Objective : Deep learning is a machine learning approach based on artificial neural network training, and object detection algorithm using deep learning is used as the most powerful tool in image analysis. We analyzed and evaluated the diagnostic performance of a deep learning algorithm to identify skull fractures in plain radiographic images and investigated its clinical applicability. Methods : A total of 2026 plain radiographic images of the skull (fracture, 991; normal, 1035) were obtained from 741 patients. The RetinaNet architecture was used as a deep learning model. Precision, recall, and average precision were measured to evaluate the deep learning algorithm's diagnostic performance. Results : In ResNet-152, the average precision for intersection over union (IOU) 0.1, 0.3, and 0.5, were 0.7240, 0.6698, and 0.3687, respectively. When the intersection over union (IOU) and confidence threshold were 0.1, the precision was 0.7292, and the recall was 0.7650. When the IOU threshold was 0.1, and the confidence threshold was 0.6, the true and false rates were 82.9% and 17.1%, respectively. There were significant differences in the true/false and false-positive/false-negative ratios between the anterior-posterior, towne, and both lateral views (p=0.032 and p=0.003). Objects detected in false positives had vascular grooves and suture lines. In false negatives, the detection performance of the diastatic fractures, fractures crossing the suture line, and fractures around the vascular grooves and orbit was poor. Conclusion : The object detection algorithm applied with deep learning is expected to be a valuable tool in diagnosing skull fractures.
Background: This study was conducted to apply active release techniques to male youth basketball players to help improve physical development and damage prevention and improve performance through improved balance and functional movement. Design: Randomized control trial. Methods: The subjects included 33 youth basketball players who were randomly assigned to the experimental group (n=17) and the control group (n=16). For the experimental group, the active release technique was applied to the hip muscles, calf muscles, posterior thigh muscles based on the distribution of injuries surveyed in youth basketball players in the Korean Basksetball League. The Y-balance test and the functional reach test (FRT) were used to assess balance and the Functional Movement Screen (FMS) was used to assess functional movement. Interventions were conducted twice a week for 4 weeks at 40 minutes per session. The experimental group was the active release technique group, and static stretching, a common exercise therapy technique, and self-myofascial release using a foam roller were applied for 20 minutes. The control group received general exercise therapy and placebo active release technique. The placebo active release technique applies pressure only. results:The experimental group showed a greater improvement in balance, as evidenced by the FRT, compared to the control group, which received general exercise treatment. However, there was no statistically significant difference in improvement between the 2 groups. In the case of the experimental group, the difference in the Y balance test before and after the intervention was larger than that of the control group, but there was no statistically significant difference. Significant improvement was found in functional movement, as evidence by the FMS, for the trunk stability test (p < 0.05), in-line lunge test (p < 0.05), rotational stability test (p < 0.05), total score (p < 0.05). Conclusion: In this study, the active release technique improved the balance and functional movement of young basketball players more than general exercise therapy. The application of the active release technique is therefore expected to assist in physical development, prevent damage, and improve the performance of youth basketball players.
The purpose of this study was to compare and evaluate the differences in masticatory performance, muscle activity, and patterns of occlusal contact between persons with natural dentition and removable partial denture wearers. Twenty healthy adult subjects with more than 28 teeth and thirteen removable partial denture wearers that classified Kennedy classification I was selected. The degree of pulverized rice and peanut was measured and analyzed by means of sieving method to compare the masticatory performance. For the muscle activity, EMG was recorded in selected muscles(Temporalis and masseter muscle) during mastication and resting state. The occlusal record in maximal intercuspation was taken with a silicone occlusal bite registration material for analysis of the patterns of occlusal contact. The obtained results were as follows: 1. When chewed peanuts, masticatory performance ratio at 10-sieve size was 81.31% in natural dentition group. In removable partial denture wearer, 27.01% without RPD and 69.09% with RPD. When chewed rice, 42.04%, 11.87%, and 21.58%, respectively. The differences of masticatory performance ratio between groups were statistically significant at the 0.05 level. 2. The mean EMG value in resting state was $1.06{\mu}V$ on temporal muscle, $0.98{\mu}V$ on masseter muscle in natural dentition group. In removable partial denture wearers, $1.13{\mu}V$ on temporal muscle, $1.05{\mu}V$ on masseter muscle without RPD and $1.11{\mu}V$ on temporal muscle, $1.04{\mu}V$ on masseter muscle with RPD. 3. The mean EMG value during mastication was $45.64{\mu}V$ in natural dentition group, and in removable partial denture wearers, $22.06{\mu}V$ without RPD and $31.01{\mu}V$ with RPD when chewed peanuts. When chewed rice, $45.24{\mu}V,\;25.53{\mu}V\;and\;32.14{\mu}V$, respectively. The differences of mean masticatory EMG value between groups were statistically significant at the 0.05 level. 4. The number of posterior occlusal contact point was 20.15 in natural dentition group and 11.92 in removable partial denture wearers. The area of perforated surface was $16.50mm^2$ in natural dentition group and $6.06mm^2$ in removable partial denture wearers. The area of contact surface was $78.93mm^2,\;51.52mm^2$, respectively. 5. The area of contact surface was effective to masticatory performance ratio in natural dentition group and removable partial denture wearers (p<0.05). From these results, it is concluded that in partially edentulous patient, masticatory efficiency can be improved by removable partial denture wearing, and for efficient mastication, tight occlusal contact surface shoud be maintained by maximum support that is provided from mucosa.
Suiji Lee;Chong Hyun Suh;Sungyang Jo;Sun Ju Chung;Hwon Heo;Woo Hyun Shim;Jongho Lee;Ho Sung Kim;Sang Joon Kim;Eung Yeop Kim
Korean Journal of Radiology
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제25권3호
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pp.267-276
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2024
Objective: To evaluate the diagnostic performance of susceptibility map-weighted imaging (SMwI) taken in different acquisition planes for discriminating patients with neurodegenerative parkinsonism from those without. Materials and Methods: This retrospective, observational, single-institution study enrolled consecutive patients who visited movement disorder clinics and underwent brain MRI and 18F-FP-CIT PET between September 2021 and December 2021. SMwI images were acquired in both the oblique (perpendicular to the midbrain) and the anterior commissure-posterior commissure (AC-PC) planes. Hyperintensity in the substantia nigra was determined by two neuroradiologists. 18F-FP-CIT PET was used as the reference standard. Inter-rater agreement was assessed using Cohen;s kappa coefficient. The diagnostic performance of SMwI in the two planes was analyzed separately for the right and left substantia nigra. Multivariable logistic regression analysis with generalized estimating equations was applied to compare the diagnostic performance of the two planes. Results: In total, 194 patients were included, of whom 105 and 103 had positive results on 18F-FP-CIT PET in the left and right substantia nigra, respectively. Good inter-rater agreement in the oblique (κ = 0.772/0.658 for left/right) and AC-PC planes (0.730/0.741 for left/right) was confirmed. The pooled sensitivities for two readers were 86.4% (178/206, left) and 83.3% (175/210, right) in the oblique plane and 87.4% (180/206, left) and 87.6% (184/210, right) in the AC-PC plane. The pooled specificities for two readers were 83.5% (152/182, left) and 82.0% (146/178, right) in the oblique plane, and 83.5% (152/182, left) and 86.0% (153/178, right) in the AC-PC plane. There were no significant differences in the diagnostic performance between the two planes (P > 0.05). Conclusion: There are no significant difference in the diagnostic performance of SMwI performed in the oblique and AC-PC plane in discriminating patients with parkinsonism from those without. This finding affirms that each institution may choose the imaging plane for SMwI according to their clinical settings.
This study observed the effects of ankle strengthening exercise and whole body vibration on the balance ability of older adults, thereby intending to provide basic materials for intervention methods aimed at improving older adults' balance ability. The subjects were 20 older adults who had experienced a fall. They were equally divided into two groups. Ankle strengthening training was applied to one group and ankle strengthening training and whole body vibration were applied to the other group, a timed up and go (TUG) test and Tinetti performance oriented mobility assessment (POMA) were performed, and changes in the subjects' limits of stability were observed. The TUG and POMA results significantly differed between before and after the experiment in the angle strengthening training (AST) group and the angle strengthening training with whole body vibration (ASTWV) group. In addition, the interaction between timing and each group was statistically significant. The limits of stability significantly changed after the intervention in both groups. Differences in the posterior and right limits of stability were significant between the AST group and ASTWV group. Therefore, ankle strengthening exercise and whole body vibration improve older adults' balance maintenance and reduce falls or the risk factors for falls in older adults.
Osseointegrated dental implants have now become and accepted form of treatment for patients with a fully or partially missing dentition. The purpose of this study was to evaluate the performance of AVANA implant-Korea.
A total of 323 AVANA implants were placed at 9 centers in the edentulous and partially edentulous jaws of 88 consecutive patients ranging in age form 18 to 79 years. So we get the clinical results. 1. Both patients (94.4%) & doctors (94%) were satisfied with the results, in patient's aspect 'most satisfaction' case were more common(52%) 2. The length of fixture which was frequently used was 13mm (168/319,44.5%) followed by 15mm and 10mm, and 3.75mm width implant (239/319,74.9%) was the most popularly used. 3. Mandibutar posterior was the most common installation site (140/317.43%) 4. A mean implant survival rate was 96.2%. That showed little difference which reported other paper. Cause of failure consisted of inflammation $ infection-36%, fall of osseointegration-18%, paln during masticatory function-9%. improper prosthetic function $ procedure-9%. 5. The most popularly used types of abutment was the UCLA abutment(168/305,55.5%)
무선 ATM 망에서, 이동 단말기들은 유선 ATM 망의 단말기와 같은 기능과 QoS를 제공해 야 한다. 그러므로, 기지국 스케줄러에게 이동 단말기들의 ATM 셀 도착에 대한 정보가 빠르게 전달되는 것이 중앙 집중방식으로 제어되는 ATM 기반 MAC 프로토콜의 중요한 항목이다. 그러나, 다수 개의 무선 단말기들이 상향 링크를 통해 상호 경쟁적인 방법으로 데이터 전송을 요구하는 과정에서 충돌이 발생되고, 충돌에 의한 재전송 때문에 처리율이 감소되고 전송 지연이 증가하게 된다. 본 논문에서는 예약을 요청하는 단말기 수를 통계적으로 예측하고 사후 처리율을 고려하여 최적화된 request mini-slot의 개수를 결정하는 MAC 프로토콜을 제안한다. 시뮬레이션 결과에서 제안한 프로토콜이 지연과 처리율에서 높은 성능을 보임을 알 수 있었다.
PROSPECTOR에서 사용한 규칙 형태의 분류 규칙을 습득하기 위한 유전 알고리즘 기반 귀납적 학습 환경에서 다중 분류기 학습법을 구현하였다. 다중 분류기 학습법은 주어진 사례 집합에 대해 다수의 분류기를 습득한 후 이를 이용하여 분류 시스템을 구축함으로써 시스템의 성능을 향상시키는 기법이다. 다중 분류기 학습법의 구현을 위해서는 분류기의 분류 결과를 취합하여 최종 결론을 도출해 내기 위한 기법이 필요하다. 본 논문에서는 각각의 클래스에 대해 분류기가 제공하는 사후 가능성을 취합하여 결론을 도출해 내는 기법과 순위에 기반을 둔 보우팅 기법을 소개하고 다중 분류기 학습법이 유전 알고리즘 기반 귀납적 학습 환경에 미치는 영향을 다수의 사례 집합을 이용하여 평가하였다.
This paper investigated the effects of dynamic postural control for maintaining upright standing on a support surface during continuous sinusoidal horizontal translation in anterior-posterior direction. 15 healthy young subjects participated in this experiment. The analysis of body movement was analyzed using Ariel Performance Analysis System. Motion pattern was analyzed by seven markers on subject's body. Position of markers were head, chest, hip, right knee, left knee, right ankle and left ankle. Seven different frequencies of support surface were employed ; 0.1, 0.25, 0.5, 0.75, 1, 1.5 and 2Hz at 2cm of moving path of motionbase. The experiments were performed dynamic postural reponses at the condition of eye open. The results showed that median frequency of the knee, ankle were increased in all frequency bands. Following the frequency of perturbation increased, postural control strategy was changed from ankle strategy to combined strategy. The experiment results could be applied to the dynamic postural training for the elderly and the rehabilitation training for the patients to improving the ability of postural control.
최근 주목을 받고 있는 Particle Filtering은 실제 객체 추적에서 발생하는 비선형, 비 가우시안 분포를 가지는 상태 벡터의 사후확률을 추정하기 위한 Monte Carlo 시뮬레이션에 기반을 둔 추적 방법론이다. 우리는 본 논문에서 Particle Filtering을 이용한 객체 추적성능을 향상시킬 수 있는 두 가지 방법론을 제안한다. 첫 번째는 확률이 가장 낮은 샘플을 이전 프레임의 추정된 상태 벡터로 대치하는 피드백 방법론이고, 두 번째는 객체 확률 분포를 추정된 객체 후보영역에 역투영하여 신뢰구간을 구함으로써 추적 박스의 정확도를 향상시키는 방법이다. 또한, 실험을 통해 구한 추적 샘플의 진화 방정식을 제시하였다. 우리는 다양한 상황이 설정된 실험 데이터 셋을 구성하여 실험을 실시하여 제안한 방법론의 우수성을 입증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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