Purpose: The purpose of this study is to determine the effects of a 6-week weight training and complex training program on the Y-balance test (YBT) in high school soccer players. Research design, data, and methodology: This study included 26 high school soccer players from City S. Subjects were divided into a weight training group (WTG: n=13) and a complex training group (CTG: n=13) based on their willingness to participate without medical problems. The YBT measured anterior (AT), posteromedial (PM), posterolateral (PL), and composite scores (CS), and was measured twice: before the start and after the end of training. The data were analyzed using the SPSS 25.0 statistical program to compare pre- and post-training using paired-t tests, between training groups using independent-t tests, and left-right comparisons using independent-t tests. Results: Training resulted in a significant pre- to post-training change in PL in the left foot WTG group (p<.05), with no significant change in the other measures. There were no significant differences between training groups and between left and right sides. Conclusion: To improve YBT in high school soccer players, a program to improve ankle and hip mobility and strength should be added along with improving large muscle strength through weights and comflex training.
배우로서 좋은 화술을 구사하기 위해 자연스런 호흡과 발성이 전제되어야 하는데 이 논문에서는 발성 이전 단계인 호흡 훈련 방법에 초점을 맞추어 논구하고 있다. 기존의 호흡과 발성훈련에 대한 연구는 성악, 요가, 단전호흡, 의학적 관점에서 접근한 것이 주류를 이룬 반면에, 배우의 연기훈련의 일환으로 되어진 연구는 그 중요성에 비해 상대적으로 많지 않다. 더구나 그러한 연구도 대체적으로 호흡과 발성, 화술을 전반적으로 다루는 연구가 대부분이다. 따라서 본 연구자는 이 논문에서 연구 법위를 좁혀 발성 이전 단계의 호흡훈련, 특히 배우의 상상력과 이미지를 통해 극 속에서 존재할 법한 다양한 상황 속에서 자연스럽게 호흡하는 훈련법을 집중적으로 연구하였다.
Purpose: Walking in the dual-task condition is a critical skill for hemiplegic patients to live in real-life situations. The purpose of this study was to compare the effect of dual-task gait training and general gait training on gait parameters and cognitive function in patients with chronic stroke during dual-task walking. Methods: The study included 23 patients with chronic hemiparetic stroke who were randomly divided into experimental (dual-task gait training) and control (general walking training) groups. The 11 subjects in the experimental group and nine subjects in the control group received dual-task gait training (walking while handling a ball, crossing obstacles, picking up various objects, and problem solving simple cognitive tasks and general over-ground gait training, respectively, for 30 minutes per day 5 days per week for 4 weeks. Spatiotemporal parameters and cognitive tasks in the dual-task gait condition were measured. Statistical analysis of the changes between the pre- and post-intervention measurement variables was performed using ANCOVA. Results: In the gait condition under cognitive tasks, the changes pre- and post-intervention in gait velocity, stride length, double support limb, and step symmetry were significantly greater in the dual-task gait training group; however, the dual-task gait training group showed no significant improvement compared to the general gait training group in terms of the assessment of cognitive tasks. Conclusion: The findings suggest that dual-task gait training may be beneficial for walking ability in dual-task walking condition.
특허 분야에서 자연어처리(Natural Language Processing) 태스크는 특허문헌의 언어적 특이성으로 문제 해결의 난이도가 높은 과제임에 따라 한국 특허문헌에 최적화된 언어모델의 연구가 시급한 실정이다. 최근 자연어처리 분야에서는 특정 도메인에 특화되게 사전 학습(Pre-trained)한 언어모델을 구축하여 관련 분야의 다양한 태스크에서 성능을 향상시키려는 시도가 지속적으로 이루어지고 있다. 그 중, ELECTRA는 Google이 BERT 이후에 RTD(Replaced Token Detection)라는 새로운 방식을 제안하며 학습 효율성을 높인 사전학습 언어모델이다. 본 연구에서는 대량의 한국 특허문헌 데이터를 사전 학습한 KorPatELECTRA를 제안한다. 또한, 특허 문헌의 특성에 맞게 학습 코퍼스를 정제하고 특허 사용자 사전 및 전용 토크나이저를 적용하여 최적화된 사전 학습을 진행하였다. KorPatELECTRA의 성능 확인을 위해 실제 특허데이터를 활용한 NER(Named Entity Recognition), MRC(Machine Reading Comprehension), 특허문서 분류 태스크를 실험하였고 비교 대상인 범용 모델에 비해 3가지 태스크 모두에서 가장 우수한 성능을 확인하였다.
The main purpose of this work is to propose programs of calculus for the department of mathematics education of teacher training universities. There is a description of the characteristics, goal and contents of calculus course for pre-service teacher, followed by principles for teaching the subject. We suggest the constituents and something being kept in mind for each part in calculus.
The main purpose of this work is to propose programs of discrete mathematics for the department of mathematics education of teacher training universities. There is a description of the characteristics, goal, syllabus and contents of discrete mathematics course for pre-service teacher, followed by principles for teaching the subject.
Purpose : The purpose of this study was to determine the effects of 12 weeks of circuit training on inflammatory markers, blood lipids, and body composition of obese middle-aged women. Methods : Twenty-four obese women were randomly divided into three groups (circuit exercise training, CT; aerobic exercise training, AT; resistance exercise training, RT). All the subjects participated in the exercise program for 60 minutes, 3 times a week for 12 weeks. Results : Significant differences found in the participants pre-and post exercise training C-reactive protein (CRP), fibrinogen, and adiponectin levels. The CT participants experience an expected increase in their adiponectin levels. Significantly improved blood TC, LDL-C, HDL-C, and TG levels were found after 12 weeks of exercise. The AT and CT groups showed greater improvements in their HDL-C, LDL-C, and TG levels than the RT group. Significant differences were found in the participants pre-and post-exercise training body weight, body fat percentage, and body mass index (BMI). Conclusion : The CT participants body fat percentages decreased more than the RT group's percentages. In conclusion, obese women who completed 12 weeks of circuit exercise training (aerobics + resistance exercise) had significant improvements in their inflammatory markers, blood lipids, and body fat percentage.
기계독해는(Machine reading comprehension) 사용자 질의와 관련된 문서를 기계가 이해한 후 정답을 추론하는 인공지능 자연어처리 태스크를 말하며, 이러한 기계독해는 챗봇과 같은 자동상담 서비스에 활용될 수 있다. 최근 자연어처리 분야에서 가장 높은 성능을 보이고 있는 BERT 언어모델은 대용량의 데이터를 pre-training 한 후에 각 자연어처리 태스크에 대해 fine-tuning하여 학습된 모델로 추론함으로써 문제를 해결하는 방식이다. 본 논문에서는 BERT기반 특허상담 기계독해 태스크를 위해 특허상담 데이터 셋을 구축하고 그 구축 방법을 소개하며, patent 코퍼스를 pre-training한 Patent-BERT 모델과 특허상담 모델학습에 적합한 언어처리 알고리즘을 추가함으로써 특허상담 기계독해 태스크의 성능을 향상시킬 수 있는 방안을 제안한다. 본 논문에서 제안한 방법을 사용하여 특허상담 질의에 대한 정답 결정에서 성능이 향상됨을 보였다.
최근 텍스트 분석을 딥러닝에 적용한 연구가 꾸준히 이어지고 있으며, 특히 대용량의 데이터 셋을 학습한 사전학습 언어모델을 통해 단어의 의미를 파악하여 요약, 감정 분류 등의 태스크를 수행하려는 연구가 활발히 이루어지고 있다. 하지만 기존 사전학습 언어모델이 특정 도메인을 잘 이해하지 못한다는 한계를 나타냄에 따라, 최근 특정 도메인에 특화된 언어모델을 만들고자 하는 방향으로 연구의 흐름이 옮겨가고 있는 추세이다. 도메인 특화 추가 사전학습 언어모델은 특정 도메인의 지식을 모델이 더 잘 이해할 수 있게 하여, 해당 분야의 다양한 태스크에서 성능 향상을 가져왔다. 하지만 도메인 특화 추가 사전학습은 해당 도메인의 말뭉치 데이터를 확보하기 위해 많은 비용이 소요될 뿐 아니라, 고성능 컴퓨팅 자원과 개발 인력 등의 측면에서도 많은 비용과 시간이 투입되어야 한다는 부담이 있다. 아울러 일부 도메인에서 추가 사전학습 후의 성능 개선이 미미하다는 사례가 보고됨에 따라, 성능 개선 여부가 확실하지 않은 상태에서 도메인 특화 추가 사전학습 모델의 개발에 막대한 비용을 투입해야 하는지 여부에 대해 판단이 어려운 상황이다. 이러한 상황에도 불구하고 최근 각 도메인의 성능 개선 자체에 초점을 둔 추가 사전학습 연구는 다양한 분야에서 수행되고 있지만, 추가 사전학습을 통한 성능 개선에 영향을 미치는 도메인의 특성을 규명하기 위한 연구는 거의 이루어지지 않고 있다. 본 논문에서는 이러한 한계를 극복하기 위해, 실제로 추가 사전학습을 수행하기 전에 추가 사전학습을 통한 해당 도메인의 성능 개선 정도를 선제적으로 확인할 수 있는 방안을 제시한다. 구체적으로 3개의 도메인을 분석 대상 도메인으로 선정한 후, 각 도메인에서의 추가 사전학습을 통한 분류 정확도 상승 폭을 측정한다. 또한 각 도메인에서 사용된 주요 단어들의 정규화된 빈도를 기반으로 해당 도메인의 특수성을 측정하는 지표를 새롭게 개발하여 제시한다. 사전학습 언어모델과 3개 도메인의 도메인 특화 사전학습 언어모델을 사용한 분류 태스크 실험을 통해, 도메인 특수성 지표가 높을수록 추가 사전학습을 통한 성능 개선 폭이 높음을 확인하였다.
Background: The purpose of this study was to investigate effects of six-week biofeedback training for prevention of falling in elderly persons. Biofeedback training for using the TETRAX system. Methods: Thirty healthy elderly persons(men=17, women=13) who were 79 years of mean age participated in sensory regulation training. They were trained for thirty minutes a day, three times per week. We measured subjects sensory regulated function by TETRAX system, and analyzed mean difference of observed variables by paired t-test between the pre and post test. Results: The first experimental group were significantly difference between pre and post test. The second control group were not significantly between the pre and post test. The third there are significant between group. Conclusion: The results of this study reveal that biofeedback training exercise will improve sensory balance function, and further studies needs to identify which specific factors are related to fall in the elderly population, and it is expected this study may contribute in reducing fall and therapeutic exercise in falling.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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