영화 흥행의 예측이 필요한 시점은 영화 제작 전에 시나리오에 대한 투자를 결정하는 시점이다. 이런 요구에 따라 최근 인공지능 기반 시나리오 분석 서비스가 출시되었으나, 아직 그 알고리즘이 완벽하지는 않다. 본 연구의 목적은 인간의 뇌 작동 기작에 기반 하여, 영화 시나리오 흥행 예측 모형을 제시하는 것이다. 이를 위해 베버의 자극 반응 법칙과 뇌의 자극 기작 이론 등을 적용하여, 디즈니 애니메이션 흥행작의 시각, 청각, 인지적 자극의 타임 스펙트럼 패턴 도출을 시도한 결과는 다음과 같다. 첫째, 흥행작에서 나타난 뇌 자극의 빈도가 비 흥행작보다 약 1.79배가 많았다. 둘째로, 흥행작에서는 지각 자극 코드들이 타임 스펙트럼 상에 고른 분포를 보인 반면에 비흥행작에서는 집중 분포를 보였다. 셋째로, 흥행작에서는 인지적 부담이 큰 인지적 자극은 주로 단독적으로 등장한 반면에, 인지적 부담이 적은 시각적, 청각적 자극은 두 가지가 동시에 등장하였다.
지열 시스템을 대상으로 데이터 마이닝 기반 성능 예측 모델을 구축하였다. 지열 시스템의 실시간 성능 분석과 예측에 필요한 데이터의 기본 조건을 검토한 후, 데이터베이스의 구조를 설계하였다. 먼저 시스템 성능계수(COP)와 전력 소비량을 분석 대상으로 설정한 후, 이들 물리량의 추출 주기(1분 5분 10분 30분 60분 간격)가 예측 결과에 미치는 영향을 분석하였다. 이어서 범주형과 수치형 의사결정나무 모델을 적용하여 시스템의 성능을 예측하였다. 범주형 의사결정나무 모델을 적용했을 때, 10분 주기의 예측 결과의 정확도는 97.7%로 가장 높았다. 또한 수치형 의사결정나무 분석 결과를 통해 COP가 변하는 순간의 임계값을 찾을 수 있었다. 본 논문에서 제안한 방법은 지열 시스템의 실시간 성능 분석과 운전 상태 등에 적용할 수 있을 것으로 판단된다.
Since fine dust (PM10) has a significant influence on soil and groundwater composition during dry and wet deposition processes, it is of a vital importance to understand the fate and transport of aerosol in geological environments. Fine dust is formed after the chemical reaction of several precursors, typically observed in short intervals within a few hours. In this study, deep learning approach was applied to predict the fate of fine dust in an urban area. Deep learning training was performed by combining convolutional neural network (CNN) and recurrent neural network (RNN) techniques. The PM10 concentration after 1 hour was predicted based on three-hour data by setting SO2, CO, O3, NO2, and PM10 as training data. The obtained coefficient of determination value, R2, was 0.8973 between predicted and measured values for the entire concentration range of PM10, suggesting deep learning method can be developed into a reliable and viable tool for prediction of fine dust concentration.
본 연구에서는 3차원 유한요소해석을 통해 터널 굴착 전방에 위치한 단층대를 내공변위 계측결과를 이용하여 예측하기 위한 방안을 고찰하였다. 이를 위하여 터널과 단층대의 기하학적 위치변화에 따른 수치해석 모델을 구성하였다. 단층대의 경사는 각각 $90^{\circ}$, 터널 진행 반대방향 $45^{\circ}$, 터널 진행방향 $45^{\circ}$의 3가지로 구분하였으며, 각 경사별로 주향을 $15^{\circ}$ 간격으로 변화시켜 총 15개의 해석 모델에 대하여 분석하였다. 각 모델별 내공변위의 변화양상은 천단부와 측벽부에서의 벡터 방향성을 이용하여 분석하였다. 최종적으로, 총 9가지 조건의 단층대 분포 특성에 해당하는 굴착면 전방 예측 경향선을 도시화 하였으며, 이를 기반으로 일상 계측 데이터 분석을 통한 전방 단층대 출현 및 배향의 예측 방안을 제시하였다.
Guo, Cheng-Xian;Yang, Guo-Ping;Pei, Qi;Yin, Ji-Ye;Tan, Hong-Yi;Yuan, Hong
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제16권2호
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pp.713-718
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2015
Background: A number of association studies have been carried out to investigate the relationship between genetic polymorphisms in DNA repair genes and response to radiotherapy-based multimodality treatment of patients with rectal cancer. However, their conclusions were inconsistent. The objective of the present study was to assess the role of DNA repair gene genetic polymorphisms in predicting genetic biomarkers of the response in rectal cancer patients treated with neoadjuvant chemoradiation. Materials and Methods: Studies were retrieved by searching the PubMed database, Cochrane Library, Embase, and ISI Web of Knowledge. We conducted a meta-analysis to evaluate the association between genetic polymorphisms and the response in rectal cancer treated with neoadjuvant chemoradiation by checking odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs). Results: Data were extracted from 5 clinical studies for this meta-analysis. The results showed that XRCC1 RS25487, XRCC1 RS179978, XRCC3 RS861539, ERCC1 RS11615 and ERCC2 RS13181 were not associated with the response in the radiotherapy-based multimodality treatment of patients with rectal cancer (p>0.05). Conclusions: This study shows that DNA repair gene common genetic polymorphisms are not significantly correlated with the radiotherapy-based multimodality treatment in rectal cancer patients.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제28권3호
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pp.547-557
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2017
건강 관련 삶의 질 자료는 정규분포를 따르지 않고 치우친 분포를 보이며, 등분산 가정을 만족하지 않는 경우가 대부분이다. 또한 건강 관련 삶의 질 자료는 범위가 정해져 있는 자료이며, 건강한 상태를 나타내는 경우 최대값을 가지는 천장효과가 있는 자료이다. 본 연구에서는 건강 관련 삶의 질 자료인 EQ-5D에 대해 선형회귀모형과 베타회귀모형, 그리고 평균과 정밀도에 대한 하위모형을 가지고 있는 확장된 베타회귀모형을 이용하여 예측모형을 개발하고 모형의 예측 정확도를 비교하였다. 선형회귀모형에 비해 확장된 베타회귀모형의 예측 정확도가 높기는 하지만 신뢰구간이 겹치고 있기 때문에 확장된 베타회귀모형의 정확도가 더 높다고 할 수는 없다. 하지만 확장된 베타회귀모형은 공변량에 따라 분산이 달라지는 부분을 설명할 수 있으며 선형회귀모형이 제한된 범위를 벗어난 값을 예측하는 부분을 개선할 수 있다. 따라서 범위가 제한되고 이분산이 있는 치우친 자료에 대해 공변량들이 평균 및 정밀도에 영향을 주는 정도를 동시에 고려하는 확장된 베타회귀모형은 건강 관련 삶의 질 자료인 EQ-5D를 분석하는 방법으로 적절하다고 할 수 있다.
택시 프로브(Probe)를 이용한 구간통행속도 모니터링체계는 지능형교통체계(ITS)의 핵심적인 하부시스템 중 하나이다. 택시 프로브기법을 통해 수집되는 구간통행속도는 도시가로망의 교통상태 모니터링과 통행시간 정보제공에 널리 활용되고 있다. 그러나 택시 Probe기법은 표본수가 적고 교통혼잡으로 인하여 구간통행시간이 자료수집 주기보다 큰 경우, 실시간으로 자료가 수집되지 않는 누락상태가 발생하게 된다. 이러한 누락상태는 단일시간대에서 다중시간대에 걸쳐 발생하게 되며, 기존의 단일시간대 예측기법으로는 다중시간대의 상태를 예측하지 못하는 단점이 있다. 따라서 다중시간대 누락상태에서 실시간 구간통행속도를 예측하기위한 기법이 요구된다. 본 연구에서는 기존의 단일시간대 예측기법의 한계를 극복하면서 단일 및 다중시간대 통행속도를 예측하기위한 기법을 개발하였다. 개발된 모형은 비모수회귀(NPR)을 기반으로 개발되었으며, 다중시간대 예측에도 불구하고 기존의 단일시간대 예측기법보다 우수한 정확도를 보였다.
This paper presents the HRTF based experimental approach to figure out why the human auditory perception on the interior noise source including the directional tonal components does not well match with the dominant features extracted from recorded acoustic signals in terms of psycho-acoustics. Since the general objective evaluation models for tonalness among various sound attributes are a function of width, frequency, excessive level of tonal components respectively, the directional tonal components cannot be properly evaluated without considering the effects of head-related transfer function on the binaural auditory perception. Thus, the directivity of source is additionally considered to prevent the erroneous conclusions from the same sound source in the process of source identification. The signal synthesis technique is used to solve a little difficulty in measuring all of desired acoustic signals for jury evaluation. The sound attributes of synthetic acoustics signals are analyzed to roughly predict the results of jury evaluation in advance by using sound quality factors such as loudness, sharpness, roughness, fluctuation strength and tonality. The jury evaluation is carefully conducted based on the recommended guideline suggested by N. Ottoet al. Each sound is respectively evaluated by selecting a value between -2 and 2 in intervals of 0.2 point. Through above procedure, based on the results of jury evaluation, it is confirmed that serious problems can be caused in the process of analyzing the dominant sound attributes in terms of psycho-acoustics according to the type of a microphone and a playback system.
Objective: The results from the published studies on the association between prohibitin 3' untranslated region C > T gene polymorphism and cancer risk are conflicting. This meta-analysis was performed to evaluate the relationship with cancer susceptibility overall, and to explore whether the T allele or TT genotype could become a predictive marker for cancer risk. Methods: Association studies were identified from the databases of PubMed, Embase, and Cochrane Library as of March 1, 2012, and eligible investigations were synthesized using the meta-analysis method. Results were expressed with odds ratios (OR) for dichotomous data, and 95% confidence intervals (CI) were also calculated. Results: Six investigations were identified for the analysis of association between the prohibitin 3' untranslated region C > T gene polymorphism and cancer risk, covering of 1,461 patients with cancer and 1,197 controls. There was a positive association between the T allele and cancer susceptibility (OR=1.20, 95% CI: 1.03-1.39, P=0.02), and CC homozygous might play a protective role (OR=0.80, 95% CI: 0.68-6.11, P=0.95). In the sub-group analysis, prohibitin 3' untranslated region C > T gene polymorphism and cancer risk appeared associated with the risk of breast cancer, but not ovarian cancer. Conclusions: Our results indicate that T allele is a significant genetic molecular marker to predict cancer susceptibility and CC genotype is protective, especially for breast cancer. However, more investigations are required to further clarify the association of the prohibitin 3' untranslated region C > T gene polymorphism with cancer susceptibility.
Background: The prognostic value of Bcl-2 protein expression in non-small cell lung cancer (NSCLC) is under debate. We therefore systematically reviewed the evidence for Bcl-2 protein effects on NSCLC survival to elucidate this issue. Materials and Methods: An electronic search in Pubmed and Embase complemented by manual searches in article references were conducted to identify eligible studies to evaluate the association between Bcl-2 protein expression and overall survival (OS) as well as disease free survival (DFS) of NSCLC patients. Combined hazard ratios (HRs) with corresponding 95% confidence intervals (95%CIs) were pooled using the random-effects model. Results: A total of 50 trials (including 52 cohorts) encompassing 7,765 patients were pooled in the meta-analysis regarding Bcl-2 expression and OS of NSCLC patients. High expression of Bcl-2 protein had a favorable impact (HR=0.76, 95%CI=0.67-0.86). In the group of Bcl-2 expression and DFS, 11 studies including 2,634 patients were included. The synthesized result indicated high expression of Bcl-2 protein might predict good DFS (HR=0.85, 95%CI=0.75-0.95). Conclusions: Our present meta-analysis demonstrated favorable prognostic values of Bcl-2 expression in patients with NSCLC. Further prospective trails are welcomed to validate the utility of assessing Bcl-2 in NSCLC patient management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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