Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.3
no.3
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pp.177-182
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1998
The computer related techniques have been developed rapidly in the field of metal removal industry. The electronic catalog for mechanical elements is one of such developments realized in recent years. As the emergence of the electronic catalogs in the 90s, it breaks the restriction of the traditional catalog and becomes a helpful and efficient tool in the field. In this paper, we develop an electronic catalog for the cutting tools of the Korea Tungsten Co. Ltd. The catalog consists of three parts: a preprocessor for tool selection, a database for tool, and a postprocessor for search result. A preprocessor for tool selection is developed under a user-friendly consideration. A database for tool consists of milling, drilling, and reaming tools with a list of cutters, inserts, and components. A postprocessor for search result consists of weight, dimension. drawing, product order number etc. of the tools. It also suggests the optimized cutting condition of the selected tool using a neural network technique which is done by an independent research group.
In this paper, we experimented with speaker change detection that uses a statistical method for NOD (News On Demand) service. A specified speaker's change can find out content of each data in speech if analysed because it means change of data contents in news data. Speaker change detection acts as preprocessor that divide input speech by speaker. This is an important preprocessor phase for speaker tracking. We detected speaker change using GLR(generalized likelihood ratio) distance base division and BIC (Bayesian information criterion) base division among matrix method. An experiment verified speaker change point using BIC base division after divide by speaker unit using GLR distance base method first. In the experimental result, FAR (False Alarm Rate) was 63.29 in high noise environment and FAR was 54.28 in low noise environment in MDR (Missed Detection Rate) 15% neighborhood.
본 연구에서는 격자 생성, 초기유동조건 및 경계조건 설정 등 일련의 전처리 과정을 사용자에게 친숙한 그래픽 인터페이스 환경으로 개발하였다. MFC/Visual C++를 이용하여 개발된 전처리 프로그램은 Windows 계열의 OS와 호환이 가능하며, 기하학적 격자생성, 초기값 설정 및 수치해석 코드의 제어변수를 생성할 수 있다. 한편 사용자의 편의를 위해서 전처리 과정을 격자생성(단일격자생성, 다중격자생성), 유체 물성치정의, 경계조건 생성, 초기조건 생성 및 코드제어로 구분하였다. 개발된 전처리 프로그램의 특성으로서 다중 격자 생성 작업을 단일 격자계의 중첩으로 구성될 수 있도록 각 경계면을 "interface"형을 취하는 기능을 제공하도록 하였으며 개발된 전처리 과정을 16도의 경사면을 가지는 Compression ramp 문제 및 축대칭 Bump 문제에 적용하여 개발된 전처리 과정을 검증하였다.
In this paper, we develope a system which can perform signal processing for bar-code laser scanner. This system is composed of optical detector and preprocessor. The former detects the diffused light and converts it into TTL lebel output. The latter discriminator valid data from various raw data and transmits data to micro-processor. The preprocessor consists of edge transition detector, latch signal generator, module counter, register array, adder array, and buffer memory control circuit etc..
Computer simulations are widely used to analyze passenger safety in traffic accidents. ATB(articulated total body) is a computer simulation model developed to predict gross human body response to such dynamic environments as vehicle crashes and pilot ejections. ATB, whose code is open, has high flexibility and application capability that users can easily insert defined modules and functions. ATB is, however, inconvenient as it was coded in FORTRAN and it needs a formatted input file. Moreover, it takes much time to make input files and to modify coding errors. This study aims to increase user friendliness by adding a preprocessor program, WINATB(WiNdow ATB), to the conventional ATB. WINATB programmed in Visual C++ and OpenGL uses ATB IV as a dynamic solver ...
■ Representing tolerance information together with feature and geometry information in neutral format (using STEP AP 203 and AP 224) ■ Preprocessor of a CAPP System ■ System-independent Interfacing of CAD and CAPP. (omitted)
The active database system introduces the active rules detecting specified state. As the condition evaluation of the active rules is performed every time an event occurs, the performance of the system has a great influence, depending on the conditions processing method. In this paper, we propose the conditions processing system with the preprocessor which determines the delta tree structure, constructs the classification tree, and generates the aggregate function table. Due to the characteristics of the active database through which the active rules can be comprehended beforehand, the preprocessor can be introduced. In this paper, the delta tree which can effectively process the join, selection operations, and the aggregate function is suggested, and it can enhance the condition evaluation performance. And we propose the classification tree which effectively processes the join operation and the aggregate function table processing the aggregate function which demands high cost. In this paper, the conditions processing system can be expected to enhance the performance of conditions processing in the active rules as the number of conditions comparison decreases because of the structure which is made in the preprocessor.
The voice recognition has been made continuously. Now, this technology could support even natural language beyond recognition of isolated words. Interests for the voice recognition was boosting after the Siri, I-phone based voice recognition software, was presented in 2010. There are some occasions implemented voice enabled services using Korean voice recognition softwares, but their accuracy isn't accurate enough, because of background noise and lack of control on voice related features. In this paper, we propose a sort of multi-purpose preprocessor to improve this situation. This supports Keyword spotting in the continuous speech in addition to noise filtering function. This should be independent of any voice recognition software and it can extend its functionality to support continuous speech by additionally identifying the pre-predicate and the post-predicate in relative to the spotted keyword. We get validation about noise filter effectiveness, keyword recognition rate, continuous speech recognition rate by experiments.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.6
no.2
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pp.20-26
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2001
The research into the conditions of the active rules is a very important element in the enhancing of the performance of the active database, and the processing time of the calculation generated from the conditions must be minimized in order to improve performance. In this paper, we propose the conditions processing system with the preprocessor which determines the delta tree structure and constructs the classification tree. Due to the characteristics of the active database through which the active rules can be comprehended beforehand. the preprocessor can be introduced. In this paper, the delta tree and classification tree which can effectively Process the join and selection operations instead of the delta relation is proposed. enhancing the condition evaluation performance.
In this paper, we present a preprocessor which corrects word spacing errors and spelling correction errors simultaneously. The proposed expands noisy-channel model so that it corrects both errors in colloquial style sentences effectively, while preprocessing algorithms have limitations because they correct each error separately. Using Eojeol transition pattern dictionary and statistical data such as n-gram and Jaso transition probabilities, it minimizes the usage of dictionaries and produces the corrected candidates effectively. In experiments we did not get satisfactory results at current stage, we noticed that the proposed methodology has the utility by analyzing the errors. So we expect that the preprocessor will function as an effective error corrector for general colloquial style sentence by doing more improvements.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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