본 연구의 목적은 직관적 수준에서 초등학생들의 수학 문제해결 과정을 분석하는 것이다. 이를 위해 수와 연산, 도형 및 측정 영역을 대상으로, 알고리즘에 의한 해결에서부터 직관적 판단에 의해 해결이 가능한 8문제로 구성된 검사 도구를 제작하여 조사연구를 실시하였다. 직관적 수준에 따른 결과 분석에서는 본 연구에서 설정한 분석틀을 따랐다. 분석 결과, 직관적 수준에서 해결 가능한 문제에 대한 정답률이 전반적으로 낮게 나타났다. 내용 영역별로 살펴보면, 수와 연산 영역에서는 알고리즘 수준에 의한 정답률이 높았지만, 도형 및 측정 영역에서는 직관적 수준에 의한 정답률이 높았다. 결과 분석을 통해 알고리즘 적용에 필요한 요소가 문제에 제시되지 않은 경우에 학생들은 문제 구조에 대한 통찰을 통해 답을 하려는 경향을 가지고 있다는 것을 알 수 있었다. 이에 통찰을 통해 직관적으로 해결할 수 있는 다양한 문제의 개발과 직관적 원리에 의한 교육 방안을 마련할 필요성을 제기하였다.
본 연구는 수학 교육과정을 근거로 개발한 문제만들기 활동 자료를 이용하여 학생들로 하여금 문제만들기 활동을 하도록 하여 문제해결력과 수학 학습 태도에 미치는 효과를 알아보았다. 실험반은 서울시의 J초등학교 5학년 2개 학급을 선정하여 문제만들기를 실시하고 비교반은 같은 기간 동안 문제만들기를 실시하지 않고 일반적인 교수 학습만을 실시하였다. 사전 사후 검사로서는 문제해결력 검사와 수학 학습 태도 검사를 실시하여 각각 t검증 하였다. 연구 결과 첫째, 수학 문제만들기를 적용한 반이 문제해결력 향상에 있어서 유의미한 효과를 보였다. 둘째, 수학 문제만들기를 적용한 반의 수학 학습 태도에 긍정적인 효과를 보였다. 결론으로, 학생들은 문제만들기를 통하여 문제를 충분히 이해하고 분석하게 되어 어려운 문제를 해결할 수 있는 문제해결력을 갖게 되고, 학생들이 스스로 문제를 만들고 재구성하면서 수학 학습에 적극적으로 참여하게 되어 수학에 대한 태도도 긍정적으로 변화시킨 것으로 볼 수 있다.
본 연구는 창의적 문제해결력 신장을 위한 중등 과학 프로그램 개발의 기초연구를 위해 수행된 것이다. 기초 연구로서 제 6차 과학과 교육과정에는 창의적 문제해결력에 관한 내용이 어떻게 반영되고 있으며, 교실현장에서는 창의적 문제해결력 신장을 위한 수업이 이루어지고 있는지에 대하여 알아보았다. 이를 위하여 제 6차 중 학교 과학과 교육과정의 성격, 목표, 방법에 나타난 창의적 문제해결력의 요소를 조사하였으며, 과학 수업 관찰, 교사면담을 실시하였다. 중학교 과학과 교육과정은 특정, 총괄목표, 하위목표 모두 창의성 및 문제해결력이라는 용어를 명시함으로써 창의적 문제해결력을 강조하였다. 그러나 현 중학교 과학교육에 있어 창의적 문제해결력은 교육과정의 성격 및 총괄 목표에만 포괄적으로 기술되어 있을 뿐, 실제적으로는 실시되지 못하고 있음이 드러놨다. 또한 과학 교사들은 창의적 문제해결력에 대하여 대체로 이해하고 있었으나 교과진도 문제, 학급당 과다한 학생수, 지식중심의 교과 내용, 입시와 연관된 평가, 교사의 준비 부족으로 인하여 창의적 문제해결력 배양을 위한 수업은 거의 하지 못하고 있음을 밝혔다.
Purpose: The purpose of this research was to evaluate the effects of PBL on ability of nursing students in Self-Directed Learning, Critical Thinking Disposition and Problem Solving Process. Methods: The research design was a nonequivalent control group pretest-posttest design. For the experimental group PBL was used during one semester (14 weeks). Instruments for data collection were Self-Directed Learning Readiness Scale (Kim, 1997), Critical Thinking Disposition Scale (K won et al., 2006) and Problem Solving Process Scale (Lee, 1979). The data were analyzed by repeated measure ANOVA. Results: There were statistically significant improvements in Self-Directed Learning and Critical Thinking between the two groups after PBL. But there was no statistically significant improvement in the Problem Solving Process. Conclusion: These results suggest that PBL has a positive effect on nursing students' education. Therefore, PBL should be used for more subjects in the nursing curriculum.
Background : There have been many studies and efforts about quality management in health services, but these were not focused on the thinking ability of the personnel. In this study, We planned to define the relationship between Quality Management(QM) and thinking skill, and analyzed critical thinking skill and problem solving ability of the nurses for QM in healthcare. Methods : We surveyed 260 nurses in 3 hospitals by using questionnaires about thinking skills and QM from November 18 to 28, 1998. The response rate was 76.9%. We described and analyzed the data by descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson correlation, and non-parametric Friedman test using SPSS Win 7.5. Results : This study revealed that 1) understanding level of QM concepts was very low and insufficient, 2) willingness to practice QM in healthcare was relatively high and affirmative, but the positive attitude taking part in the program of QM is very low(4.5%), 3) even though the necessity of QM was recognized, actual application of critical thinking skills and problem solving abilities is lacking, 4) the production of idea for QM was the most insufficient, and so the next of the problem solving process(QA cycle) was the same. Conclusion : Based on the above results, we can conclude that understanding the concepts of QM is very important to solve problems about QM in healthcare. For development of thinking skill to promote critical problem solving ability for QM in healthcare, it is necessary to improve curriculum of nursing education and teaching-learning methods of QM strategy and technique.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the nursing informatics competencies, problem-solving ability, and nursing performance ability of nurses, and to determine factors that affect their nursing performance ability. Methods: Data were collected from 210 clinical nurses employed by a general hospital having more than 500 beds in Seoul. The data were collected from June to October, 2014. The questionnaires included a nursing informatics questionnaire, the Korea problem solving process inventory, and a nurse performance appraisal tool. The data were analyzed using descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson correlation coefficient, and stepwise multiple regression. Results: Nursing performance ability had statistically significant correlation with nursing informatics competencies (r=.49, p<.001) and problem-solving ability (r=.66, p<.001). Factors influencing nursing performance ability were problem-solving ability, nursing informatics competencies, work experience, and educational status, accounting for 54% of the variance. Conclusion: Findings indicate that nursing informatics competencies and problem-solving ability have important influences on the nursing performance ability of clinical nurses. Thus, in order to provide an improvement in nursing performance ability, educational programs towards nurses' problem-solving ability and nursing informatics competencies should be provided.
가까운 미래에 인공지능과 컴퓨터 네트워크 기술이 발전함에 따라, 인공지능과의 협업이 중요하게 될 것이다. 인공지능 시대에는 사람 간의 의사소통과 협업 능력이 인재의 중요한 요소라고 할 수 있다. 이를 위해서, 컴퓨터 과학 기반의 인공지능이 어떻게 동작하는지를 파악하는 것이 필요하다. 컴퓨터 과학 교육을 위해서는 문제 해결 학습 중심의 알고리즘 교육에 초점을 두는 것이 효율적이다. 본 연구에서는 문제 해결 학습 중심의 알고리즘 교육을 받은 대학생 28명을 대상으로 학기 초의 컴퓨팅 사고력 진단을 실시한 결과와 학기 말의 만족도 조사와 학업 성적을 비교 분석하였다. 학생들의 컴퓨팅 사고력을 진단한 결과와 문제 해결 학습, 교수법, 강의 만족도, 기타 환경 요인에서 상관관계가 나타났고, 회귀분석을 실시한 결과 문제 해결 학습이 강의 만족도와 컴퓨팅 사고력 향상에 영향을 주었음을 확인하였다. 컴퓨터 과학 교육을 위해서 문제 해결 학습 기법과 함께 학생들의 만족도를 향상하는 방법을 추구한다면 학생들의 문제 해결 능력 향상에 도움이 될 것이다.
2022 개정 교육과정에서 AI교육의 도입에 따라 데이터 관련 교육의 필요성이 대두되고 있는 상황에서 학생들의 데이터 기반 문제해결력을 향상 시키는 것이 필요하다. 본 연구는 이러한 필요성에 따라 학생들의 데이터 기반 문제해결력을 향상하기 위한 SW교육에 대한 방안을 연구하고자 한다. ADDIE 교수설계모형을 바탕으로 프로그램을 설계하였고, 교사를 대상으로 요구분석 설문조사를 실시하여 요구 분석을 실시하였다. 요구분석 결과에 근거하여 마이크로비트를 활용한 데이터 기반 문제해결을 주제로 교육 프로그램을 설계하였다. 본 연구에서는 데이터 기반 문제해결의 중요성과 그 역량의 필요성을 제기하였다. 후속 연구에서는 데이터 기반 문제해결 SW 교육이 문제해결력에 어떤 유의미한 효과성을 나타낼지 밝히는 것이 필요하다.
SA, TS, GA and ACS are four of the main algorithms for solving challenging problems of intelligent systems. In this paper we consider Examination Timetabling Problem that is a common problem for all universities and institutions of higher education. There are many methods to solve this problem, In this paper we use Simulated Annealing, Tabu Search, Genetic Algorithm and Ant Colony System in their basic frameworks for solving this problem and compare results of them with each other.
This study examined patterns of reasoning of both the scientifically-gifted and children of average ability as witnessed in their science problem solving skills. Science problem solving skills are one of the significant characteristics of scientifically gifted children, and by using methods such as individual interviews, inductive reasoning, abductive reasoning, and deductive reasoning, the characteristics of these children can be to be further explored and categorized. The study also compared the findings with those of average children. This study sought to determine efficient guidelines fur teaching the scientifically-gifted, to come up with basic materials for developing relevant programs, and to find suggestions for identifying such students. The results of the study are as follows: Firstly, the creative science problem solving skills of the scientifically-gifted were better than that of the average students. Secondly, all of the three reasoning patterns used revealed in creative science solving processes were different between the gifted and the average, especially in terms of abductive reasoning, which was proved to reveal the greatest distinction between the two groups.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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