Kim, Eun-Hyouek;Kim, Hae-Dong;Kim, Eun-Kyou;Kim, Hak-Jung
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.39
no.11
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pp.1033-1041
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2011
In this paper, a collision avoidance maneuver frequency for the KOMPSAT-2 and the KOMPSAT-5 is analyzed. For the statistical prediction of the avoidance maneuver frequency, mission orbits, responsive time, accepted collision probabilities, and positional uncertainties of primary and secondary objects are considered. In addition, the collision avoidance maneuver frequency of the KOMPSAT-2 is compared to the case that NORAD catalog during one year is used to calculate that of the KOMPSAT-2. As a result, the collision avoidance maneuver frequency is one per year on average and effective factors on the statistical prediction of the avoidance maneuver frequency are investigated. Efforts to improve its prediction accuracy are also discussed.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.18
no.2
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pp.187-192
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2008
The Intelligent Space(ISpace) provides challenging research fields for surveillance, human-computer interfacing, networked camera conferencing, industrial monitoring or service and training applications. ISpace is the space where many intelligent devices, such as computers and sensors, are distributed. According to the cooperation of many intelligent devices, the environment, it is very important that the system knows the location information to offer the useful services. In order to achieve these goals, we present a method for representing, tracking and human Jollowing by fusing distributed multiple vision systems in ISpace, with application to pedestrian tracking in a crowd. This paper describes appearance based unknown object tracking with the distributed vision system in intelligent space. First, we discuss how object color information is obtained and how the color appearance based model is constructed from this data. Then, we discuss the global color model based on the local color information. The process of learning within global model and the experimental results are also presented.
Yi, Myungsun;Joung, Woo Joung;Park, Eun Young;Kwon, Eun Jin;Kim, Haejin;Seo, Ji Young
Journal of Korean Academy of Nursing
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v.46
no.6
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pp.894-904
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2016
Purpose: The purpose of this study was to explore decision making experiences of Korean women with breast cancer who underwent breast reconstruction with/after a mastectomy. Methods: Data were collected during 2015-2016 through individual in-depth interviews with 10 women who had both mastectomy and breast reconstruction, and analyzed using phenomenological method to identify essential themes on experiences of making a decision to have breast reconstruction. Results: Five theme clusters emerged. First, "expected loss of sexuality and discovery of autonomy" illustrates various aims of breast reconstruction. Second, "holding tight to the reputation of doctors amid uncertainty" specifies the importance of a trust relationship with their physician despite a lack of information. Third, "family members to step back in position" describes support or opposition from family members in the decision making process. Fourth, "bewilderment due to the paradox of appearance-oriented views" illustrates paradoxical environment, resulting in confusion and anger. Lastly, "decision to be made quickly with limited time to oneself" describes the crazy whirling process of decision making. Conclusion: Findings highlight aims, worries, barriers, and facilitators that women with breast cancer experience when making a decision about breast reconstruction. Deciding on breast reconstruction was not only a burden for women in a state of shock with a diagnosis of breast cancer, but also an opportunity to decide to integrate their body, femininity, and self which might be wounded from a mastectomy. These findings will help oncology professionals provide effective educational counselling before the operation to promote higher satisfaction after the operation.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.35
no.10
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pp.989-996
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2011
An understanding of the concentrated solar flux is critical for the analysis and design of solar-energy-utilization systems. The current work focuses on the development of an algorithm that uses the Monte Carlo ray-tracing method with excellent flexibility and expandability; this method considers both solar limb darkening and the surface slope error of reflectors, thereby analyzing the solar flux. A comparison of the modeling results with measurements at the solar furnace in Korea Institute of Energy Research (KIER) show good agreement within a measurement uncertainty of 10%. The model evaluates the concentration performance of the KIER solar furnace with a tracking accuracy of 2 mrad and a maximum attainable concentration ratio of 4400 sun. Flux variations according to measurement position and flux distributions depending on acceptance angles provide detailed information for the design of chemical reactors or secondary concentrators.
The causes that the transparency of Korean accounting information was rated low, a short supply of faithful and transparent accounting information from the limitation of external audit environment must be pointed out. Purpose of the external audit is a expression of the auditors about that financial statements an enterprise made public were appropriately drew up in accordance with the corporate accounting principles from important point of view. Analysis of the audit opinion and so fourth according to 6,541 individual audit reports and introduced to the bill securities forward committee as a subject of external audit according to the raw of corporation external audit show that considerable change to the contents of audit report. This show as it is that uncertainty of future that is now being faced by our enterprise, because corporation which present audit reports since 1997 because of enterprise dishonor and contents of existence probability as a continued enterprise following to general economic crisis after 1998 occupy important position in special matters of audit report. Also, increase in special matters is due to application of the corporate accounting principles revised on December 11, 1998. In 1999, audit opinion under limitation(limitation, incongruity and rejecting opinion) increased greatly according to existence doubt as a continued enterprise, and this is the consequence of strengthening audit to the continues enterprise because of limited enterprise dishonor according to the stagnancy of business activities after 1997. Now financial supervisory service put in effect electromagnetic public announcement system about a project report of listed corporation (including an audit report) keeping pace with a documentary public announcement system as first phase since 1999 and expand to the unlisted corporation from 2000. As electromagnetic public announcement of public announcement documents including audit documents of external audit subject get a duty, approach of external user to the accounting information will be easier. Fixation of this system will make deep and wide analysis to the audit opinion, and this will draw up a plan to reconsider confidence of accounting information.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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v.2
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pp.255-260
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2006
Safety-critical navigation systems have to provide 'reliable' position solutions, i.e., they must detect and exclude measurement or system faults and estimate the uncertainty of the solution. To obtain more accurate and reliable navigation systems, various filtering methods have been employed to reduce measurement noise level, or integrate sensors, such as global navigation satellite system/inertial navigation system (GNSS/INS) integration. Recently, particle filters have attracted attention, because they can deal with nonlinear/non-Gaussian systems. In most GNSS applications, the GNSS measurement noise is assumed to follow a Gaussian distribution, but this is not true. Therefore, we have proposed a fault detection and exclusion method using particle filters assuming non-Gaussian measurement noise. The performance of our method was contrasted with that of conventional Kalman filter methods with an assumed Gaussian noise. Since the Kalman filters presume that measurement noise follows a Gaussian distribution, they used an overbounded standard deviation to represent the measurement noise distribution, and since the overbound standard deviations were too conservative compared to the actual distributions, this degraded the integrity-monitoring performance of the filters. A simulation was performed to show the improvement in performance of our proposed particle filter method by not using the sigma overbounding. The results show that our method could detect smaller measurement biases and reduced the protection level by 30% versus the Kalman filter method based on an overbound sigma, which motivates us to use an actual noise model instead of the overbounding or improve the overbounding methods.
In this study, the temperature bias of aircraft observation was estimated through comparison with sonde observation prior to developing the temperature bias correction method at the Korea Institute of Atmospheric Prediction Systems (KIAPS). First, we tried to compare aircraft temperature with collocated sonde observations at 0000 UTC on June 22, 2012. However, it was difficult to estimate the temperature bias due to the lack of samples and the uncertainty of the sonde position at high altitudes. Second, we attempted a background innovation comparison for sonde and aircraft using KIAPS Package for Observation Processing (KPOP). The one month averaged background innovation shows the aircraft temperature have a warm bias against sonde for all levels. In particular, there is a globally distinct warm bias about 0.4 K between 200 hPa and 300 hPa corresponding to flight level. Spatially, most of the areas showed the warm bias except for below 300 hPa in some part of China at 0000 and 1200 UTC and below 850 hPa in Australia at 0000 UTC. In general, the temperature bias was larger at 1200 UTC than 0000 UTC. Based on the estimated temperature bias, we have applied the static bias correction method to the aircraft temperature observation. As a result, the warm bias of the aircraft temperature has decreased at most levels, but a slight cold bias has occurred in some areas.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.45
no.4
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pp.199-209
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2022
As the uncertainty of technology development and market needs increases due to changes in the global business environment, the interest and demand for R&D activities of individual companies are increasing. To respond to these environmental changes, technology commercialization players are paying great attention to enhancing the qualitative competitiveness of R&D. In particular, R&D companies in the marine and fishery sector face many difficulties compared to other industries. For example, the R&D environment is barren, it is challenging to secure R&D human resources, and it is facing a somewhat more difficult environment compared to other sectors, such as the difficulty in maintaining R&D continuity due to the turnover rate of researchers. In this study, based on the empirical data and patent status of private companies closely related to the R&D technology status, big data analysis, and simulation analysis methods were used to identify the relative position of individual companies' R&D capabilities and industrial perspectives. In this study, based on industrial evidence and patent applications closely related to the R&D technology status, the R&D capabilities of individual companies were evaluated using extensive data analysis and simulation analysis methods, and a statistical test was performed to analyze if there were differences in capabilities from an industrial point of view. At this time, the industries to be analyzed were based on all sectors, the maritime industry, the fisheries industry, and the maritime industry integration sector. In conclusion, it was analyzed that there was a certain level of difference in the R&D capabilities of individual companies in each industry sector, Therefore when developing a future R&D capability system, it was confirmed that it was necessary to separate the population for each industry and establish a strategy.
Purpose - Using a sample of Korean multinational corporations, we examine whether the relationship between tax risk and the implied cost of capital discriminates between the environmental, social, and corporate governance (ESG) of highly rated firms. Design/methodology - Firms with high tax risks have an increased uncertainty of future cash flows. Therefore, as the volatility of future cash flow increases, information asymmetry and the required return increases. Highly rated ESG firms can reduce information asymmetry, thereby weakening the positive relationship between tax risk and cost of capital. We employ the standard deviation of the cash effective tax rate as proxy of tax risk. We utilize the ESG rating data of the Korea Corporate Governance Service (KCGS). We use a PEG model, MPEG model, and GM model to measure the implied cost of capital. Findings - We find a positive association between the implied cost of capital and tax risk. The positive relationship between tax risk and the implied cost of capital weakens in highly rated ESG firms. Highly rated ESG firms prefer a stable tax position to invest after-tax cash flows into sustainable management. Therefore, the negative effects of tax risk on cost of capital can be reduced. Originality/value - This study provides empirical evidence that ESG activities can mitigate the negative impact of tax risk on the cost of capital for Korean multinational corporations. In a business environment where ESG activities are more important, the empirical results that ESG activities can reduce the corporate risk of Korean FDI companies are expected to provide implications for the ESG activities of multinational corporations.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.60
no.4
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pp.248-255
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2023
In order to implement the autonomous navigation function, it is essential to track an object within a certain radius of the ship's route. This paper proposes the Multiple Probabilistic Data Association Filter (MPDAF), which can track multiple ships by extending Probabilistic Data Association Filter (PDAF), an existing single object tracking algorithm, using radar data obtained from real marine environments. The proposed MPDAF algorithm was developed to address the problem of tracking multiple objects in a complex environment where there can be significant uncertainty in the number and identification of objects to be tracked. Using real-world radar data provided by the German aerospace center (DLR), it has been verified that the proposed algorithm can track a large number of objects with a small position error.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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