Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.30
no.1
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pp.36-43
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2004
In-line measurement systems are preferred to those in analytical laboratories, since in-line systems provide rapid response to process upsets. If an in-line measurement system exhibits an unstable variation and if this instability in measurement variation goes undetected, it will make the process monitoring procedure invalid. This paper presents a stability evaluation procedure for the in-line measurement system using two independent readings from the in-line measurement system and one reading from the analytical laboratory, which requires less measurement cost and time.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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1997.03a
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pp.213-216
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1997
The measurement of 3D surface strain using the image processing method is another approach for strain measurement. The advantage of this method is that strains at several points included in a captured image can be obtained automatically from only one process. In this study, the whole process of automated surface strain measurement is presented. The strain distribution on a LDH specimen is illustrated as a result of the trial to develope an automated strain measurement system.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2000.05a
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pp.607-612
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2000
Roundness measurement method using three displacement sensors makes in-process roundness measurement possible on the NC machine because it eliminates the vibration signal and eccentricity signal from measured roundness signal from the workpiece. But if measured signals contain noises, high precision measurement of the roundness isn't possible. In this study, a high precision in-process roundness measurement system is developed, which applies a Kalman filter to the roundness measurement method using three displacement sensors and can be used to measure vibration of the spindle.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.9
no.3
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pp.227-235
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2003
We propose an algorithm for the automatic measurement of concentricity and roundness using image processing technique. The proposed measuring method consists of the preprocessing process and the measuring process. In the measuring process, two types of concentricity measurement algorithm and one type of roundness measurement algorithm are proposed. We could measure the concentricity and roundness using input image from CCD camera, without using special measurement equipment. From the experimental results, we could find that the required measurement accuracy specification is sufficiently satisfied using our proposed method.
Kim, Keum Soon;Kim, Jin A;Kwon, So Hi;Song, Mal Soon
Journal of Korean Clinical Nursing Research
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v.16
no.1
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pp.177-196
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2010
Purpose: This study was conducted to develop the nursing process based performance measurement tool and the evidence based care standards for nursing care in medication management and blood transfusion. Methods: The care standards and performance measurement tool were drafted through comprehensive review of relevant literature, national guidelines, hospital protocols, and standards of recognized international accrediting bodies. The proposed care standards and performance measurement tool were reviewed by the panel of experts and refined based on the panel's suggestions. Final care standards and performance measurement tool were validated by surveying the hospital nurses. Results: All items of the performance measurement tool for medication management and blood transfusion were evaluated appropriate. All contents of care standards and the measurable elements except the evaluation of discharge education were appropriate. The performance measurement tool developed in this study was found to be acceptable as a tool to evaluate quality of nursing care in medication management and blood transfusion. Conclusion: The outcomes of this study including the performance measurement tool and evidence based care standards would be the important indicators to monitor whether necessary nursing care is implemented and be the useful primary resources to improve quality of nursing care services.
A Bayesian probabilistic method is proposed for online estimation of the process noise and measurement noise parameters for Kalman filter. Kalman filter is a well-known recursive algorithm for state estimation of dynamical systems. In this algorithm, it is required to prescribe the covariance matrices of the process noise and measurement noise. However, inappropriate choice of these covariance matrices substantially deteriorates the performance of the Kalman filter. In this paper, a probabilistic method is proposed for online estimation of the noise parameters which govern the noise covariance matrices. The proposed Bayesian method not only estimates the optimal noise parameters but also quantifies the associated estimation uncertainty in an online manner. By utilizing the estimated noise parameters, reliable state estimation can be accomplished. Moreover, the proposed method does not assume any stationarity condition of the process noise and/or measurement noise. By removing the stationarity constraint, the proposed method enhances the applicability of the state estimation algorithm for nonstationary circumstances generally encountered in practice. To illustrate the efficacy and efficiency of the proposed method, examples using a fifty-story building with different stationarity scenarios of the process noise and measurement noise are presented.
In the CNC machining process, problems such as lowering of machine operation rate, setting errors, and machining precision occur due to the increase in setting time and preparation time. These machining errors cause delays in delivery and increase in cost due to an increase in the number of mounting and dismounting of the workpiece, an increase in measurement and reprocessing time, and an increase in the finishing time in the assembly process. Therefore, in this study, by automating the setting of the work piece using OMV (On Machine Verification), which is a meteorological measurement system, the preparation time for machining the work piece and the setting accuracy were improved, the rework rate was reduced, and the mold manufacturing process was shortened. Through the advancement, standardzation, and automation of the mold part manufacturing process, we have improved productivity by minimizing low-value-added repetitive tasks. In addition, the measurement time was reduced by more than 50% and the machining measurement rate was improved by more than 20%, eliminating repetitive work for correcting machining defects, and reducing the work preparation time by more than 15% through automatic setting.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.41
no.2
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pp.65-73
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2018
The dynamic capabilities of sensing market signals, creating new opportunities and reconfiguring resources and capabilities to new opportunities in a rapidly changing economic environment determines the competitiveness of the enterprise to create added value and survival. This study conceptualized a two-stage performance measurement framework based on the casual model of resource (input)-process-performance (output). We have developed a 'Process capability index' that reflect the dynamic capabilities factors as a key intermediary product linking resource inputs and performance outputs in enterprise performance measurement. The process capability index consists of four elements : manpower (level of human resource), operation productivity, structure and risk management. The DEA (Data Envelopment Analysis) model was applied to the developed performance indicators to analyze the branch office performance of a telecom company. Process capability efficiency (stage 1) uses resource inputs to reach a certain level of process capabilities. In performance result efficiency (stage 2), the process capabilities are used to generate sales revenues and subscribers. The two-stage DEA model derives intermediate output values that optimize the individual stages simultaneously. Some branch offices in the telecom company have focused on process capability efficiency or some other branch offices focused on performance result efficiency. Positioning map using two-stage efficiency decomposition and benchmarking can help identify the sources of inefficiencies and visualize strategic directions for performance optimization. Applications of two-stage DEA in conjunction with the case study that are meaningfully used in performance measurement areas have been scarce. In particular, this paper has the contribution to present a new performance measurement model considering the organization theory, the dynamic capabilities.
This study investigated the effects of a teaching process using dynamic assessment for a unit on young children's measurement ability. Subjects were 45 5-year-old children in a kindergarten in Busan. The instrument was the Dynamic Assessment Tools for Young Children's Measurement Ability (Hwang & Ko, 2(07). Assessment consisted of four steps: pre-test, learning, transfer, post-test. Results were that at post-test, there were significant differences in scores of measurement ability between the dynamic assessment and control groups. In the dynamic assessment group there was significant improvement in length, width and weight between pre- and post-tests and there were significant shifts of measurement strategies and measurement errors between the pre- and post-tests.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.12
no.5
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pp.122-128
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2013
This paper describes the on-machine surface form evaluation of an ultra-precision cylinder for the fabrication by the compensation process. In this study, the surface form error of an ultra-precision cylinder, which was fabricated by the ultra-precision diamond turning machine with a single diamond cutting tool, was evaluated by using two capacitance-type displacement probes. Based on the measurement results, the compensation process was conducted. Since the measurement was carried out on the machine without re-mounting of the workpiece, additional fabrication for compensation process can be conducted precisely.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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