• 제목/요약/키워드: preventive maintenance model

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RCM 수립을 위해 발전설비의 고장확률을 고려한 확률론적 FMECA 평가 기법 (Application of FMECA with Stochastic Approach to Reliability-Centered Maintenance of Electric Power Plants in Korean Power Systems)

  • 주재명;이승혁;김진오;이효상
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2006년도 제37회 하계학술대회 논문집 A
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    • pp.196-197
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    • 2006
  • Preventive maintenance can avail the generation utilities to reduce cost and gain more profit in a competitive supply-side power market. So, it is necessary to perform reliability analysis on the systems in which reliability is essential. In this paper, RCM (Reliability -Centered Maintenance) analytical method is adopted using real historical failure data in Korean power plants. Therefore, the reliability -based Probability model for predicting the failures of components in the power plant is also established, and application to FMECA(Failure Mode Effects and Critical Analysis) consideration of failure probability, Based on the weighting ranking of generating equipments which status to be probability estimation by FMECA. The FMECA is an engineering analysis and a core activity performed by reliability engineers to review the effects of probable failure modes of generating equipments and assemblies of the power system on system performance. The results of this paper show that application of FMECA with stochastic approach to the preventive maintenance can efficiently avail decreasing the cost on maintenance and hence improve the total benefit.

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전동차 제동장치의 고장데이터와 비용함수를 고려한 유지보수 정책에 관한 연구 (A Study on the Maintenance Policy Considering the Failure Data of the EMU Braking System and the Cost Function)

  • 한재현;김종운;구정서
    • 한국안전학회지
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    • 제30권3호
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    • pp.13-19
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    • 2015
  • Railway vehicle equipment goes back again to the state just before when failure by the repair. In repairable system, we are interested in the failure interval. As such, a statistical model of the point process, NHPP power law is often used for the reliability analysis of a repairable system. In order to derive a quantitative reliability value of repairable system, we analyze the failure data of the air brake system of the train line 7. The quantitative value is the failure intensity function that was modified, converted into a cost-rate function. Finally we studied the optimal number and optimal interval in which the costs to a minimum consumption point as cost-rate function. The minimum cost point was 194,613 (won/day) during the total life cycle of the braking system, then the optimal interval were 2,251days and the number of optimal preventive maintenance were 7 times. Additionally, we were compared to the cost of a currently fixed interval(4Y) and the optimum interval then the optimal interval is 3,853(won/day) consuming smaller. In addition, judging from the total life, "fixed interval" is smaller than 1,157 days as "optimal interval".

비재생보증이 종료된 이후의 확률적 보전효과를 갖는 예방보전정책 (PM Policy with Random Maintenance Quality Following the Expiration of Non-Renewing Warranty)

  • 정기문
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제15권1호
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    • pp.77-86
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    • 2008
  • 본 논문에서는 비재생보증이 종료된 이후의 최적의 주기적인 예방보전정책을 제안한다. 비재생보증기간이 종료된 이후의 예방보전에 대하여 Wu와 Clements-Croome (2005)의 확률적 보전효과를 갖는 주기적인 예방보전모형을 가정한다. 시스템의 운영 기간 동안 사용자가 지불하여 야 할 비용들이 주어져 있을 때 단위시간당 기대비용을 결정한다. 또한, 구해진 단위시간당 기대비용을 최소화하는 최적의 예방보전 주기와 횟수를 결정하는 방법을 다룬다. 마지막으로 본 논문에서 제안된 예방보전정책을 설명하기 위해서 수치적 예를 살펴본다.

Applying BIM and GIS to Railway Maintenance Works in Taiwan

  • Liu, Li-Shih;Shr, Jin-Fang
    • International Journal of Aerospace System Engineering
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    • 제2권1호
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    • pp.18-23
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    • 2015
  • Based on real jobs, this study was carried out the Railway maintenance works in Taiwan. It hopes to use Geographic Information System(GIS) and Building Information Modeling(BIM) for changing the maintenance model from "post-damage repair" to "preventive maintenance". Accordingly, this research will build a Railway Repairing Database that installs all repair data. This database will also connect to GIS so that can be the source of analysis and statistic for repair paln. The main results of research are as follows: I. All data stored on cloud space that raises the ability to manage and plan on repair. II. Simplify the file work and increase the quantity of case data to the manager who can get more reliable source. III. The data offer objective judgment to avoid subjective argument. IV. Add the GIS information to improve the maintenance because of good analisis.

무기체계 운용가용도 산정 모델에 관한 연구 (A Study on an Operational Availability Computation Model for Weapon Systems)

  • 김혜령;백순흠;최상영
    • 한국국방경영분석학회지
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    • 제35권3호
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    • pp.17-30
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    • 2009
  • 본 연구에서는 무기체계 소요기획 단계에서 목표운용가용도를 산정할 때 활용할 수 있는 운용가용도 계산 모델을 제안한다. 운용가용도 계산 모델은 체계의 운용가용도 계산에 필요한 시간요소 정의와 시간 값 추정 방법으로 구성된다. 운용가용도 계산 시간요소는 총시간과 총비가동시간 요소로 구성된다. 시간요소는 운용형태종합 및 임무유형(OMS/MP : Operational Mode Summary/Mission Profile) 요소를 기초로 정의하였다. 총시간은 전시 작전기간 혹은 평시 365일이며, 총비가동시간은 총예방정비시간, 총고장정비시간, 총행정/군수지연시간으로 구성된다. 그리고 이러한 시간요소에 대하여 무기체계 유형별 시간 값 추정 방법을 제시하였다.

선박예지정비모델 개발을 위한 LNG 선박 도크 수리 항목의 텍스트 분석 연구 (Study on Text Analysis of the Liquefied Natural Gas Carriers Dock Specification for Development of the Ship Predictive Maintenance Model)

  • 황태민;윤익현;오정모
    • 해양환경안전학회지
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    • 제27권1호
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    • pp.60-66
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    • 2021
  • 다양한 산업에서 강조되고 있는 정비의 중요성은 각 분야에 다양한 정비전략을 적용하도록 만들었다. 해양산업 역시 그에 따른 정비전략의 변화가 있었으나 타 산업 대비 그 속도가 느려 실제 적용이 되지 않은 채 과거 시행되고 있던 방식을 유지하는 경우가 많다. 특히 선박은 기존에 행해왔던 방식의 정비전략을 사용하고 있는 편이며 해상의 조건에서 선박은 새로운 정비전략의 개발을 필요로 하고있다. 이에 선박예지정비모델은 기기의 정비가 필요한 시점을 예지하여 조치 할 수 있는 정비전략으로서 선박이 항해 중에 처할 수 있는 정비 관련 위험요소들을 줄여 주는 모델이다. 본 연구는 선박예지정비모델의 개발을 위한 연구 중의 하나로서, LNG선박 입거사양서의 텍스트 데이터 분석을 통한 결과를 원문의 내용을 바탕으로 해석해보았다. 공통된 정비항목 조합을 도출하여 선박 내 다른 기기들 사이에 작용하고 있는 상호연관성을 발견하고 이를 앞으로 개발될 선박예지정비모델에 적용하고자 한다.

유방암 조기검진에 대한 단계별 행동과 관련 요인 -국가암조기검진 대상자를 중심으로- (The Factors Associated with Changes in the Stage of Breast Cancer Screening Behavior among the Woman who are Eligible for the Korean National Cancer Screening Program)

  • 손효경;감신;박기수;김장락;김록범;박선균
    • Journal of Preventive Medicine and Public Health
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    • 제42권2호
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    • pp.109-116
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    • 2009
  • Objectives : This study was performed to evaluate the relationships between psychosocial characteristics and changes in the stage of breast cancer screening behavior. Methods : The 474 study subjects were randomly sampled from 21,459 women(age range, 40-70 years) who were eligible for the Korean National Cancer Screening Program in 2006 in Jinju, Gyeongsangnam-do. The information, including behaviors and sociodemographic characteristics, attitudes, subjective norms and self-efficacy, was collected by trained interviewers via home visits. The breast cancer screening stages were grouped as precontemplation, contemplation, action, maintenance and relapse, according to Rakowski. Results : Of the 474 women, 18.8% were in the precontemplation stage, 23.3% were in the contemplation stage, 13.1% were in the action stage, 36.6% were in the maintenance stage, and 8.2% were in the relapse stage. The distribution of stages was associated with attitude, subjective norms and self-efficacy(p for trend<0.01). To investigate the overall relationship between the variables, we conducted a linear structural equation model analysis based on the theory of planned behavior. The subjective norms and self-efficacy influenced the stage of the women's screening behavior. Conclusions : We should target on self-efficacy about the screening behavior of women by performing timely, thoughtful interventions. The support from family members, friends and other people is crucial for women to undergo breast cancer screening and to improve the breast cancer screening rate.

수정된 Wu와 Clements-Croome의 예방보전 모형 (Modified Wu and Clements-Croome's PM model)

  • 정기문
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제25권4호
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    • pp.791-798
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    • 2014
  • Wu와 Clements-Croome (2005)은 확률적 보전효과를 갖는 예방보전 모형을 제안하였는데, 그들은 각각의 예방보전 활동이 이루어진 이후에 시스템의 상태가 고장률 측면에서 새로운 것처럼 되고, 이전보다 더 급격하게 증가하는 고장률을 갖는다고 가정하였다. 그러나 예방보전 활동 이후의 시스템의 상태가 새로운 것처럼 된다는 것은 현실적으로 매우 강한 가정이라고 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 수정된 Wu와 Clements-Croome의 예방보전 모형을 제안하고 최적의 예방보전정책을 제시하고자 한다. 또한, 최적의 예방보전정책을 결정하기 위해서 제안된 모형에 대한 단위시간당 기대비용을 사용하였다, 즉, 단위시간당 기대비용을 최소화하는 최적의 예방보전 횟수와 주기를 결정하였다. 끝으로 수치적 예를 통해서 제안된 예방보전정책을 설명하였다.

베이지안 기법을 이용한 교량 점검 타당성 분석 및 유지관리 시나리오 제안 (Proposal of Maintenance Scenario and Feasibility Analysis of Bridge Inspection using Bayesian Approach)

  • 이진혁;이경용;안상미;공정식
    • 대한토목학회논문집
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    • 제38권4호
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    • pp.505-516
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    • 2018
  • 교량 유지관리 전략 수립 시 현재 상태를 기반으로 미래 상태를 예측할 수 있어야 하며, 상태예측모델의 신뢰도가 높아질수록 효과적인 유지관리 의사결정이 가능하다. 그러나 인력기반 반복 주기적인 현행유지관리는 관리자가 목표하는 관리(등급)수준의 교량 상태를 정확히 예측하지 못해서 막대한 보수 보강비용이 발생될 가능성이 있고, 합리적인 유지관리 의사결정을 도모하는데 어려움을 겪는다. 이에 따라 본 논문에서는 국내 교량 점검 이력 데이터를 이용하여 불확실성을 고려한 교량 부재별 대표 상태예측모델을 개발하고, 개발된 상태예측모델을 실제 유지관리 대상 교량에 보다 높은 정확도로 적용 가능한 베이지안 업데이트 기법을 제안하였다. 또한, 모니터링 업데이트 상태예측모델 기반 예방적 유지관리가 기존 현행유지관리 대비 비용 효율성 측면에서 유리함을 제안하기 위해 각각의 유지관리비용 산출에 따른 교량 점검 타당성 분석을 수행하였다.

Optimal control of stochastic continuous discrete systems applied to FMS

  • Boukas, E.K.
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 1989년도 한국자동제어학술회의논문집; Seoul, Korea; 27-28 Oct. 1989
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    • pp.733-743
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    • 1989
  • This paper deals with the control of system with controlled jump Markov disturbances. A such formulation was used by Boukas to model the planning production and maintenance of a FMS with failure machines. The optimal control problem of systems with controlled jump Markov process is addressed. This problem describes the planning production and preventive maintenance of production systems. The optimality conditions in both cases finite and infinite horizon, are derived. A numerical example is presented to validate the proposed results.

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