Proceedings of the Korean Society of Near Infrared Spectroscopy Conference
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2001.06a
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pp.1133-1133
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2001
Fruit sweetness, as indexed by total soluble solids (TSS), and fruit acidity are key factors in the description of the fruit eating quality. Our group has been using short wave NIR spectroscopy (SW-NIR; 700-1100 nm) in combination with chemometric methods (PLS and MLR) for the non-invasive determination of the fruit eating quality (1,2). In order to further improve calibration performance, we have investigated SW-NIR spectra of sucrose and D-glucose. In previous reports on the band assignment for these sugars in the 1100-2500 nm spectral region (3-7), it has been established that change in concentration, temperature and physical state of sugars reflects on the shape and position of the spectral bands in the whole NIR region(5-7). The effect of change in concentration and temperature of individual sugar solutions and sugar spiked Juice samples was analysed using combined spectroscopic (derivative, difference, 2D spectroscopy) and linear regression chemometric (PLS, MLR) techniques. The results have been compared with the spectral data of a range of fruit types, varying in TSS content and temperature. In the 800-950 nm spectral region, the B-coefficients for apples, peaches and nectarines resemble those generated in a calibration of pure sucrose in water (Fig. 1). As expected, these fruits exhibit better calibration and prediction results than those in which the B-coefficients were poorly related to those for sugar.(Figure omitted).
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.3
no.1
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pp.144-152
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1996
Recently, as the demands for radio spectrum are growing and the number of cell sites is increasing rapidly, the spectrum engineering plays an important role in estimating frequency sharing and reuse. The radio propagation analysis is essential in the basic technology of radio network design such as deciding the service area and selecting the position of the base station. But, domestic propagation environment in which mountainous region is occupying over 70% of our terrain does not allow us to apply foreign studies which are deduced in highly different environments. Therefore, we need to have our propagation analysis system derived from our own terrain condition. In this paper, we propose the propagation prediction model which issuitable toour propagation environment, and also usinghis model, we implement thesimulator based on GIS(Geographic Information System)which can be applied to both spectrum engineering and radio propagation analysis. We showed that this simulator can well be applied to frequency assignment, propagation network design as well as other radio services. Considering the results of our analysis, we could guarantee the standard deviation of error between the measured data and predicted results as 5 to 7 dB.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.32
no.4
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pp.331-339
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1996
It is most important to understand the behaviour of fish in case of the betterment of the current fishing gear and methods or the development of the conditioning by acoustic sound in marine ranching. This investigation has been attempted to provide for the prediction of the response action of fish to acoustic sound. The experimental fish was conditioned with sound and bait. As the acoustic sound for stimulus, the pure tone of sine waveform at the frequency of 200Hz was used. This pure tone was determined from previous investigation about hearing ability of walleye pollock Theragra chalcogramma. The fork length of walleye pollock used in this experiment was 385~450mm. The conditioning proceeding was recorded in the video tape recorder. Frequency of appearance in the feeding area was analyzed with computer and video tape recorder. The position of fish was tracked using the mouse cursor and picture mixed on the superimpose board. The response of conditioned fish to sound stimulus was appeared in the 8th day firstly. The conditioned fish remembered the stimulus sound for 4 days. Average frequency of appearance in the feeding area during the 30 seconds sound projection or 1 minute after the sound stimulus was 51%, and was higher than before it.
It is crucial to know spatial soil variability for precision farming. However, it is time-consuming, and difficult to measure spatial soil properties. Therefore, there are needs fur sensing technology to estimate spatial soil variability, and for electronic mapping technology to store, manipulate and process the sampled data. This research was conducted to develop a real-time soil organic matter sensor and an electronic mapping system. A soil organic matter sensor was developed with a spectrophotometer in the 900∼1,700 nm range. It was designed in a penetrator type to measure reflectance of soil at 15cm depth. The signal was calibrated with organic matter content (OMC) of the soil which was sampled in the field. The OMC was measured by the Walkeley-Black method. The soil OMCs were ranged from 0.07 to 7.96%. Statistical partial least square and principle component regression analyses were used as calibration methods. Coefficient of determination, standard error prediction and bias were 0.85 0.72 and -0.13, respectively. The electronic mapping system was consisted of the soil OMC sensor, a DGPS, a database and a makeshift vehicle. An algorithm was developed to acquire data on sampling position and its OMC and to store the data in the database. Fifty samples in fields were taken to make an N-fertilizer dosage map. Mean absolute error of these data was 0.59. The Kring method was used to interpolate data between sampling nodes. The interpolated data was used to make a soil OMC map. Also an N-fertilizer dosage map was drawn using the soil OMC map. The N-fertilizer dosage was determined by the fertilizing equation recommended by National Institute of Agricultural Science and Technology in Korea. Use of the N-fertilizer dosage map would increase precision fertilization up to 91% compared with conventional fertilization. Therefore, the developed electronic mapping system was feasible to not only precision determination of N-fertilizer dosage, but also reduction of environmental pollution.
Russia recently began broadcasting the SDCM signal in order to provide SBAS service for the civil aviation in the Russian territory using its own geostationary satellites. The service coverage of the SDCM geostationary satellite, LUCH-5A and LUCH-5B, includes Korea peninsula, where the test signal from the pseudo random number (PRN) 140 is received. This paper shows that the position accuracy at the Chulwon GNSS site is improved to 0.8749 m (horizontal) and 0.9589 mm (vertical) by applying the received SDCM message to the RINEX data. Considering that the SDCM augments both GPS and GLONASS, the performance of multi-constellation SBAS was compared to that of GPS-only SBAS, and APV-I availability was improved by decreasing the protection level about 30 %. From the results, we can expect that the mult-constellation SBAS can contribute to the performance enhancement of the future KASS.
Analysis of slope behavior concerning the structural characteristics of field rock mass can be processed by virtue of borehole information of joint orientation and position acquired from DOM drilled core. Anticipated sliding potential of pre-failed rock slope is analyzed and the regional slope instability is investigated by inspecting the hazardous joints and blocks the traces of which is projected on the cut-face. Cross section has been set at the center of rock slope and the traces of both joints and tetrahedral blocks, which potentially can induce the slope failure, are drawn to investigate the failure modes and the triggering mechanism. Automated monitoring system has been established to measure the slope movement and especially, inclinometer has been installed inside DOM borehole to analyze the slope movement by considering the internal rock structure. Algorithms for predicting the slope failure time have been reviewed and the significance of heavy rainfall on the slope behavior has been investigated.
Recent advancement in traffic surveillance systems has allowed the researchers to obtain more detailed vehicular movement such as individual vehicle trajectory data. Understanding the characteristics of interactions between leading and following vehicles in the traffic flow stream is a backbone for designing and evaluating more sophisticated traffic and vehicle control strategies. This study proposes a methodology for estimating rear-end crash potential, as a probabilistic measure, in real-time based on the analysis of vehicular movements. The methodology presented in this study consists of three components. The first predicts vehicle position and speed every second using a Kalman filtering technique. The second estimates the probability for the vehicle's trajectory to belong to either 'changing lane' or 'going straight'. A binary logistic regression (BLR) is used to model the lane-changing decision of the subject vehicle. The other component calculates crash probability by employing an exponential decay function that uses time-to-collision (TTC) between the subject vehicle and the front vehicle. The result of this study is expected to be adapted in developing traffic control and information systems, in particular, for crash prevention.
In this paper, an adaptive illumination change compensation method is proposed for multi-view video coding. In multi-view video, an illumination change can occur due to physically imperfect camera calibration, each different camera position and direction, and so on. These characteristics can cause a performance decrease in the multi-view video coding that uses an inter-view prediction by referring to the pictures obtained from the neighboring views. By using the proposed method, a compression ratio of the proposed method in the multi-view video coding is increased, and finally $0.1{\sim}0.6dB$ PSNR(Peak Signal-to-Noise Ratio) improvement was obtained compared with the case of not using the proposed method.
We propose the computation reduction method of real root method that is mainly used in the CELP (Code Excited Linear Prediction) vocoder. The real root method is that if polynomial equations have the real roots, we are able to find those and transform them into LSP. However, this method takes much time to compute, because the root searching is processed sequentially in frequency region. In this paper, to reduce the computation time of real root, we compare the real root method with two methods. In first method, we use the mal scale of searching frequency region that is linear below 1 kHz and logarithmic above. In second method, The searching frequency region and searching interval are ordered by each coefficient's distribution. In order to compare real root method with proposed methods, we measured the following two. First, we compared the position of transformed LSP (Line Spectrum Pairs) parameters in the proposed methods with these of real root method. Second, we measured how long computation time is reduced. The experimental results of both methods that the searching time was reduced by about 47% in average without the change of LSP parameters.
An attempt is made to analyse characteristic features of heavy rainfalls which occur at the metropolitan area of the Korean peninsular the on- and off- Changma season. For this, two representative heavy rainfall episodes are selected; one is the on-Changma season wherein a torrential rain episode happened at Goyang city on 12 July 2006, and the other is the off-Changma season, a heavy rainfall event in Seoul on 21 September 2006. Both recorded considerable amounts of precipitation, over 250mm in a half-day, which greatly exceeded the amount expected by numerical prediction models at those times, and caused great damage to property and life in the affected area. Similarities in the characteristics of both episodes were shown by; the location of upper-level jet streak and divergence fields of the upper wind over heavy rainfall areas, significantly high equivalent potential temperatures in the low atmospheric layer due to the entrainment of hot and humid air by the low-level jet, and the existence of very dry air and cold air pool in the middle layer of the atmosphere at the peak time of the rainfall events. Among them, differences in dynamic features of the low-level jet and the position of rainfall area along the low-level jet are remarkable.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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