The purpose of this study was to utilize of apparel CAD System by the classification of the basic pattern block in pattern making process. Gerber AM-300 CAD System was used for this study. The results form this study were as follows; 1. New shirts block were developed. 2. The sensory test was applied to evaluate the new shirts block for women by comparing it with Japanese Bunka shirts blouse pattern making method. According to a statistical analysis of the result of the 20 items on the questionnaire, the 19 items showed significant difference(${\alpha}{\leq}0.01$)between the two, with the new shirts block having higher scores. 3. A basic pattern block was selected by the design sketch. 4. P/D/S were enabled to be constructed directly from a block pattern. The drawing, deletion. duplication, and movement of all points and lines in the pattern might be made freely, and the split, pivot, and movement of the pattern, and the attachment of two patterns were possible. 5. Automatic grading of finished pattern have been developed by creation and modification of grading rules of block pattern.
This research paper introduces the application and implementation of medical decision metrics that classifies medical decision-making into four different metrics using statistical diagnostic tools, such as confusion matrix, normal distribution, Bayesian prediction and Receiver Operating Curve(ROC). In this study, the metrics are developed based on cross-section study, cohort study and case-control study done by systematic literature review and reformulated the structure of type I error, type II error, confidence level and power of detection. The study proposed implementation strategies for 10 quality improvement activities via 14 medical decision metrics which consider specificity and sensitivity in terms of ${\alpha}$ and ${\beta}$. Examples of ROC implication are depicted in this paper with a useful guidelines to implement a continuous quality improvement, not only in a variable acceptance sampling in Quality Control(QC) but also in a supplier grading score chart in Supplier Chain Management(SCM) quality. This research paper is the first to apply and implement medical decision-making tools as quality improvement activities. These proposed models will help quality practitioners to enhance the process and product quality level.
The purpose of this study is to observe the teaching method and cognition process in using the PAD, Lectra and Investronica pattern CAD system. It is necessary to gather information about apparel pattern CAD to enable clothing and textile educators to efficiently incorporate CAD into their curricula and to provide more substantial information. Interviews and questionnaires were used in the research and twenty four questionnaires were used for data analysis. The results of this study are as follows: 1) Students thought that new technology such as apparel pattern CAD is important in the apparel industry, and they have a positive vision toward such innovation. 2) Student who study harder during in CAD class worked easily of all PAD, Investronica and Lectra system. 3) The most preferred teaching method is to small group instruction by the instructor and then having feedback from the instructor. 4) Students realized that they needed to take prerequisites subjects like clothing construction. 5) The most interesting step is the pattern grading system and the least interesting but easiest step is digitize for patterns in the Investronica system.
This paper mainly discusses the influence of the aggregate properties including grading, shape, content and distribution on the chloride diffusion coefficient, as well as the initiation time of steel corrosion from a probabilistic point of view. Towards this goal, a simulation method of random aggregate structure (RAS) based on elliptical particles and a procedure of finite element analysis (FEA) at meso-scale are firstly developed to perform the analysis. Next, the chloride diffusion coefficient ratio between concrete and cement paste $D_{app}/D_{cp}$ is chosen as the index to represent the effect of aggregates on the chloride diffusion process. Identification of the random distribution of this index demonstrates that it can be viewed as actually having a normal distribution. After that, the effect of aggregates on $D_{app}/D_{cp}$ is comprehensively studied, showing that the appropriate properties of aggregates should be decided by both of the average and the deviation of $D_{app}/D_{cp}$. Finally, a case study is conducted to demonstrate the application of this mesoscopic method in predicting the initiation time of steel corrosion in reinforced concrete (RC) structures. The mesoscopic probabilistic method developed in this paper can not only provide more reliable evidences on the proper grading and shape of aggregates, but also play an important role in the probability-based design method.
In many engineering applications, the final decision is based on the evaluation of a number of alternatives in terms of a number of criteria. This problem may become very intricate when the selection criteria are expressed in terms of different units or the pertinent data are difficult to be quantified. The Analytic Hierarchy Process (AHP) is an effective way in dealing with such kind of complicated problems. Cotton fiber is selected or graded, in the spinning industries, based on several quality criteria. However, the existing selection or grading method based on Fiber quality Index (FqI) is rather crude and ambiguous. This paper presents a novel approach of cotton fiber selection using the AHP methodology of Multi Criteria Decision Making.
본 연구는 국제자유도시 제주의 친환경 소재 휴양복을 고찰해 봄으로써 앞으로 제주 의료관광 산업에서의 부가가치 및 수익 창출에 기여하고자 수행되었다. 의료관광 상품에 고품격 맞춤형 휴양복을 포함시킴으로써 관광객들이 제주에서 휴양복 착용의 쾌적한 체험을 하고 기념품으로 가져감으로써, 제주에 대한 좋은 인상과 추억을 갖게 된다면, 또다시 제주를 관광 목적지로 선택할 것이다. 잘 개발된 갈옷 휴양복은 다른 갈옷 상품과도 잘 매치될 수 있으므로 제주 문화상품 갈옷의 추가 구매 효과도 전망할 수 있다. 아울러 개발 휴양복의 사이즈 체계와 패턴 그레이딩을 구축을 통해 상품생산의 효율성이 상대적으로 매우 취약한 지역 업체의 애로사항을 해결하고자 하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 제주지역 갈옷업체를 조사하여 애로사항 및 개선점을 고찰하였다. 둘째, 제주 의료관광을 위한 갈천 소재 휴양복을 정의하고 문헌 몇 시장조사, 디자인 논의 등의 결과를 반영하여 타당성 있는 대표 디자인을 선정하였다. 셋째, 생산표준화를 위한 상품제작 사이즈체계를 정립하고 패턴그레이딩을 구축하여 제안하였다.
쇠고기 소비트랜드는 소비자 요구와 선호도 등에 따라 변화하고 있다. 본 연구는 한우고기 구매 소비자를 대상으로 구매성향 및 선호도 조사를 통해 쇠고기 등급제 보완방향에 대한 기초자료를 수집하였다. 조사대상자는 2017년 7월 24일부터 8월 14일에 걸쳐 서울, 경기도 및 5대 광역시에 거주하는 소비자를 대상으로 조사를 수행하였고, 무응답 등을 제외하고 최종 362명 데이터를 분석에 이용하였다. 위계적 회귀분석 결과 1등급 선호집단의 구매빈도 증가에는 마블링 형태가, 1+등급에서는 지방색이, 1++등급에서는 소득, 등급제 개선 의견, 마블링 함량, 마블링 형태가 각각 정의 영향(+)을 미치는 것으로 분석되었다. 반면, 선호등급이 없는 집단에서는 구매빈도 증가에 영향을 미치는 변수는 없는 것으로 분석되었다. 종합적으로 살펴볼 때 구매빈도 증가에 영향을 미치는 변수들이 집단별로 다른 것으로 분석되었는데, 소도체 등급기준은 축산농가 및 산업체의 경제적 이익과 소비자 구매력에 직접적으로 연관되어 있어 매우 중요한 제도이기 때문에 생산자와 소비자 의견을 적절하게 반영하여 합리적이고 과학적인 방향으로 앞으로도 보완되어야 할 것으로 생각된다.
A grading system is implemented to evaluate the meat quality of Hanwoo. In the grading system, grade 1++A is the highest grade. Livestock farms breed Hanwoo with good quality feed in order to obtain the highest grade. In this process, the content ratios of muscles in individual regions can be changed. To find out the muscle distribution ratios of Hanwoo steers, grade 1A, 1+A, and 1++A Hanwoo steers were compared with grade 1+A Hanwoo female. Grade 1A Hanwoo steers had higher ratios of shank (SK), brisket and flank (BF), neck chain (NC), and inside skirt (IS) meats and a lower ratio of striploin (SL) meat compared to grade 1+A Hanwoo feamle. Grade 1++A Hanwoo steers had higher ratios of neck (NK) and loin (LN) meats and lower ratios of inside skirt (IS), tenderloin (TL), top round (TR), eye round (ER), bottom round (BR), bottom sirloin triangle (BST), and knuckle (K) meats compared to grade 1+A Hanwoo steers. In comparison between grade 1A and 1++A Hanwoo steers, the ratio of shank (SK) was significantly lower in higher quality meats. If the changes are continuously studied to improve the process so that the ratios of partial meats of the regions highly preferred by consumers can increase, it will contribute to increases in the incomes of livestock farms and enable Hanwoo to grow into a global brand.
Labbafi, S. Fatemeh;Sarafrazi, S. Reza;Kang, Thomas H.K.
Advances in Computational Design
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제2권1호
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pp.71-87
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2017
This study focuses on the efficiency and applicability of dynamic relaxation methods in form-finding of membrane structures. Membrane structures have large deformations that require complex nonlinear analysis. The first step of analysis of these structures is the form-finding process including a geometrically nonlinear analysis. Several numerical methods for form-finding have been introduced such as the dynamic relaxation, force density method, particle spring systems and the updated reference strategy. In the present study, dynamic relaxation method (DRM) is investigated. The dynamic relaxation method is an iterative process that is used for the static equilibrium analysis of geometrically nonlinear problems. Five different examples are used in this paper. To achieve the grading of the different dynamic relaxation methods in form-finding of membrane structures, a performance index is introduced. The results indicate that viscous damping methods show better performance than kinetic damping in finding the shapes of membrane structures.
한국농업기계학회 1996년도 International Conference on Agricultural Machinery Engineering Proceedings
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pp.842-851
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1996
Median filter(MF) has often been applied to color or gray images as a noise fiilter in image processing . Application of MF to binary images was tried in this study. For binary images, MF not only can remove noise but can also work as an indicator showing the dominant color in a region which is called window . Fro example, MF can be used to categorize clusters and to detect interested parts of an object. In other words, MF can also be used to remove unnecessary parts. The function of MF can be intensified by introducing a thresholding value, which is determined by the size of the interested part of an object. This improved MF for binary images is called the modified median filter(MMF), and its applicability to grade produce will be discussed in this paper.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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