the discharged tail gas flow rate. Analyzing the plant process simulation results, it was confirmed that when an appropriate decomposition rate is maintained in the reactor, the phenomenon of excess or shortage of fuel gas disappears. In addition, it became possible to reduce the amount of catalyst required and design the optimized capacity of the relevant processes.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.9
no.3
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pp.753-763
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2002
When there is one change-point in the hazard rate model, a change-point estimator with the partial score process is suggested and compared with the previously developed estimators. The limiting distribution of the partial score process we used is a function of the Brownian bridge. Simulation study gives the comparison of change-point estimators.
Park, Jin-Jung;Kim, Hyeon-Seung;Choi, Gwang-Yeol;Shin, Min-Ho;Kang, Leen-Seok
Proceedings of the KSR Conference
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2010.06a
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pp.1518-1524
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2010
Measures on poor process should be identified by reviewing analysis of planned progress and actual progress for successful performance of Process Control. However, the existing Process Control only performances follow-up measures on poor process but it cannot prevent poor process which is not occurred. To solve these problems, this study suggests the three types of methods of process prediction(Regression Analysis) by using a progress rate which consists of planned progress rate and Actual progress rate.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.26
no.1
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pp.49-66
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2022
The G-Euler process has been proposed to overcome the difficulties of the calculation of the exponential function of the Jacobian. It is an explicit method that uses the exponential function of the scalar skew-symmetric matrix. We define the moving shapes of true solutions and the moving shapes of numerical solutions. It is discussed whether the moving shape of the numerical solution matches the moving shape of the true solution. The match rates of these two kinds of moving shapes are sequentially calculated by the G-Euler process without using the true solution. It is shown that the closer the minimum match rate is to 100%, the more closely the numerical solutions follow the true solutions to the end. The minimum match rate indicates the reliability of the numerical solution calculated by the G-Euler process. The graphs of the Lorenz system in Perko [1] are different from those drawn by the G-Euler process. By the way, there is no basis for claiming that the Perko's graphs are reliable.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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