Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2009.06a
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pp.65-68
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2009
A Nautical Publication is a special purpose book, or a specially compiled database, that is issued officially by or on the authority of a Government, authorized Hydrographic Office or other elevant ogvernment institution and is designed to meet the requirements of marine navigation Nautical publications include list of lights, Buoys, Beacons, Radio Siganals, Sailing directions. The SNPWG(Standardization Nautical Publications Working Group) from the IHO is working to implement in computer systems all those elements of interest for Hydrography and Navigation Concerning the nautical publications digitization process, the SNPWG has defined three types of nautical publication: Type 1 : Hard copy(NP1), Type 2 : Digital version, A slight modification of type 1(NP2), Type 3 : Digital version for ECDIS(NP3). Nautical Publication is essential with nautical charts as refrerence information to navigation. Development of digital nautical publication is needed for liaison with charts production system, up-to-dateness of hydrographic information, improvement of service. But, korea's status is positioned in NP1. In our study, we surveyed the present status of nautical publciation for strategy of digital nautical publication development. Also, we build database of south coast of sailing direction and develp a program for compilation and management of sailing direction.
The capital structure of the shipping business, which is characterized by its capital intensity and extreme market volatility, is closely related to long-term stability. Research in this area has been conducted mostly in the form of deriving the determinants of capital structure from company-wise financial ratios. This research, on the other hand, has a different approach to the topic. It identifies the relationship between actual cash profit and loss and other variables - i.e. actual vessel prices, interest rates and leverage ratio - by employing historical simulation. The result demonstrates that the P anamax cash profit shows 0 (break-even point) when the debt weight reaches 64.38% (debt ratio 180.74%) and the Cape, 73.04% (debt ratio 270.92%). Additionally, the ships of different types show a divided pattern for the pre- and post-'Super Boom'. It indicates that the business area and the market cycle should be considered when a leverage strategy is established. This research benefits shipping companies set a rational leverage strategy as well as delivers a reasonable guideline to government authorities for the development of a sound policy on shipping finance.
The purpose of this study is to examine the main features of South Korea's New Northern Policy and to make some suggestions for cooperation with neighboring countries' initiatives. The New Northern Policy encompasses the whole of Eurasia, but the starting development area would be the border region of the Korean Peninsula. In this viewpoint, this study examines the Belt and Road Initiative of China, the New Eastern Policy of Russia and the Steppe Road Initiative of Mongolia, and presents the characteristics, problems and some implementation strategies of the New Northern Policy. Apart from the future possibilities of the regional cooperations that include North Korea, it would be necessary for South Korea to secure and expand the possible opportunities for "Korea-China-Mongolia-Russia" cooperation. In order to create a close cooperative environment with North Korea in the future, it would also be necessary to build a maritime route, with port development around major border regions on the Korean Peninsula, including Russia, and to develop the port-railway intermodal transportation system with neighboring countries. South Korea need to actively cooperate with neighboring countries to develop the new Eurasia logistics routes would be more favorable to the Korean Peninsula in preparation for the time when the North Korean nuclear issue will be resolved.
In recent years, research on shipping market forecasting with the employment of non-linear AI models has attracted significant interest. In previous studies, input variables were selected with reference to past papers or by relying on the intuitions of the researchers. This paper attempts to address this issue by applying the stepwise regression model and the random forest model to the Cape-size bulk carrier market. The Cape market was selected due to the simplicity of its supply and demand structure. The preliminary selection of the determinants resulted in 16 variables. In the next stage, 8 features from the stepwise regression model and 10 features from the random forest model were screened as important determinants. The chosen variables were used to test both models. Based on the analysis of the models, it was observed that the random forest model outperforms the stepwise regression model. This research is significant because it provides a scientific basis which can be used to find the determinants in shipping market forecasting, and utilize a machine-learning model in the process. The results of this research can be used to enhance the decisions of chartering desks by offering a guideline for market analysis.
With regard to LED lighting devices which have currently been commercialized, LED operating sequences are being sold in a fixed state. In such a state, the external environmental factors are not taken into consideration as only the illumination environment application is considered. Currently, it is difficult to create an optimal lighting environment which can adapt to changes in external environmental factors in the ship. Therefore, it was concluded that there is a need to input the external environment value so that the optimal illumination value can be reflected in real time in order to adapt more organically and actively to the change of external environmental factors. In this paper, we used a microprocessor as an integrated management system for environmental data that changes in real time according to existing external environmental factors. In addition, a controller capable of lighting control of RGB LED module by combining fuzzy inference system. For this, a fuzzy control algorithm is designed and a fuzzy control system is constructed. The distance and the illuminance value from the external environment element are input to the sensor, and these values are converted to the optimum illumination value through the fuzzy control algorithm, and are expressed through the dimming control of the RGB LED module and the practical effectiveness of the fuzzy control system is confirmed.
This study conducts differential analysis on the financial positions of Korean shipping companies before and after the bankruptcy of the H carrier, looking specifically at their financial ratios, profit and loss patterns, and other factors related to their financial operation. Firstly, it was discovered that major measures of financial health, such as average assets per carrier, were not affected by the bankruptcy of the H carrier. However, despite this, most carriers experienced large changes in profits and losses, with total sales and shipping revenues averaging 424.5 billion won and 381.7 billion won respectively before the bankruptcy, but falling by half to 252.1 billion won and 234.6 billion won after the bankruptcy. Additionally, charter revenues and expenses also dropped by more than half. EBIT/sales and pre-tax revenue margins were also heavily affected after the bankruptcy, with both figures averaging 8% and 3% respectively before the bankruptcy, but falling into the negative range at -2% and -8% post-bankruptcy, resulting in significant deterioration in operational profitability. The study concludes that there is an urgent need to establish a global sales network, improve cost structures, and consistently secure stable cargo in order to increase Korean carriers' profitability. Of all financial measures, liquidity and total asset efficiency were identified as the most severely-impacted by the H carrier bankruptcy, thereby requiring the most pressing policy addressing.
On the Jeju coast, international cruise ships, passenger ships, and other ships pass frequently, as well as many fishing boats. Thus, there is a high risk of marine accidents and frequent ship collisions. Accordingly, it is urgent to establish a coastal VTS for systematic safety management of ships passing through the coastal waters of Jeju. The purpose of this study was to set the area of the VTS to be newly established. In this study, to calculate the workload of the VTS operators, a formula was proposed that reflects the monitoring workload considering the monitoring frequency and required time for target as well as non-target ships and the workload for ship collision situations. The proposed formula was applied to the newly established VTS area in Jeju. Three control sectors were set up in each VTS center. The average number of workstations per hour was approximately 1, so the division between sectors was appropriate. Thus, it was deduced that there would be no workload for the VTS operators. It is expected that the method proposed in this study can be used as primary data for calculating the appropriate number of workstations for the current VTS, and setting the VTS area for a new coastal VTS in the future.
This study investigated what the general public thinks about the shipping industry and how important it is. As a result of the study, more than half of the respondents answered that they knew a little about the shipping industry or that they were normally knew about the shipping industry. Regarding the necessity of budget input to prevent bankruptcy of national shipping companies, it was found that more than half of the respondents answered that it was necessary or moderate. Regarding the necessity of maintaining a national shipping companies, 53% of respondents said it was necessary, and 23% of respondetns said it was normal. However, when asked if they thought that maintaining a national shipping companies would benefit me and my family, 39% of respondetns answered "normal" and 28% of respondetns answered "mostly". As for the cause of Hanjin Shipping's bankruptcy, 49% of respondents said that the owners' family members were immoral and incompetent, and 17.4% of respondetns said that the shipping market conditions deteriorated. Regarding the necessity of fostering the shipping industry, foreign currency acquisition and service balance improvement through export of shipping services accounted for 43.5%, and smooth transportation of import and export cargo accounted for 36.5%. When asked what kind of damage I suffered from Hajin Shipping's bankruptcy, 54.6% answered other (not much), and 14.5% said inflation. Abouve these results, this study gave implication in terms of public promotion and transparent business management.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.27
no.7
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pp.905-917
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2021
Atmospheric pollutant emissions, mainly exhaust gas emissions from vessels, and the resultant social costs of pollution in the Korean harbor cities of Incheon, Mokpo, Gwangyang, Busan and Ulsan, are examined in this study, and the need for an emissions reduction plan is highlighted. Busan had several vessels entering its port, while Mokpo had few vessels, yet the vessels emission contribution was high in both the cities. Ulsan had world-class heavy-chemical industries, Gwangyang had steel mills and Incheon had a manufacturing industry and more vessels entering its port than Mokpo, yet the emission contribution was low in these cities. By calculating exhaust gas emissions from the vessels, it was found that CO2 was the highest, followed by NOx and SOx. By vessel type, Busan, Ulsan, and Incheon had more oil tank vessels, Gwangyang had more cargo vessels, and Mokpo had more ferries. As a result of social cost, Busan paid the highest, while the highest emission was PM. The use of low-sulfur oil can directly reduce PM and, SOx emissions and indirectly reduce NOx emissions. However, in order to reduce high CO2 emissions, only low-sulfur oil will not help. Therefore, the study suggested the need for reduction plan that use of fossil fuels, by using alternative maritime power (AMP).
Kim, Hyung-Jin;Kim, Kwang-Sik;Hwang, Se-Yun;Lee, Jang Hyun
Journal of Navigation and Port Research
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v.46
no.4
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pp.367-374
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2022
The purpose of this study was to propose a deep learning algorithm that applies to the fault diagnosis of fuel pumps and purifiers of autonomous ships. A deep learning algorithm reflecting the time dependence of the measured signal was configured, and the failure pattern was trained using the vibration signal, measured in the equipment's regular operation and failure state. Considering the sequential time-dependence of deterioration implied in the vibration signal, this study adopts Conv1D with sliding window computation for fault detection. The time dependence was also reflected, by transferring the measured signal from two-dimensional to three-dimensional. Additionally, the optimal values of the hyper-parameters of the Conv1D model were determined, using the grid search technique. Finally, the results show that the proposed data preprocessing method as well as the Conv1D model, can reflect the sequential dependency between the fault and its effect on the measured signal, and appropriately perform anomaly as well as failure detection, of the equipment chosen for application.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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