Method for performance monitoring and diagnosis of a MIMO control system has been studied aiming at application to model predictive control (MPC) for industrial processes. The performance monitoring part is designed on the basis of the traditional SPC/SQC method. To meet the underlying premise of Schwart chart observation that the observed variable should be univariate and independent, the process variables are decorrelated temporally as well as spatially before monitoring. The diagnosis part was designed to identify the root of performance degradation among the controller, process, and disturbance. For this, a method to estimate the model-error and disturbance signal has been devised. The proposed methods were evaluated through numerical examples.
The major difficulty in distillation column control lies in executing the set point tracking and the disturbance rejection, because of continuous changes in model order and dead time. For that, generalized predictive control(GPC) was applied to distillation column control. Recursive least square method was used to adjust the changes of model order and dead time. Quadratic progamming(QP) was used to solve the constraint problems in control action and the rate of control action. As a result of the simulation on the dynamic simulator(SPEEDUP) and the experiment on pilot plant, the ability of the set point tracking and the disturbance rejection was acceptable to apply to the real distillation column.
This paper presents a practical method of measuring the cutting force milling process by sensing the feed-drive servo motor current,avoiding the use of a dynamomenter. The relation between the cutting force and the servo motor currents is obtained after the feed-drive system of machining center is modelled. In order to measure the cutting force indirectly, the cutting force in the feed-drive system is regrared as a disturbance, and a disturbance estimator is designed using Kalman filter. A horizontal type machining center is used in the experimental study. A comparison is made between the cutting force measured from the dynamometer and the servo motor current.
EPC seeks to minimize variability by transferring the output variable to a related process input(controllable) variable, while SPC seeks to reduce variability by detecting and eliminating assignable causes of variation. In the case of product control, a very reasonable objective is to try to minimize the variance of the output deviations from the target or set point. We consider an alternative EPC model with second-order autoregressive disturbance. We compare three control systems; EPC, EPC combined with EWMA, and Shewhart. This paper shows through simulation that the performance of the integrated model of EPC and SPC is more preferable than that of EPC.
Thermophilic anaerobic digestion (TAD) is characterized by higher biogas production rates as a result of assumedly faster microbial metabolic conversion rates compared to mesophilic AD. It was hypothesized that the thermophilic microbiome with its lower diversity than the mesophilic one is more susceptible to disturbances introduced by alterations in the operating factors, as an example, the supply of nitrogen-rich feedstock such as poultry manure (PM). Laboratory scaled TAD experiments using cattle slurry and increasing amounts of PM were carried out to investigate the (in-) stability of the process performance caused by the accumulation of ammonium and ammonia with special emphasis on the microbial community structure and its dynamic variation. The results revealed that the moderate PM addition, i.e., 25% (vol/vol based on volatile substances) PM, resulted in a reorganization of the microbial community structure which was still working sufficiently. With 50% PM application, the microbial community was further stepwise re-organized and was able to compensate for the high cytotoxic ammonia contents only for a short time resulting in consequent process disturbance and final process failure. This study demonstrated the ability of the acclimated thermophilic microbial community to tolerate a certain amount of nitrogen-rich substrate.
POSCO has been developed a general purpose dynamic simulator of the hot strip steel mill. The simulator is a tool for developing the process control system in an industrial system solution business, by making the most use of control and simulation techniques fostered in steelmaking business. This simulator has, not only a powerful numerical analysis function, but an easy-to-use graphic user interface which readily enables to simulate dynamic system. This paper presents the features of the simulator and steel rolling process simulator as its application.
Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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제2권3호
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pp.196-200
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2000
A neural controller for process control is proposed that combines a conventional multi-loop PID controller with a neural network. The concept of target signal based on feedback error is used fur on-line learning of the neural network. This controller is applied to distillation column control to illustrate its effectiveness. The result shows that the proposed neural controller can cope well with disturbance, strong interactions, time delays without any prior knowledge of the process.
Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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제2권2호
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pp.136-139
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2000
A neural controller for process control is proposed that combines a conventional multi-loop PID controller with a neural network. The concept of target signal based on feedback error is used for on-line learning of the neural network. This controller is applied to distillation column control to illustrate its effectiveness. The result shows that the proposed neural controller can cope well with disturbance, strong interactions, time delays without any prior knowledge of the process.
In this paper, we propose an LTBC (Low Tension and Load Balance Control) scheme to improve a coiling shape control by reduction the tension fluctuation by the torque disturbance in the down coiler process of hot strip mills. The proposed controller is a combination of an LTC to control the overload at load-on in the mandrel and an LBC to regulate the load balance of the upper and bottom pinch roll. A tension calculation model is suggested with the concept of the tension deviation. The effectiveness of the proposed control scheme is verified from simulation under a disturbance of the pinch roll torque. Using a field test, we show that the performance of the shape and tension control is improved by the LTBC control.
A 2-axis gimbal system is one of main disturbance sources affecting image jitter response of a satellite. The gimbal system comprises azimuth stage and elevation stage, and these pointing mechanism can be rotated by stepping motors about its azimuth and elevation axes simultaneously. Because of the complex and coupled dynamic motion of the gimbal system, its moment of inertia and structural modes can be changed according to the system configuration, and thus the gimbal system generates complicated and non-linear disturbance characteristics. In order to improve the jitter response of a spacecraft, it is an indispensable process to reduce the micro-vibration disturbance level of the antenna system. In the present research, a 2-axis gimbal system was manufactured and then its micro-vibration test was performed in terms of two types of stepping motors(2-phase and 5-phase). The test results show that the disturbance level of the gimbal system can be reduced by replacing the 2-phase stepping motor with the 5-phase one, and the average disturbance attenuation ratio is 56 % in peak level and 48 % in standard deviation level. The experimental results confirm that it is an efficient jitter reduction method to adopt a high-phase stepping motor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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