Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.39
no.6
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pp.36-46
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2002
This paper proposes an integrated scheduling mechanism for embedded system with real-time web server to meet the characteristics of real time task. The proposed scheduling mechanism may solve the so-called priority inversion problem in scheduling between urgent web requests and tasks with low priorities. The priority inversion problem happens because of operating two independent schedulers, web scheduler and operating system scheduler in a system without considering the requirements of each other. In the proposed mechanism, two schedulers are integrated in an operating system and the integrated scheduler schedules tasks for urgent web requests with real time characteristics and other application tasks together. Since all tasks are scheduled by one unified scheduler that knows the characteristics of tasks, the tasks are scheduled with their absolute priorities and thus the priority inversion problem can be eliminated. The performance is measured on a prototype embedded system with the proposed algorithm.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.1
no.2
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pp.159-168
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1997
This paper presents a mechanism which supplies tasks with fast turn-around time on real-time multimedia environments. Tasks are classified into periodic and aperiodic tasks according to their executing period, and the types of them are classified into three groups : critical tasks, essential tasks and common tasks by the degree of its urgency. In the case of periodic tasks, we defer the execution of it within the extent to keep the deadline as long as possible and serve the aperiodic tasks, and provide aperiodic tasks with fast turn-around time. Changing the priority of each task is allowed within the same type and it is scheduled by using the dynamic priority. The emergency tasks are executed within deadline in any circumstances, and the least laxity one is served first when many real-time tasks are waiting for execution. The result of simulation shows that the proposed mechanism is better than the EDZL, known as suboptimal in multiprocessor systems, in the point of rum-around time.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.7
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pp.2229-2237
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2000
This paper intends to improve the problems of the slack stealing algorithm scheduling for periodic tasks with fixed priority and aperiodic tasks which occur dynamically. The Slack stealing algorithm reduces unnecessary waiting time by making the service possible immediately when the slack stealing server gives suitable priority to aperiodic tasks according to the status of aperiodic tasks arrivals at runtime. But no performs the slack stealing, we must calculate execution time of periodic tasks till the point of random. And, execution time of periodic tasks is being repeatedly every hours while the slack algorithm is applied. We show time complexity hen is used as to O(n) if the nubmer of tasks which is applied to the calculation is n. In this appear, due to stored in tables slack times and the execution times of the scheduled periodic tasks, the complexity of aperiodic tasks which is occurring dynamically reduced to O(log n) and improves the responses times. We prove the algorithm proposed in this paper through the simulation.
We present guaranteed dynamic priority assignment schemes for multiple real-time tasks subject to (m, k)-firm deadlines. The proposed schemes have two scheduling objectives: providing a bounded probability of missing (m, k)-firm constraints and maximizing the probability of deadline satisfactions. The second scheduling objective is especially necessary in order to provide the best quality of service as well as to satisfy the minimum requirements expressed by (m, k)-firm deadlines. We analytically establish that the proposed schemes provide a guarantee on the bounded probability of missing (m, k)-firm constraints. Experimental studies validate our analytical results and confirm the effectiveness and superiority of the proposed schemes with regard to their scheduling objectives.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2002.04a
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pp.687-690
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2002
In this paper, we present a novel semaphore implementation scheme which shortens finish time of high priority tasks and improves reliability of a system. The real-time systems have time constraints. Especially, the task with hard real-time constraints must meet its deadline. Consequently, managing shared resources is considered guaranteeing mutual exclusion as well as meeting task's deadline under unfavorable condition. According to the number and sort of the locked semaphores under the event occurred, this paper presents the reduction of the finish time of high priority task by decision whether the context switched or not. The experimental results show that the proposed method gives performance improvements in finish time of high priority tasks of about 11% over zuberi[4] method.
In this paper, we propose an efficient single-resource task scheduling algorithm for the Communication, Ocean, and Meteorological Satellite. Among general satellite planning functions such as constraint check, priority check, and task scheduling, this paper focuses on the task scheduling algorithm, which resolves conflict among tasks which have an exclusion relation and the same priority. The goal of the proposed task scheduling algorithm is to maximize the number of tasks that can be scheduled. The rationale of the algorithm is that a discarded task can be scheduled instead of a previously selected one depending on the expected benefit acquired by doing so. The evaluation results show that the proposed algorithm enhances the number of tasks that can be scheduled considerably.
In this paper, the task assignment strategy considering communication delay and the priority of distributed tasks is proposed for the real-time network system in order to maximize the utilization of the system. For the task assignment strategy, the relationship among priority of tasks in network nodes, the calculation time of each task, and the end-to-end response time including the network delay is formulated firstly. Then, the task assignment strategy using the genetic algorithm is proposed to optimize the utilization of the system considering the LCM(Least Common Multiple) period. The effectiveness of proposed strategy is proven by the simulation for estimating the performance such as the utilization and the response time of the system in case of changing the number of tasks and the number of network nodes.
Recently, the existing embedded real-time operating systems(RTOSs) are being developed in terms of various modified versions in every application fields. Major characteristics and difference of these OSs lie in their distinct development of mechanisms which can be used in various environment and task-scheduling function which can control time-limited contingencies. In this paper, we design and implement round/robin scheduling algorithm based on time-sharing with equal-priority for multiple tasks which are provided preemptive and priority task allocation function in $\mu{C/OS-II}$ version 2.03. We propose the most important event-ready list structure in $\mu{C/OS-II}$; kernel, and provide the running result for multiple tasks with equal priority for the proposed structure.
Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
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v.5
no.1
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pp.04-10
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1987
We consider a time sharing computer system with a single processor where tasks ofK different types arrive at the system according to independent time homogeneous Poisson processes from outside. A task, after given a quantum for processing, leaves the system, or changes the type and rejoins the system according to specified probabilitycs. While many existing priority time sharing models determine the priorities of tasks strictly by their service time requirements, this paper develops a new scheduling rule wherein the importances or urgencies in addition to the service time requirements of tasks are counted, by inposing an appropriate reward structure on the system. Also presented is the algorithm through which to determine the rankings of K types according to this new scheduling rule.
Purpose: The purpose of this study was to describe the job performance, importance, and difficulty in Surgical Clinical Practice Nurses (SCPNs), and to identify the priority of job tasks using Importance-Performance Analysis (IPA). Methods: One hundred SCPNs were recruited from two university hospitals and two general hospitals during November 2021 to April 2022. A total of 97 data were analyzed excluding 3 data due to missing responses. The data were analyzed by two groups, with Ward-Based SCPNs (W-SCPNs) and Operation Room-Based SCPNs (OR-SCPNs) according to different characteristics of job tasks. Results: There were differences of job performance between W-SCPNs and OR-SCPNs. As a result of the IPA, tasks of 'working practices in the ward' for W-SCPNs and those of 'surgery and treatments' for OR-SCPNs were included in the first quadrant (keep up the good work). 'Resarch' and 'leardership' were included in the third quadrant (low priority). Conclusion: Since there are differences in job tasks between W-SCPNs and OR-SCPNs, health care institutions should consider the differences in defining the scope of job performance. Furthermore, it is necessary to develop customized continuing education program based on our findings of IPA.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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