• 한국지역지리학회지
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• 제5권1호
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• pp.137-150
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• 1999

우리나라에서 위성자료를 이용한 토지이용에 관한 연구는 현황분석이 중심이고, 토지이용 변화에 관한 연구는 분석기법에 대한 적실성 평가 없이 특정기법이 적용되어 왔다. 본 연구는 도시지역의 토지이용 변화 검색에 많이 활용되고 있는 다섯 가지 토지이용 변화 검색기법을 선정하여 대구광역시 북구를 사례로 각 검색기법의 정확도를 비교 분석하였다. 핵심데이터는 1994년과 1997년에 촬영한 Landsat TM영상과 항공사진이다. 위성자료를 이용한 토지이용 변화검색에는 pre-classification comparison method가 post-classification comparison method보다 효과적이었다. Pre-classification comparison methods 중에서는 image differencing method가, 특히 임계치 1.0에서의 image differencing method의 DIF2 변화이미지의 경우가 가장 정확도가 높게 나타났다.

• 대한원격탐사학회지
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• 제16권4호
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• pp.367-373
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• 2000

Natural and artificial land features are very dynamic, changing somewhat repidly in our lifetime. It is important that such changes are inventoried accurately so that the physical and human processes at work can be more fully understood. Change detection is a technique used to determine the change between two or more time periods of a particular object of study. Change detection is an important process in monitoring and managing natural resources and urban development because it provides quantitative analysis of the spatial distribution in the population of interest. The purpose of this research is to detect environmental changes surrounding an area of Mountain Moscow, Idaho using Landsat Thematic Maper (TM) images of (July 8, 1990 and July 20, 1991). For accurate classification, the Image enhancement process was performed for improving the image quality of each image. A SPOT image (Aug. 14, 1992) was used for image merging in this research. Supervised classification was performed using the maximum likelihood method. Accuracy assessments were done for each classification. Two images were compared on a pixel-by-pixel basis using the post-classification comparison method that is used for detecting the changes of the study area in this research. The 'from-to' change class information can be detected by post classification comparison using this method and we could find which class change to another.

• 대한지리학회지
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• 제45권2호
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• pp.275-292
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• 2010

이 연구는 위성영상 자료(1972~2008년)를 이용하여 인위적인 환경변화에 따른 태안반도 간석지의 토지피복 변화를 시계열분석하고, 그 변화 패턴을 고찰하고자 하였다. 선분류 후비교법을 이용한 시기별 토지피복 변화를 분석한 결과, 1972년에서 2008년 사이에 태안반도 간석지의 토지피복은 갯벌에서 습지, 습지에서 논으로의 변화가 발생하였다. 세부적인 토지피복 변화 패턴을 분석하기 위해 변형된 선분류 후비교법을 이용하여 각각의 영상을 분석한 결과 태안반도 간석지는 갯벌 $\rightarrow$ 습지 호수 및 염전 $\rightarrow$ 나대지 $\rightarrow$ 논 $\rightarrow$ 나대지로 변하였음을 분석할 수 있었다. 선분류 후비교법의 적용을 위해서는 각 영상의 정확한 분류가 반드시 요구되는데, 분류된 영상의 전체정확도는 평균 95.33%로 나타났고, 카파값은 평균 0.941로 나타났다.

• 대한원격탐사학회지
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• 제26권2호
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• pp.87-98
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• 2010

한반도 전역과 같은 상대적으로 넓은 지역의 정확한 분류를 위해서는 단일 영상 분류 후 영상정합 방식보다는 영상 정합 후 분류방법이 보다 정확하다. 또한 다중시기 정보는 분류에 매우 유용하게 사용될 수 있다. 본 연구에서는 한반도 전역을 대상으로 최적의 Landsat ETM+ 영상정합 방식을 제시하였다. 한반도 전역에 대해 2000년부터 2001년까지 획득된 총 65개의 Landsat ETM+영상을 이용하여 낙엽기, 이앙기, 개엽기 각각 정합 영상을 제작하였다. 이때 보다 정확한 영상정합을 위해 히스토그램 매칭, 중앙영상을 기준으로 한 1차 회귀식적용방법, Landsat 촬영 패스별로 적용한 1차 회귀식 적용방법, 총 세 가지 상대복사보정 방법을 적용하였다. 적용 결과, 패스별 상대복사보정한 결과가 그 보정 효과가 크면서, 높은 분류 정확도를 나타냈다. 또한 시기별 정합영상을 살펴보면, 개엽기의 정합영상이 타시기에 비해 상대적으로 인접한 영상 간 지표물의 변이가 다양하게 나타나는 것을 볼 수 있었다.

• Spatial Information Research
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• 제19권6호
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• pp.43-54
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• 2011

본 연구는 위성영상 자료(2000-2009)를 이용하여 성남-용인 인근지역의 지표변화를 시계열 분석하기 위해 규칙기반 영상분류 방법을 제안하였다. 도시지역의 연도별 변화 패턴을 파악하기 위해 통계적/수학적 기반의 규칙에 따라 11개 클래스로 구분하였다. 훈련지역을 설정하지 않는 무감독분류 방법으로서 규칙을 적용할 수 있도록 알고리즘을 일반화 하였다. 분석 결과, 택지개발 등에 의하여 연구범위 내 도시지역면적이 약 1.45배 증가하였으며, 2009년 영상의 분류정확도는 98%로 나타났다. 방법 검증을 위하여 선분류 후비교법을 이용한 토지피복 변화분석 결과와 비교하였다. 다중영상 내 가용한 데이터를 최대한 이용할 수 있었고, 목적에 최적화된 분류가 가능해져, 분류정확도의 향상을 기대할 수 있었다. 본 규칙기반 영상분류 방법은 향후 도시개발 주제도 제작 및 도시개발, 환경변화 모니터링 등 영상 시계열 분석에 다양하게 적용될 수 있을 것이다.

• Korean Journal of Radiology
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• 제19권6호
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• pp.1053-1065
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• 2018

Objective: To evaluate the clinical impact of using registration software for ablative margin assessment on pre-radiofrequency ablation (RFA) magnetic resonance imaging (MRI) and post-RFA computed tomography (CT) compared with the conventional side-by-side MR-CT visual comparison. Materials and Methods: In this Institutional Review Board-approved prospective study, 68 patients with 88 hepatocellulcar carcinomas (HCCs) who had undergone pre-RFA MRI were enrolled. Informed consent was obtained from all patients. Pre-RFA MRI and post-RFA CT images were analyzed to evaluate the presence of a sufficient safety margin (${\geq}3mm$) in two separate sessions using either side-by-side visual comparison or non-rigid registration software. Patients with an insufficient ablative margin on either one or both methods underwent additional treatment depending on the technical feasibility and patient's condition. Then, ablative margins were re-assessed using both methods. Local tumor progression (LTP) rates were compared between the sufficient and insufficient margin groups in each method. Results: The two methods showed 14.8% (13/88) discordance in estimating sufficient ablative margins. On registration software-assisted inspection, patients with insufficient ablative margins showed a significantly higher 5-year LTP rate than those with sufficient ablative margins (66.7% vs. 27.0%, p = 0.004). However, classification by visual inspection alone did not reveal a significant difference in 5-year LTP between the two groups (28.6% vs. 30.5%, p = 0.79). Conclusion: Registration software provided better ablative margin assessment than did visual inspection in patients with HCCs who had undergone pre-RFA MRI and post-RFA CT for prediction of LTP after RFA and may provide more precise risk stratification of those who are treated with RFA.

• International Journal of Control, Automation, and Systems
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• 제4권5호
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• pp.637-644
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• 2006

Biomedical image is often complex. An applied image analysis system should deal with the images which are of quite low quality and are challenging to segment. This paper presents a framework for color cell image segmentation by learning and classification online. It is a robust two-stage scheme using kernel method and watershed transform. In first stage, a two-class SVM is employed to discriminate the pixels of object from background; where the SVM is trained on the data which has been analyzed using the mean shift procedure. A real-time training strategy is also developed for SVM. In second stage, as the post-processing, local watershed transform is used to separate clustering cells. Comparison with the SSF (Scale space filter) and classical watershed-based algorithm (those are often employed for cell image segmentation) is given. Experimental results demonstrate that the new method is more accurate and robust than compared methods.

• The Korean Journal of Pain
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• 제6권1호
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• pp.60-66
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• 1993

The clinical effects of epidural nalbuphine were compared to those of epidural morphine in sixty Cesarean delivery. They were physical status 1 or 2 by ASA classification and randomly divided into three groups. They were administered nalbuphine 5 mg(Group N5), nalbuphine 10 mg(Group N10) or morphine 3 mg(Group M3) through an indwelling epidural catheter at the time of peritoneal closure. During the first postoperative 24 hours, their analgesic effects were evaluated by visual analogue scale(0-10), respiration rates and Trieger dot test. The severity of side effects(0-2) was also evaluated. The results were as follows ; 1) The number of patients who needed additional epidural analgesics was least in group M3 (p<0.05). There was no significant difference between group N5 and group N10. 2) The duration between the first and second epidural administration was ; 19.2 hours in group M3, 8.6 hours in group N10 and 5.4 hours in group N5. There was a significant difference each group (p<0.05). 3) From the fourth post operative hour, both groups receiving nalbuphine showed a higher VAS score compared to group M3(p<0.05). 4) The incidence of pruritus, nausea, vomiting and voiding difficulty were more severe in group M3 compared with the other groups. However the severity did not increase with increasing nalbuphine dosage. 5) There were no patients showing objective sedation or low respiration rate(10 times/minute). We concluded that epidural administration of nalbuphine 5 mg or 10 mg is one way of post operative pain control. Its side effects were less than epidural morphine, but it is a less convenient in the method of analgesia.

• 터널과지하공간
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• 제13권4호
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• pp.279-286
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• 2003

최근의 터널설계에 있어서 지보패턴 선정시 전기비저항탐사 결과를 효과적으로 황용하기 위하여 전기비 저항 역산결과와 암반분류와의 상관관계를 도출해 내고자 하는 시도가 이루어지고 있다. 그러나 전기비저항탐사결과를 고려한 예상지보패턴과 실제로 시공된 지보패턴 결과를 비교한 연구는 찾아보기 힘들다. 본 연구에서는 실제 터널굴진 상태에서 막장관찰에 기초한 암반분류 및 지보패턴 선정과 시공 전 수행한 전기비저항 탐사자료를 비교함으로씨 전기비저항 탐사 결과가 어느 정도의 신뢰도로 이용될 수 있는가를 살펴보고자 한다. 전기비저항 자료와 암반분류의 정량적인 상관성을 얻기 위하여 암반분류값으로 RMR(Rock mass rating)을 기본으로, RCR(rock condition rating), N(Rock mass number), Q-system 등을 이용하였다. 전기비저항탐사는 공간적 해상도가 낮기 때문에 후처리 과정으로 크리깅 기법을 사용하여 해상도를 향상시키고자 하였다. 상관도 분석 결과, 2차원 전기비저항탐사결과는 정성적인 경향을 살펴보는데 적합한 것으로 나타났다 3차원 전기비저항탐사 결과와의 상관관계는 매우 높은 것으로 나타나 신뢰도 높은 암반분류에 적용 가능하리라 예상된다.

• 정보교육학회논문지
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• 제12권1호
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• pp.1-8
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• 2008

본 연구는 초등학교에서 정보처리 능력 향상을 위한 교수 방법에 대한 연구이다. 현 시대의 학생들은 정보의 홍수 속에서 '정보를 활용하여 새로운 지식을 창출해 낼 수 있느냐?' 하는 정보 처리 능력이 중요하게 요구된다. 그러나 초등컴퓨터 교육 현장은 '정보 처리 능력'에 대한 교육이 미비한 실정이다. 본 연구는 Barrow의 문제해결학습 모형을 적용하여 정보처리 능력을 신장 시킬 수 있는 방안을 제안하고 적용하였다. 학생들은 컴퓨터를 이용하여 주어진 문제들을 해결하는 과정 속에서 자연스럽게 새로운 정보를 창출할 수 있고, 정보의 연관성을 표현할 수 있는 능력을 기르도록 하였다. 연구방법은 부산의 초등학교 5학년 23명을 대상으로 8개월간 적용하여, 적용 전후를 비교하는 실험연구를 중심으로 하였다. 연구 결과 '정보의 정선', '정보의 신뢰성 확보', '정보의 분류 분석 비교', '정보의 내면화' 등에서 주목할 만한 발전적인 변화가 있었다.