Sae Rom Chung;Jung Hwan Baek;Young Jun Choi;Tae-Yon Sung;Dong Eun Song;Tae Yong Kim;Jeong Hyun Lee
Korean Journal of Radiology
/
제20권1호
/
pp.158-165
/
2019
Objective: Recent studies demonstrated that core needle biopsy (CNB) can effectively reduce the possibility of inconclusive results and prevent unnecessary diagnostic surgery. However, the effectiveness of CNB in patients with suspicious thyroid nodules has not been fully evaluated. This prospective study aimed to determine the potential of CNB to assess thyroid nodules with suspicious ultrasound (US) features. Materials and Methods: Patients undergoing CNB for thyroid nodules with suspicious features on US were enrolled between May and August 2016. Diagnostic performance and the incidence of non-diagnostic results, inconclusive results, conclusive results, malignancy, unnecessary surgery, and complications were analyzed. Subgroup analysis according to nodule size was performed. The risk factors associated with inconclusive results were evaluated using multivariate logistic regression analysis. Results: A total of 93 patients (102 thyroid nodules) were evaluated. All samples obtained from CNB were adequate for diagnosis. Inconclusive results were seen in 12.7% of cases. The diagnostic accuracy, sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive value for diagnosis of malignancy were 93.8%, 100%, 100%, 78.9%, and 95%, respectively. None of the patients underwent unnecessary surgery. The diagnostic performance was not significantly different according to nodule size. On multivariate logistic regression analysis, larger nodule size and shorter needle length were independent risk factors associated with inconclusive results. Conclusion: Samples obtained by CNB were sufficient for diagnosis in all cases and resulted in high diagnostic values and conclusive results in the evaluation of suspicious thyroid nodules. These findings indicated that CNB is a promising diagnostic tool for suspicious thyroid nodules.
Egor Cherenkov;Vlad Benga;Minwoo Lee;Neil Nandwani;Kenan Raguin;Marie Clementine Sueur;Guohao Sun
Journal of Smart Tourism
/
제4권2호
/
pp.5-14
/
2024
This study explores the transformative potential of machine learning (ML) and ML-driven data analytics in the hospitality industry. It provides a comprehensive overview of this emerging method, from explaining ML's origins to introducing the evolution of ML-driven data analytics in the hospitality industry. The present study emphasizes the shift embodied in ML, moving from explicit programming towards a self-learning, adaptive approach refined over time through big data. Meanwhile, social media analytics has progressed from simplistic metrics deriving nuanced qualitative insights into consumer behavior as an industry-specific example. Additionally, this study explores innovative applications of these innovative technologies in the hospitality sector, whether in demand forecasting, personalized marketing, predictive maintenance, etc. The study also emphasizes the integration of ML and social media analytics, discussing the implications like enhanced customer personalization, real-time decision-making capabilities, optimized marketing campaigns, and improved fraud detection. In conclusion, ML-driven hospitality data analytics have become indispensable in the strategic and operation machinery of contemporary hospitality businesses. It projects these technologies' continued significance in propelling data-centric advancements across the industry.
Background: From our previous study, we established that cyclin A1 (CCNA1) promoter methylation is strongly correlated with multistep progression of HPV-associated cervical cancer, suggesting potential use as a diagnostic maker of disease. Objectives: The purpose of the present study was to assess the prevalence of CCNA1 promoter methylation in residual cervical cells isolated from liquid-based cytology that underwent hrHPV DNA screening for cervical cancer, and then to evaluate this marker for diagnostic accuracy using parameters like sensitivity, specificity, predictive values and likelihood ratio. Methods: In this retrospective study, histopathology was used as the gold standard method with specimens separated into the following groups: negative (n=31), low-grade squamous intraepithelial lesions (LSIL, n=34) and high-grade squamous intraepithelial lesions or worse (HSIL+, n=32). The hrHPV was detected by Hybrid Capture 2 (HC2) and CCNA1 promoter methylation was examined by CCNA1 duplex methylation specific PCR. Results: The results showed the frequencies of CCNA1 promoter methylation were 0%, 5.88% and 83.33%, while the percentages of hrHPV were 66.67%, 82.35% and 100% in the negative, LSIL and HSIL+ groups, respectively. Although hrHPV infection showed high frequency in all three groups, it could not differentiate between the different groups and grades of precancerous lesions. In contrast, CCNA1 promoter methylation clearly distinguished between negative/LSIL and HSIL+, with high levels of all statistic parameters. Conclusion: CCNA1 promoter methylation is a potential marker for distinguishing between histologic negative/LSIL and HSIL+using cervical cytology samples.
The proposed Trans-Pacific Partnership (TPP) is a free trade agreement among 12 Pacific Rim countries whose joint gross domestic products (GDPs) account for 36 percent of world GDP and whose mutual trade accounts for approximately 24 percent of world trade. As for most proposed free trade agreements (FTAs), trade economists have provided ex ante computable general equilibrium (CGE) estimates to predict the trade, employment, and real per capita income effects of this agreement, such as ITC (2016). This paper-intended to complement these studies-examines the potential impacts of TPP beyond such traditional CGE estimates, taking a broader economic, governance, and historical perspective. First, we contrast these traditional CGE trade and welfare estimates that treat all firms within an industry as homogeneous with more recent CGE analyses that allow firms' productivities to be heterogeneous. We show that the latter models' trade predictions are much more consistent with ex post empirical evidence of average trade effects of FTAs. Second, empirical evidence now strongly confirms the existence of FTA "contagion." We review this evidence and show that predictive models of the evolution of FTAs indicate that the TPP should be formed. With China now having formed 12 FTAs and negotiating five new ones (including a sixteen member Asia-Pacific FTA), the United States would likely face considerable trade diversion without the TPP. Third, we examine empirical evidence on the likely further economic growth implications of FTAs by reducing firms' uncertainty over trade relations and trade policies. Fourth, we examine empirical evidence on the additional impact of FTAs on consolidating democratic institutions in countries. The TPP would likely help consolidate some of the less mature democracies. Fifth, we examine empirical evidence on the reductions of conflicts (and enhanced peace) between countries owing to the formations of FTAs. We conclude the paper noting that the potential net benefits to member countries of the proposed TPP extend well beyond the real income gains to households based upon traditional CGE models.
The eye irritation potential of drug candidates or pharmaceutical ingredients should be evaluated if there is a possibility of ocular exposure. Traditionally, the ocular irritation has been evaluated by the rabbit Draize test. However, rabbit eyes are more sensitive to irritants than human eyes, therefore substantial level of false positives are unavoidable. To resolve this species difference, several three-dimensional human corneal epithelial (HCE) models have been developed as alternative eye irritation test methods. Recently, we introduced a new HCE model, MCTT HCE$^{TM}$ which is reconstructed with non-transformed human corneal cells from limbal tissues. Here, we examined if MCTT HCE$^{TM}$ can be employed to evaluate eye irritation potential of solid substances. Through optimization of washing method and exposure time, treatment time was established as 10 min and washing procedure was set up as 4 times of washing with 10 mL of PBS and shaking in 30 mL of PBS in a beaker. With the established eye irritation test protocol, 11 solid substances (5 non-irritants, 6 irritants) were evaluated which demonstrated an excellent predictive capacity (100% accuracy, 100% specificity and 100% sensitivity). We also compared the performance of our test method with rabbit Draize test results and in vitro cytotoxicity test with 2D human corneal epithelial cell lines.
Purpose: Compared to the rapid growth rate of the domestic automotive LED industry so far, the predictive analysis method for demand forecasting or market outlook was insufficient. Accordingly, product characteristics are analyzed through the life trend of LEDs for automotive exterior lamps and the relative strengths of p and q using the Bass model. Also, future demands are predicted. Methods: We used sales data of a leading company in domestic market of automotive LEDs. Considering the autocorrelation error term of this data, parameters m, p, and q were estimated through the modified estimation method of OLS and the NLS(Nonlinear Least Squares) method, and the optimal method was selected by comparing prediction error performance such as RMSE. Future annual demands and cumulative demands were predicted through the growth curve obtained from Bass-NLS model. In addition, various nonlinear growth curve models were applied to the data to compare the Bass-NLS model with potential market demand, and an optimal model was derived. Results: From the analysis, the parameter estimation results by Bass-NLS obtained m=1338.13, p=0.0026, q=0.3003. If the current trend continues, domestic automotive LED market is predicted to reach its maximum peak in 2021 and the maximum demand is $102.23M. Potential market demand was $1338.13M. In the nonlinear growth curve model analysis, the Gompertz model was selected as the optimal model, and the potential market size was $2864.018M. Conclusion: It is expected that the Bass-NLS method will be applied to LED sales data for automotive to find out the characteristics of the relative strength of q/p of products and to be used to predict current demand and future cumulative demand.
In recent years, there has been a growing recognition of the important role that long non-coding RNAs (lncRNAs) play in the immunological process of hepatocellular carcinoma (LIHC). An increasing number of studies have shown that certain lncRNAs hold great potential as viable options for diagnosis and treatment in clinical practice. The primary objective of our investigation was to devise an immune lncRNA profile to explore the significance of immune-associated lncRNAs in the accurate diagnosis and prognosis of LIHC. Gene expression profiles of LIHC samples obtained from TCGA database were screened for immune-related genes. The optimal immune-related lncRNA signature was built via correlational analysis, univariate and multivariate Cox analysis. Then, the Kaplan-Meier plot, ROC curve, clinical analysis, gene set enrichment analysis, and principal component analysis were performed to evaluate the capability of the immune lncRNA signature as a prognostic indicator. Six long non-coding RNAs were identified via correlation analysis and Cox regression analysis considering their interactions with immune genes. Subsequently, tumor samples were categorized into two distinct risk groups based on different clinical outcomes. Stratification analysis indicated that the prognostic ability of this signature acted as an independent factor. The Kaplan-Meier method was employed to conduct survival analysis, results showed a significant difference between the two risk groups. The predictive performance of this signature was validated by principal component analysis (PCA). Additionally, data obtained from gene set enrichment analysis (GSEA) revealed several potential biological processes in which these biomarkers may be involved. To summarize, this study demonstrated that this six-lncRNA signature could be identified as a potential factor that can independently predict the prognosis of LIHC patients.
기후변화에 따른 침입외래식물의 잠재적 분포지를 예측하는 것은 하천과 저수지에서 생물다양성 보전과 생태적 관리를 위하여 중요하고 해결해야 할 과제이다. 본 연구에서는 한반도에서 털물참새피 (Paspalum distichum var. indutum)의 잠재적 미래 분포에 미치는 기후변화의 영향을 파악하였다. 털물참새피는 담수생태계의 수변에서 심각한 경제적, 환경적 영향을 미치는 침입 초본식물이다. 현재와 미래의 기후에서 털물참새피의 잠재적 분포를 추정하기 위하여 Maxent 모델을 적용하였다. 기후변화의 영향을 파악하기 위하여 현재 기후 자료로서 Worldclim 1.4의 19개 기후 변수를 사용하였고, 미래의 기후 자료로서 RCP 2.6와 RCP 8.5 시나리오에 따라서 HadGEM2- AO에 의하여 예측된 기후 변수를 사용하였다. 예측된 털물참새피의 현재 잠재분포지는 실제 위치 자료와 거의 일치하였다. 이 식물의 잠재 분포에 영향을 미치는 환경 변수는 가장 따뜻한 분기의 강수량, 연평균기온 및 가장 추운 분기의 평균기온이었다. 2050년에 기후변화에 따른 털물참새피의 분포 예측에 의하면 이 식물의 현재 분포지에서는 기후 적합성이 대체로 감소하였고, 이 식물이 보다 내륙과 북쪽으로 분포지가 확대되었다. 본 연구에서 사용한 예측 모델은 잠재적 분포를 이해하고 분포 변화에 미치는 기후변화의 영향을 파악하며 외래식물에 의한 생물적 침입의 위해성을 효과적으로 관리하는데 유용할 것으로 기대된다.
Background: To investigate the predictive and prognostic effects of clinicopathologic and immunohistochemical (IHC) features in patients with gastrointestinal stromal tumours (GISTs). Materials and Methods: Fifty-six patients who were diagnosed with GIST between 2002 and 2012 were retrospectively evaluated. Relationships between clinicopathologic/immunohistochemical factors and prognosis were investigated. Results: Median overall survival (OS) of the whole study group was 74.9 months (42.8-107.1 months), while it was 95.2 months in resectable and 44.7 months in metastatic patients respectively (p=0.007). Epitheliolid tumor morphology was significantly associated with shortened OS as compared to other histologies (p=0.001). SMA(+) tumours were significantly correlated with low (<10/50HPF) mitotic activity (p=0.034). Moreover, SMA(+) patients tended to survive longer and had significantly longer disease-free survival (DFS) times than SMA (-) patients (37.7 months vs 15.9 months; p=0.002). High Ki-67 level (${\geq}30%$) was significantly associated with shorter OS (34 vs 95.2 months; 95%CI; p=0.001). CD34 (-) tumours were significantly associated with low proliferative tumours (Ki-67<%10) (p=0.026). Median PFS (progression-free survival) of the patients who received imatinib was 36 months (27.7-44.2 months). CD34 (-) patients had significantly longer PFS times than that of negative tumours; (50.8 vs 29.8 months; p=0.045). S100 and desmin expression did not play any role in predicting the prognosis of GISTs. Multivariate analysis demonstrated that ${\geq}10/50HPF$ mitotic activity/HPF was the only independent factor for risk of death in GIST patients. Conclusions: Despite the negative prognostic and predictive effect of high Ki-67 and CD34 expression, mitotic activity remains the strongest prognostic factor in GIST patients. SMA positivity seems to affect GIST prognosis positively. However, large-scale, multicenter studies are required to provide supportive data for these findings.
본 연구는 냉장돈육에서의 식중독 원인균이면서 냉장온도에서 성장이 가능한 병원성균인 L. monocytogenes에 대한 적절한 위생관리를 제시하기 위하여 포장돈육 작업장 원료돈육에서 분리된 야생균주 L. monocytogenes 이용하여 돈육포장공정 및 유통조건에서의 L. mnocytogenes에 대한 성장예측모델을 제시하고자 실시하였다. 성장실험은 온도 5, 10, 15, $20^{\circ}C$ 시간은 0, 1, 2, 3, 18, 48, 120시간에서 실시하였으며, 이를 바탕으로 온도별 Gompertz value인 A, C, B, M의 값과 Growth kinetic인 exponential growth rate(EGR), generation time(GT), lag phase duration(LPD), maximum population density(MPD)를 산출하였다. GT, LPD는 온도가 상승할수록 그 값이 점점 낮아지는 경향을 나타났으며, EGR의 경우는 반대로 온도가 높아질수록 점점 높아지는 경향을 나타냈다. Gompertz value중 B와 M 값을 이용하여 온도를 주요 control factor로 선정한 반응표면분석(Response surface analysis)을 실시하여 온도에 따른 다항식을 산출하였고 이 식을 Gompertz 식에 적용하여 온도와 시간에 따른 냉장돈육에서의 L. monocytogenes에 대한 성장정도를 예측할 수 있는 성장예측모델을 제시하였다. 개발된 성장예측모델에 대한 검증은 GT, LPD, EGR에 대한 실험값과 예측값의 비교를 통하여 실시하였으며, 그 결과 GT, LPD, EGR 모두 통계적으로 유의하게 나타났다(p<0.01). 따라서 이 모델은 risk assessment 중 exposure assessment를 위한 성장예측모델로 충분히 이용가능 한 것으로 보이며, 추후 냉장돈육 위성관리기준에 대한 과학적 근거자료로 활용될 수 있을 것으로 보인다.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.