Reactions taken place by a mixed culture of Lactococcus lactis subsp. cremoris KH (lac$^{+}$ prt$^{+}$ ) and KHA (lac$^{-}$ prt$^{-}$ ) and KHA (lac prt ) in cheese ripening have been investigated. Growth characteristics of the mixed culture showed commensalism, and the amounts of proteinases of the mixed culture were small enough. From these results, it is concluded that the production of bitter taste by the mixed culture is a small matter, even if the density of the mixed culture is highly maintained during cheese ripening. Hence, the mixed culture of KH and KHA cells could be a good cheese starter in accelerating the process of cheese ripening.
One of the most critical issues in the dairy industry, alongside the low birth rate and the aging population, is the decrease in demand for milk. In this study, the consumption trends of 12 major dairy products distributed in Korea were predicted using a logistic model, the Gompertz model, and the Bass diffusion model, which are representative S-shaped growth models. The 12 dairy products are fermented milk (liquid type, cream type), butter, milk powder (modified, whole, skim), liquid milk (market, flavored), condensed milk, cheese (natural, processed), and cream. As a result of the analysis, the growth potential of butter, condensed milk, natural cheese, processed cheese, and cream consumption among the 12 dairy products is relatively high, whereas the growth of the remaining dairy product consumption is expected to stagnate or decrease. However, butter and cream are by-products of the skim milk powder manufacturing process. Therefore, even if the consumption of butter and cream grows, it is difficult to increase the demand of domestic milk unless the production of skim milk powder produced from domestic milk is also increased. Therefore, in order to support the domestic dairy industry, policy support should be focused on increasing domestic milk usage for the production of condensed milk, natural cheese, and processed cheese.
The safety and storage periods of various foods, including dairy products, can be affected by a variety of internal and external factors. Therefore, all foods have a risk of deterioration after storage for a certain period of time for many different reasons. Among dairy products, cheese is enriched in necessary nutrients; however, it can also easily undergo physical, chemical, and biochemical changes under various conditions. Therefore, the storage period of cheese is an important issue. If various factors that can affect the safety and storage period of cheese can be controlled, the safety of cheese can be preserved and its storage period extended. This review of the literature published on the issue summarizes various state-of-the-art technologies currently used to extend the storage period of cheese without affecting its quality. This basic data will inform future research concerning the storage period of various cheeses.
This study was carried out to investigate the improvement of stretchability in Mozzarella cheese based on the influence of various factors such as starter type, fat content, salt content and stretching temperature. To do this study, stretchability, meltability, fat leakage and the change of soluble nitrogen compound were measured during storage of the Mozzarella cheese at 4$^{\circ}C$ for 10 weeks. When L bulgaricus starter was added, stretchability of the cheese was excellent and cheese manufactured with starter of L bulgaricus and L. bulgaricus : Str. thermophilus = 1:2 improved meltability because of high soluble nitrogen compound. When salt content of cheese was 0.5%, this resulted in extreme deterioration of quality in regard to stretchability, meltability and fat leakage at five weeks and when salt content of cheese was 0.5, 1.0 and 1.5%, soluble nitrogen compound was 4.49, 4.45 and 2.61 % at one week and 19.71, 19.44% and 17.07% at eight weeks, respectively. Stretchability was good at high stretching temperature, and cheese with stretching at 60'C showed poor meltability at the first stage, but this cheese had good meltability in process of time because increase in soluble nitrogen compound was high at low stretching temperature.
Members of the genus Bifidobacterium are prevalent in the human colon and represent up to 90% of all bacteria in fecal samples of breast-fed infants, and 3~5% of adult fecal microbiota. Bifidobacteria produce organic acids, thus reducing the colon pH to a level inhibitory for pathogenic bacteria. They can also detoxify a number of toxic compounds and adhere to the colon mucosa, thus preventing the adherence of pathogens and induction of colon cancer. Recently, we identified a novel Bifidobacterium longum subsp. longum strain, KACC 91563, in a fecal sample of a Korean neonate, and demonstrated its functional properties. We showed that B. longum KACC 91563 alleviates food allergy through mast cell suppression and produces antioxidative and antihypertensive peptides by casein hydrolysis. Dairy products are considered as an ideal food system for the delivery of probiotic cultures to the human gastrointestinal tract. Cheese affords protection to probiotic microbes during gastric transit due to its relatively high pH, more solid consistency, higher fat content, and higher buffering capacity. Incorporation of B. longum KACC 91563 into cheese making is currently under study.
$[^{14}C]$-radiolabelled ${\beta}-lactoglobulin$ was used for the studies on the effect of thermalization and ultrafiltration for the increase of cheese yield. 4.33% of ${\beta}-lactoglobulin$ was incorporated through thermalization. $3.20{\sim}3.65%$ of ${\beta}-lactoglobulin$ was more incorporated with cheese curd in the thermalization and ultrafiltration than without ultrafiltration process. Comparing with protein increase, other whey proteins might be incorporated with casein micelles. Loss of $[^{14}]C-{\beta}-lactoglobulin$ through processing and adsorption to membrane during ultrafiltration was only 1.03%.
Proceedings of the Korean Society of Near Infrared Spectroscopy Conference
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2001.06a
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pp.1126-1126
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2001
The paper presented here is the initial part of a larger study, in which it was determined which quality parameters in cheese powder could already be predicted by NIR at an early stage in the process and which could only be predicted at the final stages of the process. This initial study was performed in order to establish the levels and nature of variation within and between batches such that the subsequent data collection could be tackled optimally. The perspectives evolved into more than was originally planned and revealed some interesting uses of NIR-technology. Cheese powder production starts as a batch process, where waste cheese from other dairies is melted down in a vat. The process then turns into a continual process as the vat is emptied and the melted cheese is then filtered, homogenized, pasteurized and finally spray dried. Between each batch the powder is to a greater or lesser degree a mixture of 2 batches. This paper is divided into 2 aspects, one regarding the optimization of sampling time and the other is a study of process dynamics. Optimizing sampling time This initial study included 9 powder samples from 9 different batches produced during one day. The raw materials for the batches were chosen with the aim of creating a relatively high level of variation in the data. The total of 81 samples were taken out at regular intervals and spectra were collected on a NIR-systems 6500 instrument. The subsequent reduction of the data by PCA to score values shows the power of NIR as a tool to determine not only when samples are representative of a certain batch, but also which batches are stable enough to include in a further study. Studying process dynamics To take this experiment a step further 1 of the 81 samples were sent to the laboratory for further analyses. The samples were chosen on the criteria that they covered the spectral variation in the dataset. These samples were analysed for 4 chemical components and 5 physical attributes, which are essential for describing the quality of the product. The latent structure of the 7 samples, using the chemical and physical variables, is totally comparable to the latent structure of the NIR spectra. This outcome makes it possible to describe the dynamics of one day's production both chemically and physically with relatively little resources. Additionally it raises the question as to whether reference values are needed, as the latent structure of the NIR-spectra appears to be sufficient in providing information on the quality of the product. To be able to use NIR in this way would require defining quality limits in the principal component space as opposed to each of the reference values. The potential of NIR applied in an explorative fashion with batch processes opens a whole new gateway for the use of this technology. This study explains yet again after so many years in the field “why I'm crazy about NIR!”.
Effects of gamma irradiation on chemical, microbiological, and immunological changes of Queso Blanco cheese were investigated. Although Queso Blanco cheese was made by heat pasteurization at 85$^{\circ}$C and addition of acid without lactic starter culture, total bacterial counts and lactic acid bacterial counts of control cheese were 7.65${\pm}$0.04 and 7.64${\pm}$0.02 log CFU/mL, respectively. It was thought that this microbial growth was due to the incomplete inactivation of raw milk by the heat treatment, resulting into growth during the pressing and the drying process. It demonstrated the possibility that if heat- and acid-resistant hazard microbes are present in raw milk, they can grow during the processes. Lactic acid bacterial counts of the irradiated cheese were 5.45${\pm}$0.02 log CFU/mL at 1kGy, 2.12${\pm}$0.12 log CFU/mL at 2kGy, and not detected at 3kGy or higher doses. The reduction of antigenicity by gamma irradiation was not found. It might be caused by the fact that most whey proteins of milk, a major antigen in milk, were already denaturated by heat process and removed during the draining.
Park, Jung-Min;Shin, Jin-Ho;Bak, Da-Jeong;Kim, Na-Kyeong;Lim, Kwang-Sei;Yang, Cheul-Young;Kim, Jin-Man
Food Science of Animal Resources
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v.34
no.2
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pp.245-251
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2014
The aim of this study was to estimate the shelf life of butter and cheese products, with shelf life being a guide used to determine the storage period of food before deterioration. Butter and cheese samples stored at $10^{\circ}C$ and $15^{\circ}C$ had a shelf life of 221 d, while those stored at $25^{\circ}C$ and $35^{\circ}C$ had a shelf life of 109 d. Quality changes, including total cell count, coliform counts, Listeria monocytogenes counts, acid value, moisture content, pH, acidity and overall sensory evaluation, were monitored. In order to pass the overall sensory evaluation, a quality score of 5 points on a 9-point scale was required. For other quality criteria, legal quality limits were established based on the "Process Criteria and Ingredient Standard of Livestock Products" by the Animal, Plant and Fisheries Quarantine and Inspection Agency (Republic of Korea). The nonlegal quality limit was estimated by regression analysis between non-quality criteria (y) and overall sensory evaluation (x). The shelf life was estimated based on the number of days that the product passed the quality limit of the quality criteria. The shelf life of samples stored at $10^{\circ}C$, $15^{\circ}C$, $25^{\circ}C$ and $35^{\circ}C$ was 21.94, 17.18, 6.10 and 0.58 mon, respectively, for butter and 10.81, 9.47, 4.64 and 0.20 mon, respectively, for cheese.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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