The dynamics and control of two complex column configurations (sidestream column with stripper; prcfractionater/sidestream column configuration), which are multivariable interacting and nonlinear, have been studied. A new control scheme developed by Hanand Park(1993) to deal with the nonlinear and multivariable nature of distillation processes has been applied to these complex distillation configurations. The control scheme incorporates a nonlinear wave model into a generic model control framework. An observer based on the nonlinear wave model is used to determine the profile positions of distillation column sections. The control scheme enables tight control of the profile position of each column section that leads to fast stabilization of product compositions.
In this paper, attitude control of autonomous system using bike based on variable structure control is discussed. Variable structure control is more than a promising technique in the field of nonlinear control. It permits the realization of very robust and simple regulators, with appealing sliding mode characteristics especially if the considered dynamics requires a very short sampling time. We derive dynamic equation of it and demonstrate that the designed controller stabilizes attitude simultaneously regardless of wheel position by computer simulation.
In this paper a robust controller using adaptive backstepping technique is proposed to control the speed of a wind turbine system. To make wind power generation truly cost effective and reliable, advanced and robust control algorithms are derived to on-line adjust the excitation winding voltage of the generator based on both mechanical and electrical dynamics. This method is shown to be able to achieve smooth and asymptotic rotor position tracking, as justified by analysis.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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1996.10a
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pp.224-230
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1996
In the mechanical systems with large damping, the conventional SDM method developed for no damping systems will lead to an error solution. Here, we introduce a SDM method based on the experimental modal model for large damping systems. The sensitivities of natural frequencies and mode shapes with respect to mass, damping, and stiffness coefficients of structures are used to calculate the position and quantity of modification, and predict the new dynamic characteristics. Through numerical simulation and experiment, the effectiveness of the proposed method is tested.
An approach to control the position for an interior permanent magnet synchronous motor (IPMSM) based on an adaptive integral binary observer is described. The binary controller with a binary observer is composed of a main loop regulator and an auxiliary loop regulator. One of its key features is that it alleviates chatter in the constant boundary layer. However, steady state estimation accuracy and robustness are dependent upon the thickness of the constant boundary layer. In order to improve the steady state performance of the binary observer and eliminate the chattering problem of the constant boundary layer, a new binary observer is formed by adding extra integral dynamics to the existing switching hyperplane equation. Also, the proposed adaptive integral binary observer applies an adaptive scheme because the parameters of the dynamic equations such as the machine inertia and the viscosity friction coefficient are not well known. Furthermore, these values can typically be easily changed during normal operation. However, the proposed observer can overcome the problems caused by using the dynamic equations, and the rotor position estimation is constructed by integrating the rotor speed estimated with a Lyapunov function. Experimental results obtained using the proposed algorithm are presented to demonstrate the effectiveness of the approach.
Kim, Seong-Baek;Lee, Seung-Yong;Choi, Ji-Hoon;Choi, Kyung-Ho;Jang, Byung-Tae
Journal of Astronomy and Space Sciences
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v.20
no.4
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pp.359-364
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2003
In this paper, we present multi-sensor data fusion for telematics application. Successful telematics can be realized through the integration of navigation and spatial information. The well-determined acquisition of vehicle's position plays a vital role in application service. The development of GPS is used to provide the navigation data, but the performance is limited in areas where poor satellite visibility environment exists. Hence, multi-sensor fusion including IMU (Inertial Measurement Unit), GPS(Global Positioning System), and DMI (Distance Measurement Indicator) is required to provide the vehicle's position to service provider and driver behind the wheel. The multi-sensor fusion is implemented via algorithm based on Kalman filtering technique. Navigation accuracy can be enhanced using this filtering approach. For the verification of fusion approach, land vehicle test was performed and the results were discussed. Results showed that the horizontal position errors were suppressed around 1 meter level accuracy under simulated non-GPS availability environment. Under normal GPS environment, the horizontal position errors were under 40㎝ in curve trajectory and 27㎝ in linear trajectory, which are definitely depending on vehicular dynamics.
The application of speed or position control technique in AC drives demands accurate position and velocity feedback information. Generally, resolver and absolute encoders are used as a velocity or position sensor. But they increase cost and when the sampling frequency is faster than sensoer's output frequency we can't Set exact information. In order to solve this problem this thesis proposes a speed and a position observer design for Permanent-Magnet Synchronous Motors(PMSM) specialty in low speed drives. Most literatures on this topic design the observer based on the field_oriented d_q model. But in this thesis, a new approach to machine dynamics is proposed. Since it is difficult to design the observer using the nonlinear model, the machine model is here linearlized at the operating point. The observer designed is implemented by software using Intel's 8097 microprocessor and verifies the proper performance of observer by simulation and experiment.
This study is to investigate the effect of interference between two C-shaped high-rise buildings by computational fluid dynamics (CFD), focusing on the variation of the local pressure coefficient (CP) and the mean pressure coefficient (CPMEAN). Sixteen building position cases are considered for the present study. These cases were based on the position and height of the interference building (IB). The pressure coefficient (CP) is calculated on the principal building (PB) and is compared with an isolated building identical in shape and size. The interference effect on PB has also been presented in reference for the interference factor (IF). According to the findings, the maximum force coefficient on the PB is 0.971 and it is 10.97% more than the isolated PB when IB is located at position 2b (two times the width of the building), and the interfering height of 13H/15 mm. The moment coefficient on PB is 1.27, which is 27.36% less than the isolated case in which IB pushed 2b to 3b in the y direction with 750 mm height. In most of the cases, because of the shielding effect of the IB, the value of force coefficient (CF) on PB has been reduced. On the face of the PB, there are also considerable differences in the mean pressure coefficient CPMEAN. When IB was positioned at a location of 2b in Y direction and an interfering height of 13H/15 mm, the maximum CPMEAN (1.58) was observed on the leeward face of PB.
Park, Jungho;Ha, Jongmoon;Choi, Jooho;Park, Sungho;Youn, Byeng D.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2014.10a
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pp.505-508
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2014
Transmission error (TE) is defined as "the angular difference between the ideal output shaft position and actual position". As TE is one of the major source of the noise and vibration of gears, it is originally studied with relation of the noise and vibration of the gears. However, recently, with the relation of mesh stiffness, TE has been studied for fault detection of spur gear sets. This paper presents a physics-based theory on fault diagnostics of a planetary gear using transmission error. After constructing the lumped parameter model using DAFUL, multi-body dynamics software, we developed a methodology to diagnose the faults of the planetary gear including phase calculation, signal processing. Using developed methodology, we could conclude that TE could be a good signal for fault diagnostics of a planetary gear.
Recently, tug boats are widely used for towing a barge which transports building materials, a large block of a ship, offshore crane, and so on. In order to simulate the dynamics of the coupled towing system correctly, the dynamics of the towline should be well modeled. In this paper, the towline was modeled as the multiple finite elements, and each element was assumed as a rigid cylinder which moves in five degrees of freedom except roll. The external tension and its moment acting on each element of the towline were modeled depending on the position vector's direction. Tugboat's motion was simulated in six degrees of freedom where wave and current effects were included, and towed barge was assumed to move in the horizontal plane only. In order to confirm the mathematical models of the coupled towing systems, standard maneuvering trials such as course changing maneuver, turning circle test and zig-zag test were simulated. In addition, the same trials were simulated when the external disturbances like wave and current exist. As the result, it is supposed that the results might be qualitatively reasonable.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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