• Journal of Smart Tourism
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• 제2권1호
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• pp.21-31
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• 2022

This review paper aims at providing a systematic analysis of articles published in various journals and related to the uses and business applications of big data. The goal is to provide a holistic picture of the place of big data in the tourism industry. The reviewed articles have been selected for the period 2013-2020 and have been classified into 8 broad categories namely business strategy and firm performance; banking and finance; healthcare; hospitality; networks and telecommunications; urbanism and infrastructures; law and legal regulations; and government. While the categories are reflective of components of tourism industries and infrastructures, the meta-analysis is organized around 3 broad themes: preferred research contexts, conceptual developments, and methods used to research big data business applications. Main findings revealed that firm performance and healthcare remain popular contexts of research in the big data realm, but also demonstrated a prominence of qualitative methods over mixed and quantitative methods for the period 2013-2020. Scholars have also investigated topics involving the notions of competitive advantage, supply chain management, smart cities, but also ethics and privacy issues as related to the use of big data.

• 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
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• 제5권4호
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• pp.667-674
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• 2015

사물인터넷망은 현재 많이 연구되어지고 있으며 발전되고 있다. 특히 사물인터넷망을 위한 보안 및 프라이버시 문제가 대두되고 있는 실정이다. 특히 사물인터넷망과 연결되는 디바이스 및 센서 등의 제한적인 하드웨어의 구성 및 경박단소한 기기 등으로 인하여 기존의 보안 알고리즘을 사용할 수 없어, 새로운 구조 및 개념의 경량한 암호 알고리즘이 요구되며 기기간의 인증 문제, 외부 해커로 부터의 침임탐지 기능 등을 강화한 새로운 개념의 프로토콜의 개발이 요구되고 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 보안적인 문제점을 분석하기 위하여 보안적인 특징, 요구사항을 분석하였다.

• 정보보호학회논문지
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• 제33권6호
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• pp.861-868
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• 2023

보안을 유지하는 가운데 딥 러닝을 이용하여 데이터 분석 결과를 제공하는 서비스의 핵심적인 기술 중의 하나로 완전 동형 암호가 있다. 완전 동형 암호화된 데이터 간의 연산의 제약으로 인해 딥 러닝에 사용되는 비산술 함수를 다항식으로 근사해야 한다. 현재까지는 합성 미니맥스 다항식을 사용하여 비산술 함수를 근사한 다항식을 컨볼루션 뉴럴 네트워크에 적용했을 때 계층별로 같은 차수의 다항식만 적용하였는데, 이는 완전 동형 암호를 위한 효과적인 네트워크의 설계에 어려움을 준다. 본 연구는 합성 미니맥스 다항식으로 설계한 근사 다항식의 차수를 계층별로 서로 다르게 설정하여도 컨볼루션 뉴럴 네트워크에서 데이터의 분석에 문제가 없음을 이론적으로 증명하였다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제23권10호
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• pp.214-224
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• 2023

Fraudulence, cheating, and deception can occur in the commercial real estate (CRE) industry, besides the difficulty in searching for and transferring properties while ensuring the operation is processed through an authoritative source in a trusted manner. Nowadays, real estate transactions use neutral third parties to sell land. Indeed, properties can be sold by the owners or third parties multiple times or without a proper deed. Moreover, third parties request a large amount of money to mediate between the seller and buyer. Methods: We propose a new framework that uses a private blockchain network and predefined BPMN instances to enable the fast and easy recording of deeds and their proprietary transfer management controlled by the government. The blockchain allows for multiple verifications of transactions by permitted parties called peers. It promotes transparency, privacy, trust, and commercial competition. Results: We demonstrated the easy adoption of blockchain for land registration and transfer. The paper presents a prototype of the implemented product that follows the proposed framework. Conclusion: The use of Blockchain-based solutions to resolve the current land registration and transfer issues is promising and will contribute to smart cities and digital governance.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제23권12호
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• pp.81-90
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• 2023

Cloud computing is an emerging business model popularized during the last few years by the IT industry. Providing "Everything as a Service" has shifted many organizations to choose cloud-based services. However, some companies still fear shifting their data to the cloud due to issues related to the security and privacy. The paper suggests a novel Trust based Mutual Authentication Mechanism using Secret P-box based Mutual Authentication Mechanism (TbMAM-SPb) on the criticality of information. It uses a particular passcodes from one of the secret P-box to act as challenge to one party. The response is another passcode from other P-box. The mechanism is designed in a way that the response given by a party to a challenge is itself a new challenge for the other party. Access to data is provided after ensuring certain number of correct challenge-responses. The complexity can be dynamically updated on basis of criticality of the information and trust factor between the two parties. The communication is encrypted and time-stamped to avoid interceptions and reuse. Overall, it is good authentication mechanism without the use of expensive devices and participation of a trusted third party.

• Korean Journal of Radiology
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• 제24권10호
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• pp.952-959
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• 2023

Large language models (LLMs) such as ChatGPT have garnered considerable interest for their potential to aid non-native English-speaking researchers. These models can function as personal, round-the-clock English tutors, akin to how Prometheus in Greek mythology bestowed fire upon humans for their advancement. LLMs can be particularly helpful for non-native researchers in writing the Introduction and Discussion sections of manuscripts, where they often encounter challenges. However, using LLMs to generate text for research manuscripts entails concerns such as hallucination, plagiarism, and privacy issues; to mitigate these risks, authors should verify the accuracy of generated content, employ text similarity detectors, and avoid inputting sensitive information into their prompts. Consequently, it may be more prudent to utilize LLMs for editing and refining text rather than generating large portions of text. Journal policies concerning the use of LLMs vary, but transparency in disclosing artificial intelligence tool usage is emphasized. This paper aims to summarize how LLMs can lower the barrier to academic writing in English, enabling researchers to concentrate on domain-specific research, provided they are used responsibly and cautiously.

• 정보화정책
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• 제28권4호
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• pp.54-75
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• 2021

정보 이동권은 정보주체의 개인정보 자기통제권 강화뿐만 아니라 개인정보 활용 촉진이라는 측면에서도 도입 필요성이 인정된다. 그러나 정보 이동권은 정보주체의 프라이버시 침해 위험이 크고 개인정보처리자의 정보 재산권을 침해할 수 있어 신중한 설계가 필요하다. 정보 이동권이 심각한 개인정보 집중 및 독점 문제를 더욱 심화시킬 수 있고, 공공정보의 무분별한 국외이전을 야기할 수 있으며, 정보주체에게 이전 비용을 부담지움으로써 거대 플랫폼기업 등의 수익만 챙겨주는 결과를 가져올 수 있다. 반면, 중소기업들은 더욱 더 개인정보 기근에 빠져들 가능성이 없지 않다. 입법 예고 중인 「개인정보 보호법」 개정안과 관련해서는 i) 이동 대상 정보에 추론·파생 정보, 공공정보, 메타정보, 행동정보, 민감정보, 제3자 정보 등을 포함시킬지 여부, ii) 정보 이동의무를 지는 정보 이동자의 범위에서 중소기업, 공공기관 등을 포함시킬지 여부, iii) 정보를 이전받을 수 있는 정보 수령자의 범위에서 중소사업자 또는 거대 플랫폼기업을 배제할지 여부, iv) 정보 이전 요구권(다운로드권 등) 이외에 전송 지시권을 허용할지 여부, v) 공공정보의 국외이전 문제, vi) 정보 이동권의 안전한 행사, vii) 정보 이동자의 책임범위 및 면책 등 다양한 이슈가 제기되고 있다. 본고는 GDPR, CCPA, S-PDPA 등과의 비교 분석을 통해 앞에서 제기된 여러 법적 이슈에 대한 입법방향을 제시하고자 한다.

• 정보관리학회지
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• 제36권4호
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• pp.253-277
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• 2019

4차 산업혁명시대를 맞아 데이터의 중요성은 심화되고 있으나, 개인정보보호 등의 문제로 데이터의 활용이 쉽지 않은 경우가 많이 있다. 형사사법정보는 범죄 예측 및 예방, 범죄수사 과학화, 양형합리화 등 다양한 활용가치가 예상됨에도 현재 개인정보보호와 형사사법정보 관련 법률적 해석 문제로 활용이 상당히 제한되고 있다. 본 연구는 형사사법정보의 구조화·범주화를 통해 '범죄데이터'로 전환하여 빅데이터로서 활용하도록 제안하였으며, '범죄데이터' 활용시 법률적 문제, 활용가치, 데이터 생성 및 활용시 고려사항을 전문가를 통해 검증하고 향후 전략적 발전방안을 도출하였다. 연구결과, '범죄데이터'는 개인정보보호문제는 해결된 것으로 보여지나, 형사사법정보 관련법에 명시할 필요는 있으며, 빅데이터 활용을 위해 분석 가능하도록 표준화된 형태로 정리되는 것이 시급함이 밝혀졌다. 향후 진행방향으로는 데이터 요소 도출, 용어사전 시소러스 구축, 데이터 등급화를 위한 개인민감정보 정의 및 등급지정, 비정형데이터의 정형화를 위한 알고리즘 개발 등을 제시하였다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제21권3호
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• pp.24-31
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• 2020

기존의 컴퓨팅 환경에서 사용되는 중앙 집중형 시스템은 해킹에 의한 개인정보 침해 사례와 시스템 장애 발생시 가용성 침해 문제 등의 다양한 문제점을 가지고 있다. 현재 신뢰받는 차세대 융합 정보 핵심 기술 중 하나인 블록체인은 다양한 문제점을 가지고 있던 기존의 중앙 집중형 시스템의 대안 기술로 기대 되고 있으며, 블록체인 환경에 맞는 사용자 인증 시스템의 필요성이 증가 하고 있다. 본 논문은 온라인 환경에서 EID를 이용하여 사용자 식별이 가능한 블록체인 기반의 사용자 통합 인증 시스템을 제안한다. 기존 ID/PW 인증 방식은 사용자가 여러 사이트에 개인정보를 저장하고 각각의 ID를 발급 받아 사용해야 한다. 그러나 제안하는 시스템은 EID 발급 후 여러 사이트에서 회원가입 없이 사용이 가능하다. 제안 시스템은 이메일 및 전화번호 등 최소한의 정보로 EID를 발급한다. 기존 중앙 집중형 시스템과 제안하는 통합 인증 시스템의 안정성과 효율성을 비교하여 우수함을 입증하였다. 컴퓨팅 환경에서 발생하는 공격방법과 침해 요소를 선택하여 기존 시스템과의 안정성을 비교 하였다. 또한 효율성의 검증을 위하여 인증과정에서 발생하는 사용자의 App, 발행 및 인증기관의 서버, 서비스 제공기관 서버 사이의 총 처리량을 트랜잭션 당 처리시간으로 비교 분석하였다.

• 디지털융복합연구
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• 제11권1호
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• pp.99-106
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• 2013

최근 기업의 개인정보 유출 사고와 관련한 금전적 손실이 점차 증가추세에 있으며 대외 이미지 손실 등의 간접적 피해도 무시 못 할 상황이 되었다. 이 같은 피해를 줄이기 위해서 개인정보보호투자에 대한 필요성이 증대되고 있다. 개인정보보호에 대한 투자가 활성화되기 위해서는 개인정보보호투자의 비용효과 분석 및 정성적 효과분석이 모두 반영된 성과측정 방법이 필요하다. 하지만 현재 국내외 개인정보보호 투자 성과측정에 관한 연구는 매우 미흡한 상황이다. 본 연구에서는 정량적 및 정성적 성과측정이 가능한 개인정보보호투자 모델을 제시하였다. 이를 위해 정보 보호투자 및 IT 투자성과측정 관련 기존 연구의 비교분석을 수행하였고, 개인정보보호 특성과 현실적용 가능성 측면을 고려하여 정량적 및 정성적 측정이 모두 가능한 WiBe 접근 방법론을 선택하였다. WiBe 방법론을 기반으로 개인정보보호 투자에 적절한 성과측정 모델과 16개의 성과측정 지표를 제시하였다. 특히, 정량적 효과측정에서 사전위협평가방법을 기반으로 기업 및 조직의 성격에 따른 개인정보보호의 투자의사 결정이 가능한 방법을 제시하였다. 포커스 그룹 인터뷰를 통한 성과 측정 지표의 검토 결과, 성과측정 지표는 실현 가능성 및 중요성 측면에서 모두 의미 있는 것으로 판명되었다.