Vancomycin-resistant Enterococci (VRE) are a leading cause of a nosocomial infection. While seven glycopeptide resistance genotypes have been found in Enterococci, vanA and vanB are the most common resistance genotypes. Aims of this study were to detect antibiotic susceptibilities of 23 Enterococcus spp, which broke out in a university hospital by the disk diffusion test, to investigate specific genes of vanA and vanB by conventional and real-time PCR. PCR for vanA and vanB was performed on 23 Enterococci, all 23 were positive for vanA type. This study reports the validation of a simple and rapid VRE detection method that can be easily incorporated into the daily routine of a clinical laboratory. Early detection of VRE strains, including those with susceptibility to Vancomycin, is of paramount clinical importance, as it allows a rapid initiation of strict infection control practices as well as a therapeutic guidance for a confirmed infection. The real-time PCR method is a rapid technique to detect vanA in Enterococci. It is simple and reliable for the rapid characterization of VRE.
Abstract. For a positive square-free integer m, let K = ℚ($\sqrt{m}$) be a real quadratic field. The relative class number Hd(f) of K of discriminant d is the ratio of class numbers 𝒪K and 𝒪f, where 𝒪K is the ring of integers of K and 𝒪f is the order of conductor f given by ℤ + f𝒪K. In 1856, Dirichlet showed that for certain m there exists an infinite number of f such that the relative class number Hd(f) is one. But it remained open as to whether there exists such an f for each m. In this paper, we give a result for existence of real quadratic field ℚ($\sqrt{m}$) with relative class number one where the period of continued fraction expansion of $\sqrt{m}$ is 6.
With the development of new technologies, virtual reality (VR) is emerging as a new consumer marketing platform. Yet, only a few studies have investigated VR in the consumption context. The current research explores how experiencing a product through VR influences consumer attitude and purchase intention for the product. Although assessing products in real life is believed to be more diagnostic than that through VR, the present research revealed that experiencing a product through VR could lead to a more positive attitude toward and higher purchase intention for the product. We also demonstrated that "enjoyment" has a mediating effect while evaluating the product through VR. To compare product experience through VR to that in real life, we employed the HTC Vive VR system to implement a VR environment. In the VR condition, participants evaluated plastic building blocks using a VR headset and a motion controller; and in the real life (reality) condition, they evaluted plastic building blocks printed using a 3D printer to make them look exactly the same as the blocks used in the VR condition. Finally, implications and suggestions are discussed.
Let 𝓤+ be the class of analytic functions f such that ${\frac{z}{f(z)}}$ has real and positive coefficients and f-1 be its inverse. In this paper we give sharp estimates of the initial coefficients and initial logarithmic coefficients for f, as well as, sharp estimates of the second and the third Hankel determinant for f and f-1. We also show that the Zalcman conjecture holds for functions f from 𝓤+.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.11
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pp.955-966
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2020
The purpose of this study is to find out how SNS marketing activities affect brand recognition, brand familiarity, and purchase intention for consumers who have purchased products from franchise chicken stores, including whether there is a moderating effect according to gender. SNS marketing activities were set up by configuring three attributes which are, SNS advertising, SNS information, and SNS events as sub-factors. For empirical analysis, a survey was conducted on SNS users, and SPSS/AMOS statistical programs were employed for the data analysis. First, the result of the empirical analysis showed that SNS advertising, SNS information, and SNS events have a significant positive effect on brand recognition. Second, it was found that the SNS events had a significant positive effect on brand familiarity. Third, it was found that SNS advertising has a significant positive effect on purchase intention. Fourth, it was observed that brand recognition has a significant positive effect on brand familiarity. Fifth, it was found that brand recognition and brand familiarity have a significant positive effect on purchase intention. Sixth, it was found that gender plays a significant role in the relationship between these constructs. Therefore, it can be assumed that the hypothesis presented in this study is sufficiently proven.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.12
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pp.295-303
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2021
The aim of this study is to analyze the effects of oil prices on economic growth and exchange rate in Saudi Arabia during the period 1980-2020. For this purpose, the linear and nonlinear ARDL models are estimated. The linear ARDL model shows that the oil price and economic growth are cointegrated. Moreover, the two variables have a significant positive association in the long run. However, the oil price has no significant impact on the exchange rate. When estimating the nonlinear ARDL model, it has been shown that oil price is only cointegrated with economic growth but not with the exchange rate. The estimation of nonlinear effects using the nonlinear ARDL model shows that economic growth is affected by both positive and negative oil shocks in the long run. However, the impact of positive shocks is higher than those of negative shocks. Moreover, results show that the short-run effects of positive and negative oil shocks are not statistically significant. Regarding the exchange rate, our results show that the effects of positive and negative oil shocks are not statistically significant. Consequently, this study concludes that the oil price has an asymmetric effect on economic growth in Saudi Arabia, but not on the exchange rate.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.6
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pp.2115-2130
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2022
With the development of over-the-top (OTT) services, the demand for content is increasing, and you can easily and conveniently acquire various content in the online environment. As a result, copyrighted content can be easily copied and distributed, resulting in serious copyright infringement. Some special forms of online service providers (OSP) use filtering-based technologies to protect copyrights, but illegal uploaders use methods that bypass traditional filters. Uploading with a title that bypasses the filter cannot use a similar search method to detect illegal content. In this paper, we propose a technique for profiling the Heavy Uploader by normalizing the bypassed content title and efficiently detecting illegal content. First, the word is extracted from the normalized title and converted into a bit-array to detect illegal works. This Bloom Filter method has a characteristic that there are false positives but no false negatives. The false positive rate has a trade-off relationship with processing performance. As the false positive rate increases, the processing performance increases, and when the false positive rate decreases, the processing performance increases. We increased the detection rate by directly comparing the word to the result of increasing the false positive rate of the Bloom Filter. The processing time was also as fast as when the false positive rate was increased. Afterwards, we create a function that includes information about overall piracy and identify clustering-based heavy uploaders. Analyze the behavior of heavy uploaders to find the first uploader and detect the source site.
In this paper, we obtain some behaviours of theta sums of higher index for the $Schr{\ddot{o}}dinger$-Weil representation of the Jacobi group associated with a positive definite symmetric real matrix of degree m.
Generalized nonnegative trigonometric polynomials are defined as the products of nonnegative trigonometric polynomials raised to positive real powers. The generalized degree can be defined in a natural way. We improve and extend the large sieve involving pth powers of trigonometric polynomials so that it holds for generalized trigonometric polynomials.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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